Aperçu: G.M.
Cette étude a pour objectif de déterminer comment les enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme (dTSA) ou sans TSA attribuent une fausse croyance à un robot social et en prédisent l'action en conséquence.
Vingt enfants de 5 à 7 ans avec un TSA et 20 enfants au développement typique (DT) appariés pour l'âge et le QI ont participé à deux tâches de croyances fausses adaptées aux paramètres du robot (tâche de changement de localisation et tâche contenant des contenus inattendus) .
Les résultats ont montré que la plupart des enfants DT sont capables d’attribuer une fausse croyance au robot social, c’est-à-dire qu’ils peuvent déduire des états mentaux supérieurs chez les robots, ce qui élargit notre compréhension de la perception et de la cognition des enfants TD sur des robots sociaux. À l'inverse, les enfants avec un TSA éprouvent encore des difficultés à interpréter les états mentaux des robots par rapport à leurs pairs TD, ce qui interférerait grandement avec leurs interactions et leurs communications avec les robots sociaux et pourrait avoir une incidence sur l'efficacité des approches d'intervention et d'éducation basées sur les robots. Cette différence de groupe dans l'attribution d'une fausse croyance à des robots sociaux ne pouvait pas être expliquée par la différence de perception et de catégorisation du robot.
Notre étude implique que, bien que les enfants avec un TSA semblent être fortement attirés par les robots sociaux, ils ont toujours du mal à comprendre les états mentaux lorsqu’ils interagissent socialement avec des robots, ce qui devrait être pris en compte lors de la conception de la méthode d’intervention robotique visant à améliorer les comportements sociaux des TSA
Front Psychol. 2019 Aug 9;10:1732. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01732. eCollection 2019.
Theory of Robot Mind: False Belief Attribution to Social Robots in Children With and Without Autism
Author information
- 1
- School of Psychological and Cognitive Sciences, Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health, Peking University, Beijing, China.
- 2
- South China Academy of Advanced Optoelectronics, South China Normal University, Guangzhou, China.
- 3
- Department of Psychology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
- 4
- Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
- 5
- Department of Electrical Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
Abstract
This study aims to probe how children with and without autism
spectrum disorders (ASD) attribute false belief to a social robot and
predict its action accordingly. Twenty 5- to 7-year-old children with
ASD and 20 age- and IQ-matched typically developing (TD) children
participated in two false belief tasks adapted for robot settings
(change-of-location task and the unexpected-contents task). The results
showed that most TD children are capable of attributing false belief to
the social robot, that is, they could infer higher level mental states
in robots, which extends our understanding in TD children's perception
and cognition on social robots. Conversely, children with ASD still show
difficulty in interpreting robots' mental states compared to their TD
peers, which would greatly interfere with their interactions and
communications with social robots and might impact on efficiency of
robot-based intervention and education approaches. This group difference
in attributing false belief to social robots could not be explained by
the different perception and categorization of the robot. Our study
implies that although children with ASD appear to be highly attracted by
social robots, they still have difficulty in understanding mental
states when socially interacting with robots, which should be taken into
consideration when designing the robot-based intervention approach
targeting to improve social behaviors of ASD.
- PMID:31447726
- PMCID:PMC6696951
- DOI:10.3389/fpsyg.2019.01732
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire