Stabilité et changement du style d'interaction sociale des enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" : étude de suivi après 4 ans

Aperçu: G.M.

Les enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA) manifestent un comportement social atypique, mais leur style d’interaction sociale (SIS) varie, allant d’une approche sociale distante à une approche sociale inconfortable. 

Dans une étude de suivi de 4 ans, nous avons examiné la stabilité longitudinale et l'évolution du SIS chez les enfants et les adolescents avec un dTSA et ayant une capacité intellectuelle normale (n = 55 ans; âge moyen Temps 1: 13 ans; âge moyen Temps 2: 17 ans) . Le SIS des enfants a été évalué à l'aide d'un questionnaire à l'intention des parents, le questionnaire sur les sous-types d'ailes. Comme prévu, la plupart des participants (69%) ont montré une stabilité du SIS au cours de l'intervalle de 4 ans. Certains participants (18%) sont passés à un SIS plus typique ou plus actif (mais étrange), tandis que d'autres (13%) sont passés à un SIS moins typique ou moins actif (mais étrange). 

Une diminution des symptômes de TSA prédit un passage à un SIS plus typique ou actif, mais l'âge et la capacité verbale de réception des enfants ne le faisaient pas. 

Les SIS peuvent constituer un moyen efficace de créer des sous-groupes de TSA et constituent donc un lieu de recherche prometteur pour mieux démêler le spectre hétérogène de l'autisme. 

Autism Res. 2019 Aug 31. doi: 10.1002/aur.2201.

Stability and change in social interaction style of children with autism spectrum disorder: A 4-year follow-up study

Scheeren AM¹, Koot HM¹, Begeer S¹.

Author information

1

Department of Clinical, Neuro & Developmental Psychology and EMGO Institute for Health and Care Research, Vrije Universiteit, Amsterdam, The Netherlands.

Abstract

Children with autism spectrum disorder (ASD) show atypical social behavior but vary in their social interaction style (SIS), ranging from social aloofness to awkward social approaches. In a 4-year follow-up study, we examined longitudinal stability and change of SIS in children and adolescents with ASD and a normal intellectual ability (n = 55; mean age Time 1: 13 years; mean age Time 2: 17 years). Children's SIS was assessed with a parent questionnaire, the Wing Subtypes Questionnaire. As expected, most participants (69%) showed SIS stability across the 4-year interval. Some participants (18%) shifted to a more typical or more active (but odd) SIS, while others (13%) shifted to a less typical or less active (but odd) SIS. A decrease in ASD symptoms predicted a shift toward a more typical or active SIS, but children's age and receptive verbal ability did not. SISs may be a meaningful way to create ASD subgroups and thus offer a promising research venue to further disentangle the heterogeneous autism spectrum. Autism Res 2019, 1-8. © 2019 The Authors. Autism Research published by International Society for Autism Research published by Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: People with autism spectrum disorder (ASD) demonstrate different social interaction styles (SIS), ranging from social aloofness to awkward social approaches. We examined if and how SIS changes across a 4-year period in 55 children and adolescents with ASD (mean age Time 1 = 13 years; mean age Time 2 = 17 years). Most children (69%) showed the same SIS at both time points, indicating that SIS might be a relatively stable trait across adolescence.

© 2019 The Authors. Autism Research published by International Society for Autism Research published by Wiley Periodicals, Inc.

PMID:31472004

DOI:10.1002/aur.2201

Utilité prédictive des traits autistiques chez les jeunes atteints de TDAH: une étude de suivi longitudinale contrôlée sur 10 ans

Aperçu: G.M.

L'objectif de cette étude était d'étudier la stabilité et l'utilité prédictive des traits autistiques chez les jeunes avec un trouble de déficit de l'attention / hyperactivité (TDAH). 

Les participants ont été visés jeunes avec et sans TDAH, sans diagnostic de trouble du spectre de l'autisme, et leurs frères et sœurs, issus d'études de familles longitudinales témoins identiques sur des cas et des filles avec un TDAH. Les sujets ont été évalués à l'aide d'entretiens diagnostiques structurés et de mesures du fonctionnement social, cognitif et éducatif. La présence des TA au départ a été opérationalisée à l'aide d'un profil unique de la liste de contrôle du comportement de l'enfant (CBCL) consistant en un score T total de ≥ 195 sur les sous-échelles des problèmes sociaux et de la pensée (profil CBCL-AT). Lors du suivi, 83% des jeunes TDAH présentant un profil AT positif au départ ont continué à avoir un profil CBCL-AT positif. 

La présence d'un profil positif de CBCL-AT chez les jeunes avec un TDAH annonçait un parcours plus compromis caractérisé par un fardeau plus important de psychopathologie apparue plus tôt, ainsi que par des résultats interpersonnels, éducatifs et neurocognitifs plus médiocres. 

Les résultats indiquent un niveau élevé de TA persistants chez les jeunes TDAH au fil du temps, comme l'indique le profil CBCL-AT, et la présence de ce profil laisse présager un parcours compromis dans la vie adulte dans de multiples domaines de fonctionnement.

Eur Child Adolesc Psychiatry. 2019 Aug 29. doi: 10.1007/s00787-019-01384-8.

Predictive utility of autistic traits in youth with ADHD: a controlled 10-year longitudinal follow-up study

Joshi G^1,2,3, DiSalvo M^4,5, Faraone SV^6,7, Wozniak J^4,5,8, Fried R^4,5,8, Galdo M^4,5, Belser A^4,5, Hoskova B^4,5, Dallenbach NT^4,5, De Leon MF^4,5, Biederman J^4,5,8.

Author information

1

The Alan and Lorraine Bressler Clinical and Research Program for Autism Spectrum Disorder, Massachusetts General Hospital, 55 Fruit Street, WRN 626, Boston, MA, 02114, USA. Joshi.Gagan@MGH.Harvard.edu.

2

Clinical and Research Program in Pediatric Psychopharmacology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA. Joshi.Gagan@MGH.Harvard.edu.

3

Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Joshi.Gagan@MGH.Harvard.edu.

4

The Alan and Lorraine Bressler Clinical and Research Program for Autism Spectrum Disorder, Massachusetts General Hospital, 55 Fruit Street, WRN 626, Boston, MA, 02114, USA.

5

Clinical and Research Program in Pediatric Psychopharmacology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.

6

Departments of Psychiatry and of Neuroscience and Physiology, SUNY Upstate Medical University, Syracuse, NY, USA.

7

Department of Biomedicine, K.G. Jebsen Centre for Psychiatric Disorders, University of Bergen, Bergen, Norway.

8

Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.

Abstract

The objective of this study was to investigate the stability and predictive utility of autistic traits (ATs) in youth with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Participants were referred youth with and without ADHD, without a diagnosis of autism spectrum disorder, and their siblings, derived from identically designed longitudinal case-control family studies of boys and girls with ADHD. Subjects were assessed with structured diagnostic interviews and measures of social, cognitive, and educational functioning. The presence of ATs at baseline was operationalized using a unique profile of the Child Behavior Checklist (CBCL) consisting of an aggregate T score of ≥ 195 on the Withdrawn, Social, and Thought Problems subscales (CBCL-AT profile). At the follow-up, 83% of the ADHD youth with a positive AT profile at baseline continued to have a positive CBCL-AT profile. The presence of a positive CBCL-AT profile at baseline in youth with ADHD heralded a more compromised course characterized by a greater burden of psychopathology that emerged at an earlier age, along with poorer interpersonal, educational, and neurocognitive outcomes. Findings indicate a high level of persisting ATs in ADHD youth over time, as indexed through the CBCL-AT profile, and the presence of this profile prognosticates a compromised course in adult life in multiple domains of functioning.

PMID:31468149

DOI:10.1007/s00787-019-01384-8

Chevauchements et distinctions entre le trouble du déficit de l'attention / hyperactivité et le trouble du spectre autistique chez les jeunes adultes: examen systématique et cadre directeur pour la recherche en EEG

Aperçu: G.M.

Les troubles du déficit de l'attention / hyperactivité (TDAH) et les "troubles du spectre de l'autisme" (TSA) se produisent fréquemment. Cependant, nous connaissons mal la base neuronale des chevauchements et des distinctions entre ces troubles, en particulier chez les jeunes adultes - une période critique pour la plasticité du cerveau dans les domaines exécutif et socio-émotionnel.  

Dans cet article, les auteurs passent systématiquement en revue 75 articles sur le TDAH et les TSA chez des échantillons de jeunes adultes (âgés de 16 à 26 ans en moyenne) utilisant des tâches cognitives, l’activité neurale étant mesurée simultanément par électroencéphalographie (EEG) - la technologie de neuroimagerie la plus accessible. La majorité des études ont porté sur les potentiels liés aux événements (ERP), certaines commençant à capitaliser sur des approches oscillatoires. Des profils de chevauchement et spécifiques pour les TSA et le TDAH ont été trouvés principalement pour quatre domaines neurocognitifs: le traitement de l’attention, la surveillance de la performance, le traitement du visage et le traitement sensoriel. Aucune étude dans ce groupe d'âge n'a comparé directement les deux troubles ou n'a envisagé un double diagnostic avec les deux troubles. À l'avenir, la compréhension du TDAH, des TSA et de leur chevauchement chez les jeunes adultes gagnerait à mettre davantage l'accent sur les comparaisons croisées de troubles, en utilisant des paradigmes similaires, dans des échantillons bien alimentés et des cohortes longitudinales.

 

Cliquer ICI pour télécharger lintégralité de l'article en anglais

Neurosci Biobehav Rev. 2018 Oct 24. pii: S0149-7634(18)30021-6. doi: 10.1016/j.neubiorev.2018.10.009.

Overlaps and distinctions between attention deficit/hyperactivity disorder and autism spectrum disorder in young adulthood: Systematic review and guiding framework for EEG research

Lau-Zhu A¹, Fritz A², McLoughlin G².

Author information

1

Social, Genetic and Developmental Psychiatry Centre, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, London, United Kingdom. Electronic address: alex.lauzhu@kcl.ac.uk.

2

Social, Genetic and Developmental Psychiatry Centre, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, London, United Kingdom.

Abstract

Attention deficit/hyperactivity disorders (ADHD) and autism spectrum disorders (ASD) frequently co-occur. However, we know little about the neural basis of the overlaps and distinctions between these disorders, particularly in young adulthood - a critical time window for brain plasticity across executive and socioemotional domains. Here, we systematically review 75 articles investigating ADHD and ASD in young adult samples (mean ages 16 to 26) using cognitive tasks, with neural activity concurrently measured via electroencephalography (EEG) - the most accessible neuroimaging technology. The majority of studies focused on event-related potentials (ERPs), with some beginning to capitalise on oscillatory approaches. Overlapping and specific profiles for ASD and ADHD were found mainly for four neurocognitive domains: attention processing, performance monitoring, face processing and sensory processing. No studies in this age group directly compared both disorders or considered dual diagnosis with both disorders. Moving forward, understanding of ADHD, ASD and their overlap in young adulthood would benefit from an increased focus on cross-disorder comparisons, using similar paradigms and in well-powered samples and longitudinal cohorts.

PMID:30367918

DOI:10.1016/j.neubiorev.2018.10.009

Prédiction de l'autisme à 3 ans à partir de mesures comportementales et développementales chez les nourrissons à haut risque: une analyse longitudinale des classificateurs interdomaines

Aperçu: G.M.

L'équipe a intégré de multiples mesures comportementales et de développement à partir de plusieurs points de temps en utilisant l'apprentissage automatique pour améliorer la prédiction précoce des résultats individuels des "troubles du spectre de l'autisme "(TSA). Les chercheurs ont analysé les échelles Mullen d'apprentissage précoce, les échelles de comportement adaptatif de Vineland et les symptômes précoces de TSA entre 8 et 36 mois chez des frères et soeurs à risque élevé (HR n = 161) et chez des témoins à faible risque (LR, n = 71). Longitudinalement, LR et HR-Typique ont montré un niveau de développement et de fonctionnement plus élevé, et moins de symptômes de TSA que HR-atypique et HR-TSA.  

À 8 mois, l'apprentissage automatique classait HR-TSA au niveau du hasard, et un développement atypique plus large avec 69,2% Area Under the Curve (AUC). 

 À 14 mois, les TSA et développement atypique plus large ont été classés avec environ 71% d'AUC. Ainsi, la prédiction de TSA n'était possible qu'avec une précision modérée à 14 mois.

Cliquer ICI pour accéder à l'intégralité de l'article en anglais

J Autism Dev Disord. 2018 Feb 16. doi: 10.1007/s10803-018-3509-x

Prediction of Autism at 3 Years from Behavioural and Developmental Measures in High-Risk Infants: A Longitudinal Cross-Domain Classifier Analysis

Bussu G¹, Jones EJH², Charman T³, Johnson MH², Buitelaar JK⁴; BASIS Team.

Collaborators (26)

Baron-Cohen S, Bedford R, Bolton P, Blasi A, Chandler S, Charman T, Cheung C, Davies K, Elsabbagh M, Fernandes J, Gammer I, Garwood H, Gliga T, Guiraud J, Hudry K, Johnson MH, Liew M, Lloyd-Fox S, Maris H, O'Hara L, Pasco G, Pickles A, Ribeiro H, Salomone E, Tucker L, Volein A.

Author information

1

Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University Medical Centre, Kapittelweg 29, 6525 EN, Nijmegen, The Netherlands. g.bussu@donders.ru.nl

2

Centre for Brain and Cognitive Development, Birkbeck, University of London, 32 Torrington Square, London, WC1E 7JL, UK.

3

Department of Psychology, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, De Crespigny Park, Denmark Hill, London, SE5 8AF, UK.

4

Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University Medical Centre, Kapittelweg 29, 6525 EN, Nijmegen, The Netherlands.

Abstract

We integrated multiple behavioural and developmental measures from multiple time-points using machine learning to improve early prediction of individual Autism Spectrum Disorder (ASD) outcome. We examined Mullen Scales of Early Learning, Vineland Adaptive Behavior Scales, and early ASD symptoms between 8 and 36 months in high-risk siblings (HR; n = 161) and low-risk controls (LR; n = 71). Longitudinally, LR and HR-Typical showed higher developmental level and functioning, and fewer ASD symptoms than HR-Atypical and HR-ASD. At 8 months, machine learning classified HR-ASD at chance level, and broader atypical development with 69.2% Area Under the Curve (AUC). At 14 months, ASD and broader atypical development were classified with approximately 71% AUC. Thus, prediction of ASD was only possible with moderate accuracy at 14 months.

PMID:29453709

DOI:10.1007/s10803-018-3509-x