Améliorer le jeu de simulation pour les enfants autistes en découvrant les propriétés stimulantes d'objets réels

Aperçu: G.M. 

Les enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA) manquent souvent de compétences de jeu symbolique. L'attribution de propriétés simulées (APP) est un type de jeu symbolique dans lequel un enfant traite les propriétés simulées d'un objet (par exemple, sentir une fleur jouet et dire: «Ça sent la rose!»).
Trois garçons chinois (âgés de 5 à 6 ans) avec un dTSA ont fait partie des participants. Une conception à sondes multiples sur 5 objets a été utilisée pour déterminer les effets d'une intervention qui impliquait d'avoir l'expérience de l'enfant et de toucher les propriétés sensorielles d'objets réels (par exemple, rose).
Des objets de test correspondants, y compris des faux (par exemple, un jouet en forme de fleur) et des objets arbitraires (par exemple, un bâton), ont été utilisés pour évaluer si les réponses tactiles pour les propriétés sensorielles ont été transférées.
Les résultats ont indiqué que les 3 enfants ont émis des propriétés de stimulus pour les objets de test et ont maintenu la compétence pendant 7 à 10 semaines après l'intervention. Deux participants ont également mesuré de nouvelles propriétés (non cibles) pour les objets de test.

. 2021 May 24.  doi: 10.1002/jaba.843. 

Improving pretend play for children with autism through experiencing the stimulus properties of real objects

Gabrielle T Lee  ¹ , Xiaoyi Hu  ² , Yanhong Liu  ² , Zijin Yang  ³

Affiliations

• PMID: 34028024
• DOI: 10.1002/jaba.843

Abstract

Children with autism spectrum disorder (ASD) often lack symbolic play skills. Attribution of pretend properties (APP) is a type of symbolic play in which a child tacts pretend properties of an object (e.g., smelling a toy flower and saying, "It smells like a rose!"). Three Chinese boys (5-6 years of age) with ASD served as participants. A multiple-probe design across 5 objects was used to determine the effects of an intervention that involved having the child experience and tact sensory properties of real objects (e.g., rose). Corresponding test objects, including mock (e.g., a toy flower) and arbitrary objects (e.g., a stick), were used to evaluate whether tact responses for sensory properties were transferred. Results indicated that all 3 children emitted tacts of stimulus properties for test objects and maintained the skill for 7 to 10 weeks following the intervention. Two participants also tacted novel (nontarget) properties for test objects.

Keywords: autism spectrum disorder; relational frame theory; stimulus properties; symbolic play; transfer of stimulus functions. 

References

REFERENCES

1. 1. Annett, J. M., & Leslie, J. C. (1995). Stimulus equivalence classes involving olfactory stimuli. The Psychological Record, 45(3), 439-450. https://doi.org/10.1007/BF03395153
2. 1. Baron-Cohen, S. (1987). Autism and symbolic play. British Journal of Developmental Psychology, 5(2), 139-148. https://doi.org/10.1111/j.2044-835X.1987.tb01049.x
3. 1. Barton, E. E. (2010). Development of a taxonomy of pretend play for children with disabilities. Infants and Young Children, 23(4), 247-261. https://doi.org/10.1097/IYC.0b013e3181f22072
4. 1. Barton, E. E. (2015). Teaching generalized pretend play and related behaviors to young children with disabilities. Exceptional Children, 81, 489-506. https://doi.org/10.1177/0014402914563694
5. 1. Belisle, J., Stanley, C. R., Alholail, A. M., Galliford, M. E., & Dixon, M. R. (2019). Abstraction of tactile properties by individuals with autism and Down syndrome using a picture-based communication system. Journal of Applied Behavior Analysis, 52(2), 467-475. https://doi.org/10.1002/jaba.526
6. 1. Bush, K. M. (1993). Stimulus equivalence and cross-modal transfer. The Psychological Record, 43, 567-584. https://doi.org/10.1007/BF03395900
7. 1. Copple, C., Bredekamp, S., & National Association for the Education of Young Children (Eds.). (2009). Developmentally appropriate practice in early childhood programs serving children from birth through age 8 (3rd ed). National Association for the Education of Young Children. https://www.naeyc.org/sites/default/files/globally-shared/downloads/PDFs...
8. 1. Critchfield, T. S., & Rehfeldt, R. A. (2020). Engineering emergent learning with nonequivalence relations. In J. O. Cooper, T. E. Heron, & W. L. Heward (Eds.), Applied behavior analysis (3rd ed., pp. 497-526). Pearson.
9. 1. DeLeon, I. G., & Iwata, B. A. (1996). Evaluation of a multiple-stimulus presentation format for assessing reinforcer preferences. Journal of Applied Behavior Analysis, 29, 519-533. https://doi.org/10.1901/jaba.1996.29-519
10. 1. Fienup, D. M., & Dixon, M. R. (2006). Acquisition and maintenance of visual-visual and visual-olfactory equivalence classes. European Journal of Behavior Analysis, 7(1), 87-98. https://doi.org/10.1080/15021149.2006.11434266
11. 1. Gast, D. L., Lloyd, B. P., & Ledford, J. R. (2018). Multiple baseline and multiple probe designs. In D. L. Gast & J. R. Ledford (Eds.), Single case research methodology: Applications in special education and behavioral sciences (3rd ed., pp. 239-281). Routledge.
12. 1. Green, G. (1990). Differences in development of visual and auditory-visual equivalence relations. American Journal of Mental Retardation, 95(3), 260-270.PMID: 2261159
13. 1. Hayes, L. J., Tilley, K. J., & Hayes, S. C. (1988). Extending equivalence class membership to gustatory stimuli. The Psychological Record, 38(4), 473-482. https://doi.org/10.1007/BF03395040
14. 1. Horne, P. J., & Lowe, C. F. (1996). On the origins of naming and other symbolic behavior. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 65(1), 185-241. https://doi.org/10.1901/jeab.1996.65-185
15. 1. Kasari, C., Freeman, S., & Paparella, T. (2006). Joint attention and symbolic play in young children with autism: A randomized controlled intervention study. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 47(6), 611-620. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2005.01567.x
16. 1. Lee, G., LeePark, H., Kim, S., Park, M., & Park, S. (2020). Using intraverbal training to increase symbolic play in children with autism spectrum disorder. Behavioral Interventions, 35(3), 467-482. https://doi.org/10.1002/bin.1726
17. 1. Lee, G. T., Feng, H., Xu, S., & Jin, S. (2019). Increasing “object-substitution” symbolic play in young children with autism spectrum disorders. Behavior Modification, 43(1), 82-114. https://doi.org/10.1177/0145445517739276
18. 1. Lee, G. T., Hu, X., Liu, Y., & Ren, Y. (2020). Effects of video modeling on the acquisition, maintenance, and generalization of playing with imaginary objects in children with autism spectrum disorder. Behavior Modification. Advance online publication. https://doi.org/10.1177/0145445520939856
19. 1. Lee, G. T., Qu, K., Hu, X., Jin, N., & Huang, J. (2020). Arranging play activities with missing items to increase object-substitution symbolic play in children with autism spectrum disorder. Disability and Rehabilitation. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/09638288.2020.1734107
20. 1. Lee, G. T., Xu, S., Guo, S., Gilic, L., Pu, Y., & Xu, J. (2019). Teaching “imaginary objects” symbolic play to young children with autism. Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(10), 4109-4122. https://doi.org/10.1007/s10803-019-04123-9
21. 1. Leslie, A. M. (1987). Pretense and representation: The origins of “theory of mind.” Psychological Review, 94(4), 412-426. https://doi.org/10.1037/0033-295X.94.4.412
22. 1. Lord, C., Rutter, M., DiLavore, P., Risi, S., Gotham, K., & Bishop, S. (2012). Autism diagnostic observation schedule, 2nd ed. (ADOS-2) Manual (Part I): Modules 1-4. Western Psychological Services.
23. 1. Lu, J. P., Yang, Z. W., Shu, M. Y., & Su, L. Y. (2004). Er tong gu du zheng liang biao ping ding de xin du xiao du fen xi [Reliability and validity analysis of the Childhood Autism Rating Scale]. Zhong Guo Xian Dai Yi Xue Za Zhi, 14(3), 119-123.
24. 1. McCune, L. (2010). Developing symbolic abilities. In B. Wagoner (Ed.), Symbolic transformation: The mind in movement through culture and society (pp. 193-208). Routledge Press.
25. 1. McKeel, A., & Matas, J. (2017). Utilizing PEAK relational training system to teach visual, gustatory, and auditory relations to adults with developmental disabilities. Behavior Analysis in Practice, 10(3), 252-260. https://doi.org/10.1007/s40617-017-0194-8
26. 1. Mullen, S., Dixon, M. R., Belisle, J., & Stanley, C. (2017). Establishing auditory-tactile-visual equivalence classes in children with autism and developmental delays. The Analysis of Verbal Behavior, 33(2), 283-289. https://doi.org/10.1007/s40616-017-0092-8
27. 1. Nuzzolo-Gomez, R., & Greer, R. D. (2004). Emergence of untaught mands or tacts of novel adjective-object pairs as a function of instructional history. The Analysis of Verbal Behavior, 20, 63-76. https://doi.org/10.1007/BF03392995
28. 1. Qiu, J., Barton, E. E., & Choi, G. (2019). Using system of least prompts to teach play to young children with disabilities. The Journal of Special Education, 52(4), 242-251. https://doi.org/10.1177/0022466918796479
29. 1. Rehfeldt, R. A., & Dixon, M. R. (2005). Evaluating the establishment and maintenance of visual-visual and gustatory-visual equivalence relations in adults with developmental disabilities. Behavior Modification, 29(4), 696-707. https://doi.org/10.1177/0145445503261048
30. 1. Schopler, E., Reichler, R. J., & Renner, B. R. (2002). The childhood autism rating scale (CARS). Western Psychological Services.
31. 1. Stahmer, A. C. (1995). Teaching symbolic play skills to children with autism using pivotal response training. Journal of Autism and Developmental Disorders, 25(2), 123-141. https://doi.org/10.1007/BF02178500
32. 1. Toussaint, K. A., & Tiger, J. H. (2010). Teaching early braille literacy skills within a stimulus equivalence paradigm to children with degenerative visual impairments. Journal of Applied Behavior Analysis, 43(2), 181-194. https://doi.org/10.1901/jaba.2010.43-181
33. 1. Twyman, J. S. (1996). The functional independence of impure mands and tacts of abstract stimulus properties. The Analysis of Verbal Behavior, 13, 1-19. https://doi.org/10.1007/BF03392903

 

Évaluer la fonction de l'interaction sociale pour les enfants autistes

Aperçu: G.M.

Plusieurs chercheurs ont évalué si l'interaction sociale se renforce ou non; cependant, peu d'études ont évalué des méthodes permettant d'évaluer si les interactions sociales fonctionnent comme des stimuli renforçateurs, neutres ou aversifs. Nous étendons cette recherche en évaluant une nouvelle méthode d'évaluation de la fonction de l'interaction sociale. Vingt et un enfants diagnostiqués avec un trouble du spectre de l'autisme (TSA) y ont participé. Les interactions sociales se sont avérées fonctionner comme des renforçateurs pour 9 participants, des stimuli neutres pour 7 participants et des stimuli aversifs pour 5 participants. La méthode évaluée s'est avérée plus efficace, peut-être plus faisable et a été tout aussi décisive que les méthodes évaluées dans des recherches antérieures. Les implications de cette étude et de sa méthodologie ainsi que les orientations futures de cette ligne de recherche sont discutées.

. 2021 May 24. doi: 10.1002/jaba.850. 

Evaluating the function of social interaction for children with autism

Samuel L Morris  ¹ , Timothy R Vollmer  ²

Affiliations

• PMID: 34028027
• DOI: 10.1002/jaba.850

Abstract

Several researchers have assessed whether or not social interaction is reinforcing; however, few studies have evaluated methods of assessing whether social interactions function as reinforcing, neutral, or aversive stimuli. We extend this research by evaluating a new method of assessing the function of social interaction. Twenty-one children diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD) participated. Social interactions were found to function as reinforcers for 9 participants, neutral stimuli for 7 participants, and aversive stimuli for 5 participants. The method evaluated was found to be more efficient, may be more feasible, and was similarly as decisive as methods evaluated in previous research. Implications of this study and its methodology as well as future directions in this line of research are discussed.

Keywords: autism spectrum disorder; concurrent operant reinforcer assessment; social interaction.

© 2021 Society for the Experimental Analysis of Behavior (SEAB).

References

REFERENCES

1. 1. American Psychiatric Association (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). APA Publishing. https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596
2. 1. Butler, C., & Graff, R. B. (2021). Stability of preference and reinforcing efficacy of edible, leisure, and social attention stimuli. Journal of Applied Behavior Analysis, 54(2), 684-699. https://doi.org/10.1002/jaba.807
3. 1. Call, N. A., Shillingsburg, M. A., Bowen, C. N., Reavis, A. R., & Findley, A. J. (2013). Direct assessment of preferences for social interactions in children with autism. Journal of Applied Behavior Analysis, 46(4), 821-826. https://doi.org/10.1002/jaba.69
4. 1. Candini, M., Giuberti, V., Manattini, A., Grittani, S., di Pellegrino, G., & Frassinetti, F. (2017). Personal space regulation in childhood autism: Effects of social interaction and person's perspective. Autism Research, 10(1), 144-154. https://doi.org/10.1002/aur.1637
5. 1. Clay, C. J., Samaha, A. L., Bloom, S. E., Bogoev, B. K., & Boyle, M. A. (2013). Assessing preference for social interactions. Research in Developmental Disabilities, 34(1), 362-371. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2012.07.028
6. 1. Clay, C. J., Samaha, A. L., & Bogoev, B. K. (2018). Assessing preference for and reinforcing efficacy of components of social interaction in individuals with autism spectrum disorder. Learning and Motivation, 62, 4-14. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2017.03.008
7. 1. Davis, T. N., Hodges, A., Weston, R., Hogan, E., & Padilla-Mainor, K. (2017). Correspondence between preference assessment outcomes and stimulus reinforcer value for social interactions. Journal of Behavioral Education, 26 (3), 238-249. https://doi.org/10.1007/s10864-017-9271-x
8. 1. Davis, T., Weston, R., Hodges, A., & Gerow, S. (2021). Comparison of picture-and video-presentation preference assessments for social interactions. Journal of Behavioral Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s10864-020-09402-5
9. 1. Goldberg, M. C., Allman, M. J., Hagopian, L. P., Triggs, M. M., Frank-Crawford, M. A., Mostofsky, S. H., Denckla, M. B., & DeLeon, I. G. (2017). Examining the reinforcing value of stimuli within social and non-social contexts in children with and without high-functioning autism. Autism, 21(7), 881-895. https://doi.org/10.1177/1362361316655035
10. 1. Humphrey, N., & Symes, W. (2011). Peer interaction patterns among adolescents with autistic spectrum disorders (ASDs) in mainstream school settings. Autism, 15(4), 397-419. https://doi.org/10.1177/1362361310387804
11. 1. Huntington, R. N., & Higbee, T. S. (2018). The effectiveness of a video based preference assessment in identifying social reinforcers. European Journal of Behavior Analysis, 19(1), 48-61. https://doi.org/10.1080/15021149.2017.1404397
12. 1. Kelly, M. A., Roscoe, E. M., Hanley, G. P., & Schlichenmeyer, K. (2014). Evaluation of assessment methods for identifying social reinforcers. Journal of Applied Behavior Analysis, 47(1), 113-135. https://doi.org/10.1002/jaba.107
13. 1. Klin, A., Jones, W., Schultz, R., Volkmar, F., & Cohen, D. (2002). Visual fixation patterns during viewing of naturalistic social situations as predictors of social competence in individuals with autism. Archives of General Psychiatry, 59(9), 809-816. https://doi.org/10.1001/archpsyc.59.9.809
14. 1. Lang, R., van der Werff, M., Verbeek, K., Didden, R., Davenport, K., Moore, M., Lee, A., Rispoli, M., Machalicek, W., O'Reilly, M., Sigafoos, J., & Lancioni, G. (2014). Comparison of high and low preferred topographies of contingent attention during discrete trial training. Research in Autism Spectrum Disorders, 8(10), 1279-1286. https://doi.org/10.1016/j.rasd.2014.06.012
15. 1. Morris, S. L., & Vollmer, T. R. (2019). Assessing preference for different types of social interaction. Journal of Applied Behavior Analysis, 52(4), 1064-1075. https://doi.org/10.1002/jaba.597
16. 1. Morris, S. L., & Vollmer, T. R. (2020a). Evaluating the stability, validity, and utility of hierarchies produced by the Social Interaction Preference Assessment. Journal of Applied Behavior Analysis, 53(1), 522-535. https://doi.org/10.1002/jaba.610
17. 1. Morris, S. L., & Vollmer, T. R. (2020b). A comparison of methods for assessing preference for social interactions. Journal of Applied Behavior Analysis, 53(2), 918-937. https://doi.org/10.1002/jaba.692
18. 1. Morris, S. L., & Vollmer, T. R. (2020c). A comparison of picture and GIF-based preference assessments for social interaction. Journal of Applied Behavior Analysis, 53(3), 1452-1465. https://doi.org/10.1002/jaba.680
19. 1. Morris, S. L., & Vollmer, T. R. (2020d). Evaluating the function of social interaction using time allocation as a dependent measure: A replication and extension. Journal of Applied Behavior Analysis, 53(4), 2405-2420. https://doi.org/10.1002/jaba.750
20. 1. Nuernberger, J. E., Smith, C. A., Czapar, K. N., & Klatt, K. P. (2012). Assessing preference for social interaction in children diagnosed with autism. Behavioral Interventions, 27(1), 33-44. https://doi.org/10.1002/bin.1336
21. 1. Piazza, C. C., Bowman, L. G., Contrucci, S. A., Delia, M. D., Adelinis, J. D., & Goh, H.-L. (1999). An evaluation of the properties of attention as reinforcement for destructive and appropriate behavior. Journal of Applied Behavior Analysis, 32(4), 437-449. https://doi.org/10.1901/jaba.1999.32-437
22. 1. Ruta, L., Famà, F. I., Bernava, G. M., Leonardi, E., Tartarisco, G., Falzone, A., Pioggia, G., & Chakrabarti, B. (2017). Reduced preference for social rewards in a novel tablet based task in young children with Autism Spectrum Disorders. Scientific Reports, 7, 3329. https://doi.org/10.1038/s41598-017-03615-x
23. 1. Smaby, K., MacDonald, R. P. F., Ahearn, W. H., & Dube, W. V. (2007). Assessment protocol for identifying preferred social consequences. Behavioral Interventions, 22(4), 311-318. https://doi.org/10.1002/bin.242
24. 1. Sundberg, M. L. (2014). VB-MAPP Verbal Behavior Milestones Assessment and Placement Program: A language and social skills assessment program for children with autism or other intellectual disabilities. AVB Press.
25. 1. Wolfe, K., Kunnavatana, S. S., & Shoemaker, A. M. (2018). An investigation of a video-based preference assessment of social interactions. Behavior Modification, 42(5), 729-746. https://doi.org/10.1177/0145445517731062

`` Enquêter sur les associations longitudinales entre le sommeil rapporté par les parents dans la petite enfance et le fonctionnement exécutif rapporté par l'enseignant chez les enfants autistes d'âge scolaire ''

 Aperçu: G.M.

Jusqu'à 80% des enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA) souffrent de troubles du sommeil. Un mauvais sommeil altère le fonctionnement exécutif (FE), une difficulté à vie dans les TSA. Les preuves suggèrent que les difficultés de FE dans les TSA sont exacerbées par un mauvais sommeil. 

Nous examinons si les troubles du sommeil de la petite enfance sont associés à une aggravation des trajectoires de FE chez les enfants d'âge scolaire avec un dTSA.
Un sous-échantillon (n = 217) de l'étude longitudinale Pathways in TSA a été analysé. Le questionnaire sur les habitudes de sommeil des enfants a capturé la durée du sommeil, le début et les réveils nocturnes avant l'âge de 5 ans (moyenne = 3,5 ans). Les indices de métacognition (IM) et de régulation comportementale (BRI), sur l'inventaire d'évaluation du comportement des enseignants du fonctionnement exécutif, ont été utilisés pour mesurer les composantes cognitives et affectives de la FE respectivement à quatre moments (7,8 à 11,8 ans). Nous avons appliqué des modèles de courbe de croissance latente pour examiner les associations entre le sommeil et la FE, en tenant compte des covariables pertinentes, y compris le sommeil d'âge scolaire (moyenne = 6,7 ans). 

Les traits de sommeil avaient des impacts différents liés à l'âge sur la régulation du comportement, mais pas sur la métacognition.
Un endormissement plus long à 3,5 ans était associé à une aggravation de la pente des difficultés d'BRI (b = 2,07, p <0,04), mais à l'inverse associé à des difficultés de BRI plus faibles à 7,7 ans (b = -4,14, p = 0,04).
Un endormissement plus long à 6,7 ans était lié à des difficultés de BRI plus élevées à 7,7 ans (b = 7,78, p <0,01).
Une durée de sommeil plus longue à 6,7 ans était associée à des difficultés de BRI plus élevées à 7,7 ans (b = 3,15, p = 0,01), mais les analyses de sous-échelle ont révélé qu'une durée de sommeil plus courte à 6,7 ans était liée à une aggravation de la pente d'inhibition (b = -0,60, p = 0,01). 

L'apparition du sommeil est un corrélat précoce robuste de la régulation du comportement chez les enfants avec un dTSA, alors que la durée du sommeil est un corrélat plus tardif de l'enfance.

. 2021 May 14;zsab122.  doi: 10.1093/sleep/zsab122.

'Investigating longitudinal associations between parent reported sleep in early childhood and teacher reported executive functioning in school-aged children with autism'

Rackeb Tesfaye  ¹ , Nicola Wright  ² , Anat Zaidman-Zait  ³ , Rachael Bedford  ^{4   5} , Lonnie Zwaigenbaum  ⁶ , Connor M Kerns  ⁷ , Eric Duku  ⁸ , Pat Mirenda  ⁹ , Teresa Bennett  ⁸ , Stelios Georgiades  ⁸ , Isabel M Smith  ¹⁰ , Tracy Vaillancourt  ¹¹ , Andrew Pickles  ² , Peter Szatmari  ^{12   13   14} , Mayada Elsabbagh  ¹ , Pathways Team.

Affiliations

• PMID: 33987680
• DOI: 10.1093/sleep/zsab122

Abstract

Up to 80% of children with autism spectrum disorder (ASD) experience sleep disturbance. Poor sleep impairs executive functioning (EF), a lifelong difficulty in ASD. Evidence suggests EF difficulties in ASD are exacerbated by poor sleep. We examine whether early childhood sleep disturbances are associated with worsening EF trajectories in school-aged children with ASD. A subsample (n=217) from the Pathways in ASD longitudinal study was analyzed. The Children's Sleep Habits Questionnaire captured sleep duration, onset, and night awakenings before age 5 (Mean=3.5years). Metacognition (MI) and Behavioral Regulation (BRI) indices, on the Teacher Behavior Rating Inventory of Executive Functioning, were used to measure cognitive and affective components of EF respectively at four time-points (7.8-11.8years). We applied latent growth curve models to examine associations between sleep and EF, accounting for relevant covariates, including school-age sleep (Mean=6.7years). Sleep traits had different age-related impacts on behavioral regulation, but not metacognition. Longer sleep onset at 3.5 years was associated with a worsening BRI difficulties slope (b=2.07, p<0.04), but conversely associated with lower BRI difficulties at 7.7 years (b=-4.14, p=0.04). A longer sleep onset at 6.7 years was related to higher BRI difficulties at 7.7 years (b=7.78, p<0.01). Longer sleep duration at 6.7 years was associated with higher BRI difficulties at age 7.7 (b=3.15, p=0.01), but subscale analyses revealed shorter sleep duration at age 6.7 was linked to a worsening inhibition slope (b=-0.60, p=0.01). Sleep onset is a robust early correlate of behavior regulation in children with ASD, whereas sleep duration is a later childhood correlate.

Keywords: autism; children; development; executive functioning; sleep.

Polypharmacie psychotrope chez les enfants et les jeunes autistes: une revue systématique

Aperçu: G.M.

Objectifs:
La majorité des jeunes autistes prennent simultanément au moins deux médicaments (psychotropes ou non psychotropes), également connus sous le nom de polypharmacie (Wink et al.). Pourtant, l'efficacité et les résultats potentiels de la polypharmacie dans cette population sont largement inconnus. Cette revue systématique de la littérature décrit les tendances de la polypharmacie chez les jeunes autistes et identifie les facteurs associés à la polypharmacie. 

Méthodes:
Seize études ont été incluses, englobant plus de 300 000 jeunes autistes. 

Résultats:
Les taux de polypharmacie variaient considérablement d'une étude à l'autre, allant de 6,8% à 87% des jeunes autistes. Avoir des comorbidités psychiatriques, des comportements d'automutilation et une agression physique, ainsi que le fait d'être de sexe masculin et plus âgé, étaient associés à des taux plus élevés de polypharmacie. 

Conclusion:
Les résultats soulignent l'importance de recherches supplémentaires pour déterminer les pratiques appropriées liées à la surveillance des effets secondaires indésirables et l'impact à long terme de la polypharmacie chez les jeunes autistes.

• 2021 May 7. doi: 10.1089/cap.2020.0110. 

Psychotropic Polypharmacy Among Children and Youth with Autism: A Systematic Review

Chantel Ritter  ¹ , Katherine Hewitt  ^{2   3} , Carly A McMorris  ^{2   3}

Affiliations

• PMID: 33970024
• DOI: 10.1089/cap.2020.0110

Abstract

Objectives: Majority of youth with autism are taking two or more medications (psychotropic or nonpsychotropic) simultaneously, also known as polypharmacy (Wink et al.). Yet the efficacy and the potential outcomes of polypharmacy in this population are widely unknown. This systematic literature review described the trends of polypharmacy among autistic youth, and identified factors associated with polypharmacy. Methods: Sixteen studies were included, encompassing over 300,000 youth with autism. Results: Rates of polypharmacy varied quite substantially across studies, ranging from 6.8% to 87% of autistic youth. Having psychiatric comorbidities, self-injurious behaviors, and physical aggression, as well as being male and older, were associated with higher rates of polypharmacy. Conclusion: Findings emphasize the importance of further research to determine appropriate practices related to the monitoring of adverse side effects, and the long-term impact of polypharmacy among autistic youth.

Keywords: autism; children; mental health; multiple medications; polypharmacy; psychotropic medications; youth.

Troubles du développement neurologique et fonctions adaptatives: Étude d'enfants présentant des "troubles du spectre de l'autisme"(TSA) et / ou un trouble du déficit de l'attention et de l'hyperactivité (TDAH)

Aperçu: G.M.

Introduction: 

Les "troubles du spectre de l'autisme" (TSA) et le déficit de l'attention et l'hyperactivité (TDAH) sont les deux troubles neurodéveloppementaux les plus courants observés dans l'enfance. Le DSM-5 accepte un diagnostic combiné de TDAH et de TSA, contrairement au DSM-IV. Le but de cette étude était d'identifier et d'évaluer le profil adaptatif d'enfants et d'adolescents ayant un diagnostic de TDAH et de TSA comorbides, par rapport au fonctionnement adaptatif chez les sujets ayant reçu un diagnostic de TSA ou de TDAH. 

Matériels et méthodes: 

Quatre-vingt-onze enfants (77 garçons et 14 filles), âgés de 3,1 à 13,4 ans (âge moyen: 8,3 ± 7,2 ans), répondant aux critères du diagnostic de TSA et / ou de TDAH, ont été inscrits. Une évaluation neuropsychologique comprenant une évaluation cognitive et adaptative a été réalisée à l'aide de l'ADOS-2, de l'échelle d'évaluation parentale  de Conners (CPRS-R), de l'échelle de l'intelligence de Wechsler - Quatrième édition ou l'échelle de développement mental de Griffiths - version révisée étendue, l'échelle d'évaluation du comportement adaptatif de Vineland - deuxième édition (VABS-II). 

Conclusion: 

En ce qui concerne les compétences adaptatives dans les trois groupes évalués, un profil général plus mauvais a été établi dans les groupes TSA et TSA plus TDAH par rapport au groupe TDAH seul. Avec l’évaluation VABS-II, nous avons trouvé des différences significatives entre les trois groupes dans tous les domaines et scores combinés: communication (F = 18,960; p <0,001), socialisation (F = 25,410; p <0,001), aptitudes à la vie quotidienne (F = 19,760). ; p <0,001), Moteur (F = 9,615; p <0,001) et composite de comportement adaptatif [ABC] (F = 29,370; p <0,001). 

Les implications du double diagnostic neurodéveloppemental tel que le TSA plus le TDAH sont discutées.

Cliquer ICI pour accéder à l'intégralité de l'article en anglais 

Front Psychiatry. 2019 Sep 4;10:673. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00673. eCollection 2019.

Neurodevelopmental Disorders and Adaptive Functions: A Study of Children With Autism Spectrum Disorders (ASD) and/or Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD)

Scandurra V¹, Emberti Gialloreti L², Barbanera F³, Scordo MR⁴, Pierini A³, Canitano R¹.

Author information

1

Division of Child and Adolescent Neuropsychiatry, University Hospital of Siena, Siena, Italy.

2

Department of Biomedicine and Prevention, University of Rome Tor Vergata, Rome, Italy.

3

Department of Child Neuropsychiatry, ASL Umbria 1, Perugia, Italy.

4

Department of Child Neuropsychiatry, Meyer University Hospital, Firenze, Italy.

Abstract

Introduction: Autism spectrum disorder (ASD) and attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) are the two most common neurodevelopmental disorders observed in childhood. The DSM-5 accepts a combined diagnosis of ADHD and ASD, while the DSM-IV did not. The aim of this study was to identify and evaluate the adaptive profile of children and adolescents with a diagnosis of comorbid ADHD and ASD, in comparison with adaptive functioning in subjects with a diagnosis of only ASD or ADHD. Materials and Methods: Ninety-one children (77 boys, 14 girls), aging from 3.1 to 13.4 years (mean age: 8.3 ± 7.2), who met the criteria for a diagnosis of ASD and/or ADHD were enrolled. A neuropsychological evaluation involving cognitive and adaptive assessment was conducted using the Autism Diagnostic Observation Schedule - Second Edition (ADOS-2), the Conners' Parent Rating Scale - Revised: Long Version (CPRS-R), the Wechsler Intelligence Scale - Fourth Edition or the Griffiths Mental Developmental Scales - Extended Revised, the Vineland Adaptive Behaviour Scale - Second Edition (VABS-II). Conclusion: As to the adaptive skills in the three groups evaluated, a worse general profile was ascertained in the ASD and in ASD plus ADHD groups in comparison with respect to the ADHD-only group. With VABS-II evaluation, we found significant differences among the three groups across all domains and combined scores: Communication (F = 18.960; p < 0.001), Socialization (F = 25.410; p < 0.001), Daily Living Skills (F = 19.760; p < 0.001), Motor (F = 9.615; p < 0.001), and Adaptive behavior composite [ABC] (F = 29.370; p < 0.001). Implications of neurodevelopmental double diagnosis such as ASD plus ADHD are discussed.

PMID:31551839

PMCID:PMC6737073

DOI:10.3389/fpsyt.2019.00673

Stabilité et changement du style d'interaction sociale des enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" : étude de suivi après 4 ans

Aperçu: G.M.

Les enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA) manifestent un comportement social atypique, mais leur style d’interaction sociale (SIS) varie, allant d’une approche sociale distante à une approche sociale inconfortable. 

Dans une étude de suivi de 4 ans, nous avons examiné la stabilité longitudinale et l'évolution du SIS chez les enfants et les adolescents avec un dTSA et ayant une capacité intellectuelle normale (n = 55 ans; âge moyen Temps 1: 13 ans; âge moyen Temps 2: 17 ans) . Le SIS des enfants a été évalué à l'aide d'un questionnaire à l'intention des parents, le questionnaire sur les sous-types d'ailes. Comme prévu, la plupart des participants (69%) ont montré une stabilité du SIS au cours de l'intervalle de 4 ans. Certains participants (18%) sont passés à un SIS plus typique ou plus actif (mais étrange), tandis que d'autres (13%) sont passés à un SIS moins typique ou moins actif (mais étrange). 

Une diminution des symptômes de TSA prédit un passage à un SIS plus typique ou actif, mais l'âge et la capacité verbale de réception des enfants ne le faisaient pas. 

Les SIS peuvent constituer un moyen efficace de créer des sous-groupes de TSA et constituent donc un lieu de recherche prometteur pour mieux démêler le spectre hétérogène de l'autisme. 

Autism Res. 2019 Aug 31. doi: 10.1002/aur.2201.

Stability and change in social interaction style of children with autism spectrum disorder: A 4-year follow-up study

Scheeren AM¹, Koot HM¹, Begeer S¹.

Author information

1

Department of Clinical, Neuro & Developmental Psychology and EMGO Institute for Health and Care Research, Vrije Universiteit, Amsterdam, The Netherlands.

Abstract

Children with autism spectrum disorder (ASD) show atypical social behavior but vary in their social interaction style (SIS), ranging from social aloofness to awkward social approaches. In a 4-year follow-up study, we examined longitudinal stability and change of SIS in children and adolescents with ASD and a normal intellectual ability (n = 55; mean age Time 1: 13 years; mean age Time 2: 17 years). Children's SIS was assessed with a parent questionnaire, the Wing Subtypes Questionnaire. As expected, most participants (69%) showed SIS stability across the 4-year interval. Some participants (18%) shifted to a more typical or more active (but odd) SIS, while others (13%) shifted to a less typical or less active (but odd) SIS. A decrease in ASD symptoms predicted a shift toward a more typical or active SIS, but children's age and receptive verbal ability did not. SISs may be a meaningful way to create ASD subgroups and thus offer a promising research venue to further disentangle the heterogeneous autism spectrum. Autism Res 2019, 1-8. © 2019 The Authors. Autism Research published by International Society for Autism Research published by Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: People with autism spectrum disorder (ASD) demonstrate different social interaction styles (SIS), ranging from social aloofness to awkward social approaches. We examined if and how SIS changes across a 4-year period in 55 children and adolescents with ASD (mean age Time 1 = 13 years; mean age Time 2 = 17 years). Most children (69%) showed the same SIS at both time points, indicating that SIS might be a relatively stable trait across adolescence.

© 2019 The Authors. Autism Research published by International Society for Autism Research published by Wiley Periodicals, Inc.

PMID:31472004

DOI:10.1002/aur.2201

L'activité cérébrale magnétoencéphalographique (MEG) au cours d'une tâche de flexibilité mentale suggère une neurobiologie partagée chez les enfants avec des troubles du neurodéveloppementaux

Aperçu: G.M.

CONTEXTE:

Les enfants avec des troubles neurodéveloppementaux (TND) présentent un phénotype commun impliquant des dysfonctionnements excécutifs, notamment des altérations de la flexibilité mentale (FM). Il est intéressant de savoir si ce phénotype découle d’une neurobiologie partagée.

METHODES:

Pour étudier cette possibilité, nous avons utilisé la neuroimagerie magnétoencéphalographique (MEG) pour comparer l'activité cérébrale chez les enfants (n = 88; 8-15 ans) avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (TSA), de trouble de déficit d'attention avec hyperactivité (TDAH) et de trouble obsessionnel-compulsif (TOC). ), alors qu’ils accomplissaient une tâche de changement de tâches/ flexibilité mentale (Note de trad fonction exécutive qui implique la capacité de déplacer inconsciemment l'attention d'une tâche à l'autre. En revanche, le changement cognitif implique un changement conscient de l'attention).

RÉSULTATS:

Les résultats de la neuro-imagerie ont révélé un profil d'activation pariétal similaire à travers le TND, des groupes suggérant un lien avec leur phénotype partagé. Les différences d'activité frontale ont différencié les trois groupes cliniques. Les analyses du comportement cérébral ont montré un lien avec les comportements répétitifs suggérant un dysfonctionnement commun de la boucle associative du système corticostriatal.

CONCLUSION:

Notre étude soutient la notion selon laquelle les TND peuvent exister dans un continuum phénotypique / biologique complexe. Tous les groupes TND ont présenté un profil d'activité pariétal soutenu suggérant qu'ils partagent une forte dépendance des cortex pariétaux postérieurs pour mener à bien la tâche de flexibilité mentale; Les études futures pourraient expliquer si cela est dû à un retard de développement du cerveau ou à un fonctionnement compensatoire. Les différences d’activité frontale peuvent jouer un rôle dans la différenciation des TND . Le groupe TOC a montré une activité préfrontale soutenue pouvant refléter l'hyperfrontalité. Le groupe TSA a présenté une activation frontale réduite évoquant un dysfonctionnement frontal et le groupe TDAH a présenté une hypoactivité étendue incluant des régions frontales et pariétales. Les analyses comportementales cérébrales ont montré une corrélation significative avec les comportements répétitifs pouvant refléter un dysfonctionnement de la boucle associative du système corticostriatal, lié à des comportements inflexibles. 

J Neurodev Disord. 2019 Aug 19;11(1):19. doi: 10.1186/s11689-019-9280-2.

Magnetoencephalographic (MEG) brain activity during a mental flexibility task suggests some shared neurobiology in children with neurodevelopmental disorders

Mogadam A^1,2, Keller AE^2,3, Arnold PD^4,5, Schachar R^2,6, Lerch JP^2,7,8, Anagnostou E^1,2,9, Pang EW^10,11,12.

Author information

1

Institute of Medical Science, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada.

2

Neurosciences and Mental Health, SickKids Research Institute, Toronto, Canada.

3

Division of Neurology, Hospital for Sick Children, 555 University Avenue, Toronto, M5G 1X8, Canada.

4

Mathison Centre for Mental Health Research and Education, University of Calgary, Calgary, Canada.

5

Genetics and Genome Biology, SickKids Research Institute, Toronto, Canada.

6

Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada.

7

Mouse Imaging Centre, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada.

8

Department of Medical Biophysics, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada.

9

Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, Toronto, Canada.

10

Institute of Medical Science, Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada. elizabeth.pang@sickkids.ca.

11

Neurosciences and Mental Health, SickKids Research Institute, Toronto, Canada. elizabeth.pang@sickkids.ca.

12

Division of Neurology, Hospital for Sick Children, 555 University Avenue, Toronto, M5G 1X8, Canada. elizabeth.pang@sickkids.ca.

Abstract

BACKGROUND:

Children with neurodevelopmental disorders (NDDs) exhibit a shared phenotype that involves executive dysfunctions including impairments in mental flexibility (MF). It is of interest to understand if this phenotype stems from some shared neurobiology.

METHODS:

To investigate this possibility, we used magnetoencephalography (MEG) neuroimaging to compare brain activity in children (n = 88; 8-15 years) with autism spectrum disorders (ASD), attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and obsessive-compulsive disorder (OCD), as they completed a set-shifting/mental flexibility task.

RESULTS:

Neuroimaging results revealed a similar parietal activation profile across the NDD, groups suggesting a link to their shared phenotype. Differences in frontal activity differentiated the three clinical groups. Brain-behaviour analyses showed a link with repetitive behaviours suggesting shared dysfunction in the associative loop of the corticostriatal system.

CONCLUSION:

Our study supports the notion that NDDs may exist along a complex phenotypic/biological continuum. All NDD groups showed a sustained parietal activity profile suggesting that they share a strong reliance on the posterior parietal cortices to complete the mental flexibility task; future studies could elucidate whether this is due to delayed brain development or compensatory functioning. The differences in frontal activity may play a role in differentiating the NDDs. The OCD group showed sustained prefrontal activity that may be reflective of hyperfrontality. The ASD group showed reduced frontal activation suggestive of frontal dysfunction and the ADHD group showed an extensive hypoactivity that included frontal and parietal regions. Brain-behaviour analyses showed a significant correlation with repetitive behaviours which may reflect dysfunction in the associative loop of the corticostriatal system, linked to inflexible behaviours.

PMID:31426750

DOI:10.1186/s11689-019-9280-2