Trouble du spectre de l'autisme dans les quartiers socioéconomiques

Aperçu: G.M.

En utilisant les données de surveillance de cinq sites participant au Réseau de surveillance de l'autisme et des troubles du développement, la recherche a étudié les contributions du sujet de la surveillance et des caractéristiques sociodémographiques de la population des secteurs de recensement sur la variation de la détermination du trouble du spectre de l'autisme et des estimations de la prévalence de 2000 à 2008 en utilisant des modèles hiérarchiques ordinaires pour 2489 secteurs.

Les analyses multivariantes ont montré une augmentation significative de la détermination des cas de troubles du spectre de l'autisme à la fois par l'école et par les services de santé. 

Les résultats de l'examen des facteurs sociodémographiques des populations du secteur ont également montré que, après avoir contrôlé d'autres covariables, il restait une signification statistique pour les associations entre la détermination optimale et le pourcentage de résidents hispaniques (ratio de cotes ajusté = 0,93, intervalle de confiance de 95% = 0,88 -0,99) et le pourcentage de résidents ayant au moins un baccalauréat (odds ratio ajusté = 1,06, intervalle de confiance de 95% = 1,01-1,11).  

Des facteurs sociodémographiques associés aux estimations de la prévalence des troubles du spectre de l'autisme comprenant l'origine ethnique, l'éducation et le revenu ont été identifiés. Il est difficile de déterminer quels facteurs spécifiques influencent les disparités, cependant, il semble que, même en présence d'éducation, les disparités ethniques sont toujours apparentes.

Ces résultats suggèrent que les disparités dans l'accès aux examens des troubles du spectre de l'autisme et l'éducation spéciale pour le trouble du spectre de l'autisme parmi les groupes ethniques peuvent avoir une incidence sur la surveillance ultérieure. 

 

Autism. 2017 May;21(4):470-480. doi: 10.1177/1362361316650091. Epub 2016 Sep 14.

Autism spectrum disorder reporting in lower socioeconomic neighborhoods

Dickerson AS¹, Rahbar MH¹, Pearson DA¹, Kirby RS², Bakian AV³, Bilder DA³, Harrington RA⁴, Pettygrove S⁵, Zahorodny WM⁶, Moyé LA 3rd¹, Durkin M⁷, Slay Wingate M⁸.

Author information

1

1 The University of Texas Health Science Center at Houston, USA.

2

2 University of South Florida, USA.

3

3 University of Utah School of Medicine, USA.

4

4 Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, USA.

5

5 The University of Arizona, USA.

6

6 Rutgers - New Jersey Medical School, USA.

7

7 University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, USA.

8

8 The University of Alabama at Birmingham, USA.

Abstract

Utilizing surveillance data from five sites participating in the Autism and Developmental Disabilities Monitoring Network, we investigated contributions of surveillance subject and census tract population sociodemographic characteristics on variation in autism spectrum disorder ascertainment and prevalence estimates from 2000 to 2008 using ordinal hierarchical models for 2489 tracts. Multivariable analyses showed a significant increase in ascertainment of autism spectrum disorder cases through both school and health sources, the optimal ascertainment scenario, for cases with college-educated mothers (adjusted odds ratio = 1.06, 95% confidence interval = 1.02-1.09). 
Results from our examination of sociodemographic factors of tract populations from which cases were drawn also showed that after controlling for other covariates, statistical significance remained for associations between optimal ascertainment and percentage of Hispanic residents (adjusted odds ratio = 0.93, 95% confidence interval = 0.88-0.99) and percentage of residents with at least a bachelor's degree (adjusted odds ratio = 1.06, 95% confidence interval = 1.01-1.11). We identified sociodemographic factors associated with autism spectrum disorder prevalence estimates including race, ethnicity, education, and income. Determining which specific factors influence disparities is complicated; however, it appears that even in the presence of education, racial and ethnic disparities are still apparent. These results suggest disparities in access to autism spectrum disorder assessments and special education for autism spectrum disorder among ethnic groups may impact subsequent surveillance.

PMID: 27627912

DOI: 10.1177/1362361316650091