03 août 2019

Bref rapport: Réplication et validation du bref Détection de l'autisme chez les jeunes enfants (BADEC) dans un échantillon clinique

Aperçu: G.M.
Nous avons examiné la validité clinique du BADEC, une version abrégée en cinq points de l'outil de dépistage de l'autisme de niveau 2 pour la détection de l'autisme chez les jeunes enfants. Initialement développé par Nah et al. (2019) en utilisant un échantillon de recherche, la présente étude reproduit les procédures Nah et al. (2019) dans une population clinique. 
En utilisant un seuil de cinq, cinq éléments ont été identifiés comme les plus efficaces pour discriminer les enfants qui ont ensuite reçu un diagnostic de TSA par une équipe interdisciplinaire. Cet algorithme avait une validité améliorée par rapport à l'algorithme de recherche original. 
Les résultats ont confirmé l'efficacité d'un outil de dépistage des TSA très bref et facile à utiliser pour identifier les enfants de moins de trois ans susceptibles d'être diagnostiqués TSA.

2019 Aug 1. doi: 10.1007/s10803-019-04153-3.

Brief Report: Replication and Validation of the Brief Autism Detection in Early Childhood (BADEC) in a Clinical Sample

Author information

1
Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH, USA. nevill@virginia.edu.
2
Ohio State University, Columbus, OH, USA. nevill@virginia.edu.
3
Curry School of Education and Human Development, University of Virginia, 417 Emmet Street South, PO Box 400260, Charlottesville, VA, 22904-4260, USA. nevill@virginia.edu.
4
Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH, USA.
5
Olga Tennison Autism Research Centre, La Trobe University, Bundoora, VIC, Australia.
6
Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University, Stanford, CA, USA.
7
School of Psychological Sciences, The University of Melbourne, Melbourne, Australia.

Abstract

We investigated the clinical validity of the BADEC, an abbreviated, five-item version of the Autism Detection in Early Childhood, level-2 screening tool for autism. Initially developed by Nah et al. (2019) using a research sample, the present study replicated Nah et al. (2019) procedures in a clinical population. Using a cutoff score of five, five items were identified as most effective in discriminating children who later received an ASD diagnosis by an interdisciplinary team. This algorithm had improved validity compared to the original research algorithm. Results supported the efficacy of a very brief, easy to administer ASD screening tool in identifying children under three who are likely to have ASD.
PMID:31372801
DOI:10.1007/s10803-019-04153-3

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