Traduction: G.M.
Nat Commun. 2014 Dec 10;5:5748. doi: 10.1038/ncomms6748.
Transcriptome analysis reveals dysregulation of innate immune response genes and neuronal activity-dependent genes in autism
Author information
- 1Department of Medicine, McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland 21205, USA.
- 21] Department of Medicine, McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland 21205, USA [2] Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland 21205, USA.
- 3Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland 21205, USA.
- 4Department of Neurology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, Alabama 35294, USA.
Résumé
Des études récentes de la variation génomique associé à l'autisme ont suggéré l'existence de l'extrême hétérogénéité. La transcriptomique (Note de trad. : analyse de l'ensemble des acides ribonucléiques ARN, issus de la transcription du génome) à grande échelle devraient compléter ces résultats pour identifier les principales voies moléculaires sous-jacentes à l'autisme.Nous rapportons ici les résultats d'un effort de séquençage de l'ARN à grande échelle, utilisant des cerveaux contrôlés et liés à l'autisme pour identifier des gènes neuronaux et de la microglie fortement dérégulés dans le cerveau autistique. Remarquablement, nous notons qu'un module de l'expression du gène correspondant à des états d'activation M2 dans la microglie est corrélé négativement avec un module neuronal exprimé de manière différentielle, impliquant des réponses microgliales surexprimés de concert avec des gènes dépendants de l'activité neuronale dans le cerveau altéré de l'autisme.
Ces observations fournissent des voies et des gènes candidats qui mettent en évidence l'interaction entre l'immunité innée et l'activité neuronale dans l'étiologie de l'autisme.
PMID: 25494366
Abstract
Recent studies of genomic variation associated with autism
have suggested the existence of extreme heterogeneity. Large-scale
transcriptomics should complement these results to identify core
molecular pathways underlying autism. Here we report results from a large-scale RNA sequencing effort, utilizing region-matched autism and control brains to identify neuronal and microglial genes robustly dysregulated in autism
cortical brain. Remarkably, we note that a gene expression module
corresponding to M2-activation states in microglia is negatively
correlated with a differentially expressed neuronal module, implicating
dysregulated microglial responses in concert with altered neuronal
activity-dependent genes in autism
brains. These observations provide pathways and candidate genes that
highlight the interplay between innate immunity and neuronal activity in
the aetiology of autism.
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