Aperçu: G.M.
Les
données indiquent que la prévalence du trouble du spectre de l'autisme
(TSA peut être en augmentation et varie géographiquement. Les chercheurs ont étudié les associations entre localisation résidentielle et TSA chez les enfants des femmes de la Nurses' Health Study II (note de traduction: enquête sur les facteurs de risque de maladies chroniques majeures chez les femmes) afin de générer des hypothèses sur les facteurs sociaux et
environnementaux liés à l'étiologie ou au diagnostic.
Les analyses comprenaient 13 507 enfants nés de 1989 à 1999 (486 avec TSA). L'équipe a exploré les relations entre TSA et l'emplacement résidentiel à la
naissance et à l'âge de 6 ans (c'est-à-dire près de l'âge moyen du
diagnostic). Les modèles additifs généralisés ont été utilisés pour prédire les probabilités du TSA aux États-Unis. Les
enfants nés en Nouvelle-Angleterre étaient 50% plus susceptibles d'être
diagnostiqués avec un TSA par rapport aux enfants nés ailleurs aux
États-Unis. Les
modèles n'étaient pas expliqués par la variation géographique de l'âge
de la mère, de l'année de naissance, du sexe de l'enfant, du revenu
communautaire ou de l'exposition prénatale à des polluants
atmosphériques dangereux, ce qui indique que la variation spatiale n'est
pas attribuable à ces facteurs. L'utilisation de l'adresse résidentielle à l'âge de 6 ans a produit des résultats similaires; Cependant,
des zones de réduction significative des probabilités de TSA ont été
observées dans le sud-est, où les enfants étaient à moitié moins susceptibles d'avoir un TSA.
Ces résultats peuvent indiquer que les facteurs diagnostiques sont conduits par des modèles spatiaux; Cependant, nous ne pouvons pas exclure la possibilité que d'autres facteurs environnementaux influent sur les distributions.
Am J Epidemiol. 2017 May 19. doi: 10.1093/aje/kwx158.
Geographic patterns of autism spectrum disorder among children of Nurses' Health Study II women
Abstract
Data indicate that autism spectrum disorder
(ASD) prevalence may be increasing and varies geographically. We
investigated associations between residential location and ASD in the
children of Nurses' Health Study II women in order to generate
hypotheses about social and environmental factors related to etiology or
diagnosis. Analyses included 13,507 children born from 1989-1999 (486
with ASD). We explored relationships between ASD and residential
location at both birth and age 6 years (i.e. closer to average diagnosis
age). Generalized additive models were used to predict ASD odds across
the US. Children born in New England were 50% more likely to be
diagnosed with ASD compared to children born elsewhere in the US.
Patterns were not explained by geographic variation in maternal age,
birth year, child's sex, community income or prenatal exposure to
hazardous air pollutants, indicating that spatial variation is not
attributable to these factors. Using the residential address at age 6
produced similar results; however, areas of significantly decreased ASD
odds were observed in the Southeast, where children were half as likely
to have ASD. These results may indicate that diagnostic factors are
driving spatial patterns; however, we cannot rule out the possibility
that other environmental factors are influencing distributions.
©
The Author 2017. Published by Oxford University Press on behalf of the
Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. All rights reserved.
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- PMID: 28525627
- DOI: 10.1093/aje/kwx158
