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23 avril 2017

Évaluation de la tomographie par émission de positons des taux métaboliques du glucose cérébral dans le trouble du spectre de l'autisme et la schizophrénie

Traduction: G.M.


Brain Imaging Behav. 2017 Apr 19. doi: 10.1007/s11682-017-9721-z.

Positron emission tomography assessment of cerebral glucose metabolic rates in autism spectrum disorder and schizophrenia

Author information

1
Departments of Psychiatry and Neuroscience, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, One Gustave L. Levy Place, New York, NY, 10029, USA. serge.mitelman@mssm.edu.
2
Department of Psychiatry, Division of Child and Adolescent Psychiatry, Elmhurst Hospital Center, 79-01 Broadway, Elmhurst, NY, 11373, USA. serge.mitelman@mssm.edu.
3
Crisalid Unit (FJ5), CHI Clermont de l'Oise, 2 rue des Finets, 60607, Clermont, France.
4
Inserm Unit U669, Maison de Solenn, Universities Paris 5-11, 75014, Paris, France.
5
GDR 3557 Recherche Psychiatrie, Paris, France.
6
Departments of Psychiatry and Neuroscience, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, One Gustave L. Levy Place, New York, NY, 10029, USA.
7
Outpatient Psychiatry Care Center, James J. Peters VA Medical Center, Bronx, NY, 10468, USA.
8
Autism and Obsessive-Compulsive Spectrum Program, Anxiety and Depression Program, Department of Psychiatry and Behavioral Science, Albert Einstein College of Medicine and Montefiore Medical Center, Bronx, NY, 10467, USA.
9
Research and Development and VISN 2 Mental Illness Research, Education, and Clinical Center, James J. Peters VA Medical Center, Bronx, NY, 10468, USA.
10
Departments of Psychiatry and Radiology, University of California, San Diego School of Medicine, NeuroPET Center, 11388 Sorrento Valley Road, Suite #100, San Diego, CA, 92121, USA.

Abstract

Plusieurs modèles ont été proposés pour tenir compte des chevauchements observés dans les caractéristiques cliniques et la prédisposition génétique entre la schizophrénie et le trouble du spectre  de l'autisme.
Cette étude a évalué les similitudes et les différences dans les modèles topologiques et les vecteurs du métabolisme du glucose dans les deux troubles en référence à ces modèles.
Des enregistrements conjoints de PET18-fluorophosoxyglucose et d'IRM ont été obtenus chez 41 sujets avec schizophrénies, 25 avec TSA et 55 sujets témoins sans schizophrénie ni TSA.
L'AFNI a été utilisé pour cartographier les régions corticales et sous-corticales intéressantes.  
Les taux métaboliques ont été comparés entre trois groupes diagnostiques utilisant une ANOVA et MANOVA, analyse de variance univariée et multivariée
Par rapport aux témoins, les taux métaboliques chez les personnes avec un diagnostic de  schizophrénie ont diminué dans le lobe frontal, le cingulum antérieur, le gyrus temporel supérieur, l'amygdale et le noyau thalamique médian; Les taux ont été augmentés dans le cortex occipital, l'hippocampe, les ganglions de base et les noyaux thalamiques latéraux.  
Chez les personnes avec un diagnostic de TSA, les taux métaboliques ont diminué dans les zones du lobe pariétal, les aires prémotrices frontales et visuelles, et l'amygdale; Les taux ont augmentés dans le cingulum postérieur, le cortex occipital, l'hippocampe et les ganglions de base. En ce qui concerne les témoins, les sujets avec un diagnostic de TSA et de schizophrénie ont montré des changements opposés dans les taux métaboliques dans le cortex moteur et somatosensoriel primaire, le cingulum antérieur et l'hypothalamus; Des changements similaires ont été observés dans les cortex préfrontal et occipital, les lobes pariétaux inférieurs, l'amygdale, l'hippocampe et les ganglions de base.  
La schizophrénie et le TSA semblent être associées à un schéma similaire d'anomalies métaboliques dans le cerveau social. Les compromis divergents inadaptés, postulés par l'hypothèse diamétrale de leur relation évolutive , peuvent impliquer un ensemble plus circonscrit de régions cingulaires antérieures, motrices et somatosensibles et les fonctions cognitives spécifiques qu'elles remplissent .  

Several models have been proposed to account for observed overlaps in clinical features and genetic predisposition between schizophrenia and autism spectrum disorder. This study assessed similarities and differences in topological patterns and vectors of glucose metabolism in both disorders in reference to these models. Co-registered 18fluorodeoxyglucose PET and MRI scans were obtained in 41 schizophrenia, 25 ASD, and 55 healthy control subjects. AFNI was used to map cortical and subcortical regions of interest. Metabolic rates were compared between three diagnostic groups using univariate and multivariate repeated-measures ANOVA. Compared to controls, metabolic rates in schizophrenia subjects were decreased in the frontal lobe, anterior cingulate, superior temporal gyrus, amygdala and medial thalamic nuclei; rates were increased in the occipital cortex, hippocampus, basal ganglia and lateral thalamic nuclei. In ASD subjects metabolic rates were decreased in the parietal lobe, frontal premotor and eye-fields areas, and amygdala; rates were increased in the posterior cingulate, occipital cortex, hippocampus and basal ganglia. In relation to controls, subjects with ASD and schizophrenia showed opposite changes in metabolic rates in the primary motor and somatosensory cortex, anterior cingulate and hypothalamus; similar changes were found in prefrontal and occipital cortices, inferior parietal lobule, amygdala, hippocampus, and basal ganglia. Schizophrenia and ASD appear to be associated with a similar pattern of metabolic abnormalities in the social brain. Divergent maladaptive trade-offs, as postulated by the diametrical hypothesis of their evolutionary relationship, may involve a more circumscribed set of anterior cingulate, motor and somatosensory regions and the specific cognitive functions they subserve.
PMID: 28425060
DOI: 10.1007/s11682-017-9721-z

22 mars 2015

Plasticité du cerveau social induite par l'entraînement dans le trouble du spectre autistique

Traduction: G.M.

Br J Psychiatry. 2015 Mar 19. pii: bjp.bp.113.143784.

Training-induced plasticity of the social brain in autism spectrum disorder

Author information

  • 1Sven Bölte, Prof, PhD, Department of Women's and Children's Health, Center of Neurodevelopmental Disorders, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden, and Department of Child and Adolescent Psychiatry, Psychosomatics, and Psychotherapy, Goethe-University, Frankfurt, Germany; Angela Ciaramidaro, PhD, Sabine Schlitt, PhD, Daniela Hainz, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Psychosomatics, and Psychotherapy, Goethe-University, Frankfurt, Germany; Dorit Kliemann, PhD, Cluster of Excellence 'Languages of Emotion' and Department of Education and Psychology, Freie Universität, Berlin, Germany, McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, and Department of Neurology, Massachusetts General Hospital/Harvard Medical School, Charlestown, Massachusetts, USA; Fritz Poustka, MD, PhD, Anke Beyer, PhD, Christine Freitag, MD, PhD, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Psychosomatics, and Psychotherapy, Goethe-University, Frankfurt, Germany; Henrik Walter, MD, PhD, Department of Psychiatry and Psychotherapy, Charité Universitatsmedizin Berlin, Germany.

Résumé

Le toile du fond du trouble du spectre autistique (TSA) est liée à l'activité du cerveau social et à la reconnaissance faciale des affects (FAR).  

But

Examiner la plasticité du cerveau sociale dans les TSA.  

Méthode

En utilisant les tests FAR et les tâches FAR sous imagerie par résonance magnétique fonctionnelle pour les FAR, nous avons comparé 32 personnes avec TSA et 25 personnes contrôles. Par la suite, les participants avec TSA ont été affectés à la formation cognitive FAR assistée par ordinateur ou au  groupe de contrôle.  

Résultats 

Le groupe TSA a été moins performant que le groupe contrôle sur les tests FAR de comportement explicite. Dans le scanner, pendant les test FAR implicites, l'amygdale, le gyrus fusiforme et d'autres régions du cerveau social étaient moins activées bilatéralement. Le groupe formé a été amélioré sur les tests de comportement FAR, et la réponse cérébrale à des tâches de traitement des affects implicites a augmenté bilatéralement post-formation dans le cerveau social.  

Conclusions 

Les personnes avec TSA présentent des troubles FAR associés à une hypoactivation du cerveau social. La formation assistée par ordinateur améliore les réponses FAR explicites  et les réponses neuronales au cours des FAR implicite, indiquant une neuroplasticité du cerveau sociale dans le TSA.

PMID: 25792694 

Abstract

Background Autism spectrum disorder (ASD) is linked to social brain activity and facial affect recognition (FAR). Aims To examine social brain plasticity in ASD. Method Using FAR tests and functional magnetic resonance imaging tasks for FAR, we compared 32 individuals with ASD and 25 controls. Subsequently, the participants with ASD were assigned to FAR computer-aided cognitive training or a control group. Results The ASD group performed more poorly than controls on explicit behavioural FAR tests. In the scanner, during implicit FAR, the amygdala, fusiform gyrus and other regions of the social brain were less activated bilaterally. The training group improved on behavioural FAR tests, and cerebral response to implicit affect processing tasks increased bilaterally post-training in the social brain. Conclusions Individuals with ASD show FAR impairments associated with hypoactivation of the social brain. Computer-based training improves explicit FAR and neuronal responses during implicit FAR, indicating neuroplasticity in the social brain in ASD.
Royal College of Psychiatrists.

18 février 2015

Le classement de la connectivité fonctionnelle de l'autisme identifie des caractéristiques cérébrales hautement prédictives, mais en deçà des normes de biomarqueurs

Traduction: G.M.

Neuroimage Clin. 2014 Dec 24;7:359-366.

Functional connectivity classification of autism identifies highly predictive brain features but falls short of biomarker standards

Author information

  • 1Section on Cognitive Neuropsychology, Laboratory of Brain and Cognition, National Institute of Mental Health, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA.

Abstract

OBJECTIVES:

Autism spectrum disorders (ASD) are diagnosed based on early-manifesting clinical symptoms, including markedly impaired social communication. We assessed the viability of resting-state functional MRI (rs-fMRI) connectivity measures as diagnostic biomarkers for ASD and investigated which connectivity features are predictive of a diagnosis.
Les troubles du spectre autistique (TSA) sont diagnostiqués sur la base de symptômes cliniques se manisfestant précocement, comprenant la communication sociale nettement affaiblie. Nous avons évalué la viabilité des mesures de connectivité de l'IRM fonctionnelle au repos (IRMf-rs) en tant que  biomarqueurs de diagnostic pour le TSA et étudié quelles caractéristiques de la connectivité sont prédictives d'un diagnostic.

METHODS:

Rs-fMRI scans from 59 high functioning males with ASD and 59 age- and IQ-matched typically developing (TD) males were used to build a series of machine learning classifiers. Classification features were obtained using 3 sets of brain regions. Another set of classifiers was built from participants' scores on behavioral metrics. An additional age and IQ-matched cohort of 178 individuals (89 ASD; 89 TD) from the Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) open-access dataset (http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/abide/) were included for replication.

RESULTS:

High classification accuracy was achieved through several rs-fMRI methods (peak accuracy 76.67%). However, classification via behavioral measures consistently surpassed rs-fMRI classifiers (peak accuracy 95.19%). The class probability estimates, P(ASD|fMRI data), from brain-based classifiers significantly correlated with scores on a measure of social functioning, the Social Responsiveness Scale (SRS), as did the most informative features from 2 of the 3 sets of brain-based features. The most informative connections predominantly originated from regions strongly associated with social functioning.
La haute précision de la classification a été atteinte grâce à plusieurs méthodes d'IRMf de repos (pic de précision de 76,67%). Cependant, la classification par des mesures comportementales a constamment dépassé les classificateurs d'IRMf (précision pic de 95,19%). Les estimations de la probabilité de classe, P (TSA | données IRMf), des classificateurs basées sur le cerveau sont significativement corrélées avec des scores sur une mesure du fonctionnement social, l'échelle de réactivité sociale (SRS), de même que les caractéristiques les plus instructives de deux des trois ensembles de fonctionnalités basées sur le cerveau. Les connexions les plus informatives provenaient principalement de régions fortement associées au fonctionnement social.

CONCLUSIONS:

While individuals can be classified as having ASD with statistically significant accuracy from their rs-fMRI scans alone, this method falls short of biomarker standards. Classification methods provided further evidence that ASD functional connectivity is characterized by dysfunction of large-scale functional networks, particularly those involved in social information processing. 
Bien que les personnes peuvent être classées comme ayant un TSA avec une précision statistiquement significative à partir des seuls scans de leurs IRMf-rs, cette méthode ne répond pas aux normes de biomarqueurs. Les méthodes de classement fournissent des preuves supplémentaires que la connectivité fonctionnelle dans le TSA se caractérise par un dysfonctionnement des réseaux fonctionnels à grande échelle, en particulier ceux qui sont impliqués dans le traitement de l'information sociale.

PMID: 25685703

20 octobre 2013

Atypical Effective Connectivity of Social Brain Networks in Individuals with Autism

Traduction partielle: G.M.

Brain Connect. 2013 Oct 4.

Connectivité efficace atypique des réseaux du cerveau social chez les personnes avec autisme

Source

Rutgers University, RUBIC, 197 University Ave, 110 N. Park, Newark, New Jersey, United States, 07102, 973-353-3306, 973-353-1272 ; cat@psychology.rutgers.edu

Abstract

L'incapacité à s'engager dans une attention conjointe est un marqueur fort de la cognition sociale limitée associée à un trouble du spectre autistique (TSA).  
L'objectif de cette étude était de localiser la source de l'affaiblissement de l'attention conjointe chez les personnes avec TSA en examinant les données à la fois comportementales et de l'IRMf recueillies au cours de diverses tâches impliquant le regard, le signal directionnel, et le traitement des visages.

The tasks were designed to engage three brain networks associated with social cognition (face processing, Theory of Mind, and action understanding). The behavioral results indicate that even high functioning individuals with ASD perform less accurately and more slowly than neurotypical (NT) controls when processing eyes, but not when processing a directional cue (an arrow) that did not involve eyes. Behavioral differences between the neurotypical and ASD groups were consistent with differences in the effective connectivity of FACE, TOM, and ACTION networks. 

Une recherche Independent Multiple-sample Greedy Equivalence Search (IMaGES) a été utilisée pour examiner ces réseaux cérébraux sociaux et a constaté que tandis que personnes neurotypiques produisent des schémas stables de réponses à travers les tâches visant à engager un réseau donné du cerveau, les participants avec TSA ne le font pas . 
En outre, les participants avec TSA recrutent les trois réseaux d'une manière très différente de celle de participants neurotypiques .
Ces résultats confortent un nombre croissant d'ouvrages décrivant les perturbations en matière de connectivité cérébrale en général chez les personnes avec autisme en ciblant des réseaux spécifiques hypothétiques à la base de la déficience cognitive sociale  
PMID: 24093627