Validation de la liste de contrôle quantitative sur l'autisme chez les tout-petits dans un échantillon clinique italien de jeunes enfants autistes et d'autres troubles du développement

Aperçu: G.M.

Contexte: 

La liste de contrôle quantitative pour l'autisme chez les tout-petits (Q-CHAT) est un questionnaire de dépistage destiné aux parents pour la détection des caractéristiques autistiques à seuil et sous-seuil chez les tout-petits. Le Q-CHAT est une mesure dimensionnelle normalement distribuée dans l'échantillon de la population générale et permet de différencier un groupe d'enfants présentant un diagnostic d'autisme et des tout-petits non sélectionnés. 

Objectifs: 

Nous cherchons à étudier les propriétés psychométriques, la distribution des scores et la validité externe du Q-CHAT dans un échantillon clinique italien de jeunes enfants autistes par rapport aux enfants présentant un retard de développement et des enfants en développement typique. Méthode: N = 126 enfants au développement typique (DT), n = 139 enfants autistes et n = 50 enfants présentant un retard de développement (RD) ont passés le Q-CHAT. Des mesures standardisées des fonctions cognitives, du langage et des comportements ont également été obtenues. 

Résultats: 

Les scores Q-CHAT étaient normalement distribués et démontraient une cohérence interne adéquate et de bonnes corrélations entre les scores. Le score Q-CHAT moyen dans le groupe autisme était significativement plus élevé que celui trouvé dans l'échantillon DD et les enfants TD. Aucune différence sur le score Q-CHAT moyen entre les enfants RD et les enfants TD n'a été trouvée. La précision du Q-CHAT à faire la distinction entre l'autisme et le TD était très bonne. Deux seuils différents (27 et 31, respectivement) maximisaient respectivement la sensibilité et la spécificité pour l'autisme par rapport à TD et à RD. Enfin, les scores Q-CHAT les plus élevés étaient en corrélation avec des compétences linguistiques et de communication sociale faibles. 

Conclusions: 

Dans les contextes cliniques, le Q-CHAT a démontré de bonnes propriétés psychométriques et une validité externe pour discriminer les enfants atteints d'autisme non seulement des enfants ayant un développement typique, mais également des enfants ayant un retard de développement.

Front Psychiatry. 2019 Jul 17;10:488. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00488. eCollection 2019.

Validation of the Quantitative Checklist for Autism in Toddlers in an Italian Clinical Sample of Young Children With Autism and Other Developmental Disorders

Ruta L^1,2, Chiarotti F³, Arduino GM⁴, Apicella F², Leonardi E¹, Maggio R⁵, Carrozza C¹, Chericoni N², Costanzo V², Turco N⁴, Tartarisco G¹, Gagliano A⁵, Allison C⁶, Baron Cohen S⁶, Pioggia G¹, Muratori F^2,7.

Author information

1

Institute for Biomedical Research and Innovation, National Research Council of Italy, Messina, Italy.

2

Department of Developmental Neuroscience, Stella Maris Scientific Institute, Pisa, Italy.

3

Center for Behavioral Sciences and Mental Health, National Institute of Health, Rome, Italy.

4

Centro Autismo e Sindrome di Asperger ASLCN1, Mondovì, Italy.

5

University of Messina, Messina, Italy.

6

Autism Research Centre, Department of Psychiatry, University of Cambridge, Cambridge, United Kingdom.

7

University of Pisa, Pisa, Italy.

Abstract

Background: The Quantitative Checklist for Autism in Toddlers (Q-CHAT) is parent-report screening questionnaire for detecting threshold and sub-threshold autistic features in toddlers. The Q-CHAT is a dimensional measure normally distributed in the general population sample and is able to differentiate between a group of children with a diagnosis of autism and unselected toddlers. Objectives: We aim to investigate the psychometric properties, score distribution, and external validity of the Q-CHAT in an Italian clinical sample of young children with autism versus children with developmental delay and typically developing children. Method: N = 126 typically developing children (TD), n = 139 children with autism, and n = 50 children presenting developmental delay (DD) were administered the Q-CHAT. Standardized measures of cognitive functions, language, and behaviors were also obtained. Results: The Q-CHAT scores were normally distributed and demonstrated adequate internal consistency and good item to total score correlations. The mean Q-CHAT score in the autism group was significantly higher than those found in the DD sample and TD children. No difference on the mean Q-CHAT score between DD and TD children was found. The accuracy of the Q-CHAT to discriminate between autism and TD was very good. Two different cut-points (27 and 31, respectively) maximized sensitivity and specificity for autism versus TD and DD, respectively. Finally, higher Q-CHAT scores were correlated with lower language and social communication skills. Conclusions: In clinical settings, the Q-CHAT demonstrated good psychometric properties and external validity to discriminate autism children not just from children with typical development but also from children with developmental delay.

PMID:31427993

PMCID:PMC6690232

DOI:10.3389/fpsyt.2019.00488