Predictors of outcomes in autism early intervention: why don't we know more?

Traduction: G.M.

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Front Pediatr. 2014 Jun 20;2:58. doi: 10.3389/fped.2014.00058. eCollection 2014.

Les prédicteurs de résultats de l'intervention précoce dans l'autisme: pourquoi n'en savons nous pas plus ? 

Vivanti G1, Prior M2, Williams K3, Dissanayake C4.

Author information

• 1Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychological Science, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia ; Victorian AutismSpecific Early Learning and Care Centre, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia.
• 2Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychological Science, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia ; School of Psychological Sciences, University of Melbourne , Melbourne, VIC , Australia.
• 3Department of Pediatrics, University of Melbourne , Melbourne, VIC , Australia.
• 4Olga Tennison Autism Research Centre, School of Psychological Science, La Trobe University , Melbourne, VIC , Australia.

Abstract

Response to early intervention programs in autism is variable. However, the factors associated with positive versus poor treatment outcomes remain unknown. Hence the issue of which intervention/s should be chosen for an individual child remains a common dilemma. We argue that lack of knowledge on "what works for whom and why" in autism reflects a number of issues in current approaches to outcomes research, and we provide recommendations to address these limitations. These include: a theory-driven selection of putative predictors; the inclusion of proximal measures that are directly relevant to the learning mechanisms demanded by the specific educational strategies; the consideration of family characteristics. Moreover, all data on associations between predictor and outcome variables should be reported in treatment studies.

Résumé

La réponse à des programmes d'intervention précoce dans l'autisme est variable. Cependant, les facteurs associés à des résultats de traitements  positifs versus pauvres restent inconnus.

D'où la question de savoir quelle intervention(s) devrait être choisie pour un enfant en particulier reste un dilemme commun. Nous soutenons que le manque de connaissances sur «ce qui fonctionne, pour qui et pourquoi» dans l'autisme reflète un certain nombre de questions dans les approches actuelles pour les résultats de recherche, et nous formulons des recommandations pour remédier à ces limitations. 

Il s'agit notamment : 

• une sélection des théories fondée sur des prédicteurs putatifs; 
• l'inclusion de mesures proximales qui sont directement liés aux mécanismes d'apprentissage exigées par les stratégies éducatives spécifiques; 
• la prise en compte des caractéristiques familiales. 

En outre, toutes les données sur les associations entre les variables prédictives et les résultats devraient être signalées dans les études de traitement. 

PMID: 

24999470