22 août 2019

Prédicteurs du développement à long terme du langage expressif dans deux cohortes longitudinales indépendantes d'enfants d'âge préscolaire avec un retard de langage et un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.
CONTEXTE:
Des études estiment que 30% des personnes autistes sont très peu verbales. Il est essentiel de comprendre quels facteurs prédisent le développement expressif à long terme chez les enfants présentant des retards de langage afin d’éclairer l’identification et le traitement des personnes à risque de troubles persistants du langage. La présente étude a examiné les facteurs prédictifs du développement du langage expressif chez les enfants d'âge préscolaire avec un retard de langage, suivis jusqu'à l'âge scolaire et le début de l'âge adulte.
METHODES:
Les enfants qui utilisaient des mots simples ou moins inscrits dans l'Autism Diagnostic Observation Schedule  (ADOS) à l'âge de 3 ans environ ont été sélectionnés dans une cohorte  longitudinale parmi l'Early Diagnosis (EDX) and Pathways in ASD. Les prédicteurs du niveau de langue ADOS de l'âge 3 à l'âge 19 ont été identifiés à l'aide d'arbres de classification et de régression (CART) dans l'échantillon EDX. Les modèles mixtes linéaires ont examiné les effets des prédicteurs identifiés par CART sur les trajectoires de communication expressive (VExp) du Vineland de 3 ans à 19 ans. Les mêmes modèles mixtes linéaires ont été examinés dans l'échantillon Pathways, identifiant les prédicteurs de la VExp âgés de 3 à 10,5 ans.
RÉSULTATS:
La motricité fine considérablement retardée (score T <20) était le plus puissant prédicteur CART de la langue à 19 ans. Dans les modèles mixtes linéaires, le temps, la motricité fine à 3 ans et le début de l'attention conjointe (IJA) prédisaient les trajectoires de VExp dans l'échantillon EDX, même en contrôlant les capacités de réceptivité visuelle de 3 ans. Dans l'échantillon Pathways, les habiletés motrices fines du moment et à l'âge 3 étaient des prédicteurs significatifs des trajectoires de VExp; L'IJA et les compétences cognitives n'étaient pas des prédicteurs significatifs.
CONCLUSIONS:
Les déficits marqués de la motricité fine peuvent constituer un indicateur de substitution déterminant pour l'identification des enfants atteints de TSA retardés du langage et présentant un risque de troubles persistants du langage. Cette découverte s'ajoute à la littérature démontrant une relation entre le développement moteur et le développement du langage chez les TSA. Enquêter sur des domaines de compétences individuels (par exemple, compétences motrices fines et compétences non verbales en résolution de problèmes), plutôt que des indices plus généraux du niveau de développement (par exemple, le QI non verbal) peut fournir des indications importantes pour comprendre les résultats linguistiques à long terme pouvant être ciblés lors d'une intervention précoce.

2019 Aug 19. doi: 10.1111/jcpp.13117.

Predictors of longer-term development of expressive language in two independent longitudinal cohorts of language-delayed preschoolers with Autism Spectrum Disorder

Author information

1
Rutgers University-New Brunswick, Piscataway, NJ, USA.
2
Semel Institute of Neuroscience and Human Behavior, David Geffen School of Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
3
Dalhousie University and IWK Health Centre, Halifax, NS, Canada.
4
University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada.
5
The Hospital for Sick Children, Centre for Addiction and Mental Health, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
6
University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada.
7
Glenrose Rehabilitation Hospital, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada.
8
Simon Fraser University, Vancouver, BC, Canada.
9
McMaster University, Hamilton, ON, Canada.
10
McGill University, Montreal, QC, Canada.
11
The Hospital for Sick Children Research Institute, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
12
Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.

Abstract

BACKGROUND:

Studies estimate that 30% of individuals with autism are minimally verbal. Understanding what factors predict longer-term expressive development in children with language delays is critical to inform identification and treatment of those at-risk for persistent language impairments. The present study examined predictors of expressive language development in language-delayed preschoolers followed through later school-age and young adulthood.

METHODS:

Children using single words or less on the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) at approximately 3 years old were drawn from the Early Diagnosis (EDX) and Pathways in ASD longitudinal cohorts. Age-3 predictors of Age-19 ADOS language level were identified using Classification and Regression Trees (CART) in the EDX sample. Linear mixed models examined the effects of CART-identified predictors on Vineland expressive communication (VExp) trajectories from Age-3 to Age-19. The same linear mixed models were examined in the Pathways sample, identifying predictors of VExp from ages 3 to 10.5 years.

RESULTS:

Significantly delayed fine motor skills (T-score < 20) was the strongest CART predictor of Age-19 language. In the linear mixed models, time, Age-3 fine motor skills and initiation of joint attention (IJA) predicted VExp trajectories in the EDX sample, even when controlling for Age-3 visual receptive abilities. In the Pathways sample, time and Age-3 fine motor skills were significant predictors of VExp trajectories; IJA and cognitive skills were not significant predictors.

CONCLUSIONS:

Marked deficits in fine motor skills may be a salient proxy marker for identifying language-delayed children with ASD who are at risk for persistent language impairments. This finding adds to the literature demonstrating a relation between motor and language development in ASD. Investigating individual skill areas (e.g., fine motor and nonverbal problem-solving skills), rather than broader indices of developmental level (e.g., nonverbal IQ) may provide important cues to understanding longer-term language outcomes that can be targeted in early intervention.

PMID:31429087
DOI:10.1111/jcpp.13117

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