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01 novembre 2022

Théories cognitives de l'autisme basées sur les interactions entre les réseaux fonctionnels cérébraux

Aperçu: G.M.

Résumé 

Les fonctions cognitives sont directement liées aux interactions entre les réseaux fonctionnels du cerveau. Cette organisation fonctionnelle change dans le trouble du spectre de l'autisme (TSA). Cependant, la nature hétérogène de l'autisme apporte des incohérences dans les résultats, et le modèle spécifique de changements basé sur les théories cognitives des TSA doit encore être bien compris.
Dans cette étude, nous avons émis l'hypothèse que la théorie de l'esprit (ToM) et la théorie de la cohérence centrale faible doivent suivre un modèle d'altération au niveau du réseau des interactions fonctionnelles. L'objectif principal est de comprendre ce schéma en évaluant les interactions entre tous les réseaux fonctionnels cérébraux. De plus, l'association entre les interactions significativement modifiées et les dysfonctionnements cognitifs dans l'autisme est également étudiée.
 Nous avons utilisé les données d'IRMf à l'état de repos de 106 sujets (5-14 ans, 46 TSA : cinq femmes, 60 HC : 18 femmes) pour définir les réseaux fonctionnels cérébraux. Les réseaux fonctionnels ont été calculés en appliquant quatre masques de parcellisation et leurs interactions ont été estimées à l'aide de la corrélation de Pearson entre leurs paires.
Par la suite, pour chaque masque, un graphique a été formé en fonction du connectome des interactions. Ensuite, les paramètres locaux et globaux du graphe ont été calculés. Enfin, une analyse statistique a été réalisée à l'aide d'un test t à deux échantillons pour mettre en évidence les différences significatives entre les groupes témoins autistes et sains.
Nos résultats corrigés montrent des changements significatifs dans l'interaction du mode par défaut, des réseaux sensori-moteurs, visuo-spatiaux, visuels et langagiers avec d'autres réseaux fonctionnels qui peuvent soutenir les principales théories cognitives de l'autisme.
Nous espérons que cette découverte éclairera une meilleure compréhension des fondements neuronaux de l'autisme.

. 2022 Oct 6;16:828985.
doi: 10.3389/fnhum.2022.828985. eCollection 2022.

Cognitive theories of autism based on the interactions between brain functional networks

Affiliations

Abstract

Cognitive functions are directly related to interactions between the brain's functional networks. This functional organization changes in the autism spectrum disorder (ASD). However, the heterogeneous nature of autism brings inconsistency in the findings, and specific pattern of changes based on the cognitive theories of ASD still requires to be well-understood. In this study, we hypothesized that the theory of mind (ToM), and the weak central coherence theory must follow an alteration pattern in the network level of functional interactions. The main aim is to understand this pattern by evaluating interactions between all the brain functional networks. Moreover, the association between the significantly altered interactions and cognitive dysfunctions in autism is also investigated. We used resting-state fMRI data of 106 subjects (5-14 years, 46 ASD: five female, 60 HC: 18 female) to define the brain functional networks. Functional networks were calculated by applying four parcellation masks and their interactions were estimated using Pearson's correlation between pairs of them. Subsequently, for each mask, a graph was formed based on the connectome of interactions. Then, the local and global parameters of the graph were calculated. Finally, statistical analysis was performed using a two-sample t-test to highlight the significant differences between autistic and healthy control groups. Our corrected results show significant changes in the interaction of default mode, sensorimotor, visuospatial, visual, and language networks with other functional networks that can support the main cognitive theories of autism. We hope this finding sheds light on a better understanding of the neural underpinning of autism.

Keywords: autism spectrum disorder; cognitive theories; graph theory; intrinsic connectivity networks; resting-state fMRI.

18 mai 2021

Symptômes du TDAH et de l'autisme chez les jeunes: une analyse de réseau

Aperçu: G.M.

Contexte:
Des recherches antérieures portant sur le chevauchement entre le trouble de déficit de l'attention / hyperactivité (TDAH) et les symptômes du "trouble du spectre de l'autisme" (dorénavant, l'autisme) dans des échantillons de population se sont appuyés sur une modélisation de variables latentes dans laquelle les scores moyens représentant les dimensions étaient dérivés des symptômes observés. Il n'y a aucune étude évaluant comment les symptômes du TDAH et de l'autisme interagissent au niveau des éléments de symptômes individuels. 

Méthodes:
Nous visions à combler cette lacune en effectuant une analyse de réseau sur les données d'une enquête scolaire auprès des enfants âgés de 6 à 17 ans (N = 7 405). Les symptômes du TDAH et de l'autisme ont été mesurés via le rapport des parents sur le questionnaire Swanson, Nolan, Pelham-IV et le test Childhood Autism Spectrum, respectivement. 

Résultats:
Une interconnectivité relativement faible entre les symptômes du TDAH et de l'autisme a été trouvée avec seulement 10,06% de connexions possibles (bords) entre un TDAH et un symptôme autistique différent de zéro. Les associations entre les symptômes du TDAH et de l'autisme étaient significativement plus faibles que celles entre deux symptômes appartenant à la même construction. Certains symptômes du TDAH, en particulier ceux qui se présentaient dans des contextes sociaux (par exemple, `` parle excessivement '', `` n'attend pas son tour ''), ont montré des associations modérées à fortes avec les symptômes de l'autisme, mais certains ont été considérés comme redondants avec les symptômes de l'autisme. 

Conclusions:
Les présents résultats indiquent que les symptômes individuels du TDAH et de l'autisme sont largement séparés conformément aux limites diagnostiques correspondant à ces conditions chez les enfants et les adolescents de la communauté. Ces résultats pourraient améliorer notre conceptualisation clinique du TDAH et de l'autisme et guider les progrès dans le diagnostic et le traitement.

. 2021 May 13.  doi: 10.1111/jcpp.13436. 

ADHD and autism symptoms in youth: a network analysis

Affiliations

Abstract

Background: Previous research investigating the overlap between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and autism spectrum disorder (henceforth, autism) symptoms in population samples have relied on latent variable modeling in which averaged scores representing dimensions were derived from observed symptoms. There are no studies evaluating how ADHD and autism symptoms interact at the level of individual symptom items.

Methods: We aimed to address this gap by performing a network analysis on data from a school survey of children aged 6-17 years old (N = 7,405). ADHD and autism symptoms were measured via parent-report on the Swanson, Nolan, Pelham-IV questionnaire and the Childhood Autism Spectrum test, respectively.

Results: A relatively low interconnectivity between ADHD and autism symptoms was found with only 10.06% of possible connections (edges) between one ADHD and one autism symptoms different than zero. Associations between ADHD and autism symptoms were significantly weaker than those between two symptoms pertaining to the same construct. Select ADHD symptoms, particularly those presenting in social contexts (e.g. 'talks excessively', 'does not wait turn'), showed moderate-to-strong associations with autism symptoms, but some were considered redundant to autism symptoms.

Conclusions: The present findings indicate that individual ADHD and autism symptoms are largely segregated in accordance with diagnostic boundaries corresponding to these conditions in children and adolescents from the community. These findings could improve our clinical conceptualization of ADHD and autism and guide advancements in diagnosis and treatment.

Keywords: Attention-deficit hyperactivity disorder; autism spectrum disorder; comorbidity; network analysis; neurodevelopmental.