Symptômes de TSA chez l'adulte en relation avec l'utilisation excessive d'Internet : Les rôles des symptômes du TDAH et de l'humeur négative

Aperçu: G.M.

Les troubles du spectre de l'autisme (TSA) et le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) ont été associés à une utilisation excessive d'Internet, également connue sous le nom d'addiction à Internet. Le TDAH étant la comorbidité la plus fréquente dans les TSA, la présente étude a examiné la possibilité que les symptômes du TDAH, et/ou les facteurs de trait et d'humeur liés aux TSA, au TDAH et à la cyberdépendance, puissent expliquer l'association entre les TSA et les symptômes de cyberdépendance. 

Un échantillon non clinique de jeunes adultes, composé de 248 hommes et femmes utilisant Internet, a rempli des auto-questionnaires sur les symptômes de TSA et de TDAH, l'alexithymie, l'impulsivité, les humeurs négatives et les symptômes d'addiction à Internet. 

Les scores des mesures des symptômes des TSA et du TDAH étaient normalement distribués, ce qui est cohérent avec l'idée que les troubles correspondants représentent des extrémités extrêmes et nuisibles de la distribution de leurs symptômes dans la population. La régression hiérarchique suivie d'une analyse de cheminement a indiqué que la relation entre les TSA et les symptômes de dépendance à Internet était entièrement médiatisée par les symptômes du TDAH et les humeurs négatives. En outre, la relation entre le TDAH et les symptômes de dépendance à l'internet était partiellement médiatisée par l'impulsivité et les humeurs négatives. 

Les résultats actuels mettent en évidence les rôles médiateurs des symptômes du TDAH et des humeurs négatives dans l'association entre les TSA et les symptômes de dépendance à l'internet.

 

. 2024 Jul 15.

doi: 10.1002/ijop.13220. Online ahead of print.

Adult symptoms of ASD in relation to excessive internet use: The roles of ADHD symptoms and negative mood

Michael Lyvers  ¹ , Aliah Luarca  ¹ , Grace Priestly  ¹ , Fred Arne Thorberg  ¹

Affiliations

• PMID: 39009805
• DOI: 10.1002/ijop.13220

Abstract

Autism spectrum disorder (ASD) and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) have been reportedly associated with excessive internet use, also known as internet addiction. As ADHD is the most common comorbidity in ASD, the present study examined the possibility that ADHD symptoms, and/or trait and mood factors linked to ASD, ADHD and internet addiction, could account for the association of ASD with internet addiction symptoms. A nonclinical young adult sample of 248 internet using men and women completed self-report measures of ASD and ADHD symptoms, alexithymia, impulsivity, negative moods and internet addiction symptoms. Scores on the ASD and ADHD symptom measures were normally distributed, consistent with the notion that the corresponding disorders represent extreme, impairing ends of population distributions of their symptoms. Hierarchical regression followed by path analysis indicated that the relationship between ASD and internet addiction symptoms was fully mediated by ADHD symptoms and negative moods. Further, the relationship between ADHD and internet addiction symptoms was partially mediated by impulsivity and negative moods. Present findings point to the mediating roles of ADHD symptoms and negative moods in the association of ASD with internet addiction symptoms.

Keywords: ADHD; ASD; Alexithymia; Impulsivity; Internet addiction.

© 2024 The Author(s). International Journal of Psychology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of International Union of Psychological Science.

PubMed Disclaimer

References

REFERENCES

1. 1. Abu‐Akel, A., Allison, C., Baron‐Cohen, S., & Heinke, D. (2019). The distribution of autistic traits across the autism spectrum: Evidence for discontinuous dimensional subpopulations underlying the autism continuum. Molecular Autism, 10, 24. https://doi.org/10.1186/s13229‐019‐0275‐3
2. 1. ADHD Australia (2023). About ADHD. https://www.adhdaustralia.org.au/about‐adhd/
3. 1. Antshel, K. M., & Russo, N. (2019). Autism spectrum disorders and ADHD: Overlapping phenomenology, diagnostic issues, and treatment considerations. Current Psychiatry Reports, 21, 34. https://doi.org/10.1007/s11920‐019‐1020‐5
4. 1. Asherson, P., & Trzaskowski, M. (2015). Attention‐deficit/hyperactivity disorder is the extreme and impairing tail of a continuum. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 54, 249–250. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2015.01.014
5. 1. Australian Institute of Health and Welfare (2017). Autism in Australia. Australian Government. https://www.aihw.gov.au/reports/disability/autism‐in‐australia/contents/...
6. 1. Australian Communication and Media Authority (ACMA). (2021). Digital lives of younger and older Australians revealed in ACMA report. https://www.acma.gov.au/publications/2021‐05/report/digital‐lives‐younge...
7. 1. Bagby, R. M., Parker, J., & Taylor, G. (1994). The twenty‐item Toronto Alexithymia Scale—I. Item selection and cross‐validation of the factor structure. Journal of Psychosomatic Research, 38, 23–32. https://doi.org/10.1016/0022‐3999(94)90005‐1
8. 1. Bagby, R. M., Parker, J. D. A., & Taylor, G. J. (2020). Twenty‐five years with the 20‐item Toronto Alexithymia Scale. Journal of Psychosomatic Research, 131, 109940. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2020.109940
9. 1. Baron‐Cohen, S., Wheelwright, S., Skinner, R., Martin, J., & Clubley, E. (2001). The Autism‐spectrum Quotient (AQ): Evidence from Asperger syndrome/high‐functioning autism, males and females, scientists and mathematicians. Journal of Autism and Developmental Disorders, 31, 5–17. https://doi.org/10.1023/A:1005653411471
10. 1. Butwicka, A., Långström, N., Larsson, H., Lundström, S., Serlachius, E., Almqvist, C., & Lichtenstein, P. (2017). Increased risk for substance use‐related problems in autism spectrum disorders: A population‐based cohort study. Journal of Autism and Developmental Disorders, 47, 80–89. https://doi.org/10.1007/s10803‐016‐2914‐2
11. 1. Croen, L. A., Zerbo, O., Qian, Y., Massolo, M. L., Rich, S., Sidney, S., & Kripke, C. (2015). The health status of adults on the autism spectrum. Autism, 19, 814–823. https://doi.org/10.1177/1362361315577517
12. 1. Cruise, K., & Becerra, R. (2018). Alexithymia and problematic alcohol use: A critical update. Addictive Behaviors, 77, 232–246. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.09.025
13. 1. D'Agati, L., Curatolo, P., & Mazzone, L. (2019). Comorbidity between ADHD and anxiety disorders across the lifespan. International Journal of Psychiatry in Clinical Practice, 23, 238–244. https://doi.org/10.1080/13651501.2019.1628277
14. 1. Ferguson, C. J., Preece, D. A., & Schweitzer, R. D. (2023). Alexithymia in autism spectrum disorder. Australian Psychologist, 1–7, 131–137. https://doi.org/10.1080/00050067.2023.2174409
15. 1. Grant, J. E., & Chamberlain, S. R. (2021). Autistic traits in young adults who gamble. CNS Spectrums, 26, 637–642. https://doi.org/10.1017/S1092852920001571
16. 1. Haasbroek, H., & Morojele, N. (2022). A systematic literature review on the relationship between autism Spectrum disorder and substance use among adults and adolescents. Review Journal of Autism and Developmental Disorders, 9, 1–20. https://doi.org/10.1007/s40489‐021‐00242‐1
17. 1. Haylett, S. A., Stephenson, G. M., & Lefever, R. M. H. (2004). Covariation in addictive behaviours: A study of addictive orientations using the shorter PROMIS questionnaire. Addictive Behaviors, 29, 61–71. https://doi.org/10.1016/S0306‐4603(03)00083‐2
18. 1. Honkalampi, K., Jokela, M., Lehto, S. M., Kivimäki, M., & Virtanen, M. (2022). Association between alexithymia and substance use: A systematic review and meta‐analysis. Scandinavian Journal of Psychology, 63, 427–438. https://doi.org/10.1111/sjop.12821
19. 1. Hours, C., Recasens, C., & Baleyte, J. M. (2022). ASD and ADHD comorbidity: What are we talking about? Frontiers in Psychiatry, 13, 837424. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.837424
20. 1. Huang, J.‐S., Yang, F.‐C., Chien, W.‐C., Yeh, T.‐C., Chung, C.‐H., Tsai, C.‐K., & Liang, C.‐S. (2021). Risk of substance use disorder and its associations with comorbidities and psychotropic agents in patients with autism. JAMA Pediatrics, 175, e205371. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2020.5371
21. 1. Kenézlői, E., Balogh, L., Somogyi, S., Lévay, E., Bajzát, B., Halmai, Z., Soltész, P., Nemoda, Z., Unoka, Z., Tóth, R., & Réthelyi, J. (2022). Comparative analysis of impulsivity profiles in adult attention deficit hyperactivity disorder and borderline personality disorder. European Psychiatry, 65, S867–S868. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2022.2249
22. 1. Kessler, R. C., Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., Howes, M. J., Jin, R., Secnik, K., Spencer, T., Ustun, T. B., & Walters, E. E. (2005). The world health organization adult ADHD Self‐Report Scale (ASRS): A short screening scale for use in the general population. Psychological Medicine, 35, 245–256. https://doi.org/10.1017/s0033291704002892
23. 1. Kervin, R., Berger, C., Moon, S. J., Hill, H., Park, D., & Kim, J. W. (2021). Behavioral addiction and autism spectrum disorder: A systematic review. Research in Developmental Disabilities, 117, 104033. https://doi.org/10.1016/j.ridd.2021.104033
24. 1. Kim, H., Keifer, C., Rodriguez‐Seijas, C., Eaton, N., Lerner, M., & Gadow, K. (2019). Quantifying the optimal structure of the autism phenotype: A comprehensive comparison of dimensional, categorical, and hybrid models. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 58, 876–886. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2018.09.431
25. 1. Kinnaird, E., Stewart, C., & Tchanturiaa, K. (2019). Investigating alexithymia in autism: A systematic review and meta‐analysis. European Psychiatry, 55, 80–89. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2018.09.004
26. 1. Liang, L., Zhu, M., Dai, J., Li, M., & Zheng, Y. (2021). The mediating roles of emotional regulation on negative emotion and internet addiction among Chinese adolescents from a development perspective. Frontiers in Psychiatry, 12, 608317. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.608317
27. 1. Lovibond, S. H., & Lovibond, P. F. (1995). Manual for the depression anxiety stress scales (2nd. ed.). Psychology Foundation.
28. 1. Lyvers, M., Senturk, C., & Thorberg, F. A. (2021). Alexithymia, impulsivity, and internet addiction. Australian Journal of Psychology, 73, 548–556. https://doi.org/10.1080/00049530.2021.1942985
29. 1. Lyvers, M., & Thorberg, F. A. (2023). Alexithymia and alcohol‐related risk: Evaluating the role of interoceptive sensibility with the revised multidimensional assessment of interoceptive awareness. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 46, 1–13. https://doi.org/10.1007/s10862‐023‐10034‐y
30. 1. Mahapatra, A., & Sharma, P. (2018). Association of internet addiction and alexithymia – A scoping review. Addictive Behaviors, 81, 175–182. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.004
31. 1. McGillivray, L., Becerra, R., & Harms, C. (2016). Prevalence and demographic correlates of alexithymia: A comparison between Australian psychiatric and community samples. Journal of Clinical Psychology, 73, 76–87. https://doi.org/10.1002/jclp.22314
32. 1. Meng, S. Q., Cheng, J. L., Li, Y. Y., Yang, X. Q., Zheng, J. W., Chang, X. W., Shi, Y., Chen, Y., Lu, L., Sun, Y., Bao, Y. P., & Shi, J. (2022). Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta‐analysis. Clinical Psychology Review, 92, 102128. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2022.102128
33. 1. Ogrodniczuk, J. S., Kealy, D., Hadjipavlou, G. A., & Cameron, K. (2018). Therapeutic issues. In O. Luminet, R. M. Bagby, & G. J. Taylor (Eds.), Alexithymia: Advances in research, theory, and clinical practice (pp. 190–206). Cambridge.
34. 1. Ohlmeier, M. D., Peters, K., Te Wildt, B. T., Zedler, M., Ziegenbein, M., Wiese, B., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2008). Comorbidity of alcohol and substance dependence with attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Alcohol and Alcoholism, 43, 300–304. https://doi.org/10.1093/alcalc/agn014
35. 1. Patton, J. H., Stanford, M. S., & Barratt, E. S. (1995). Factor structure of the Barratt impulsiveness scale. Journal of Clinical Psychology, 51, 768–774. https://doi.org/10.1002/1097‐4679(199511)51:6<768::AID‐JCLP2270510607>3.0.CO;2‐1
36. 1. Poquérusse, J., Pastore, L., Dellantonio, S., & Esposito, G. (2018). Alexithymia and autism spectrum disorder: A complex relationship. Frontiers in Psychology, 9, 1196. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01196
37. 1. Ruzich, E., Allison, C., Smith, P., Watson, P., Auyeung, B., Ring, H., & Baron‐Cohen, S. (2015). Measuring autistic traits in the general population: A systematic review of the Autism‐Spectrum Quotient (AQ) in a nonclinical population sample of 6, 900 typical adult males and females. Molecular Autism, 6, 2. https://doi.org/10.1186/2040‐2392‐6‐2
38. 1. Stickley, A., Shirama, A., Kamio, Y., Takahash, H., Inagawa, T., Saito, A., & Sumiyoshi, T. (2023). Association between autistic traits and binge drinking: Findings from Japan. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 58, 217–226. https://doi.org/10.1007/s00127‐022‐02299‐7
39. 1. Wang, B., Yao, N., Zhou, X., Liu, J., & Lv, Z. (2017). The association between attention deficit/hyperactivity disorder and internet addiction: A systematic review and meta‐analysis. BMC Psychiatry, 17, 260. https://doi.org/10.1186/s12888‐017‐1408‐x
40. 1. Weiss, M. D., Baer, S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). The screens culture: Impact on ADHD. ADHD Attention Deficit and Hyperactivity Disorders, 3, 327–334. https://doi.org/10.1007/s12402‐011‐0065‐z
41. 1. Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., Tang, T. C., & Ko, C. H. (2009). The association between adult ADHD symptoms and internet addiction among college students: The gender difference. Cyberpsychology & Behavior, 12, 187–191. https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113
42. 1. Young, K. S. (2017). Internet addiction test manual. Stoelting.

Une analyse de réseau de l'intéroception, de la conscience de soi, de l'empathie, de l'alexithymie et des traits autistiques

Aperçu: G.M.

Une interoception altérée a été constamment observée chez les personnes avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA), et cela peut contribuer à des dysfonctionnements cognitifs sociaux.
Cependant, on sait peu de choses sur les intercorrélations entre la sensibilité intéroceptive, les traits autistes, l'alexithymie, l'empathie et la conscience de soi.
Nous avons recruté 1360 étudiants et adultes non cliniques pour étudier l'interrelation complexe entre ces variables à l'aide d'une analyse de réseau.
Le réseau résultant a révélé des modèles reliant les traits autistiques à la sensibilité intéroceptive, à l'empathie, à l'alexithymie et à la conscience de soi, avec une stabilité raisonnable et une cohérence test-retest.
Le nœud de l'alexithymie présentait la centralité la plus élevée et l'influence attendue.
Comme l'a révélé le test de comparaison des réseaux, les réseaux construits dans des sous-groupes à autisme élevé et faible étaient comparables en termes de force et de structure globales. 
Nos résultats suggèrent que l'alexithymie sert de nœud important, comblant les déficits intéroceptifs, la conscience de soi et les troubles empathiques du "trouble du spectre de l'autisme". La comorbidité de l'alexithymie doit être examinée attentivement dans les futures études sur les déficits intéroceptifs et les déficits sociaux dans les TSA.

. 2021 May 13. doi: 10.1007/s00406-021-01274-8. 

A network analysis of interoception, self-awareness, empathy, alexithymia, and autistic traits

Han-Xue Yang  ^{1   2} , Hui-Xin Hu  ^{1   2} , Yi-Jing Zhang  ^{1   2} , Yi Wang  ^{1   2} , Simon S Y Lui  ³ , Raymond C K Chan  ^{4   5}

Affiliations

• PMID: 33987711
• DOI: 10.1007/s00406-021-01274-8

Abstract

Altered interoception has been consistently found in people with autism spectrum disorder (ASD), and this impairment may contribute to social cognitive dysfunctions. However, little is known regarding the intercorrelations between interoceptive sensibility, autistic, alexithymic, empathic, and self-related traits. We recruited 1360 non-clinical college students and adults to investigate the complex inter-relationship between these variables using network analysis. The resultant network revealed patterns connecting autistic traits to interoceptive sensibility, empathy, alexithymia, and self-awareness, with reasonable stability and test-retest consistency. The node of alexithymia exhibited the highest centrality and expected influence. As revealed by the network comparison test, networks constructed in high- and low-autistic subgroups were comparable in global strength and structure. Our findings suggested that alexithymia serves as an important node, bridging interoceptive deficits, self-awareness, and empathic impairments of autism spectrum disorder. The co-morbidity of alexithymia should be considered carefully in future studies of interoceptive impairments and social deficits in ASD.

Keywords: Alexithymia; Autism; Empathy; Interoception; Network analysis.

L'alexithymie - et non l'autisme - est associé à la fréquence des interactions sociales chez les adultes

Aperçu: G.M.

OBJECTIF:
On en sait beaucoup sur la qualité du comportement social chez les personnes neurotypiques et les personnes avec un diagnostic de "troubles du spectre de l'autisme" (dTSA), mais peu de travaux ont évalué la quantité d'interactions sociales. Cette étude a utilisé l’évaluation écologique momentanée (EMA) pour quantifier in vivo les schémas quotidiens d’interaction sociale chez les adultes en fonction de facteurs démographiques et cliniques.
MÉTHODE:
Les adultes avec un dTSA et sans (NdTSA= 23, Néonotypique = 52) ont été formés à un protocole EMA afin de rendre compte de leurs interactions sociales via un smartphone pendant une semaine. Les participants ont terminé les mesures du QI, de la sévérité des symptômes de TSA et de la sévérité des symptômes de l’ alexithymie.
RÉSULTATS:
Des modèles cycliques à plusieurs niveaux ont été utilisés pour prendre en compte l'imbrication des observations. Les résultats suggèrent un schéma cyclique quotidien d'interaction sociale robuste vis-à-vis des symptômes de TSA et d'alexithymie. Les adultes avec un dTSA n'ont pas eu moins d'interactions sociales que leurs pairs neurotypiques; Cependant, la gravité des symptômes alexithymiques prédit moins d'interactions sociales, quel que soit leur statut en matière de TSA.
CONCLUSIONS:
Ces résultats suggèrent que l'alexithymie, et non la gravité du TSA, peut conduire à l'isolement social et souligne la nécessité de réévaluer les notions précédemment acceptées concernant les différences de comportement social en utilisant des méthodes modernes.

Behav Res Ther. 2019 Sep 10;123:103477. doi: 10.1016/j.brat.2019.103477.

Alexithymia - Not autism - is associated with frequency of social interactions in adults

Gerber AH¹, Girard JM², Scott SB¹, Lerner MD³.

Author information

1

Department of Psychology, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA.

2

Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA.

3

Department of Psychology, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA. Electronic address: matthew.lerner@stonybrook.edu.

Abstract

OBJECTIVE:

While much is known about the quality of social behavior among neurotypical individuals and those with autism spectrum disorder (ASD), little work has evaluated quantity of social interactions. This study used ecological momentary assessment (EMA) to quantify in vivo daily patterns of social interaction in adults as a function of demographic and clinical factors.

METHOD:

Adults with and without ASD (N_ASD = 23, N_Neurotypical = 52) were trained in an EMA protocol to report their social interactions via smartphone over one week. Participants completed measures of IQ, ASD symptom severity and alexithymia symptom severity.

RESULTS:

Cyclical multilevel models were used to account for nesting of observations. Results suggest a daily cyclical pattern of social interaction that was robust to ASD and alexithymia symptoms. Adults with ASD did not have fewer social interactions than neurotypical peers; however, severity of alexithymia symptoms predicted fewer social interactions regardless of ASD status.

CONCLUSIONS:

These findings suggest that alexithymia, not ASD severity, may drive social isolation and highlight the need to reevaluate previously accepted notions regarding differences in social behavior utilizing modern methods.

Copyright © 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.

PMID:31648083

DOI:10.1016/j.brat.2019.103477

La cognition sociale en tant que prédicteur des compétences fonctionnelles et sociales chez les adultes autistes sans déficience intellectuelle

Aperçu: G.M.

Les adultes autistes, y compris ceux sans déficience intellectuelle, ont généralement de piètres résultats sociaux et fonctionnels. Bien que la capacité cognitive sociale réduite dans l'autisme soit souvent théorisée comme un mécanisme de ces résultats médiocres, il y a eu étonnamment peu de travaux empiriques testant cette hypothèse. 

Ici, 103 adultes autistes sans déficience intellectuelle ont achevé une batterie complète comprenant huit tâches cognitives sociales validées psychométriquement pour une utilisation avec cette population (par exemple, la reconnaissance des émotions et la théorie de l'esprit), cinq tâches évaluant les capacités neurocognitives (par exemple, la vitesse de traitement et la mémoire de travail), des mesures de leurs compétences fonctionnelles basées sur la performance et une évaluation standardisée de leurs compétences sociales.

Collectivement, la combinaison des variables démographiques, du QI, de la performance neurocognitive et de la performance cognitive sociale représentait 49% de la variance des compétences fonctionnelles et 33% de la variance des compétences sociales. 

En ce qui concerne les compétences fonctionnelles, les variables démographiques, ainsi que la neurocognition générale et globale, ont représenté indépendamment une part importante de la variance, mais pas la cognition sociale. 

Cependant, la cognition sociale a joué un rôle important dans l’effet de la neurocognition sur les compétences fonctionnelles. La cognition sociale a également représenté une proportion significative de la variance dans les compétences sociales en plus de la contribution relativement importante de la neurocognition. 

Pris ensemble, les résultats indiquent que la capacité cognitive sociale contribue aux compétences fonctionnelles et sociales chez les adultes autistes sans déficience intellectuelle, mais que cette contribution peut être plus limitée et indirecte qu'on le suppose généralement.

Autism Res. 2019 Aug 16. doi: 10.1002/aur.2195.

Social cognition as a predictor of functional and social skills in autistic adults without intellectual disability

Sasson NJ¹, Morrison KE¹, Kelsven S¹, Pinkham AE¹.

Author information

1

The School of Behavioral and Brain Sciences, The University of Texas at Dallas, Richardson, Texas.

Abstract

Autistic adults, including those without intellectual disability, commonly experience poor social and functional outcomes. Although reduced social cognitive ability in autism is often theorized as a mechanism of these poor outcomes, there has been surprisingly little empirical work testing this assumption. Here, 103 autistic adults without intellectual disability completed a comprehensive battery that included eight social cognitive tasks psychometrically validated for use with this population (e.g., emotion recognition and theory of mind), five tasks assessing neurocognitive abilities (e.g., processing speed and working memory), performance-based measures of their functional skills, and a standardized assessment of their social skills. Collectively, the combination of demographic variables, IQ, neurocognitive performance, and social cognitive performance accounted for 49% of the variance in functional skills and 33% of the variance in social skills. For functional skills, demographic variables, and general and neurocognition independently accounted for a significant portion of the variance, but social cognition did not. Social cognition did, however, significantly mediate the effect of neurocognition on functional skills. Social cognition also accounted for significant proportion in the variance in social skills above and beyond the relatively large contribution of neurocognition. Taken together, findings indicate that social cognitive ability contributes to functional and social skills in autistic adults without intellectual disability, but this contribution may be more limited and indirect than commonly assumed. Autism Res 2019. © 2019 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: Many social programs for autistic adults presume that improving social cognition will translate to better life outcomes. In this study of 103 autistic adults without intellectual disability, we found that social cognitive abilities do contribute to real-world social and daily living skills, but this contribution is small and indirect once general-cognitive abilities are taken into account. Although results substantiate social cognition as an independent cognitive capacity in autism spectrum disorder, its unique contribution to functional and social outcomes may be more limited than previously assumed.

© 2019 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

 

PMID:31419075

DOI:10.1002/aur.2195

La difficulté de reconnaissance de l'expression est associée à des traits autistes sociaux mais non centrés sur les détails et reflète à la fois la difficulté alexithymie et la difficulté de perception

Aperçu: G.M.

Les personnes autistes ont souvent du mal à reconnaître les expressions faciales. Cependant, le degré de difficulté varie considérablement, ce qui peut refléter des profils de symptômes variés. 

Nous avons examiné trois domaines de traits autistiques dans la population type et avons constaté qu'un plus grand nombre de compétences sociales de type autistique étaient associées à une plus grande difficulté à étiqueter des expressions, et qu'une communication plus de type autistique était associée à une plus grande difficulté d'étiquetage et de discrimination perceptuelle entre les expressions. 

Il n'y avait pas d'association avec une attention aux détails de type autistique. Nous avons également constaté que l'étiquetage, mais non la perception, était un problème médiatisé par l'alexithymie. Nous n'avons trouvé aucune preuve que l'étiquetage ou les difficultés de perception résultaient d'un codage adaptatif affaibli. Les résultats suggèrent que la reconnaissance de l'expression varie entre les expressions sous-cliniques des domaines de symptômes autistiques et reflète à la fois une alexithymie concomitante et une difficulté de perception.

J Autism Dev Disord. 2019 Aug 14. doi: 10.1007/s10803-019-04158-y.

Expression Recognition Difficulty Is Associated with Social But Not Attention-to-Detail Autistic Traits and Reflects Both Alexithymia and Perceptual Difficulty

Bothe E¹, Palermo R², Rhodes G², Burton N², Jeffery L².

Author information

1

Australian Research Council Centre of Excellence in Cognition and Its Disorders, School of Psychological Science M304, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, WA, 6009, Australia. ellen.bothe@research.uwa.edu.au.

2

Australian Research Council Centre of Excellence in Cognition and Its Disorders, School of Psychological Science M304, The University of Western Australia, 35 Stirling Highway, Crawley, WA, 6009, Australia.

Abstract

Autistic people often show difficulty with facial expression recognition. However, the degree of difficulty varies widely, which might reflect varying symptom profiles. We examined three domains of autistic traits in the typical population and found that more autistic-like social skills were associated with greater difficulty labelling expressions, and more autistic-like communication was associated with greater difficulty labelling and perceptually discriminating between expressions. There were no associations with autistic-like attention to detail. We also found that labelling, but not perceptual, difficulty was mediated by alexithymia. We found no evidence that labelling or perceptual difficulty was mediated by weakened adaptive coding. Results suggest expression recognition varies between the sub-clinical expressions of autistic symptom domains and reflects both co-occurring alexithymia and perceptual difficulty.

KEYWORDS:

Adaptive norm-based coding; Aftereffects; Alexithymia; Autism; Autistic-like traits; Emotion; Expression recognition; Facial expression; Individual differences

PMID:31414264

DOI:10.1007/s10803-019-04158-y

Alexithymie parentale, dépression et niveaux d'anxiété des enfants avec des troubles neurodéveloppementaux: une étude comparative avec les troubles envahissants du développement et le TDAH

Aperçu: G.M.

L'équipe a cherché à déterminer l'alexithymia, la dépression, les niveaux d'anxiété des parents chez les enfants avec des troubles envahissants du développement et TDAH, et également à vérifier s'il y a une corrélation positive entre la gravité du problème neurodéveloppemental de l'enfant et les scores parentaux.Les parents de 29 avec diagnostic de TSA, 28 avec TED-NSA et 29 enfants avec TDAH ont été recruté pour l'étude. Les données sociodémographiques, TAS-20, BDI, STAI-I et STAI-II ont été appliquées aux groupes.

Les résultats ont démontré que les symptômes d'alexithymie sont plus élevés chez les parents d'enfants avec diagnostic de TSA que chez les autres, mais de façon inattendue, ces symptômes étaient également plus élevés chez les parents TDAH que les groupes PDD-NOS. 

De plus, il y avait des différences inattendues selon les sous-types d'alexithymie alors que seule la différence dans les scores TAS-1 maternels (difficulté à décrire les sentiments) était statistiquement significative. 

La dépression parentale, les scores d'anxiété  ont augmenté à mesure que la gravité des symptômes de l'enfant augmentait, mais les symptômes d'anxiété étaient plus élevés parmi les groupes TSA et TDAH que les TED-NSA. 

Dans tous les groupes, les scores de dépression et d'anxiété maternels étaient plus élevés que ceux des paternels et les différences étaient significatives pour les types de dépression et d'anxiété chez les TSA, et seulement pour les types d'anxiété chez les parents avec TDAH.  

L''équipe a remarqué que le groupe TSA présentait la relation corrélationnelle la plus forte entre la dépression parentale, l'anxiété et l'alexithymie.L'alexithymia, la dépression et les niveaux d'anxiété doivent nécessairement être présents à l'esprit lorsque l'on étudie les parents d'enfants avec des troubles neurodéveloppementaux. 

Pediatr Int. 2017 Dec 31. doi: 10.1111/ped.13510.

Parental Alexithymia, Depression and Anxiety Levels of Children with Neurodevelopmental Disorders: A Comparative Study with Pervasive Developmental Disorders and ADHD

Durukan I¹, Kara K¹, Almbaideen M², Karaman D¹, Gül H¹.

Author information

1

Gülhane Training and Research Hospital, Child and Adolescent Pscyhiatry.

2

Private Madalyon Psychiatry Center, Child and Adolescent Pscyhiatry.

Abstract

BACKGROUND:

Recent studies showed that individuals with neurodevelopmental disorders and their relatives have problems to express and recognize emotions but there is a lack of studies concerning alexithymia levels and relationships between parental alexithymia and depression-anxiety symptoms in these groups.

OBJECTIVE:

We aimed to determine alexithymia, depression, anxiety levels of parents in children with pervasive developmental disorders and ADHD, also examine if there is a positive correlation between child's neurodevelopmental problem's severity and parental scores.

METHODS:

Parents of 29 AD, 28 PDD-NOS and 29 ADHD children have recruited the study. Sociodemographic data form, TAS-20, BDI, STAI-I and STAI-II were applied to groups.

RESULTS:

Our results demonstrated that alexithymia symptoms are higher among parents of children with AD than others but unexpectedly, also these symptoms were higher in ADHD parents than PDD-NOS groups'. In addition, there were unexpected differences according to alexithymia subtypes while only the difference in maternal TAS-1 scores (difficulty in describing feelings) were statistically significant. Parental depression, state anxiety scores were increased as the child's symptom severity increased, but trait anxiety symptoms were higher among AD and ADHD group than PDD-NOS. In all groups, maternal depression and anxiety scores were higher than paternals and differences were significant for depression and anxiety types among AD, and for only anxiety types among ADHD parents. We noticed that AD group had the strongest correlational relationship between parental depression-anxiety and alexithymia statements.

CONCLUSION:

Alexithymia, depression and anxiety levels are necessary to remember while studying with parents of children with neurdodevelopmental disorders. This article is protected by copyright. All rights reserved.

This article is protected by copyright. All rights reserved.

PMID:29290095

DOI:10.1111/ped.13510

Alexithymie chez les enfants avec et sans troubles du spectre de l'autisme

Traduction: G.M.

Autism Res. 2015 Oct 1. doi: 10.1002/aur.1569.

Alexithymia in children with and without autism spectrum disorders

Griffin C¹, Lombardo MV^2,3,4, Auyeung B^1,4.

Author information

• ¹School of Philosophy, Psychology, and Language Sciences, Psychology Department, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
• ²Department of Psychology, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus.
• ³Center for Applied Neuroscience, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus.
• ⁴Autism Research Centre, Department of Psychiatry, University of Cambridge, Cambridge, UK.

Abstract

Alexithymia refers to pronounced difficulty in identifying and describing one's own emotions and is associated with an externally oriented focus of thinking. Alexithymia is known to be much more common in adults with autism spectrum disorders (ASD) compared with the typically developing (TD) adult population. However, we know very little about alexithymia in young children with ASD and advancing our understanding of this topic may be of critical clinical and translational importance. Here, we present the first study to examine alexithymia in children with ASD. We find that alexithymia is substantially elevated in ASD on both self- and parent-report measures. Despite both measures being sensitive to on-average group differentiation, we find no evidence of correlation between such measures, indicating that children and their parents may be using different sources of information. Parent-rated alexithymia is also associated with increasing levels of autistic traits. Discrepancy between self and other alexithymia ratings are also associated with autistic traits, but only in ASD. These results underscore the idea that assessing alexithymia in ASD at younger ages may help identify important subgroups that have particular difficulties in the domain of emotion processing. 
L'alexithymie fait référence à la difficulté prononcée à identifier et à décrire ses propres émotions et est associé avec un focus orienté vers l'extérieur de la pensée. L'alexithymie est connue pour être beaucoup plus fréquente chez les adultes avec des troubles du spectre de l'autisme (TSA) par rapport à la population adulte avec un développement typique (TD) . Cependant, nous savons très peu de choses sur l'alexithymie chez les jeunes enfants avec TSA et faire progresser notre compréhension sur ce sujet peut avoir une importance clinique et translationnelle importante. Ici, nous présentons la première étude à examiner l'alexithymie chez les enfants avec TSA. Nous constatons que l'alexithymie est sensiblement élevée dans les TSA à la fois sur les auto-mesures et sur les rapports parentaux. En dépit du fait que ces deux mesures soient sensibles à la différenciation de groupe en moyenne, nous ne trouvons aucune preuve de corrélation entre ces mesures, indiquant que les enfants et leurs parents peuvent utiliser différentes sources d'information. L'alexithymie rapportée par les parents est également associée à l'augmentation des niveaux de traits autistiques. La divergence entre soi et les autres points de l'alexithymie sont également associés à des traits autistiques, mais seulement dans les TSA. Ces résultats soulignent l'idée que l'évaluation de l'alexithymie dans les TSA chez les plus jeunes peut aider à identifier des sous-groupes importants qui ont des difficultés particulières dans le domaine du traitement de l'émotion.

Autism Res 2015. © 2015 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
© 2015 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

PMID: 26426084

Feelings of regret and disappointment in adults with high-functioning autism

Traduction: G.M.

Cortex. 2014 Jun 9;58C:112-122. doi: 10.1016/j.cortex.2014.05.008.

Sentiments de regret et de déception chez les adultes avec autisme à haut niveau de fonctionnement cognitif

Zalla T¹, Sirigu A², Robic S³, Chaste P⁴, Leboyer M⁴, Coricelli G⁵.

• ¹Institut Jean Nicod, Centre National de la Recherche Scientifique, Département d'Etudes Cognitives, Ecole Normale Supérieure, Paris, France. Electronic address: tiziana.zalla@ens.fr.
• ²Centre de Neuroscience Cognitive, CNRS, UMR 5229, Bron, France.
• ³Lyon Neuroscience Research Center (Brain Dynamics and Cognition Team), INSERM U1028, CNRS UMR 5292, Lyon 1 University, Lyon, France.
• ⁴INSERM U 955, IMRB, University Paris Est Creteil, AP-HP, Henri Mondor-Albert Chenevier Hospitals, Department of Psychiatry, Fondation FondaMental, French National Science Foundation, Creteil, France.
• ⁵Laboratoire de Neurosciences Cognitives, INSERM U 960, Département d'Etudes Cognitives, Ecole Normale Supérieure, Paris, France; Department of Economics, University of Southern California, Los Angeles, USA.

Résumé

Les déficiences dans le traitement des émotions dans les troubles du spectre autistique (TSA) peuvent être caractérisées par l'incapacité à produire et à reconnaître, des émotions fondées sur la cognition et l'auto-réflexion, comme la fierté, l'embarras et la honte.  

Parmi ce type d'émotions, de regret et de déception, ainsi que leurs homologues positifs, le résultat d'une comparaison contre factuelle, c'est la comparaison entre une valeur réelle («ce qui est») et une valeur fictive («ce qui aurait pu être»). Cependant, alors que la déception est vécue lorsque le résultat obtenu est pire que le résultat attendu qui aurait pu se produite à partir du même choix, le regret se produit lorsque l'on éprouve un résultat qui est pire que le résultat de choix non retenus.  
En manipulant une tâche de jeu simple, nous avons examiné les rapports subjectifs sur l'intensité des émotions négatives et positives dans un groupe d'adultes avec autisme et haut niveau de fonctionnement cognitif ou avec syndrome d'Asperger (AHF/SA), et un groupe témoin apparié en âge, sexe et niveau d'éducation . 
On a demandé aux participants de choisir entre deux loteries avec différents niveaux de risque sous deux conditions de la rétroaction de résultats: (i) partielles, dans lequel seulement le résultat de la loterie choisie était visible, (ii) complète, dans laquelle les résultats des deux loteries étaient visibles simultanément.  
En comparant les conditions partielles et complètes, nous avons cherché à étudier l'effet différentiel entre déception et regret, ainsi qu'entre leurs homologues positifs.  
Par rapport aux participants de contrôle (CP), le groupe de AHF/SA montre des regrets et pas de différence entre regret et déception, avec une capacité conservée à utiliser la pensée contrefactuelle et un comportement de choix similaire. 

Les difficultés à distinguer le sentiment de regret chez les participants ayant AHF/SA peuvent être expliquées par une diminution de la conscience émotionnelle, probablement associée à une connectivité fronto-limbique anormale.

PMID: 25010486 

Abstract

Impairments in emotional processing in Autism Spectrum Disorders (ASDs) can be characterised by failure to generate and recognize self-reflective, cognitive-based emotions, such as pride, embarrassment and shame. Among this type of emotions, regret and disappointment, as well as their positive counterparts, result from a counterfactual comparison, that is the comparison between an actual value ("what is") and a fictive value ("what might have been"). However, while disappointment is experienced when the obtained outcome is worse than the expected outcome that might have occurred from the same choice, regret occurs when one experiences an outcome that is worse than the outcome of foregone choices. By manipulating a simple gambling task, we examined subjective reports on the intensity of negative and positive emotions in a group of adults with High-Functioning Autism or Asperger syndrome (HFA/AS), and a control group matched for age, gender and educational level. Participants were asked to choose between two lotteries with different levels of risk under two conditions of outcome feedback: (i) Partial, in which only the outcome of the chosen lottery was visible, (ii) Complete, in which the outcomes of the two lotteries were simultaneously visible. By comparing partial and complete conditions, we aimed to investigate the differential effect between disappointment and regret, as well as between their positive counterparts. Relative to the control participants (CP), the group with HFA/AS reported reduced regret and no difference between regret and disappointment, along with a preserved ability to use counterfactual thinking and similar choice behaviour. Difficulties to distinguish the feeling of regret in participants with HFA/AS can be explained by diminished emotional awareness, likely associated with an abnormal fronto-limbic connectivity.
Copyright © 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.