Une mesure basée sur la vidéo pour identifier le risque d'autisme en bas âge

Aperçu: G.M.

CONTEXTE:
Les signes de l'autisme sont présents dans les 2 premières années de la vie, mais l'âge moyen du diagnostic est à la traîne . Des instruments qui améliorent la détection du risque d'autisme chez les jeunes enfants sont nécessaires. Cette étude a développé et testé les propriétés psychométriques d'une nouvelle approche basée sur la vidéo pour détecter les TSA dans la petite enfance.
METHODES:
Une étude longitudinale prospective sur les enfants présentant un risque élevé ou moindre de "troubles du spectre de l'autisme". Les participants étaient 76 nourrissons avec un frère aîné avec un diagnostic de TSA (dTSA) et 37 nourrissons sans antécédents familiaux d'autisme connus. Le système de classification vidéo des enfants en bas âge pour l'autisme (VIRSA) est une application Web qui présente des paires de vidéos de parents et de nourrissons jouant ensemble et qui requiert des jugements à choix forcés sur la vidéo la plus proche de l'enfant évalué. Les parents ont évalué les participants à la VIRSA à 6, 9, 12 et 18 mois. Nous avons examiné la fiabilité moitié-moitié et test-retest; validité convergente et discriminante; et la sensibilité, la spécificité et la valeur prédictive négative et positive pour les diagnostics de TSA simultanés et à 36 mois.
RÉSULTATS:
La VIRSA a démontré une fiabilité satisfaisante et une validité convergente et discriminante. Les taux de VIRSA étaient significativement plus bas chez les enfants diagnostiqués avec un TSA que chez ceux avec un développement typique à l'âge de 12 mois. Les scores VIRSA à 18 mois identifiaient tous les enfants avec un dTSA diagnostiqués à cet âge, ainsi que 78% des enfants diagnostiqués à 36 mois.
CONCLUSIONS:
Cette étude représente une première étape dans le développement d'une nouvelle approche vidéo pour la détection des TSA dans la petite enfance. Les propriétés psychométriques de VIRSA étaient prometteuses lorsqu'elles étaient utilisées par des parents ayant un enfant âgé, mais doivent toujours être testées dans des échantillons de la communauté sans antécédents familiaux de TSA. 

Si les résultats sont reproduits, le format Web de la VIRSA, allégé sur le Web, peut potentiellement réduire les disparités dans les communautés ayant un accès limité au dépistage.

J Child Psychol Psychiatry. 2019 Aug 1. doi: 10.1111/jcpp.13105.

A video-based measure to identify autism risk in infancy

Young GS¹, Constantino JN², Dvorak S³, Belding A¹, Gangi D¹, Hill A¹, Hill M¹, Miller M¹, Parikh C¹, Schwichtenberg AJ⁴, Solis E¹, Ozonoff S¹.

Author information

1

Department of Psychiatry & Behavioral Sciences, MIND Institute, University of California, Davis, Davis, CA, USA.

2

Department of Psychiatry, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.

3

Information and Educational Technology, University of California, Davis, Davis, CA, USA.

4

Department of Human Development & Family Studies, Purdue University, West Lafayette, IN, USA.

Abstract

BACKGROUND:

Signs of autism are present in the first 2 years of life, but the average age of diagnosis lags far behind. Instruments that improve detection of autism risk in infancy are needed. This study developed and tested the psychometric properties of a novel video-based approach to detecting ASD in infancy.

METHODS:

A prospective longitudinal study of children at elevated or lower risk for autism spectrum disorder was conducted. Participants were 76 infants with an older sibling with ASD and 37 infants with no known family history of autism. The Video-referenced Infant Rating System for Autism (VIRSA) is a web-based application that presents pairs of videos of parents and infants playing together and requires forced-choice judgments of which video is most similar to the child being rated. Parents rated participants on the VIRSA at 6, 9, 12, and 18 months of age. We examined split-half and test-retest reliability; convergent and discriminant validity; and sensitivity, specificity, and negative and positive predictive value for concurrent and 36-month ASD diagnoses.

RESULTS:

The VIRSA demonstrated satisfactory reliability and convergent and discriminant validity. VIRSA ratings were significantly lower for children ultimately diagnosed with ASD than children with typical development by 12 months of age. VIRSA scores at 18 months identified all children diagnosed with ASD at that age, as well as 78% of children diagnosed at 36 months.

CONCLUSIONS:

This study represents an initial step in the development of a novel video-based approach to detection of ASD in infancy. The VIRSA's psychometric properties were promising when used by parents with an older affected child, but still must be tested in community samples with no family history of ASD. If results are replicated, then the VIRSA's low-burden, web-based format has the potential to reduce disparities in communities with limited access to screening.

© 2019 Association for Child and Adolescent Mental Health.

PMID:31369150

DOI:10.1111/jcpp.13105

Disparités ethniques dans le dépistage et l'orientation des "troubles du spectre de l'autisme": implications pour la pratique pédiatrique

Aperçu: G.M.

OBJECTIF:
Les taux de dépistage du "trouble du spectre de l'autisme" (TSA) sont souvent faibles malgré leur validité et leur influence sur l'intervention précoce et les résultats positifs du traitement. Cette étude visait à examiner l'utilisation d'un outil de dépistage des TSA, une liste de contrôle modale de l'autisme chez Toddlers-Revised (MCHAT-R), dans une clinique pédiatrique urbaine de diverses races et ethnies, afin d'examiner les disparités potentielles entre les taux de dépistage et les pratiques d'aiguillage.
MÉTHODES:
Un examen rétrospectif des dossiers a été mené chez les enfants (N = 999) âgés de 17 à 34 mois dans un des trois centres de pédiatrie: une clinique de pédiatrie générale, une clinique de pédiatrie résidente et une clinique de pédiatrie hispanique.
RÉSULTATS:
Les taux de dépistage MCHAT-R étaient faibles pour toutes les cliniques. Il n'y avait aucune différence significative dans le dépistage MCHAT-R basé sur l'origine ethnique; Cependant, le pourcentage d'enfants positifs pour le test MCHAT-R était significativement plus élevé pour les enfants hispaniques que pour les enfants non hispaniques. Les pratiques d’orientation étaient très variables d’un dépistage positif à l’autre et peu d’enfants ont reçu la combinaison appropriée d’orientation.
CONCLUSION:
Les disparités ethniques dans les taux de dépistage positifs des TSA et les renvois incohérents représentent un problème critique dans la pratique pédiatrique actuelle. Il existe un besoin urgent de mettre au point des instruments de dépistage des TSA plus adaptés à la culture. De plus, pour augmenter les taux et la précision du dépistage des TSA, ainsi que la cohérence des orientations, il est nécessaire de mettre davantage l'accent sur la formation professionnelle, l'éducation parentale et l'utilisation de la technologie dans les cliniques pédiatriques.

J Dev Behav Pediatr. 2019 Jul 12. doi: 10.1097/DBP.0000000000000691.

Ethnic Disparities in Autism Spectrum Disorder Screening and Referral: Implications for Pediatric Practice

Rea KE¹, Armstrong-Brine M², Ramirez L², Stancin T².

Author information

1

Department of Psychology, University of Georgia, Athens, GA.

2

Division of Child & Adolescent Psychiatry & Psychology, MetroHealth Medical Center, School of Medicine, Case Western Reserve University, Cleveland, OH.

Abstract

OBJECTIVE:

Autism spectrum disorder (ASD) screening completion rates are often low despite their validity and influence on earlier intervention and positive treatment outcomes. This study sought to examine the use of one ASD screening tool, the Modified Checklist for Autism in Toddlers-Revised (MCHAT-R), in a racially and ethnically diverse urban pediatric clinic to review potential disparities within screening rates and referral practices.

METHODS:

A retrospective chart review was conducted for children (N = 999) within the ages of 17 to 34 months seen for a well-child appointment at one of 3 pediatric clinics: a general pediatric clinic, resident pediatric clinic, and Hispanic pediatric clinic.

RESULTS:

MCHAT-R screening completion rates were low for all clinics. There were no significant differences in MCHAT-R screening completion based on ethnicity; however, the percentage of children screening positive on the MCHAT-R was significantly higher for Hispanic versus non-Hispanic children. Referral practices were highly variable across positive screenings, and few children received the appropriate combination of referrals.

CONCLUSION:

Ethnic disparities in ASD positive screening rates and inconsistent referrals represent a critical issue in current pediatric practice. There is a great need for the development of more culturally sensitive ASD screening instruments. Additionally, to help increase ASD screening rate and accuracy, as well as consistency in referrals, greater emphasis is needed on professional training, parental education, and technology use within pediatric clinics.

PMID:31318780

DOI:10.1097/DBP.0000000000000691

Intervention préventive versus traitement dès le dépistage précoce d'un "trouble du spectre de l'autisme": essai contrôlé randomisé en simple aveugle

Aperçu: G.M.

CONTEXTE:
L’efficacité potentielle des interventions prédiagnostiques dans le cadre du prodrome (Symptôme avant-coureur d'une maladie) des "troubles du spectre de l'autisme" (TSA) suscite un vif intérêt, mais des données factuelles sont disponibles pour les enfants à risque familial élevé. Nous avions pour objectif de tester l'efficacité d'une intervention préventive conçue pour les nourrissons présentant des signes précoces de comportement du TSA.
MÉTHODES:
Dans cet essai contrôlé randomisé en simple aveugle mené dans deux centres spécialisés en Australie, des nourrissons âgés de 9 à 14 mois ont été recrutés s'ils présentaient au moins trois signes précurseurs de TSA sur le comportement dans Social Attention and Communication Surveillance-Revised (SACS). -R) Liste de contrôle de 12 mois. 

Les nourrissons ont été assignés au hasard (1: 1) à une intervention assistée par vidéo assistée par un parent (iBASIS-VIPP) ou à un traitement habituel. L'allocation de groupe a été effectuée par minimisation, stratifiée par site, sexe, âge et nombre de comportements à risque SACS-R. 

Les évaluations ont été effectuées au départ (avant l’affectation du traitement) et au bout de 6 mois. Le critère d'évaluation principal était l'échelle d'observation de l'autisme pour les nourrissons (AOSI), qui mesure les premiers signes comportementaux associés aux TSAs. 

Les résultats secondaires étaient une gamme de résultats pour le nourrisson et le soignant mesurés par Manchester, Évaluation de l'interaction entre le soignant (MACI), l'échelle d'apprentissage précoce de Mullen (MSEL), l'échelle de comportement adaptatif de Vineland, 2e édition (VABS-2), le développement de la communication MacArthur-Bates Inventaire (MCDI) et échelles du sens des compétences parentales (PSOC). Cet essai est enregistré auprès du registre des essais cliniques australien-néo-zélandais sous le numéro ANZCTR12616000819426.
RESULTATS:
Entre le 9 juin 2016 et le 30 mars 2018, 103 nourrissons ont été assignés au hasard, 50 au groupe iBASIS-VIPP et 53 au groupe de traitement habituel. Après l’intervention, nous n’avons observé aucune différence significative entre les groupes de signes comportementaux précoces de TSA  mesurés par l’AOSI (différence estimée -0,74, IC95% -2-27 à 47). 

Nous n'avons également observé aucune différence significative entre les résultats secondaires, mesurant la non-directivité du fournisseur de soins (0-16 ans, -0,33% à 0,65 ans), la sensibilité du fournisseur de soins (0,24, -0,15 à 0,063) et la présence de nourrissons.

Lancet Child Adolesc Health. 2019 Jul 15. pii: S2352-4642(19)30184-1. doi: 10.1016/S2352-4642(19)30184-1.

Pre-emptive intervention versus treatment as usual for infants showing early behavioural risk signs of autism spectrum disorder: a single-blind, randomised controlled trial

Whitehouse AJO¹, Varcin KJ², Alvares GA², Barbaro J³, Bent C⁴, Boutrus M⁵, Chetcuti L³, Cooper MN², Clark A², Davidson E⁶, Dimov S⁴, Dissanayake C³, Doyle J⁶, Grant M⁴, Iacono T⁷, Maybery M⁸, Pillar S², Renton M⁹, Rowbottam C⁶, Sadka N⁴, Segal L¹⁰, Slonims V¹¹, Taylor C¹², Wakeling S⁴, Wan MW¹³, Wray J⁶, Green J¹⁴, Hudry K⁴.

Author information

1

Telethon Kids Institute, University of Western Australia, Nedlands, WA, Australia; Cooperative Research Centre for Living with Autism (Autism CRC), Indooroopilly, QLD, Australia. Electronic address: andrew.whitehouse@telethonkids.org.au.

2

Telethon Kids Institute, University of Western Australia, Nedlands, WA, Australia.

3

Cooperative Research Centre for Living with Autism (Autism CRC), Indooroopilly, QLD, Australia; Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychology and Public Health, La Trobe University, Bundoora, VIC, Australia.

4

Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychology and Public Health, La Trobe University, Bundoora, VIC, Australia.

5

Telethon Kids Institute, University of Western Australia, Nedlands, WA, Australia; Cooperative Research Centre for Living with Autism (Autism CRC), Indooroopilly, QLD, Australia; School of Psychological Science, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia.

6

Child and Adolescent Health Service, Child Development Service, West Perth, WA, Australia.

7

La Trobe Rural Health School, Bendigo, VIC, Australia.

8

School of Psychological Science, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia.

9

Telethon Kids Institute, University of Western Australia, Nedlands, WA, Australia; Child and Adolescent Health Service, Child Development Service, West Perth, WA, Australia.

10

Australian Centre for Precision Health, School of Health Sciences, University of South Australia, Adelaide, SA, Australia.

11

Children's Neurosciences, Evelina London Children's Hospital, Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, Kings College London, London, UK.

12

Division of Neuroscience and Experimental Psychology, School of Biological Sciences, University of Manchester, Manchester, UK.

13

School of Health Sciences, University of Manchester, Manchester, UK.

14

Division of Neuroscience and Experimental Psychology, School of Biological Sciences, University of Manchester, Manchester, UK; Manchester Academic Health Science Centre, Manchester University NHS Foundation Trust, Greater Manchester Mental Health NHS Trust, Manchester, UK.

Abstract

BACKGROUND:

Great interest exists in the potential efficacy of prediagnostic interventions within the autism spectrum disorder prodrome, but available evidence relates to children at high familial risk. We aimed to test the efficacy of a pre-emptive intervention designed for infants showing early behavioural signs of autism spectrum disorder.

METHODS:

In this single-blind, randomised controlled trial done at two specialist centres in Australia, infants aged 9-14 months were enrolled if they were showing at least three early behavioural signs of autism spectrum disorder on the Social Attention and Communication Surveillance-Revised (SACS-R) 12-month checklist. Infants were randomly assigned (1:1) to receive a parent-mediated video-aided intervention (iBASIS-VIPP) or treatment as usual. Group allocation was done by minimisation, stratified by site, sex, age, and the number of SACS-R risk behaviours. Assessments were done at baseline (before treatment allocation) and at the 6 month endpoint. The primary outcome was Autism Observation Scale for Infants (AOSI), which measures early behavioural signs associated with autism spectrum disorder. Secondary outcomes were a range of infant and caregiver outcomes measured by Manchester Assessment of Caregiver-Infant interaction (MACI), Mullen Scales of Early Learning (MSEL), Vineland Adaptive Behaviour Scales, 2nd edition (VABS-2), MacArthur-Bates Communicative Development Inventory (MCDI), and Parenting Sense of Competence (PSOC) scale. This trial is registered with Australian New Zealand Clinical Trials Registry, number ANZCTR12616000819426.

FINDINGS:

Between June 9, 2016, and March 30, 2018, 103 infants were randomly assigned, 50 to the iBASIS-VIPP group and 53 to the treatment-as-usual group. After the intervention, we observed no significant differences between groups on early autism spectrum disorder behavioural signs measured by the AOSI (difference estimate -0·74, 95% CI -2·47 to 0·98). We also observed no significant differences on secondary outcomes measuring caregiver non-directiveness (0·16, -0·33 to 0·65), caregiver sensitive responding (0·24, -0·15 to 0·63), and infant attentiveness (-0·19, -0·63 to 0·25) during parent-child interactions (MACI), as well as on researcher-administered measures of receptive (1·30, -0·48 to 3·08) and expressive language (0·54, -0·73 to 1·80), visual reception (0·31, -0·77 to 1·40), and fine motor skills (0·55, -0·32 to 1·41) using the MSEL. Compared with the treatment-as-usual group, the iBASIS-VIPP group had lower infant positive affect (-0·69, -1·27 to -0·10) on the MACI, but higher caregiver-reported receptive (37·17, 95% CI 10·59 to 63·75) and expressive vocabulary count (incidence rate ratio 2·31, 95% CI 1·22 to 4·33) on MCDI, and functional language use (difference estimate 6·43, 95% CI 1·06 to 11·81) on VABS. There were no significant group differences on caregiver-reported measures of MCDI infant gesture use (3·22, -0·60 to 7·04) and VABS social behaviour (3·28, -1·43 to 7·99). We observed no significant differences between groups on self-reported levels of parenting satisfaction (difference estimate 0·21, 95% CI -0·09 to 0·52), interest (-0·23, -0·62 to 0·16) and efficacy (-0·08, -0·38 to 0·22) on PSOC.

INTERPRETATION:

A pre-emptive intervention for the autism spectrum disorder prodrome had no immediate treatment effect on early autism spectrum disorder symptoms, the quality of parent-child interactions, or researcher-administered measures of developmental skills. However, we found a positive effect on parent-rated infant communication skills. Ongoing follow-up of this infant cohort will assess longer-term developmental effects.

FUNDING:

Western Australia Children's Research Fund, Autism Cooperative Research Centre, La Trobe University, and Angela Wright Bennett Foundation.

Copyright © 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.

PMID:31324597

DOI:10.1016/S2352-4642(19)30184-1

Évaluation diagnostique de phase 3 d'un jeu sérieux sur tablette graphique permettant d'identifier l'autisme chez 760 enfants âgés de 3 à 5 ans en Suède et au Royaume-Uni

Aperçu: G.M.

Des preuves récentes suggèrent qu'une perturbation du mouvement sous-jacente pourrait être une composante essentielle du "trouble du spectre de l'autisme" (TSA) et un nouveau biomarqueur précoce accessible. Les technologies intelligentes mobiles telles que les iPad contiennent des capteurs de mouvement inertiel et des écrans tactiles capables d'enregistrer des modèles de mouvement inférieurs à la seconde pendant le jeu. Une étude pilote précédente avait recours à une analyse par apprentissage automatique de modèles moteurs enregistrés chez des enfants de 3 à 5 ans. Il a identifié les personnes avec un TSA parmi les témoins appariés selon l'âge et le sexe avec une précision de 93%, en présentant une méthode d'évaluation attrayante pouvant être utilisée à la maison, en clinique ou en classe.
METHODES ET ANALYSE:
Il s'agit d'une étude de classification diagnostique prospective de phase III conçue selon les directives des normes de rapport des études de précision du diagnostic. Trois cohortes sont étudiées: les enfants au développement typique (TD); les enfants avec un diagnostic clinique de TSA et les enfants avec un diagnostic d'un autre trouble neurodéveloppemental (OND) qui n'est pas un TSA. L’étude sera achevée à Glasgow, au Royaume-Uni, et à Göteborg, en Suède. L'objectif de recrutement est de 760 enfants (280 DT, 280 ASD et 200 OND). Les enfants jouent à deux jeux sur l'iPad, puis un algorithme d'acquisition et d'analyse de données tiers (Play.Care, Harimata) classera les données comme étant associées positivement ou négativement aux TSA. Les résultats sont aveugles jusqu'à ce que la collecte de données soit terminée, lorsque la classification de l'algorithme sera comparée au diagnostic médical. De plus, les parents des participants des groupes des TSA et des OND rempliront trois questionnaires: Questionnaire sur les forces et les difficultés; Syndromes symptomatiques précoces suscitant un questionnaire sur les examens cliniques neurodéveloppementaux et le système d'évaluation du comportement adaptatif-3 ou l'échelle de comportement adaptatif de Vineland-II. 

Le critère de jugement principal est la sensibilité et la spécificité de Play.Care pour différencier les enfants TSA des enfants TD. Les mesures de résultats secondaires incluent la précision de Play.Care pour différencier les enfants TSA des enfants OND.
ETHIQUE ET DIFFUSION:
Cette étude a été approuvée par le comité 3 du service d'éthique de la recherche dans l'ouest de l'Écosse et par le comité d'éthique de l'université de Strathclyde. Les résultats seront diffusés dans des publications examinées par des pairs et lors de conférences scientifiques internationales.
NUMÉRO D'ENREGISTREMENT DE L'ESSAI:  NCT03438994; Pré-résultats.

Cliquer ICI pour accéder à l'intégralité de l'article en anglais

BMJ Open. 2019 Jul 16;9(7):e026226. doi: 10.1136/bmjopen-2018-026226.

Phase 3 diagnostic evaluation of a smart tablet serious game to identify autism in 760 children 3-5 years old in Sweden and the United Kingdom

Millar L^1,2, McConnachie A³, Minnis H⁴, Wilson P⁵, Thompson L^5,6, Anzulewicz A⁷, Sobota K⁷, Rowe P^1,2, Gillberg C^4,6, Delafield-Butt J¹.

Author information

1

Laboratory for Innovation in Autism, University of Strathclyde, Glasgow, UK.

2

Biomedical Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, UK.

3

Robertson Centre for Biostatistics, University of Glasgow, Glasgow, UK.

4

Mental Health and Wellbeing, University of Glasgow, Glasgow, UK.

5

Centre for Rural Health, University of Aberdeen, Aberdeen, UK.

6

Gillberg Neuropsychiatry Centre, Sahlgrenska Academy, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.

7

Harimata sp. z o.o., Kraków, Poland.

Abstract

INTRODUCTION:

Recent evidence suggests an underlying movement disruption may be a core component of autism spectrum disorder (ASD) and a new, accessible early biomarker. Mobile smart technologies such as iPads contain inertial movement and touch screen sensors capable of recording subsecond movement patterns during gameplay. A previous pilot study employed machine learning analysis of motor patterns recorded from children 3-5 years old. It identified those with ASD from age-matched and gender-matched controls with 93% accuracy, presenting an attractive assessment method suitable for use in the home, clinic or classroom.

METHODS AND ANALYSIS:

This is a phase III prospective, diagnostic classification study designed according to the Standards for Reporting Diagnostic Accuracy Studies guidelines. Three cohorts are investigated: children typically developing (TD); children with a clinical diagnosis of ASD and children with a diagnosis of another neurodevelopmental disorder (OND) that is not ASD. The study will be completed in Glasgow, UK and Gothenburg, Sweden. The recruitment target is 760 children (280 TD, 280 ASD and 200 OND). Children play two games on the iPad then a third party data acquisition and analysis algorithm (Play.Care, Harimata) will classify the data as positively or negatively associated with ASD. The results are blind until data collection is complete, when the algorithm's classification will be compared against medical diagnosis. Furthermore, parents of participants in the ASD and OND groups will complete three questionnaires: Strengths and Difficulties Questionnaire; Early Symptomatic Syndromes Eliciting Neurodevelopmental Clinical Examinations Questionnaire and the Adaptive Behavioural Assessment System-3 or Vineland Adaptive Behavior Scales-II. The primary outcome measure is sensitivity and specificity of Play.Care to differentiate ASD children from TD children. Secondary outcomes measures include the accuracy of Play.Care to differentiate ASD children from OND children.

ETHICS AND DISSEMINATION:

This study was approved by the West of Scotland Research Ethics Service Committee 3 and the University of Strathclyde Ethics Committee. Results will be disseminated in peer-reviewed publications and at international scientific conferences.

TRIAL REGISTRATION NUMBER:

NCT03438994; Pre-results.

© Author(s) (or their employer(s)) 2019. Re-use permitted under CC BY-NC. No commercial re-use. See rights and permissions. Published by BMJ.

PMID:31315858

DOI:10.1136/bmjopen-2018-026226

Analyse automatique des émotions et de l'attention des jeunes enfants à la maison: étude de faisabilité de ResearchKit sur l'autisme

Aperçu: G.M.

Les outils actuels permettant de mesurer objectivement les comportements observés chez les jeunes enfants sont coûteux, prennent du temps et nécessitent une formation poussée et une administration professionnelle. Le manque d'outils évolutifs, fiables et validés a une incidence sur l'accès aux connaissances fondées sur des preuves et limite notre capacité à collecter des données au niveau de la population dans des contextes non cliniques. Pour combler cette lacune, nous avons développé une technologie mobile permettant de collecter des vidéos de jeunes enfants tout en regardant des films conçus pour susciter des comportements liés à l'autisme. Nous avons ensuite utilisé le codage comportemental automatique de ces vidéos pour quantifier les émotions et les comportements des enfants. Nous présentons les résultats de notre étude iPhone Autism & Beyond, construite sur la plate-forme open source de ResearchKit. Toute l'étude, du processus de consentement électronique à la présentation des stimuli et à la collecte des données, a été réalisée dans une application pour iPhone disponible sur l'Apple Store. En un an, 1756 familles ayant des enfants âgés de 12 à 72 mois ont participé à l'étude. Elles ont répondu à 5618 sondages déclarés par des personnes en charge des enfants et téléchargé 4441 vidéos enregistrées dans le cadre naturel de l'enfant. Les données utilisables ont été collectées sur 87,6% des vidéos téléchargées. Le codage automatique a identifié des différences significatives d'émotion et d'attention selon l'âge, le sexe et le statut de risque d'autisme. Cette étude démontre l'acceptabilité d'un outil basé sur une application pour les aidants, leur volonté de télécharger des vidéos de leurs enfants, la faisabilité des données collectées à leur domicile à la maison et l'application du codage comportemental automatique pour quantifier les émotions et les variables d'attention cliniquement significatif et peut être affiné pour dépister les enfants atteints d’autisme et de troubles du développement en dehors du cadre clinique. Cette technologie a le potentiel de transformer notre façon de dépister et de surveiller le développement des enfants.

Cliquer ICI pour accéder à l'intégralité de l'article en anglais

NPJ Digit Med. 2018 Jun 1;1:20. doi: 10.1038/s41746-018-0024-6. eCollection 2018.

Automatic emotion and attention analysis of young children at home: a ResearchKit autism feasibility study

Egger HL^1,2, Dawson G^1,3, Hashemi J⁴, Carpenter KLH^1,3, Espinosa S⁴, Campbell K¹, Brotkin S¹, Schaich-Borg J¹, Qiu Q⁴, Tepper M⁴, Baker JP⁵, Bloomfield RA Jr^5,6, Sapiro G^4,7.

Author information

1

1Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke Health, Durham, USA.

2

6Present Address: Department of Child and Adolescent Psychiatry, NYU Langone Health, Adjunct at Duke Health, Durham, USA.

3

2Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke Center for Autism and Brain Development, Duke Institute for Brain Sciences, Durham, USA.

4

3Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA.

5

4Department of Pediatrics, Duke Health, Durham, USA.

6

7Present Address: Apple, Inc., Cupertino, USA.

7

5Department of Biomedical Engineering, Department of Computer Sciences, Department of Mathematics, Duke University, Durham, USA.

Abstract

Current tools for objectively measuring young children's observed behaviors are expensive, time-consuming, and require extensive training and professional administration. The lack of scalable, reliable, and validated tools impacts access to evidence-based knowledge and limits our capacity to collect population-level data in non-clinical settings. To address this gap, we developed mobile technology to collect videos of young children while they watched movies designed to elicit autism-related behaviors and then used automatic behavioral coding of these videos to quantify children's emotions and behaviors. We present results from our iPhone study Autism & Beyond, built on ResearchKit's open-source platform. The entire study-from an e-Consent process to stimuli presentation and data collection-was conducted within an iPhone-based app available in the Apple Store. Over 1 year, 1756 families with children aged 12-72 months old participated in the study, completing 5618 caregiver-reported surveys and uploading 4441 videos recorded in the child's natural settings. Usable data were collected on 87.6% of the uploaded videos. Automatic coding identified significant differences in emotion and attention by age, sex, and autism risk status. This study demonstrates the acceptability of an app-based tool to caregivers, their willingness to upload videos of their children, the feasibility of caregiver-collected data in the home, and the application of automatic behavioral encoding to quantify emotions and attention variables that are clinically meaningful and may be refined to screen children for autism and developmental disorders outside of clinical settings. This technology has the potential to transform how we screen and monitor children's development.

PMID:31304303

PMCID:PMC6550157

DOI:10.1038/s41746-018-0024-6

Une revue systématique des outils de dépistage chez les enfants non jeunes et les adultes avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Les revues des outils de dépistage des "troubles du spectre de l'autisme" (TSA) se concentrent sur les jeunes enfants, et tous les outils de dépistage n'ont pas été examinés par rapport à des procédures de diagnostic validées.

L'objectif de l'étude est d'examiner la validité des outils de dépistage du TSA chez les jeunes enfants et les adultes afin de fournir des recommandations cliniques sur l'utilisation de ces outils dans divers milieux cliniques.Des bases de données électroniques, y compris MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, Cochrane Library et CINAHL, ont été consultées jusqu'en mars 2017. Études examinant la validité des outils de dépistage des TSA par rapport à l'ADOS et l'ADI pour les enfants et les adultes ont été incluses. Trois auteurs ont indépendamment revu chaque article pour l'extraction de données et l'évaluation de la qualité.14 études répondaient aux critères d'inclusion, dont 11 études étaient avec des enfants (4-18 ans) et 3 études incluaient seulement des adultes (19 ans et plus). Les études incluses ont été menées dans un échantillon de population générale / à faible risque (N = 3) et un échantillon cliniquement recommandé / à risque élevé (N = 11). Au total, 11 outils ont été inclus.Seuls trois outils de dépistage (le questionnaire sur le spectre de l'autisme, le questionnaire sur la communication sociale et l'échelle de la responsabilité sociale) ont été examinés dans plus de deux études. Ces outils peuvent aider à différencier les TSA des autres troubles neurodéveloppementaux et les enfants avec troubles psychiatriques des enfants au développement typique.  

Dans les populations de jeunes adultes, la rareté de la recherche existante dans ce groupe limite les conclusions définitives et les recommandations.

Res Dev Disabil. 2018 Jun 4;80:1-12. doi: 10.1016/j.ridd.2018.05.017.

A systematic review of screening tools in non-young children and adults for autism spectrum disorder

Hirota T¹, So R², Kim YS³, Leventhal B³, Epstein RA⁴.

Author information

1

Child and Adolescent Psychiatry, Department of Psychiatry, Langley Porter Psychiatric Institute, University of California San Francisco, 401 Parnassus Avenue, San Francisco, CA, 94143, USA. Electronic address: tomoya.hirota@ucsf.edu.

2

Department of Psychiatry, Okayama Psychiatric Medical Center, 3-16 Shikatahonmachi, Kita-ward, Okayama, Okayama, 700-0915, Japan; Department of Health Promotion and Human Behavior, Kyoto University Graduate School of Medicine/School of Public Health, Kyoto, Japan.

3

Child and Adolescent Psychiatry, Department of Psychiatry, Langley Porter Psychiatric Institute, University of California San Francisco, 401 Parnassus Avenue, San Francisco, CA, 94143, USA.

4

Chapin Hall Center for Children at the University of Chicago, 1313 E 60th St., Chicago, IL, 60637, USA.

Abstract

BACKGROUND:

Existing reviews of screening tools for Autism Spectrum Disorder (ASD) focus on young children, and not all screening tools have been examined against validated diagnostic procedures.

AIMS:

To examine the validity of screening tools for ASD in non-young children and adults to provide clinical recommendations about the use of these tools in a variety of clinical settings.

METHODS AND PROCEDURES:

Electronic databases, including MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, Cochrane Library and CINAHL, were searched through March 2017. Studies examining the validity of ASD screening tools against the Autism Diagnostic Observation Schedule and/or the Autism Diagnostic Interview - Revised in non-young children (age 4 or above) and adults were included. Three authors independently reviewed each article for data extraction and quality assessment.

OUTCOMES AND RESULTS:

14 studies met the inclusion criteria, of which 11 studies were with children (4-18 years of age) and 3 studies included adults only (19 years of age and above). Included studies were conducted in a general population/low-risk sample (N = 3) and a clinically referred/high-risk sample (N = 11). In total 11 tools were included.

CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS:

Only three screening tools (the Autism-Spectrum Quotient, the Social Communication Questionnaire, and the Social Responsiveness Scale) were examined in more than 2 studies. These tools may assist in differentiating ASD from other neurodevelopmental and psychiatric disorders or typically developed children. In young adult populations, the paucity of the existing research in this group limits definitive conclusion and recommendations.

Published by Elsevier Ltd.

PMID:29879612

DOI:10.1016/j.ridd.2018.05.017

La prévalence estimée de l'autisme chez les enfants d'âge scolaire vivant dans les zones rurales du Népal à l'aide d'un outil de dépistage basé sur la population

Aperçu: G.M.

Peu de données existent sur la prévalence de l'autisme dans les pays à faible revenu. L'équipe a traduit, adapté et testé l'acceptabilité d'une version népalaise d'un outil de dépistage de l'autisme (Autism Quotient-10). En utilisant cet outil, ils ont estimé la prévalence de l'autisme chez 4098 enfants népalais âgés de 9 à 13 ans, en milieu rural . Quatorze enfants ont obtenu une note supérieure à 6 sur 10, ce qui indique une symptomatologie autistique élevée, dont 13 ont également été positifs pour un handicap. Si l'outil de dépistage AQ-10 est aussi sensible et spécifique dans la population népalaise qu'au Royaume-Uni, la prévalence réelle estimée serait de 3 sur 1000 (intervalle de confiance à 95% entre 2 et 5 sur 1000). Des recherches futures sont nécessaires pour valider cet outil grâce à des évaluations approfondies des enfants les plus performants.

J Autism Dev Disord. 2018 May 31. doi: 10.1007/s10803-018-3610-1.

The Estimated Prevalence of Autism in School-Aged Children Living in Rural Nepal Using a Population-Based Screening Tool

Heys M^1,2, Gibbons F³, Haworth E⁴, Medeiros E⁵, Tumbahangphe KM⁶, Wickenden M⁵, Shrestha M^7,8, Costello A^5,9, Manandhar D⁶, Pellicano E^10,11.

Author information

1

UCL Institute for Global Health, University College London, London, UK. m.heys@ucl.ac.uk.

2

Great Ormond Street Institute of Child Global Health, University College London, London, UK. m.heys@ucl.ac.uk.

3

Chelsea and Westminster NHS Foundation Trust, London, UK.

4

Great Ormond Street Institute of Child Global Health, University College London, London, UK.

5

UCL Institute for Global Health, University College London, London, UK.

6

Mother and Infant Research Activities, Kathmandu, Nepal.

7

Autism Care Society, Kathmandu, Nepal.

8

Tribhuvan University Teaching Hospital, Department of Child Health, Kathmandu, Nepal.

9

Department of Maternal, Newborn, Child and Adolescent Health (MCA), World Health Organization, Geneva, Switzerland.

10

Centre for Research in Autism and Education (CRAE), UCL Institute of Education, University College London, London, UK.

11

Department of Educational Studies, Macquarie University, Sydney, Australia.

Abstract

Few data exist on the prevalence of autism in low-income countries. We translated, adapted and tested the acceptability of a Nepali-language version of a screening tool for autism (Autism Quotient-10). Using this tool, we estimated autism prevalence in 4098 rural Nepali children aged 9-13 years. Fourteen children scored > 6 out of 10, indicative of elevated autistic symptomatology, of which 13 also screened positive for disability. If the AQ-10 screening tool is as sensitive and specific in the Nepali population as it is in the UK, this would yield an estimated true prevalence of 3 in 1000 (95% confidence interval 2-5 in 1000). Future research is required to validate this tool through in-depth assessments of high-scoring children.

PMID:29855757

DOI:10.1007/s10803-018-3610-1

Les problèmes de développement étaient courants cinq ans après le dépistage positif des troubles du langage et/ou d'autisme à l'âge de 2,5 ans.

Aperçu: G.M.

Cette étude a permis de déterminer si, à l'âge de deux ans et demi, les enfants qui avaient été dépistés positifs pour le trouble du langage développemental (DLD) ou les troubles du spectre de l'autisme  (TSA) avaient subi une évaluation neurodéveloppementale cinq ans plus tard.La cohorte d'étude comprenait 288 enfants nés entre le 1 er juillet 2008 et le 20 juin 2009 et qui avaient été dépistés positifs à la DLD et / ou aux TSA à 2,5 ans. Parmi ceux-ci, 237 enfants ont été référés et évalués à la clinique d'orthophonie pédiatrique (n = 176) ou à la clinique de neuropsychiatrie infantile (n = 61) de l'hôpital pour enfants Queen Silvia, Göteborg, Suède. Les registres cliniques couvrant toutes les cliniques externes pertinentes ont été examinés cinq ans plus tard en ce qui concerne les diagnostics établis.Lorsque les 237 ont été suivis cinq ans plus tard, 96 (40%) avaient des troubles ou des problèmes neurodéveloppementaux, souvent au-delà de la DLD et des TSA. Les problèmes coexistants étaient courants dans cette cohorte et des évaluations multidisciplinaires ont été indiquées. Les 60% restants ne figuraient pas dans les dossiers cliniques ultérieurs. Il est probable que ce taux de 40% était un taux minimum et que plus d'enfants seront référés pour des problèmes de développement plus tard.Cinq ans après avoir été dépistés positifs à la DLD et, ou à l'autisme à 2,5 ans, 40% de notre cohorte avaient des problèmes de développement restants ou autres.

Acta Paediatr. 2018 Apr 10. doi: 10.1111/apa.14358.

Development problems were common five years after positive screening for language disorders and, or, autism at 2.5 years of age

Miniscalco C^1,2, Fernell E¹, Thompson L¹, Sandberg E², Kadesjö B¹, Gillberg C¹.

Author information

1

Gillberg Neuropsychiatry Centre, Institute of Neuroscience and Physiology, University of Gothenburg, Sweden.

2

Queen Silvia Children's Hospital, Department of Paediatric Speech and Language Pathology, Gothenburg, Sweden.

Abstract

AIM:

This study identified whether children who had screened positive for either developmental language disorder (DLD) or autism spectrum disorder (ASD) at the age of 2.5 years had neurodevelopmental assessments five years later.

METHODS:

Our study cohort were 288 children born from 1 July 2008-20 June 2009 who screened positive for DLD and, or, ASD at 2.5 years. Of these, 237 children were referred to, and assessed, at the Paediatric Speech and Language Pathology clinic (n=176) or the Child Neuropsychiatry Clinic (n=61) at the Queen Silvia Children's Hospital, Gothenburg, Sweden. Clinical registers covering all relevant outpatient clinics were reviewed five years later with regard to established diagnoses.

RESULTS:

When the 237 were followed up five years later, 96 (40%) had established neurodevelopmental disorders or problems, often beyond DLD and ASD. Co-existing problems were common in this cohort and multidisciplinary assessments were indicated. The other 60% did not appear in subsequent clinic records. It is likely that this 40% was a minimum rate and that more children will be referred for developmental problems later.

CONCLUSION:

Five years after they had been screened positive for DLD and, or autism at 2.5 years, 40% of our cohort had remaining or other developmental problems. This article is protected by copyright. All rights reserved.

This article is protected by copyright. All rights reserved.

PMID:29637606

DOI:10.1111/apa.14358

Les tout-petits à risque de troubles du spectre de l'autisme du Kerala, en Inde - Un dépistage communautaire

Aperçu: G.M.

Le but de l'étude était d'étudier le taux de risque de "trouble du spectre de l'autisme" (TSA) chez les tout-petits âgés de 16-24 mois avec un questionnaire parental.

6237 bambins du Kerala, en Inde sélectionnés par échantillonnage aléatoire par grappes ont été suivis par des infirmières communautaires en utilisant la Liste de contrôle pour l'autisme chez les tout-petits - révisée (M-CHAT-R) traduite en malayalam et adaptés culturellement.5,5% des tout-petits étaient à risque sur M-CHAT-R et 2,7% sur «Best Seven».
M-CHAT-R et ses "Best Sevent"  pourraient être des instruments de dépistage viables au niveau de la communauté, bien qu'avec une adaptation culturelle plus poussée pour une population principalement non anglophone en Inde. 

Asian J Psychiatr. 2017 Dec 28;31:10-12. doi: 10.1016/j.ajp.2017.12.016.

Toddlers at risk for Autism Spectrum Disorders from Kerala, India - A community based screening

Ts J¹, Jacob P², Srinath S³, G SK⁴, L M⁵, Gr G⁶, Robins DL⁷, K T⁸.

Author information

1

National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bangalore, 560 029, India. Electronic address: tsjaisoorya@gmail.com.

2

National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bangalore, 560 029, India. Electronic address: preetijacob@gmail.com.

3

National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bangalore, 560 029, India. Electronic address: shobasrinath@gmail.com.

4

National Health Mission, Kerala, India. Electronic address: spmnhm2015@gmail.com.

5

National Health Mission, Kerala, India. Electronic address: manojldr@yahoo.co.in.

6

National Health Mission, Kerala, India. Electronic address: togokulgr@gmail.com.

7

AJ Drexel Autism Institute, Drexel University, Philadelphia PA, USA. Electronic address: DianaLRobins@gmail.com.

8

National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bangalore, 560 029, India. Electronic address: kthenna@gmail.com.

Abstract

AIMS:

To study the at-risk rate for Autism Spectrum Disorders (ASD) on a parent-report questionnaire in toddlers between the ages of 16-24 months.

MATERIALS AND METHODS:

6237 toddlers from Kerala, India selected by cluster random sampling were surveyed by community nurses using the Modified Checklist for Autism in Toddlers - Revised (M-CHAT-R) translated to Malayalam and culturally adapted.

RESULTS:

5.5% toddlers were at risk on M-CHAT-R and 2.7% on "Best Seven".

CONCLUSIONS:

M-CHAT-R and its "Best Seven" could be viable community level screening instruments, albeit with further cultural adaptation for a primarily non-English speaking population in India.

Copyright © 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.

PMID:29306218

DOI:10.1016/j.ajp.2017.12.016