Bases de données sur la parole pour les troubles mentaux: une revue systématique

Aperçu: G.M.

Contexte:

L'utilisation de bases de données cliniques dans l'étude des troubles mentaux est essentielle au diagnostic et au traitement des patients atteints de maladie mentale. Tandis que les corpus de texte n’obtiennent que des informations limitées sur le contenu, les corpus de parole capturent des sons, des émotions, des rythmes et de nombreux autres signaux allant au-delà du contenu. Par conséquent, la conception et le développement de corpus de parole pour les patients atteints de troubles mentaux revêt une importance croissante.

Objectif:

Cette revue a pour objectif d'extraire les corpus de parole existants pour les troubles mentaux à partir de bases de données en ligne et de revues à comité de lecture, afin de démontrer les réalisations et les défis dans ce domaine.Les méthodes:La revue couvre d'abord les publications ou les ressources du monde entier, puis mène aux rapports de la Chine, suivis d'une comparaison entre les régions chinoises et non chinoises.

Résultats:

La plupart des bases de données de conversations ont été enregistrées en Europe ou aux États-Unis sous forme audio ou vidéo. Certaines ont même été complétées par des images cérébrales et des statistiques relatives au potentiel événementiel (ERP). Les corpus ont été développés principalement pour les patients atteints de troubles neurocognitifs tels que le bégaiement et l'aphasie, et les maladies mentales telles que la démence, tandis que d'autres types de maladies mentales telles que le trouble bipolaire, l'anxiété, la dépression et l'autisme étaient peu nombreux dans le développement de la base de données.

Forces et limites:

Les résultats ont montré que le développement de bases de données sur les troubles neurocognitifs en Chine est beaucoup plus rare que dans certains pays européens, mais les bases de données existantes ouvrent une voie instructive pour les problèmes psychiatriques. En outre, les méthodes et les applications des bases de données des principaux pays inspirent les chercheurs chinois, qui recherchent des méthodes pour développer une ressource complète pour les études cliniques.

Gen Psychiatr. 2019 Jul 22;32(3):e100022. doi: 10.1136/gpsych-2018-100022. eCollection 2019.

Speech databases for mental disorders: A systematic review

Li Y¹, Lin Y¹, Ding H¹, Li C^2,3.

Author information

1

School of Foreign Languages, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

2

Shanghai Key Laboratory of Psychotic Disorders, Shanghai Mental Health Center, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.

3

Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology (CEBSIT), Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China.

Abstract

Background:

The employment of clinical databases in the study of mental disorders is essential to the diagnosis and treatment of patients with mental illness. While text corpora obtain merely limited information of content, speech corpora capture tones, emotions, rhythms and many other signals beyond content. Hence, the design and development of speech corpora for patients with mental disorders is increasingly important.

Aim:

This review aims to extract the existing speech corpora for mental disorders from online databases and peer-reviewed journals in order to demonstrate both achievements and challenges in this area.

Methods:

The review first covers publications or resources worldwide, and then leads to the reports from China, followed by a comparison between Chinese and non-Chinese regions.

Results:

Most of the speech databases were recorded in Europe or the United States by audio or video. Some were even supplemented by brain images and Event-Related Potential (ERP) statistics. The corpora were mostly developed for patients with neurocognitive disorders like stutter and aphasia, and mental illness like dementia, while other types of mental illness such as bipolar disorder, anxiety, depression and autism were scarce in number in database development.

Strengths and limitations:

The results demonstrated that database development of neurocognitive disorders in China is much scarcer than that in some European countries, but the existing databases pave an instructive road for psychiatric problems. Also, the methods and applications of databases from the leading countries are inspiring for Chinese scholars, who are searching methods for developing a comprehensive resource for clinical studies.

KEYWORDS:

mental disorder; review; speech database; systematic

PMID:31423472

PMCID:PMC6677935

DOI:10.1136/gpsych-2018-100022