Traduction (expresse): G.M.
Environ Health. 2012 Oct 31;11(1):80.
La distribution spatiale des prédicteurs connus de troubles du spectre autistique a un impact sur la variabilité géographique de la prévalence dans le centre de la Caroline du Nord
Hoffman K, Kalkbrenner AE, Vieira VM, Daniels JL.
Contexte
Les causes des troubles du spectre autistique (TSA) restent encore largement méconnues et largement débattues, mais les preuves indiquent de plus en plus l'importance des expositions environnementales.
Un nombre croissant d'études utilisent des modèles de variabilité géographique dans la prévalence ou l'exposition des TSA pour étudier l'association entre les facteurs environnementaux et les TED (troubles envahissants du développement).
Un nombre de plus en plus important d'études emploient la variabilité géographique dans des modèles de prédominance ou d'exposition des TSA pour étudier l'association entre les facteurs environnementaux et les TSA.
Cependant, les différences dans la répartition géographique des risques mis en place et les facteurs prédictifs de TSA, tels que l'éducation maternelle ou l'âge, peuvent interférer avec les enquêtes sur l'étiologie des TSA. Nous avons évalué la variabilité géographique de la prévalence des TSA dans le centre de la Caroline du Nord (NC) et de l'impact des facteurs de confusion spatiale par des risques connus et les facteurs prédictifs.
MÉTHODES
Les enfants répondant à une définition de cas standardisée pour les TSA à 8 ans ont été identifiés dans les enregistrements basé sur la surveillance des 8 comtés tous les deux ans de 2002 à 2008 (n = 532). Les actes d'état civil ont été utilisés pour identifier la cohorte sous-jacente (15% échantillon aléatoire d'enfants nés dans les mêmes années que les enfants atteints d'un TSA, n = 11 034), et pour obtenir des adresses de naissance. Nous avons utilisé des modèles additifs généralisés (GAM) pour estimer la prévalence des TSA dans la région en lissant la latitude et la longitude.
Les GAM, contrairement aux méthodes utilisées dans les précédentes analyses spatiales du TSA, permettent un réglage étendue des facteurs de risque au niveau individuel (par exemple, âge de la mère et de l'éducation) lors de l'évaluation de la variabilité spatiale de la prévalence du trouble.
Résultats
Les cartes non corrigées révélent des variations géographiques dans la reconnaissance surveillée des TSA. Les enfants nés dans certaines régions de la zone d'étude ont jusqu'à 1,27 fois plus de probabilités d'être reconnus comme ayant des TSA par rapport aux enfants nés dans la zone d'étude dans son ensemble (ratio de prévalence (RP) portée dans la zone de 0,57 à 1,27 étude globale P = 0,003).
Cependant, les gradients géographiques de la prévalence des TSA ont été atténués après ajustement pour les facteurs confondants spatiales (ajusté gamme PR 0.72 à 1.12 dans la zone d'étude; globale P = 0,052).
Dans ces données, la variation spatiale des TSA dans le centre de NC s'explique en grande partie par des facteurs qui influent le diagnostic, tels que l'éducation maternelle, en insistant sur l'importance de l'ajustement pour tenir compte des différences dans la répartition géographique des prédicteurs connus au niveau individuel dans les analyses spatiales de la TSA.
Ces résultats soulignent l'importance cruciale de la comptabilité de ces facteurs dans les études sur les expositions environnementales qui varient selon les régions.
CONCLUSIONS
Dans ces données, la variation spatiale des TSA dans le centre de NC s'explique en grande partie par des facteurs qui influent le diagnostic, tels que l'éducation maternelle, en insistant sur l'importance de l'ajustement pour tenir compte des différences dans la répartition géographique des prédicteurs connus au niveau individuel dans les analyses spatiales de la TSA.
Ces résultats soulignent l'importance cruciale de la comptabilité de ces facteurs dans les études sur les expositions environnementales qui varient selon les régions.
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