L'apprentissage statistique est associé aux symptômes de l'autisme et aux capacités verbales chez les jeunes enfants autistes

Aperçu: G.M.

Les régularités d'extraction de l'apprentissage statistique dans l'environnement peuvent être à l'origine de comportements sociaux complexes.  

124 enfants, dont 56 autistes et 68 non autistes, âgés de 2 à 8 ans, ont achevé une nouvelle tâche d'apprentissage statistique sur un iPad. En moyenne, les enfants autistes ont montré moins d'apprentissage sur la tâche que les enfants non autistes. Cependant, les analyses de classification multivariées ont caractérisé les comportements individuels et ont montré qu'un sous-groupe d'enfants autistes avait des schémas d'apprentissage similaires à ceux des enfants non autistes et que des sous-groupes d'enfants avaient des symptômes d'autisme moins sévères.  

Par conséquent, la moyenne statistique des données a entraîné l'absence d'hétérogénéité critique.  

La variabilité de l'apprentissage statistique peut aider à comprendre les différences dans les symptômes de l'autisme chez les individus et pourrait être utilisée pour adapter et éclairer les décisions de traitement.

J Autism Dev Disord. 2018 May 31. doi: 10.1007/s10803-018-3625-7.

Statistical Learning is Associated with Autism Symptoms and Verbal Abilities in Young Children with Autism

Jones RM¹, Tarpey T², Hamo A³, Carberry C³, Brouwer G⁴, Lord C³.

Author information

1

Weill Cornell Medicine, The Center for Autism and the Developing Brain, 21 Bloomingdale Road, White Plains, NY, 10605, USA. rej2004@med.cornell.edu.

2

Department of Mathematics & Statistics, Wright State University, Dayton, OH, 45435, USA.

3

Weill Cornell Medicine, The Center for Autism and the Developing Brain, 21 Bloomingdale Road, White Plains, NY, 10605, USA.

4

Center for Neural Science, New York University, New York, NY, 10003, USA.

Abstract

Statistical learning-extracting regularities in the environment-may underlie complex social behavior. 124 children, 56 with autism and 68 typically developing, ages 2-8 years, completed a novel visual statistical learning task on an iPad. Averaged together, children with autism demonstrated less learning on the task compared to typically developing children. However, multivariate classification analyses characterized individual behavior patterns, and demonstrated a subset of children with autism had similar learning patterns to typically developing children and that subset of children had less severe autism symptoms. Therefore, statistically averaging data resulted in missing critical heterogeneity. Variability in statistical learning may help to understand differences in autism symptoms across individuals and could be used to tailor and inform treatment decisions.

PMID:29855756

DOI:10.1007/s10803-018-3625-7