Traduction : G.M.
Neuroimage (Amst). 2013 Feb 26;2:320-31. doi: 10.1016/j.nicl.2013.02.002.
Un lien quantitatif entre le déficit de discrimination des visages et la sélectivité neuronale des visages dans l'autisme
Jiang X, Bollich A, Cox P, Hyder E, James J, Gowani SA, Hadjikhani N, Blanz V, Manoach DS, Barton JJ, Gaillard WD, Riesenhuber M.
Source
Department of Neuroscience, Georgetown University Medical Center, Washington, DC 20007, USA.
Abstract
Les personnes avec des troubles du spectre autistique (TSA ) semblent montrer un déficit de discrimination des visages général à travers une série de tâches y compris les jugements socio-émotionnels ainsi que l'identification et la discrimination.
Cependant, des études par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle ( IRM ) sondant les bases neurales de ces différences de comportement ont donné des résultats contradictoires : tandis que certaines études ont rapporté une activité réduite ou une absence d'activité aux visages dans le TSA dans l'aire fusiforme des visages ( FFA ), une région clé chez l'homme dans le traitement des visages , d'autres ont suggéré des niveaux d'activation plus typiques , reflétant peut-être des limites des techniques d'IRMf classiques pour caractériser le traitement du niveau des neurones .
Ici, nous testons les hypothèses que les capacités de discrimination des visages sont très hétérogènes dans les TSA et sont médiées par les neurones FFA , avec des différences dans les capacités de discrimination des visages étant quantitativement liées aux variations de la sélectivité estimée des neurones du visages de la FFA .
Les résultats comportementaux ont révélé une large distribution des performances de discrimination des visages dans les TSA , allant de la performance typique de la performance au niveau du hasard. En dépit de cette hétérogénéité dans les capacités perceptives , la performance individuelle de discrimination des visages était bien prévue par la sélectivité de neurones pour les visages dans la FFA , estimés à la fois par une nouvelle analyse des corrélations des voxels locale , et la technique d' adaptation rapide IRMf plus couramment utilisée.
Ainsi, le traitement des visages dans les TSA semble reposer sur la FFA comme chez les personnes sans TSA, différant quantitativement mais pas qualitativement .
Ces résultats pour la première fois lient mécaniquement les variations du phénotype TSA à des différences spécifiques dans le circuit classique de traitement des visages, identifiant des cibles prometteuses pour les interventions.
Individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) appear to show a general face discrimination deficit across a range of tasks including social-emotional judgments as well as identification and discrimination. However, functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies probing the neural bases of these behavioral differences have produced conflicting results: while some studies have reported reduced or no activity to faces in ASD in the Fusiform Face Area (FFA), a key region in human face processing, others have suggested more typical activation levels, possibly reflecting limitations of conventional fMRI techniques to characterize neuron-level processing. Here, we test the hypotheses that face discrimination abilities are highly heterogeneous in ASD and are mediated by FFA neurons, with differences in face discrimination abilities being quantitatively linked to variations in the estimated selectivity of face neurons in the FFA. Behavioral results revealed a wide distribution of face discrimination performance in ASD, ranging from typical performance to chance level performance. Despite this heterogeneity in perceptual abilities, individual face discrimination performance was well predicted by neural selectivity to faces in the FFA, estimated via both a novel analysis of local voxel-wise correlations, and the more commonly used fMRI rapid adaptation technique. Thus, face processing in ASD appears to rely on the FFA as in typical individuals, differing quantitatively but not qualitatively. These results for the first time mechanistically link variations in the ASD phenotype to specific differences in the typical face processing circuit, identifying promising targets for interventions.
- PMID: 24179786
