Utilisation du dépistage de l'autisme LENA avec des enfants sourds ou malentendants

Aperçu: G.M.

Contexte et objectifs: 

Cette revue systématique rapporte les preuves de la littérature concernant le potentiel d’utilisation d’une analyse vocale automatisée, l’analyse de l’environnement des langues (LENA, Fondation de recherche LENA, Boulder, CO, États-Unis) dans le processus de dépistage des enfants présentant un risque de trouble du spectre de l'autisme  (TSA) et sourd ou malentendant (D / HH). La comorbidité du TSA et de D/HH ont augmenté, mais les outils actuels de diagnostic comportemental et de dépistage ont des limites. Le dépistage linguistique de l'autisme LENA (LENA) peut offrir un outil supplémentaire pour lever l’ambiguïté des TSA dans le D/HH chez les jeunes enfants. 

Matériels et méthodes: 

Nous examinons les rapports empiriques qui utilisent des méthodes d'analyse vocale automatique pour différencier les enfants atteints de troubles de développement de ceux présentant un développement typique. 

Résultats: 

Un consensus parmi la littérature scientifique échantillonnée montre que l'utilisation de méthodes automatiques de dépistage et de désambiguïsation des enfants avec un TSA et D / HH est favorable. 

Il existe certaines preuves de différenciation vocale entre TSA, D/HH et les enfants au développement typique justifiant l’utilisation de LENA , mais des preuves empiriques supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre les forces et les faiblesses de l’outil. 

Conclusions: 

Les résultats présentés ici justifient des recherches plus approfondies, méthodologiquement valables, pleinement capables de montrer une différence fiable. Les résultats peuvent être utiles aux cliniciens et aux chercheurs pour mieux identifier et comprendre les troubles de la communication.

Medicina (Kaunas). 2019 Aug 16;55(8). pii: E495. doi: 10.3390/medicina55080495.

Use of the LENA Autism Screen with Children who are Deaf or Hard of Hearing

VanDam M^1,2, Yoshinaga-Itano C³.

Author information

1

Department of Speech & Hearing Sciences, Elson S. Floyd College of Medicine, Washington State University, Spokane, WA 99202, USA. mark.vandam@wsu.edu.

2

Hearing Oral Program of Excellence (HOPE), Spokane, WA 99202, USA. mark.vandam@wsu.edu.

3

Institute of Cognitive Science, University of Colorado, Boulder, CO 80309, USA.

Abstract

Background and Objectives: This systematic review reports the evidence from the literature concerning the potential for using an automated vocal analysis, the Language ENvironment Analysis (LENA, LENA Research Foundation, Boulder, CO, USA) in the screening process for children at risk for autism spectrum disorder (ASD) and deaf or hard of hearing (D/HH). ASD and D/HH have increased comorbidity, but current behavioral diagnostic and screening tools have limitations. The LENA Language Autism Screen (LLAS) may offer an additional tool to disambiguate ASD from D/HH in young children. Materials and Methods: We examine empirical reports that use automatic vocal analysis methods to differentiate disordered from typically developing children. Results: Consensus across the sampled scientific literature shows support for use of automatic methods for screening and disambiguation of children with ASD and D/HH. There is some evidence of vocal differentiation between ASD, D/HH, and typically-developing children warranting use of the LLAS, but additional empirical evidence is needed to better understand the strengths and weaknesses of the tool. Conclusions: The findings reported here warrant further, more substantive, methodologically-sound research that is fully powered to show a reliable difference. Findings may be useful for both clinicians and researchers in better identification and understanding of communication disorders.

PMID:31426435

DOI:10.3390/medicina55080495