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18 novembre 2012

Perspective: les scanners cérébraux nécessitent d'etre repensés

Traduction expresse : G.M.

Nature


L'une des théories les plus populaire et largement acceptée sur les causes des troubles du spectre autistique les attribue à la connectivité  perturbée entre les différentes régions du cerveau. Cette  "hypothèse connective" affirme que les  anomalies sociales et cognitives chez les personnes atteintes d'autisme peuvent être expliquées par le manque de connexions entre les régions éloignées du cerveau . Certaines saveurs de cette théorie prévoient également plus de connexions entre les régions du cerveau proches.
Kevin Pelphrey:  "Une source importante
de données pour une hypothèse
de premier plan résulte d'un artefact"

De nombreuses études ont porté sur la connectivité fonctionnelle dans le cerveau des personnes avec autisme, et la plupart ont rapporté des preuves appuyant l'hypothèse de connectivité. Ces résultats sont cohérents avec les résultats de certains modèles animaux de l'autisme et des études utilisant l'imagerie du tenseur de diffusion, qui mesure les faisceaux de fibres reliant les parties du cerveau.


Mais trois études publiées en 2012 sont arrivées à la même conclusion: les mouvements  de la tête conduisent à des biais systématiques dans l'IRMf basée sur des analyses de connectivité  fonctionnelle2, 3, 4. Plus précisément, le mouvement fait apparaître les connexions  à longue portée comme si elles étaient  plus faibles qu'ils sont vraiment, et les connexions à courte portée comme plus fortes qu'elles le sont réellement.

Ce biais affecte toutes les analyses de connectivité fonctionnelle, mais elle est particulièrement insidieuse pour les études de l'autisme. C'est parce que cela mènerait exactement aux modèles qui ont été observées dans IRMf des enfants atteints d'autisme, et parce que les enfants atteints d'autisme se déplacent généralement plus que les enfants non affectés.

Comment les chercheurs qui travaillent sur l'autisme peuvent-ils  s'affranchir de ce biais ? Une approche possible serait de définir une mesure du mouvement de la tête de chaque participant au cours d'un scan - par exemple, pour calculer le déplacement de la tête entre des points de temps consécutifs, et la moyenne de ces déplacements. Les chercheurs peuvent ensuite vérifier que les groupes avec de l'autisme et les groupes contrôle sont bien adaptés à cette mesure, ou bien inclure cette valeur comme une variable nuisance dans les analyses de régression.

La mise en correspondance, cependant, devrait être plus précise: comme l'une des nouvelles études ont montré, même une différence aussi petite que 0,004 millimètre de moyenne de mouvement de la tête , dans les groupes de patients peut conduire à des différences significatives dans la force de la corrélation 4.
En outre, il est probable que les artefacts de mouvement peuvent persister même lorsque les groupes sont appariés sur le mouvement moyen de la  tête . Tout d'abord, il existe des preuves que les mouvements de la tête sont liés aux mesures de connectivité fonctionnelle dans un mode non linéaire 2, 4. 
Si c'est vrai, ce ne serait pas suffisant pour expliquer les effets linéaires de mouvement. Même si le mouvement de la tête ne diffère pas significativement entre les groupes, une fonction non linéaire du mouvement de la tête le pourrait.
Deuxièmement, une estimation donnée de mouvement moyen peut correspondre à des scénarios assez différents - quelques mouvements isolés, mais important, ou petits mouvements constants - qui ont des effets différents sur les signaux IRMf et sur les mesures de connectivité fonctionnelle. Par exemple, il a été démontré que les grands mouvements saccadés conduit à des pointes de courte durée dans l'intensité du signal IRMf.


Partant de ce constat, les neuroscientifiques cognitivistes Steven Petersen et ses collègues de l'Université Washington à St Louis, Missouri, proposent une stratégie pour atténuer les artefacts liés au mouvement de la tête. Ils recommandent la suppression des périodes de déplacement élevée. Ils ont montré que cette technique, qu'ils appellent «frotter», corrige au moins quelques-unes des corrélations parasites causées par les mouvements de la tête.

Cette approche est prometteuse, mais de nombreuses questions demeurent. 
Par exemple, l'ampleur des corrélations induites par le mouvement, même après l'épuration des données, n'est pas bon compris.
En outre, le seuil de mouvement optimale pour la suppression des périodes n'a pas été étudié en détail. 
Cependant, effectuer le nettoyage en plus de l'assortiment des groupes en fonction des estimations moyennes de mouvement de la tête et d'autres méthodes standard de réduction du bruit représentent  des pratiques courantes dans la recherche fonctionnelle de connectivité.

L'épuration des données peut être facilement mise en œuvre en utilisant un logiciel librement disponible comme outil de détection d'artefact ou par la mise en œuvre des modifications personnalisées aux programmes. 
Réanalyser les données devrait être facilité par des outils fournis par la base de données nationale américaine for Autism Research, qui fait partie des National Institutes of Health. En outre, une mine d'informations est mise depuis peu  à la disposition du public dans Autism Brain Imaging Data Exchange - une collection données d'imagerie IRMf fixe de repos de 539 personnes atteintes d'autisme et 573 personnes contrôle. 

Revisiter les études d'IRMf avec ces approches permettrait d'établir s'il y a réellement un déficit de connectivité dans le cerveau des personnes atteintes d'autisme.


Références
  1. Just, M. A. et alBrain 12718111821 (2004)
  2. Power, J. D. et alNeuroimage 5921422154 (2012).
  3. Satterthwaite, T. D. et alNeuroimage 60623632 (2012).
  4. Van Dijk, K. R. A. et alNeuroimage 59431438 (2012)
  5. Kennedy, D. P. et alNeuroimage 3918771885 (2008)
  6. Deen, B. et alInternational Meeting for Autism Research (Philadelphia, 2010)


29 août 2012

Head circumference and height abnormalities in autism revisited: the role of pre- and perinatal risk factors

Traduction: G.M.

Circonférence de la tête et des anomalies de la taille dans l'autisme revisités: le rôle des facteurs de risque pré-et périnataux

Schrieken M, Visser J, Oosterling I, van Steijn D, Bons D, Draaisma J, van der Gaag RJ, Buitelaar J, Donders R, Rommelse N.

Source

Karakter Child and Adolescent Psychiatry University Center, Nijmegen, The Netherlands.

Résumé

Les facteurs de risque Pré/périnataux et les anomalies de la croissance corporelle ont été fréquemment étudiés en tant que marqueurs de risque précoces de troubles du spectre autistique (TSA), mais leur interdépendance en matière de TSA a reçu très peu d'attention de la part de la recherche.
Ce qui est surprenant, étant donné que les facteurs de risque pré / périnatale peut avoir un impact important sur les trajectoires de croissance dans les premières années de vie. Nous avons cherché à déterminer les facteurs pré/périnataux étaient plus fréquents chez les enfants avec TSA et si ces facteurs influencaient  différemment la croissance du corps chez les enfants avec TSA et chez les enfants témoins.
Un total de 96 enfants  TSA et 163 témoins appariés pour le sexe ont participé.
Les données de croissance de la tête et sur la taille au cours des 13 premiers mois de vie ont été recueillies.
Les données sur les facteurs de risque pré/périnataux ont été collectées rétrospectivement au moyen de questionnaires standardisés.
Les résultats ont indiqué que, après appariement pour  de SES, le faible poids de naissance/prématurité et le fait d'être premier-né étaient plus fréquents dans le groupe TSA par rapport au groupe contrôle.
En outre, avec l'augmentation de l'âge, les enfants atteints de TSA ont tendance à avoir une circonférence de la tête proportionnellement plus petite par rapport à leur hauteur.
Cependant, l'effet de la prématurité/faible poids de naissance sur la croissance de la tête en rapport avec la taille était significativement différente dans les TSA et les enfants témoins: les enfants du groupe controle prématurés/faible poids à la naissance avaient une plus grande circonférence de la tête disproportionnée en rapport avec leur taille au cours de leur première année de vie, alors que cet effet était absent chez les enfants avec TSA prématurés/faible poids de naissance.

 Cela peut suggérer que l'étiologie de la croissance anormale est potentiellement différente chez les enfants avec TSA et contrôle: où la croissance anormale chez les enfants du groupe  contrôle est liée à des conditions sous-optimales dans l'utérus, une croissance anormale chez les enfants avec TSA peut être plus étroitement liée à des facteurs de causalité qui augmentent le risque de TSA.

Cependant, des études prospectives de mesure de la croissance et les caractéristiques des TSA pour les naissances prématurées/faible poids de naissance et pour les enfants nés à terme sont nécessaires pour soutenir cette conclusion.