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14 août 2014

Age and IQ at intake as predictors of placement for young children with autism: a four- to six-year follow-up

Traduction: G.M.

 2000 Apr;30(2):137-42.

L'âge et le QI à l'admission comme facteurs prédictifs du placement pour les jeunes enfants atteints d'autisme: de quatre à six ans de suivi

Abstract

The predictive power of age and IQ at time of admission to an intensive treatment program using applied behavior analysis were examined in a 4- to 6-year follow-up of educational placement. Twenty-seven children with autistic disorder who were between the ages of 31 and 65 months and had IQs on the Stanford Binet between 35 and 109 at time of admission to the Douglass Developmental Disabilities Center were followed up 4 to 6 years after they left the preschool. The results showed that having a higher IQ at intake (M = 78) and being of younger age (M = 42 months) were both predictive of being in a regular education class after discharge, whereas having a lower IQ (M = 46) and being older at intake (M = 54 months) were closely related to placement in a special education classroom. The results are interpreted as pointing to the need for very early intervention for children with Autistic Disorder. It is also emphasized that older children and those with lower IQs in the present study showed measurable gains in IQ from treatment. The data should not be taken to suggest that children older than 4 years of age do not merit high quality treatment.

Résumé

Le pouvoir prédictif de l'âge et le QI au moment de l'admission à un programme de traitement intensif en utilisant l'analyse appliquée du comportement ont été examinés dans le cadre du suivi de 4 à 6 ans de placement éducatif. 
Vingt-sept enfants ayant des troubles autistiques qui étaient entre 31 et 65 mois et avaient un QI de Stanford Binet entre 35 et 109 au moment de l'admission à la Douglass une déficience intellectuelle Centre ont suivi 4 à 6 ans après avoir quitté l'école maternelle . Les résultats ont montré que la présence d'un QI plus élevé à l'admission (M = 78) et étant de plus jeune âge (M = 42 mois) étaient à la fois prédictif d'être dans une classe ordinaire de l'éducation après la sortie, alors avoir un QI plus faible (M = 46) et être plus à l'admission (M = 54 mois) ont été étroitement liés à un placement dans une classe d'éducation spéciale. Les résultats sont interprétés comme montrant la nécessité d'une intervention très précoce pour les enfants atteints de troubles autistiques. Il est également souligné que les enfants plus âgés et ceux qui ont un quotient intellectuel inférieur à la présente étude ont montré des gains mesurables sur le QI de traitement. Les données ne doivent pas être prises pour suggérer que les enfants de plus de 4 ans ne méritent pas un traitement de haute qualité. 

Extraits discussion
Les résultats de la présente étude confirment les avantages de l'intervention précoce intensive pour les jeunes enfants avec autisme. Les enfants qui ont été inscrits au Centre Douglass Developmental Disabilities avant 48 mois étaient beaucoup plus susceptibles d'obtenir un placement éducatif inclusif dans une classe de l'enseignement ordinaire que ne l'étaient les enfants qui ont commencé après cet âge.
À l'exception d'un enfant qui a été admis à 37 mois, et est finalement allé à une classe d'éducation spéciale, et un enfant admis à 58 mois qui sont allés à une classe de l'enseignement ordinaire, la répartition ne se chevauchent pas. Fait intéressant, l'enfant 26 (voir tableau I), qui était de 58 mois à l' admission, et qui était dans une classe de l'enseignement ordinaire avec un certain soutien au suivi, était le seul enfant dans le présent échantillon qui est entré dans le préscolaire intégré au moment de l'admission à la DDDC. Il a également réalisé  109 sur le Stanford-Binet au moment de l'admission et 127 à la sortie . A cette exception près, tous les enfants de 48 mois et plus à l'admission étaient dans des classes d'éducation spéciale 4 à 6 ans après avoir quitté l'école maternelle.
Bon nombre des études publiées qui rapportent des gains  éducatives ou cognitives importants grâce à l'utilisation de l'analyse appliquée du comportement ont impliqué les enfants de moins de 48 mois (par exemple, Anderson et al, 1987;. Birnbauer & Leach, 1993; Lovaas, 1987; Sheinkopf & Siegel , 1998). La participation de ces jeunes enfants n'a pas permis d'examiner de près l'impact d'une tranche d'âge plus large sur les avantages d'un traitement. Les enfants de la présente étude avait un âge moyen de 49 mois (de 31 à 65 mois), permettant ainsi un regard plus nuancé à l'âge comme un facteur prédictif que les études précédentes.
Les résultats de la présente étude confirment les avantages de l'intervention précoce intensive pour les jeunes enfants avec autisme. Les enfants qui ont été inscrits au Centre Douglass Developmental Disabilities avant 48 mois étaient beaucoup plus susceptibles d'obtenir un placement éducatif inclusif dans une classe de l'enseignement ordinaire que ne l'étaient les enfants qui ont commencé après cet âge.
À l'exception d'un enfant qui a été admis à 37 mois, et est finalement allé à une classe d'éducation spéciale, et un enfant admis à 58 mois qui sont allés à une classe de l'enseignement ordinaire, la répartition ne se chevauchent pas. Fait intéressant, l'enfant 26 (voir tableau I), qui était de 58 mois à l' admission, et qui était dans une classe de l'enseignement ordinaire avec un certain soutien au suivi, était le seul enfant dans le présent échantillon qui est entré dans le préscolaire intégré au moment de l'admission à la DDDC. Il a également réalisé  109 sur le Stanford-Binet au moment de l'admission et de 104 à la sortie _. A cette exception près, tous les enfants de 48 mois et plus à l'admission étaient dans des classes d'éducation spéciale 4 à 6 ans après avoir quitté l'école maternelle.
Bon nombre des études publiées qui rapportent des gains  éducatives ou cognitives importants grâce à l'utilisation de l'analyse appliquée du comportement ont impliqué les enfants de moins de 48 mois (par exemple, Anderson et al, 1987;. Birnbauer & Leach, 1993; Lovaas, 1987; Sheinkopf & Siegel , 1998). La participation de ces jeunes enfants n'a pas permis d'examiner de près l'impact d'une tranche d'âge plus large sur les avantages d'un traitement. Les enfants de la  présente étude avait un âge moyen de 49 mois (de 31 à 65 mois), permettant ainsi un regard plus nuancé à l'âge comme un facteur prédictif que les études précédentes.
Si nous regardons les enfants de notre centre qui sont entrés avant 48 mois nos données sur les résultats sont cohérents avec ceux d'autres personnes qui font état de résultats favorables (Anderson, Avery, DiPietro, Edwards, et Christian, 1987; Birnbauer & Leach, 1993; Lovaas , 1987; Sheinkopf & Siegel, 1998). En revanche, si nous examinons les données pour les enfants plus âgés seuls, on pourrait avoir l'impression trompeuse que nos méthodes de traitement ne sont pas aussi efficaces que celles de nos collègues. Au moins pour notre programme, l'âge au moment de l'admission est un facteur crucial dans le résultat.
Le QI des enfants peu après leur admission au Centre était également très prédictif de leur placement ultérieur ainsi que _ leur QI à leur sortie. Nous avons déjà fait état de l'augmentation de 19 points de QI moyen que nous avons vu dans un groupe d'enfants après le traitement
y compris certains _ ceux du présent échantillon (Harris et al., 1991). Ce que nous ne savions pas à l'époque de cette première étude était le pouvoir prédictif des données de l'essai initial de prédire l'état de l'enfant quelques années plus tard.
La corrélation entre avant et après QI n'est pas surprenant, mais il ne témoigne pas de l'expertise avec laquelle le pré-test a été administré (Harris, Handleman, et Burton, 1990). Les enfants ont eu plusieurs semaines pour s'adapter à être au centre, puis ont été testés par un examinateur très expérimenté avec un autre adulte familier dans la salle pour aider à maintenir l'attention de l'enfant.
Le test a été effectué par blocs courts pour maximiser la probabilité que l'enfant à l'examinateur au cours des essais. Ces efforts semblent avoir amélioré la fiabilité des résultats de test.
Ces données sur les résultats fondés sur l'âge à l'admission et le QI sont intrigantes, mais ils sont tirés d'un échantillon trop petit pour tirer une conclusion définitive quant à l'impact de ces variables sur la capacité des enfants à bénéficier de comportement appliquée traitement intensif d'analyse. Il est à noter que les enfants qui sont allés dans les classes de l'éducation spéciale ont affiché des gains mesurables de QI entre avant et après le traitement. Ce groupe avait un QI moyen _ 46 à l'entrée et de 104 à la sortie _ _. Cette augmentation de 13 points n'est pas triviale. Leur progression n'a cependant pas été suffisante pour leur permettre de fonctionner efficacement dans une classe de l'enseignement ordinaire. En revanche, le groupe d'enfants qui sont allés à des classes régulières
avaient un QI moyen _ 78 à l'entrée et de 104 à la sortie _, montrant un gain de 26 points.
Bien que 8 des 11 enfants dans des classes régulières de formation a continué de recevoir des services spéciaux comme aller dans  des classes ressources pour certains sujets, d'orthophonie, ou ayant un membre du personnel supplémentaire dans la classe pendant certaines activités, aucun d'entre eux recevaient : des soins 1:1 dans la classe. La plupart de ces enfants sont actuellement dans les années de l'école primaire supérieure et ont atteint le point où les attentes éducatives sont considérables. La prochaine transition cruciale pour beaucoup d'entre eux sera leur entrée à l'école secondaire avec une augmentation marquée de la demande sociale.
Le présent échantillon est trop petit pour tirer des conclusions définitives sur l'impact d'un âge limite spécifique où la probabilité d'avantage majeur commence à décliner. Nous n'avons pas non des informations sur toutes les expériences éducatives que les enfants ont apprécié après avoir quitté le centre de Douglass. Néanmoins, il est important de noter que les enfants qui ont commencé le traitement avant l'âge de 4 ans avaient, en tant que groupe, un meilleur résultat de placement que ceux qui ont commencé plus tard.
Les résultats de la présente étude soulignent l'importance des données provenant d'autres centres d'examiner l'impact de l'âge et le QI dans la prédiction de bénéficier d'une intervention à un jeune âge. Ces données ne doivent cependant pas être prises pour suggérer que les enfants de 4 ans et plus devraient se voir refuser un traitement intensif. Leur augmentation de 13 points du quotient intellectuel parle de leur capacité à tirer profit de leur éducation.
La présente étude, comme beaucoup de recherches, soulève plus de questions qu'elle n'apporte de réponses. Nous ne savons pas dans quelle mesure le comportement appliqué des méthodes d'enseignement analytiques sont cruciaux pour le résultat par rapport à d'autres types de traitement. On ne connaît pas l'impact de la l'intensité en termes de nombre d'heures d'enseignement des enfants ont reçu. Cette recherche est importante si nous voulons offrir une expérience d'apprentissage la plus efficace pour les enfants avec autisme et d'acquérir une utilisation optimale de nos dollars d'enseignement.

PMID: 
10832778

07 août 2014

Predictors of outcomes in autism early intervention: why don't we know more?

Traduction: G.M.
 2014 Jun 20;2:58. doi: 10.3389/fped.2014.00058. eCollection 2014.

Les prédicteurs de résultats de l'intervention précoce dans l'autisme: pourquoi n'en savons nous pas plus ? 

  • 1Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychological Science, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia ; Victorian AutismSpecific Early Learning and Care Centre, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia.
  • 2Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychological Science, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia ; School of Psychological Sciences, University of Melbourne , Melbourne, VIC , Australia.
  • 3Department of Pediatrics, University of Melbourne , Melbourne, VIC , Australia.
  • 4Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychological Science, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia.

Abstract

Response to early intervention programs in autism is variable. However, the factors associated with positive versus poor treatment outcomes remain unknown. Hence the issue of which intervention/s should be chosen for an individual child remains a common dilemma. We argue that lack of knowledge on "what works for whom and why" in autism reflects a number of issues in current approaches to outcomes research, and we provide recommendations to address these limitations. These include: a theory-driven selection of putative predictors; the inclusion of proximal measures that are directly relevant to the learning mechanisms demanded by the specific educational strategies; the consideration of family characteristics. Moreover, all data on associations between predictor and outcome variables should be reported in treatment studies.

Résumé

La réponse à des programmes d'intervention précoce dans l'autisme est variable. Cependant, les facteurs associés à des résultats de traitements  positifs versus pauvres restent inconnus.
D'où la question de savoir quelle intervention(s) devrait être choisie pour un enfant en particulier reste un dilemme commun. Nous soutenons que le manque de connaissances sur «ce qui fonctionne, pour qui et pourquoi» dans l'autisme reflète un certain nombre de questions dans les approches actuelles pour les résultats de recherche, et nous formulons des recommandations pour remédier à ces limitations. 
Il s'agit notamment : 
  • une sélection des théories fondée sur des prédicteurs putatifs; 
  • l'inclusion de mesures proximales qui sont directement liés aux mécanismes d'apprentissage exigées par les stratégies éducatives spécifiques; 
  • la prise en compte des caractéristiques familiales. 

En outre, toutes les données sur les associations entre les variables prédictives et les résultats devraient être signalées dans les études de traitement. 

PMID: 
24999470

30 juillet 2014

Empirically Derived Model of Social Outcomes and Predictors for Adults With ASD

Traduction: G.M.

 2014 Aug;52(4):282-95. doi: 10.1352/1934-9556-52.4.282.

Modèle dérivé empiriquement  des prédicteurs et résultats sociaux pour les adultes avec TSA.


Abstract

This study used data from the National Core Indicators (NCI) Survey to derive an empirically validated measurement model for social outcomes and associated constructs for both individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) and individuals with other disabilities. Items consistent with the survey structure of the NCI were selected as initial indicators of the latent constructs Social Relationships, Community Inclusion, and Opportunity for Choice in factor analyses. Results yielded a novel factor structure that is different from the original NCI survey structure. Three factors emerged as a result of these analyses: Personal Control, Social Determination, and Social Participation and Relationships. The factor structure of each of these constructs was consistent although not identical across individuals with ASD and individuals with developmental disabilities other than ASD.

Cette étude a utilisé les données de l'enquête National Core Indicators (NCI) afin d'obtenir un modèle de mesure validé empiriquement des résultats sociaux et des constructions associées pour les personnes avec des troubles du spectre autistique (TSA) et les personnes souffrant d'autres handicaps. 
Les items compatibles avec la structure de l'enquête de la NCI ont été choisis comme indicateurs initiaux de la construction latente des relations sociales, de l'intégration communautaire et des possibilités de choix en analyses factorielles. 
Les résultats ont donné une nouvelle structure de facteur qui est différente de la structure du sondage NCI original. 
Trois facteurs ont émergé à la suite de ces analyses: la maîtrise de soi, la détermination sociale, et de la participation sociale et les relations. 
La structure factorielle de chacune de ces constructions était conforme mais pas identiques entre les personnes avec TSA et les personnes ayant une déficience intellectuelle autres que le TSA. 

PMID:  
25061772
 

Autism Spectrum Disorder; National Core Indicators; access to services; choice; community inclusion; friendships; social determination; social outcomes; social relationships

17 juillet 2014

Facteurs prédictifs multi-informateurs d'inclusion sociale pour des étudiants avec des troubles du spectre d'autisme allant à l'école traditionnelle

Traduction: G.M.

Article de septembre 2010. 

 2010 Sep;40(9):1094-103. doi: 10.1007/s10803-010-0957-3.

Multi-informant predictors of social inclusion for students with autism spectrum disorders attending mainstream school

Department of Psychology, Goldsmiths College, University of London, London, UK. a.jones@gold.ac.uk

Résumé

Cette étude a examiné les profils différentiels de caractéristiques comportementales prédictives de l'inclusion réussie dans l'enseignement ordinaire pour les enfants avec des troubles du spectre autistique (TSA) et des étudiants contrôle. 
Des analyses de régression multiple utilisant l'évaluation du comportement par les parents, les enseignants et les pairs ont trouvé des preuves que des profils différentiels pouvaient prédire l'acceptation ou le rejet par les pairs.
Des niveaux élevés de timidité par rapport aux pairs prédisent de façon significative le rejet social des étudiants dans le groupe contrôle seulement.
Le comportement prosocial évalué par les parents a également prédit différentiellement l'acceptation sociale; 
De hauts niveaux de comportement prosocial prédisent l'acceptation chez les élèves du groupe contrôle, mais de faibles niveaux étaient prédictifs pour les élèves avec TSA. 
Ces résultats suggèrent que les écoles peuvent chercher à accroître les programmes traditionnels d'habiletés sociales avec une sensibilisation sur les TSA chez les élèves ordinaires afin d'utiliser la disposition apparente des pairs pour reduire des caractéristiques telles que la « timidité ».
PMID: 20148296

Abstract

This study examined differential profiles of behavioural characteristics predictive of successful inclusion in mainstream education for children with autism spectrum disorders (ASD) and comparison students. Multiple regression analyses using behavioural ratings from parents, teachers and peers found some evidence for differential profiles predicting peer acceptance and rejection. High levels of peer-rated shyness significantly predicted social rejection in comparison students only. Parent-rated prosocial behaviour also differentially predicted social acceptance; high-levels of prosocial behaviour predicted acceptance in comparison students, but low-levels were predictive for students with ASD. These findings suggest that schools may seek to augment traditional social skills programmes with awareness raising about ASD among mainstream pupils to utilise peers' apparent willingness to discount characteristics such as 'shyness'.

04 décembre 2012

Examining restricted and repetitive behaviors in young children with autism spectrum disorder during two observational contexts

Traduction: G.M.


 2012 Nov 22. 

L'examen des comportements limités et répétitifs chez les jeunes enfants atteints de troubles du spectre autistique dans deux contextes d'observation

Source

Florida State University, USA.

Résumé

Cette étude prospective du projet FIRST WORDS(®)  a examiné les comportements limités et répétitifs d'un échantillon de 55 enfants en bas âge à un âge moyen de 20 mois, qui ont  été plus tard diagnostiqués avec un trouble du spectre autistique. 

Les comportements limités et répétitifs ont été codés à l'aide de l'échelle des mouvements répétitifs et des intérêts restreints (Repetitive Movement and Restricted Interest ) dans deux procédures méthodes d'échantillonnage-structurées d'observations de  vidéo-enregistrées  dans une clinique et activités quotidiennes naturalistes à la maison. 
Les mesures des comportements limités et répétitifs étaient plus élevées dans le milieu clinique que dans l'observation à domicile, en particulier pour les comportements impliquant l'utilisation d'objets.
Les mouvements répétitifs avec des objets dans la clinique prédisent les scores du développement non verbal et les résultats sociaux  des affects au  Autism Diagnostic Observation Schedule lors du suivi ultérieur.
En revanche, les mouvements répétitifs avec des objets à la maison prédisent de façon significative les futurs les scores des comportements restreints et répétitifs au Autism Diagnostic Observation Schedule.

Ces résultats confirment l'utilité de l'échelle des mouvements répétitifs et des intérêts restreints pour détecter les comportements limités et répétitifs chez les jeunes enfants et suggèrent que les observations de comportements limités et répétitifs en milieu clinique et à domicile peuvent fournir une unique et importante des informations de diagnostic pour améliorer la détection précoce des troubles du spectre autistique .

20 novembre 2012

Pitch discrimination and melodic memory in children with autism spectrum disorder

Traduction: G.M.


 2012 Nov 13. nt]

La discrimination des hauteurs de son  et la mémoire mélodique chez les enfants atteints de troubles du spectre autistique

Source

McGill University, Canada.

Résumé

La perception des hauteurs est augmentée chez les personnes atteintes d'autisme. Nous avons étendu ce résultat à la mémoire pour la hauteur et la mélodie parmi les enfants d'âge scolaire.

Objectif

Le but de cette étude était d'étudier la mémoire des hauteurs de son des enfants non formés musicalement atteints de troubles du spectre autistique, âgés de 7-13 ans, et de la comparer à celle d'enfants avec un développement non autistique appariés en âge et QI.

Méthodes

Les enfants devaient discriminer des tons isolés dans deux contextes différents et se rappeler des mélodies après une période d' 1 semaine. 
Les tâches ont été conçues pour utiliser à la fois la mémoire à court et à long terme pour la musique. Pour la tâche de discrimination des hauteurs, les enfants devaient d'abord indiquer si deux sons isolés étaient identiques ou différents lorsque le second était le même ou a été modifié pour être à 25, 35, ou 45 centièmes dièse ou bémol. 
D'autre part, les enfants discriminaient des sons dans le cadre de la mélodie. On leur a demandé si les deux mélodies sont identiques ou différentes lorsque la tonalité de premier plan de la deuxième mélodie était le même ou a été modifié pour être de 25, 35, ou 45 centièmes dièse ou bémol. 
La mémoire à long terme pour la mélodie a également été étudiée, alors que les enfants tentaient de se souvenir de  quatre mélodies différentes de deux mesures après 1 semaine.

Résultats

Les enfants atteints de troubles du spectre autistique ont démontré une  capacité élevée de discrimination de la hauteur dans le contexte mono-ton et mélodique ainsi qu'une  mémoire à long terme supérieure  pour la mélodie. La mémoire des niveaux est corrélée positivement avec des scores sur les mesures de la capacité de raisonnement fluide non verbal .

Conclusion

Une  mémoire des niveaux  à court et à long terme a été trouvé chez les enfants atteints de troubles du spectre autistique. Les résultats indiquent un aspect de fonctionnement cognitif qui peut prédire à la fois la capacité accrue de raisonnement non verbal et le développement de langage atypique.

08 novembre 2012

Predictors of diagnosis of child psychiatric disorder in adult-infant social-communicative interaction at 12 months


Traduction: G.M.

Facteurs prédictifs de diagnostic de trouble psychiatrique de l'enfant dans l'interaction sociale-communicative d'adulte-enfant en bas âge à 12 mois




Source

National Centre for Autism Studies, University of Strathclyde, Scotland, United Kingdom. Electronic address: helen.marwick@strath.ac.uk



Résumé

Afin de déterminer quels comportements sociaux interactifs peuvent prédire le diagnostic psychiatrique plus tard, nous avons examiné 180 vidéos d'une interaction parent-enfant lorsque les enfants étaient âgés d'un an, à partir de la cohorte de l'étude longitudinale ALSPAC (Avon Longitudinal Study of Parents and Children).

Soixante vidéos impliquaient des  nourrissons qui ont été plus tard diagnostiqués avec un trouble psychiatrique à sept ans, et 120 ont été choisis au hasard pour constituer un groupe témoin appariés au sexe.
Les comportements interactifs pour l'aidant et l'enfant âgé d'un an ont été codés à partir des vidéos en fonction de huit catégories globales d'engagement interpersonnel: Bien-être, répondre de façon immédiate, coopération, participation, activité, ludique, irritabilité, langage.

Les niveaux plus bas de l'activité et du discours des adultes dans l'interaction à un an ont prévu de manière significative le diagnostic global du trouble psychiatrique de l'enfant.



06 novembre 2012

Can EEG characteristics predict development of epilepsy in autistic children?


Traduction : A.F.-R.

Les caractéristiques de l’EEG peuvent-elles prédire la survenue de l'épilepsie chez les enfants autistes ?



Kanemura H , F Sano , Tando T , K Sugita , Aihara M .
Source
Département de pédiatrie, Faculté de médecine, Université de Yamanashi, Chuo, Yamanashi 409-3898, Japon. Adresse électronique: ykimu@yamanashi.ac.jp




Résumé

CONTEXTE


La fréquence élevée de l'épilepsie chez les enfants atteints de troubles du spectre autistiques (TSA) est une indication claire que le TSA a un fondement neurobiologique. La compréhension actuelle de l'association entre l'épilepsie et l'ASD est encore limitée, mais d'un point de vue clinique, cette association ne doit pas être négligée.

OBJECTIFS

Nous avons étudié l'électroencéphalogramme (EEG) l’anomalie paroxystique chez les enfants atteints de TSA et de l'incidence du développement ultérieur de l'épilepsie.

MÉTHODES

Les participants ont été recrutés à l'Université de Yamanashi hôpital et 5 hôpitaux par satellite entre Avril 1, 2001 et Mars 31, 2005. Enregistrements EEG et des évaluations cliniques ont été réalisés tous les 6 mois pendant au moins 6 ans, en se concentrant sur l’anomalie paroxystique. Nous avons marqué l'apparition et la localisation des pointes et évalué la relation avec le développement ultérieur de l'épilepsie.

RÉSULTATS

L'étude prospective a inclus 21 patients atteints d'un TSA (12 hommes et 9 femmes), âgés de 3 à 6 ans. Les anomalies paroxystiques EEG étaient présents chez 11patients sur 21 (52,4%). En outre, six des 21 patients (28,6%) avaient eu une épilepsie à un moment donné dans leur vie. La présence de paroxysmes frontaux était significativement associée avec le développement ultérieur de l'épilepsie par rapport à paroxysmus centrotemporaux (p <0,003). Le type de saisie est principalement diagnostiquée partielle, en particulier, partielle avec généralisation secondaire chez 4/6 (66,7%).

CONCLUSION

La présence de paroxysmes frontaux peuvent indiquer un risque plus élevé de l'épilepsie chez les TSA.

04 novembre 2012

The spatial distribution of known predictors of autism spectrum disorders impacts geographic variability in prevalence in central North Carolina

Traduction (expresse): G.M.


 2012 Oct 31;11(1):80. 

La distribution spatiale des prédicteurs connus de troubles du spectre autistique a un impact sur la variabilité géographique de la prévalence dans le centre de la Caroline du Nord

Hoffman KKalkbrenner AEVieira VMDaniels JL.


Contexte

Les causes des troubles du spectre autistique (TSA) restent encore largement méconnues et largement débattues, mais les preuves indiquent de plus en plus l'importance des expositions environnementales. 

Un nombre croissant d'études utilisent des modèles de variabilité géographique dans la prévalence ou l'exposition des TSA pour étudier l'association entre les facteurs environnementaux et les TED (troubles envahissants du développement). 
Un nombre de plus en plus important d'études emploient la variabilité géographique dans des modèles de prédominance ou d'exposition des TSA pour étudier l'association entre les facteurs environnementaux et les TSA.
Cependant, les différences dans la répartition géographique des risques mis en place et les facteurs prédictifs de TSA, tels que l'éducation maternelle ou l'âge, peuvent interférer avec les enquêtes sur l'étiologie des TSA. Nous avons évalué la variabilité géographique de la prévalence des TSA dans le centre de la Caroline du Nord (NC) et de l'impact des facteurs de confusion spatiale par des risques connus et les facteurs prédictifs.

MÉTHODES

Les enfants répondant à une définition de cas standardisée pour les TSA à 8 ans ont été identifiés dans les enregistrements basé sur la surveillance des 8 comtés tous les deux ans de 2002 à 2008 (n = 532). Les actes d'état civil ont été utilisés pour identifier la cohorte sous-jacente (15% échantillon aléatoire d'enfants nés dans les mêmes années que les enfants atteints d'un TSA, n = 11 034), et pour obtenir des adresses de naissance. Nous avons utilisé des modèles additifs généralisés (GAM) pour estimer la prévalence des TSA dans la région en lissant la latitude et la longitude. 
Les GAM, contrairement aux méthodes utilisées dans les précédentes analyses spatiales du TSA, permettent un réglage étendue des facteurs de risque au niveau individuel (par exemple, âge de la mère et de l'éducation) lors de l'évaluation de la variabilité spatiale de la prévalence du trouble.

Résultats

Les cartes non corrigées révélent des variations géographiques dans la reconnaissance surveillée des  TSA. Les enfants nés dans certaines régions de la zone d'étude ont jusqu'à 1,27 fois plus de probabilités d'être reconnus comme ayant des TSA par rapport aux enfants nés dans la zone d'étude dans son ensemble (ratio de prévalence (RP) portée dans la zone de 0,57 à 1,27 étude globale P = 0,003). 
Cependant, les gradients géographiques de la prévalence des TSA ont été atténués après ajustement pour les facteurs confondants spatiales (ajusté gamme PR 0.72 à 1.12 dans la zone d'étude; globale P = 0,052).

CONCLUSIONS


Dans ces données, la variation spatiale des TSA dans le centre de NC s'explique en grande partie par des facteurs qui influent le diagnostic, tels que l'éducation maternelle, en insistant sur l'importance de l'ajustement pour tenir compte des différences dans la répartition géographique des prédicteurs connus au niveau individuel dans les analyses spatiales de la TSA.

Ces résultats soulignent l'importance cruciale de la comptabilité de ces facteurs dans les études sur les expositions environnementales qui varient selon les régions.