Aperçu: G.M.
L'actigraphy (ACT) est un outil d'évaluation objective non invasif pour l'étude des rythmes veille-sommeil. Il présente un intérêt particulier chez les enfants avec diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA), car les troubles du sommeil sont très répandus et ont un impact significatif sur les fonctions cognitives et comportementales. La polysomnographie (PSG), norme de référence pour l'évaluation du sommeil, étant difficile à réaliser chez les enfants avec un dTSA, l'ACT est devenu un outil de choix, mais n'a pas encore été validé contre le PSG à l'aide d'une méthodologie de pointe.
L'objectif principal de cette étude était d'évaluer, pour la première fois, la validité de l'ACT par rapport à la PSG pour la mesure du sommeil chez les enfants avec un dTSA.
Au cours de la même nuit d'hospitalisation, la PSG et l'ACT ont été utilisés chez 26 enfants (6 filles et 20 garçons; âge moyen 5,4 ans ± 1,6) diagnostiqués avec un dTSA selon les critères du DSM-5 et des échelles de diagnostic standardisées. Les paramètres du sommeil étaient la durée totale du sommeil (TST), la latence du sommeil (SL), le réveil après le coucher (WASO) et l'efficacité du sommeil (SE). Pour comparer le PSG et l'ACT, nous avons effectué des analyses de concordance des paramètres de sommeil comprenant: le coefficient de corrélation intraclasse (ICC), les diagrammes de Bland-Altman et des tests d'équivalence. La comparaison comprenait également une analyse de l'accord époque par époque (EBE) afin de déterminer la sensibilité (capacité à détecter le sommeil) et la spécificité (capacité à détecter le réveil).
Selon les tests d’équivalence, la différence entre les mesures ACT et PSG était cliniquement acceptable pour le TCT (<30 min, p <0,01), le SL (<15 min, p <0,001) et le SE (10%, p <0,01), mais pas pour WASO (<15 min, p = 0,13). Il y avait un bon accord entre les méthodes pour SL (ICC = 0.79) et TST (ICC = 0.85) et un accord modéré pour WASO (ICC = 0.73) et SE (ICC = 0.68). L'analyse de l'accord EBE a révélé une sensibilité élevée (0,94 ± 0,06) et une spécificité modérée (0,5 ± 0,2). Étant donné que les troubles du sommeil sont l’une des comorbidités les plus courantes dans la population de TSA et qu’ils sont très répandus, il est essentiel de valider les outils d’évaluation objectifs. À notre connaissance, notre étude est la première à valider l'ACT par rapport au PSG, en utilisant une méthodologie de pointe, chez les enfants avec un dTSA.
Les résultats suggèrent que l’ACT est une méthode valable pour évaluer le sommeil dans cette population, avec une bonne fiabilité pour la plupart des paramètres de sommeil.
Front Psychiatry. 2019 Aug 2;10:551. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00551. eCollection 2019.
Yavuz-Kodat E1, Reynaud E1, Geoffray MM2,3, Limousin N4, Franco P5, Bourgin P1,6, Schroder CM1,6,7.
- 1
- Centre
National de la Recherche Scientifique, Université de Strasbourg,
Institut des Neurosciences Cellulaires et Intégratives, Strasbourg,
France.
- 2
- Department of Child and Adolescent Neurodevelopmental Psychiatry, Le Vinatier Hospital, Bron, France.
- 3
- Health Services and Performance Research (HESPER), Claude Bernard University Lyon 1, Lyon, France.
- 4
- Department of Neurology and Clinical Neurophysiology, University Hospital Bretonneau, Tours, France.
- 5
- Lyon Neuroscience Research Center U1028/UMR 5292, Claude Bernard University Lyon 1, Lyon, France.
- 6
- Sleep Disorders Center, International Research Center for ChronoSomnology, Strasbourg University Hospitals, Strasbourg, France.
- 7
- Department
of Child and Adolescent Psychiatry, Strasbourg University Hospitals
& University of Strasbourg Medical School, Strasbourg, France.
Abstract
Actigraphy
(ACT) is a non-invasive objective assessment tool for the study of
sleep-wake rhythms. It is of particular interest in children with autism spectrum disorder
(ASD), as sleep disorders are highly prevalent and have a significant
impact on both cognitive and behavioral functions. As polysomnography
(PSG), the gold standard for the assessment of sleep, is difficult to
perform in children with ASD, ACT has become a tool of choice but has
not yet been validated against PSG using state-of-the-art methodology.
The main objective of this study was to assess, for the first time, the
validity of ACT compared to PSG for the measurement of sleep in children
with ASD. During the same night of hospitalization, PSG and ACT were
conducted in 26 children (6 girls and 20 boys; mean age 5.4 years ± 1.6)
diagnosed with ASD according to DSM-5 criteria and standardized
diagnostic scales. Sleep parameters were total sleep time (TST), sleep
latency (SL), wake after sleep onset (WASO), and sleep efficiency (SE).
To compare PSG and ACT, we conducted sleep parameter agreement analyses
including: intraclass correlation coefficient (ICC), Bland-Altman plots,
and equivalence tests. The comparison also included an epoch-by-epoch
(EBE) agreement analysis to determine sensitivity (ability to detect
sleep) and specificity (ability to detect wake). According to
equivalence tests, the difference between ACT and PSG measures was
clinically acceptable for TST (<30 min, p < 0.01), SL (<15 min,
p < 0.001), and SE (10%, p < 0.01), but not for WASO (<15 min,
p = 0.13). There was a good agreement between methods for SL (ICC =
0.79) and TST (ICC = 0.85) and a moderate agreement for WASO (ICC =
0.73) and SE (ICC = 0.68). The EBE agreement analysis revealed a high
sensitivity (0.94 ± 0.06) and moderate specificity (0.5 ± 0.2). Since
sleep disorders are one of the most common comorbidities within the ASD
population and are highly prevalent, it is essential to validate
objective tools of assessment. To our knowledge, our study is the first
to validate ACT compared to PSG, using a state-of-the-art methodology,
in children with ASD. The results suggest ACT to be a valid method to
evaluate sleep within this population, with a good reliability for most
sleep parameters.