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07 août 2019

Outil de planification des transports en commun pour les utilisateurs dans le "spectre de l'autisme": du concept au prototype

Aperçu: G.M.
Objectif
Cette recherche a exploré les défis de l’utilisation des transports en commun pour les personnes dans le spectre de l’autisme. Elle a ensuite proposé une solution sous forme d'une application mobile, coproduite par des personnes dans le spectre de l'autisme, afin de faciliter l'utilisation des transports en commun. 
Méthodes
Nous avons d'abord effectué une revue de la littérature pour mettre en évidence les défis auxquels font face les personnes dans le spectre de l'autisme lorsqu'elles utilisent les transports en commun. Nous avons ensuite conçu une liste de fonctionnalités pour applications mobiles répondant aux problèmes identifiés. Pour valider ces fonctionnalités, 27 jeunes adultes autistes et 19 familles de personnes autistes ont été employés. Enfin, sur la base des résultats, nous avons conçu une application mobile qui facilite l’utilisation des transports en commun pour les personnes dans le spectre de l’autisme. 
Résultats
Nous avons constaté que les préoccupations les plus courantes concernant l'utilisation des transports en commun chez les personnes autistes et leurs familles sont la sécurité et la perception de l'espace. Les problèmes spécifiques incluent trouver son chemin jusqu'à l'arrêt de bus, monter à bord du service correct et débarquer au bon arrêt. Fait intéressant, l’anxiété suscitée par des événements inattendus constituait également un obstacle. De même, la sensibilité sensorielle s'est révélée être un obstacle. 
Conclusions
Cette étude a défini les défis de l'utilisation des transports en commun pour les personnes autistes et a proposé une solution technologique. Les résultats peuvent également aider les innovateurs, les fournisseurs de transports publics et les décideurs politiques à améliorer l'accessibilité des transports publics. Conséquences pour la réadaptation Les personnes dans le spectre de l'autisme dépendent fortement d'autres personnes, à savoir leur famille et leurs amis, pour leurs besoins en matière de transport. Cette dépendance se traduit par une immobilité pour les autistes et par des pertes de temps et des efforts économiques considérables pour la personne responsable du transport. Les transports en commun, un moyen de transport bon marché et largement disponible, n'ont pas encore été clairement étudiés avec des personnes dans le spectre de l'autisme. Nous définissons clairement les défis de l’utilisation des transports en commun et proposons une application mobile de planification de voyage, coproduite par des personnes autistes, qui la facilite. À long terme, cette indépendance accrue en matière de voyages peut entraîner une augmentation des possibilités d’éducation et d’emploi, ainsi qu’une amélioration de la qualité de la vie.

2019 Aug 5:1-11. doi: 10.1080/17483107.2019.1646818.

Public transport planning tool for users on the autism spectrum: from concept to prototype

Author information

1
a Cooperative Research Centre for Living with Autism , Brisbane , Australia.
2
b School of Earth and Planetary Sciences, Curtin University , Perth , Australia.
3
c School of Civil and Mechanical Engineering, Curtin University , Perth , Australia.
4
d School of Electrical Engineering, Computing and Mathematical Sciences, Curtin University , Perth , Australia.
5
e School of Occupational Therapy, Social Work and Speech Pathology, Curtin University , Perth , Australia.

Abstract

Purpose: This research explored the challenges of public transport use for individuals on the autism spectrum. It, subsequently, proposed a mobile application solution, coproduced by individuals on the autism spectrum, to facilitate public transport use. Methods: We, first, conducted a review of the literature to highlight the challenges people on the autism spectrum face when utilizing public transport. We, then, designed a list of mobile application functionalities that address the identified problems. To validate these functionalities, 27 young autistic adults and 19 families of autistic individuals were employed. Finally, based on the findings, we designed a mobile application that helps facilitate public transport use for those on the autism spectrum. Results: We found that the most prevalent concerns, in public transport use, amongst autistic individuals and their families are safety and spatial awareness. Specific problems include finding one's way to the bus stop, boarding the correct service and disembarking at the correct stop. Interestingly, anxiety about unexpected events was also a barrier. Sensory sensitivity, similarly, was found to be an obstacle. Conclusions: This study defined the challenges of public transport use for autistic individuals and proposed a technological solution. The findings can also inform innovators, public transport providers and policymakers to improve public transport accessibility. Implications for rehabilitation People on the autism spectrum heavily rely on other individuals, namely family and friends, for their transportation needs. This dependence results in immobility for the autistic individuals and significant time and economical sacrifice for the person responsible for the transportation. Public transport, a cheap and widely available form of transportation, has not yet been clearly studied with individuals on the autism spectrum. We clearly define the challenges of using public transport and put forward a trip planner mobile application, coproduced by autistic individuals, that facilitate it. In the long term, this enhanced travel independence can lead to greater education and employment opportunities and an overall improved quality of life.

PMID:31381860
DOI:10.1080/17483107.2019.1646818

19 juillet 2019

Analyse automatique des émotions et de l'attention des jeunes enfants à la maison: étude de faisabilité de ResearchKit sur l'autisme

Aperçu: G.M.
Les outils actuels permettant de mesurer objectivement les comportements observés chez les jeunes enfants sont coûteux, prennent du temps et nécessitent une formation poussée et une administration professionnelle. Le manque d'outils évolutifs, fiables et validés a une incidence sur l'accès aux connaissances fondées sur des preuves et limite notre capacité à collecter des données au niveau de la population dans des contextes non cliniques. Pour combler cette lacune, nous avons développé une technologie mobile permettant de collecter des vidéos de jeunes enfants tout en regardant des films conçus pour susciter des comportements liés à l'autisme. Nous avons ensuite utilisé le codage comportemental automatique de ces vidéos pour quantifier les émotions et les comportements des enfants. Nous présentons les résultats de notre étude iPhone Autism & Beyond, construite sur la plate-forme open source de ResearchKit. Toute l'étude, du processus de consentement électronique à la présentation des stimuli et à la collecte des données, a été réalisée dans une application pour iPhone disponible sur l'Apple Store. En un an, 1756 familles ayant des enfants âgés de 12 à 72 mois ont participé à l'étude. Elles ont répondu à 5618 sondages déclarés par des personnes en charge des enfants et téléchargé 4441 vidéos enregistrées dans le cadre naturel de l'enfant. Les données utilisables ont été collectées sur 87,6% des vidéos téléchargées. Le codage automatique a identifié des différences significatives d'émotion et d'attention selon l'âge, le sexe et le statut de risque d'autisme. Cette étude démontre l'acceptabilité d'un outil basé sur une application pour les aidants, leur volonté de télécharger des vidéos de leurs enfants, la faisabilité des données collectées à leur domicile à la maison et l'application du codage comportemental automatique pour quantifier les émotions et les variables d'attention cliniquement significatif et peut être affiné pour dépister les enfants atteints d’autisme et de troubles du développement en dehors du cadre clinique. Cette technologie a le potentiel de transformer notre façon de dépister et de surveiller le développement des enfants.

Cliquer ICI pour accéder à l'intégralité de l'article en anglais


2018 Jun 1;1:20. doi: 10.1038/s41746-018-0024-6. eCollection 2018.

Automatic emotion and attention analysis of young children at home: a ResearchKit autism feasibility study

Author information

1
1Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke Health, Durham, USA.
2
6Present Address: Department of Child and Adolescent Psychiatry, NYU Langone Health, Adjunct at Duke Health, Durham, USA.
3
2Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke Center for Autism and Brain Development, Duke Institute for Brain Sciences, Durham, USA.
4
3Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA.
5
4Department of Pediatrics, Duke Health, Durham, USA.
6
7Present Address: Apple, Inc., Cupertino, USA.
7
5Department of Biomedical Engineering, Department of Computer Sciences, Department of Mathematics, Duke University, Durham, USA.

Abstract

Current tools for objectively measuring young children's observed behaviors are expensive, time-consuming, and require extensive training and professional administration. The lack of scalable, reliable, and validated tools impacts access to evidence-based knowledge and limits our capacity to collect population-level data in non-clinical settings. To address this gap, we developed mobile technology to collect videos of young children while they watched movies designed to elicit autism-related behaviors and then used automatic behavioral coding of these videos to quantify children's emotions and behaviors. We present results from our iPhone study Autism & Beyond, built on ResearchKit's open-source platform. The entire study-from an e-Consent process to stimuli presentation and data collection-was conducted within an iPhone-based app available in the Apple Store. Over 1 year, 1756 families with children aged 12-72 months old participated in the study, completing 5618 caregiver-reported surveys and uploading 4441 videos recorded in the child's natural settings. Usable data were collected on 87.6% of the uploaded videos. Automatic coding identified significant differences in emotion and attention by age, sex, and autism risk status. This study demonstrates the acceptability of an app-based tool to caregivers, their willingness to upload videos of their children, the feasibility of caregiver-collected data in the home, and the application of automatic behavioral encoding to quantify emotions and attention variables that are clinically meaningful and may be refined to screen children for autism and developmental disorders outside of clinical settings. This technology has the potential to transform how we screen and monitor children's development.
PMID:31304303
PMCID:PMC6550157
DOI:10.1038/s41746-018-0024-6

Le Smartphone mesure les changements de comportement au quotidien chez les enfants autistes

Aperçu: G.M.
Les téléphones intelligents sont un outil flexible pour collecter des données sur la santé mentale, mais leur efficacité en tant que méthode d'évaluation de la variabilité des comportements problématiques des enfants est moins connue. 
Les aidants d'enfants autistes ont répondu à des questions quotidiennes sur l'irritabilité, l'anxiété et l'humeur transmises via un smartphone pendant 8 semaines. Les questions sur les téléphones intelligents correspondaient aux sous-échelles des questionnaires standard pour les aidants naturels. La collecte de données de 7 à 10 jours au début et de 7 à 10 jours à la fin de l’étude était suffisante pour saisir des écarts de variance similaires aux données quotidiennes sur 8 semaines. 
Parmi les autres résultats significatifs, citons les effets du statut socioéconomique du fournisseur de soins et les effets de participation liés au placebo, même si l'étude n'incluait aucun traitement spécifique. 
Néanmoins, les questions simples recueillies via des téléphones intelligents collectées sur des périodes relativement brèves représentent de manière fiable les sous-domaines dans des questionnaires comportementaux standardisés, réduisant ainsi la charge pour les aidants naturels.

Cliquer ICI pour accéder  à l'intégralité de l'article en anglais 


2018 Aug 14;1:34. doi: 10.1038/s41746-018-0043-3. eCollection 2018.

Smartphone measures of day-to-day behavior changes in children with autism

Author information

1
1The Center for Autism and the Developing Brain, Weill Cornell Medicine, 21 Bloomingdale Road, White Plains, NY 10605 USA.
2
2The Sackler Institute for Developmental Psychobiology, Weill Cornell Medicine, 1300 York Avenue, New York, NY 10065 USA.
3
3Division of Biostatistics, Department of Population Health, New York University, New York, NY 10016 USA.

Abstract

Smartphones offer a flexible tool to collect data about mental health, but less is known about their effectiveness as a method to assess variability in children's problem behaviors. Caregivers of children with autism completed daily questions about irritability, anxiety and mood delivered via smartphones across 8-weeks. Smartphone questions were consistent with subscales on standard caregiver questionnaires. Data collection from 7 to 10 days at the beginning and 7 to 10 days at the end of the study were sufficient to capture similar amounts of variance as daily data across 8-weeks. Other significant findings included effects of caregiver socioeconomic status and placebo-like effects from participation even though the study included no specific treatment. Nevertheless, single questions via smartphones collected over relatively brief periods reliably represent subdomains in standardized behavioral questionnaires, thereby decreasing burden on caregivers.

PMID:31304316
PMCID:PMC6550261
DOI:10.1038/s41746-018-0043-3