Validité de l'actigraphie comparée à la polysomnographie pour l'évaluation du sommeil chez les enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

L'actigraphy (ACT) est un outil d'évaluation objective non invasif pour l'étude des rythmes veille-sommeil. Il présente un intérêt particulier chez les enfants avec diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA), car les troubles du sommeil sont très répandus et ont un impact significatif sur les fonctions cognitives et comportementales. La polysomnographie (PSG), norme de référence pour l'évaluation du sommeil, étant difficile à réaliser chez les enfants avec un dTSA, l'ACT est devenu un outil de choix, mais n'a pas encore été validé contre le PSG à l'aide d'une méthodologie de pointe. 

L'objectif principal de cette étude était d'évaluer, pour la première fois, la validité de l'ACT par rapport à la PSG pour la mesure du sommeil chez les enfants avec un dTSA. 

Au cours de la même nuit d'hospitalisation, la PSG et l'ACT ont été utilisés chez 26 enfants (6 filles et 20 garçons; âge moyen 5,4 ans ± 1,6) diagnostiqués avec un dTSA selon les critères du DSM-5 et des échelles de diagnostic standardisées. Les paramètres du sommeil étaient la durée totale du sommeil (TST), la latence du sommeil (SL), le réveil après le coucher (WASO) et l'efficacité du sommeil (SE). Pour comparer le PSG et l'ACT, nous avons effectué des analyses de concordance des paramètres de sommeil comprenant: le coefficient de corrélation intraclasse (ICC), les diagrammes de Bland-Altman et des tests d'équivalence. La comparaison comprenait également une analyse de l'accord époque par époque (EBE) afin de déterminer la sensibilité (capacité à détecter le sommeil) et la spécificité (capacité à détecter le réveil). 

Selon les tests d’équivalence, la différence entre les mesures ACT et PSG était cliniquement acceptable pour le TCT (<30 min, p <0,01), le SL (<15 min, p <0,001) et le SE (10%, p <0,01), mais pas pour WASO (<15 min, p = 0,13). Il y avait un bon accord entre les méthodes pour SL (ICC = 0.79) et TST (ICC = 0.85) et un accord modéré pour WASO (ICC = 0.73) et SE (ICC = 0.68). L'analyse de l'accord EBE a révélé une sensibilité élevée (0,94 ± 0,06) et une spécificité modérée (0,5 ± 0,2). Étant donné que les troubles du sommeil sont l’une des comorbidités les plus courantes dans la population de TSA et qu’ils sont très répandus, il est essentiel de valider les outils d’évaluation objectifs. À notre connaissance, notre étude est la première à valider l'ACT par rapport au PSG, en utilisant une méthodologie de pointe, chez les enfants avec un dTSA. 

Les résultats suggèrent que l’ACT est une méthode valable pour évaluer le sommeil dans cette population, avec une bonne fiabilité pour la plupart des paramètres de sommeil.

Front Psychiatry. 2019 Aug 2;10:551. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00551. eCollection 2019.

Validity of Actigraphy Compared to Polysomnography for Sleep Assessment in Children With Autism Spectrum Disorder

Yavuz-Kodat E¹, Reynaud E¹, Geoffray MM^2,3, Limousin N⁴, Franco P⁵, Bourgin P^1,6, Schroder CM^1,6,7.

Author information

1

Centre National de la Recherche Scientifique, Université de Strasbourg, Institut des Neurosciences Cellulaires et Intégratives, Strasbourg, France.

2

Department of Child and Adolescent Neurodevelopmental Psychiatry, Le Vinatier Hospital, Bron, France.

3

Health Services and Performance Research (HESPER), Claude Bernard University Lyon 1, Lyon, France.

4

Department of Neurology and Clinical Neurophysiology, University Hospital Bretonneau, Tours, France.

5

Lyon Neuroscience Research Center U1028/UMR 5292, Claude Bernard University Lyon 1, Lyon, France.

6

Sleep Disorders Center, International Research Center for ChronoSomnology, Strasbourg University Hospitals, Strasbourg, France.

7

Department of Child and Adolescent Psychiatry, Strasbourg University Hospitals & University of Strasbourg Medical School, Strasbourg, France.

Abstract

Actigraphy (ACT) is a non-invasive objective assessment tool for the study of sleep-wake rhythms. It is of particular interest in children with autism spectrum disorder (ASD), as sleep disorders are highly prevalent and have a significant impact on both cognitive and behavioral functions. As polysomnography (PSG), the gold standard for the assessment of sleep, is difficult to perform in children with ASD, ACT has become a tool of choice but has not yet been validated against PSG using state-of-the-art methodology. The main objective of this study was to assess, for the first time, the validity of ACT compared to PSG for the measurement of sleep in children with ASD. During the same night of hospitalization, PSG and ACT were conducted in 26 children (6 girls and 20 boys; mean age 5.4 years ± 1.6) diagnosed with ASD according to DSM-5 criteria and standardized diagnostic scales. Sleep parameters were total sleep time (TST), sleep latency (SL), wake after sleep onset (WASO), and sleep efficiency (SE). To compare PSG and ACT, we conducted sleep parameter agreement analyses including: intraclass correlation coefficient (ICC), Bland-Altman plots, and equivalence tests. The comparison also included an epoch-by-epoch (EBE) agreement analysis to determine sensitivity (ability to detect sleep) and specificity (ability to detect wake). According to equivalence tests, the difference between ACT and PSG measures was clinically acceptable for TST (<30 min, p < 0.01), SL (<15 min, p < 0.001), and SE (10%, p < 0.01), but not for WASO (<15 min, p = 0.13). There was a good agreement between methods for SL (ICC = 0.79) and TST (ICC = 0.85) and a moderate agreement for WASO (ICC = 0.73) and SE (ICC = 0.68). The EBE agreement analysis revealed a high sensitivity (0.94 ± 0.06) and moderate specificity (0.5 ± 0.2). Since sleep disorders are one of the most common comorbidities within the ASD population and are highly prevalent, it is essential to validate objective tools of assessment. To our knowledge, our study is the first to validate ACT compared to PSG, using a state-of-the-art methodology, in children with ASD. The results suggest ACT to be a valid method to evaluate sleep within this population, with a good reliability for most sleep parameters.

PMID:31428003

PMCID:PMC6688709

DOI:10.3389/fpsyt.2019.00551