Les effets de l'intervention sur la communication sociale changent selon le type de variable dépendante chez les élèves du cours préparatoire avec des troubles du spectre autistique

Traduction: G.M.

Evid Based Commun Assess Interv. 2013;7(4):150-174.

Social communication intervention effects vary by dependent variable type in preschoolers with autism spectrum disorders

Yoder PJ¹, Bottema-Beutel K², Woynaroski T³, Chandrasekhar R⁴, Sandbank M¹.

Author information

• ¹Special Education Department, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
• ²Lynch School of Education, Boston College, Boston, MA, USA.
• ³Department of Hearing and Speech Sciences, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
• ⁴Biostatistics Department, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.

Résumé

Les personnes souffrant de troubles du spectre autistique (TSA) ont des difficultés à communiquer d'une manière qui est principalement d'initier et de maintenir la connexion sociale (c'est à dire la communication sociale). Nous avons supposé que la façon dont les chercheurs ont mesuré la communication sociale pourrait affecter les effets trouvés du traitement. En utilisant une méthode de revue des meilleures preuves, nous avons constaté que les traitements ont été présentés comme améliorant les résultats de la communication sociale environ 54% du temps. La probabilité qu'un un traitement affecte la communication varie grandement selon que la communication sociale a été directement visée (63%) ou pas (39%). Enfin, la probabilité qu'un traitement affecte la communication sociale varie également considérablement selon que la communication sociale, est mesurée dans 
(a) des contextes très semblables à des séances de traitement (82%) ou  
(b) des contextes différents de traitement sur ​​au moins soit le cadre, les matériaux, et les partenaires de communication (33%). 
Ce document fournit également plusieurs contributions méthodologiques.

Abstract

Individuals with autism spectrum disorders (ASDs) have difficulty communicating in ways that are primarily for initiating and maintaining social relatedness (i.e., social communication). We hypothesized that the way researchers measured social communication would affect whether treatment effects were found. Using a best evidence review method, we found that treatments were shown to improve social communication outcomes approximately 54% of the time. The probability that a treatment affected social communication varied greatly depending on whether social communication was directly targeted (63%) or not (39%). Finally, the probability that a treatment affected social communication also varied greatly depending on whether social communication as measured in (a) contexts very similar to treatment sessions (82%) or (b) contexts that differed from treatment on at least setting, materials, and communication partner (33%). This paper also provides several methodological contributions.

PMID: 25346776