Application des techniques d'apprentissage automatique pour faciliter les diagnostics de l'autisme: Pièges et promesses.

Traduction: G.M.

J Autism Dev Disord. 2014 Oct 8. [Epub ahead of print]

Applying Machine Learning to Facilitate Autism Diagnostics: Pitfalls and Promises

Bone D¹, Goodwin MS, Black MP, Lee CC, Audhkhasi K, Narayanan S.

Author information

• ¹Signal Analysis & Interpretation Laboratory (SAIL), University of Southern California, 3710 McClintock Ave., Los Angeles, CA, 90089, USA, dbone@usc.edu

Abstract

Machine learning has immense potential to enhance diagnostic and intervention research in the behavioral sciences, and may be especially useful in investigations involving the highly prevalent and heterogeneous syndrome of autism spectrum disorder. However, use of machine learning in the absence of clinical domain expertise can be tenuous and lead to misinformed conclusions. 
L'apprentissage par la machine a un potentiel immense pour améliorer la recherche de diagnostic et d'intervention dans les sciences comportementales, et peut être particulièrement utile dans les enquêtes impliquant le syndrome très répandu et hétérogène de troubles du spectre autistique. Cependant, l'utilisation de l'apprentissage de la machine en l'absence d'expertise dans le domaine clinique peut être ténue et conduire à des conclusions mal informés.
To illustrate this concern, the current paper critically evaluates and attempts to reproduce results from two studies (Wall et al. in Transl Psychiatry 2(4):e100, 2012a; PloS One 7(8), 2012b) that claim to drastically reduce time to diagnose autism using machine learning. Our failure to generate comparable findings to those reported by Wall and colleagues using larger and more balanced data underscores several conceptual and methodological problems associated with these studies.


We conclude with proposed best-practices when using machine learning in autism research, and highlight some especially promising areas for collaborative work at the intersection of computational and behavioral science.
Nous terminons en proposant les meilleures pratiques lors de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la recherche sur l'autisme, et en mettant en évidence certaines zones particulièrement prometteuses pour le travail collaboratif à l'intersection de la science informatique et du comportement. 

PMID: 25294649

Effects of labeling and pointing on object gaze in boys with fragile X syndrome: An eye-tracking study

Traduction: G.M.

Res Dev Disabil. 2014 Jul 22;35(11):2658-2672. doi: 10.1016/j.ridd.2014.06.021. [Epub ahead of print]

Effets de l'étiquetage et du pointage sur le regard vers l'obejt chez les garçons atteints du syndrome de l'X fragile: Une étude d'eye-tracking

Benjamin DP1, Mastergeorge AM2, McDuffie AS3, Kover ST4, Hagerman RJ5, Abbeduto L6.

Author information

• 1MIND Institute, University of California-Davis, United States; Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, U.C. Davis School of Medicine, United States. Electronic address: dpbenjamin@ucdavis.edu.
• 2Division of Family Studies and Human Development, University of Arizona, United States. Electronic address: amastergeorge@u.arizona.edu.
• 3MIND Institute, University of California-Davis, United States; Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, U.C. Davis School of Medicine, United States. Electronic address: andrea.mcduffie@ucdmc.ucdavis.edu.
• 4University of Washington, Seattle, WA, United States. Electronic address: skover@uw.edu.
• 5MIND Institute, University of California-Davis, United States; Department of Pediatrics, U.C. Davis School of Medicine, Sacramento, CA, United States. Electronic address: randi.hagerman@ucdmc.ucdavis.edu.
• 6MIND Institute, University of California-Davis, United States; Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, U.C. Davis School of Medicine, United States. Electronic address: leonard.abbeduto@ucdmc.ucdavis.edu.

Abstract

We examined the visual processing of a social learning stimulus and the ways in which visual attention was distributed to objects as well as to the examiner's face during word learning under conditions that varied only in the presence or absence of a label. The goal of the current study, then, was to evaluate the effects of differentially providing pointing and labeling during exposure to a novel target object in males with fragile X syndrome (FXS) (n=14, ages 4.33-10.02), autism spectrum disorder (ASD) (n=17, ages 4.04-10.4), or typical development (TD) (n=18, ages 2.05-5.33).

Nous avons examiné le traitement visuel d'un stimulus d'apprentissage social et la façon dont l'attention visuelle a été portée aussi bien sur des objets que sur le visage de l'examinateur au cours d'un apprentissage de mots dans des conditions qui varient seulement en fonction de la présence ou l'absence d'une étiquette. L'objectif de la présente étude était donc d'évaluer les effets de la prestation différentielle entre le pointage et l'étiquetage lors de l'exposition à un nouvel objet cible chez les hommes atteints du syndrome de l'X fragile (SXF) (n = 14, de 4,33 à 10,02 ans), de troubles du spectre de l'autisme (TSA) (n = 17, âge 04.04 au 10.04), ou au développement typique (DT) (n = 18, âge de 2,05 à 5,33). 

In particular, the present study examined attention to the examiner's face as well as target and distracter objects that were presented as video stimuli. An eye-tracker captured gaze to the video stimuli as they were shown in order to examine the way in which children with FXS, ASD, or TD distributed their gaze toward the examiner and the objects. 

En particulier, la présente étude a examiné l'attention sur le visage de l'examinateur ainsi que les objets cibles et distracteurs qui ont été présentés sous forme de stimuli vidéo. Un oculomètre a capturé le regard vers les stimuli vidéo dans l'ordre dans lequel ils étaient présentés en vue d'examiner la manière dont les enfants avec SXF, TSA, ou TD ont porté leur regard vers l'examinateur et les objets. 

Results indicated that no group showed increased gaze toward the target object compared to the distracter object. However, results revealed that participants with FXS showed significantly increased face gaze compared to the novel objects, whereas children with ASD and TD both showed similar amounts of relative gaze toward the face and objects. Furthermore, the act of pointing at the target object was found to increase gaze toward the target objects compared to when there was no pointing in all groups. Together, these findings suggest that social cues like those employed in a word-learning task, when presented with video, may relate to gaze in FXS in context- or task-dependent ways that are distinct from those expected during live interaction.

Les résultats ont indiqué qu'aucun groupe n'a montré une augmentation du regard vers l'objet cible par rapport à l'objet de distraction. Cependant, les résultats ont révélé que les participants avec SXF ont montré une augmentation significative des regards au visage comparés aux nouveaux objets, alors que les enfants avec TSA et TD ont tous deux montré des quantités similaires de regard par rapport aux visages et aux objets. En outre, l'acte de pointage de l'objet cible a été lié à l'augmentation du regard vers les objets cibles par rapport à l'absence de pointage dans tous les groupes. 

Ensemble, ces résultats suggèrent que les indices sociaux comme ceux qui sont employés dans une tâche d'apprentissage de mots, lorsqu'ils sont présentés avec une vidéo, peuvent être liés au regard dans le SXF, que ce soit en contexte ou indépendamment de la tâche et sont distincts de ceux attendus lors d'interactions en direct. 

Copyright © 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

PMID:

 

25062097

 

Observational learning by individuals with autism: A review of teaching strategies

Traduction: G.M.

Autism. 2013 Oct 7.

Apprentissage par l'observation chez les personnes avec autisme : Une revue des stratégies d'enseignement

Plavnick JB, Hume KA.

Source

1Michigan State University, USA.

Résumé

L'apprentissage par observation est le processus utilisé pour expliquer l'acquisition de nouveaux comportements ou la performance des comportements déjà acquis dans de nouvelles conditions après l'observation du comportement d'une autre personne et les conséquences qui suivent le comportement. 

Beaucoup d'apprenants autistes ne font pas attention aux stimuli environnementaux à un niveau suffisant pour apprendre une gamme de comportements prosociaux par l'observation des autres.

La modélisation, les instructions en groupe ou dyadiques, et la formation à l'observation explicite peuvent améliorer la mesure dans laquelle les personnes autistes apprennent par l'observation. 

Cet article passe en revue les recherches antérieures qui impliquaient l'apprentissage par l'observation par des personnes avec autisme et expose les recherches futures qui pourraient être bénéfiques pour les pratiques pédagogiques.

How relevant is social interaction in second language learning?

Traduction: G.M.

Front Hum Neurosci. 2013 Sep 3;7:550.

Quelle est la pertinence des interactions sociales dans l'apprentissage d'une langue?

Verga L, Kotz SA.

Source

1Department of Neuropsychology, Research group Subcortical Contributions to Comprehension, Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences Leipzig, Germany.

Résumé

Le langage verbal est le mode le plus répandu de la communication humaine, et une activité intrinsèquement sociale.  

Cette affirmation est renforcée par des preuves qui émergent de différents domaines, ce qui indique clairement que l'interaction sociale influe sur la communication humaine, et plus spécifiquement, l'apprentissage des langues. 

En effet, les recherches menées avec les nourrissons et les enfants montrent que l'interaction avec un soignant est nécessaire à l'acquisition du langage.  
Une autre preuve de l'influence de la socialité sur le langage vient de pathologies sociales et linguistiques, dans laquelle les déficits dans les habiletés sociales et linguistiques sont étroitement liées, comme c'est le cas pour l'autisme, par exemple. 
Cependant, des études sur l'apprentissage d'une seconde langue chez les adultes (L2) ont été principalement axées sur les approches individualistes, en partie en raison de contraintes méthodologiques, en particulier pour les méthodes d'imagerie.
Laquestion de savoir si l'interaction sociale doit être considérée comme un facteur déterminant qui influe sur l'apprentissage des langues par les adultes reste encore sous précisé. Ici, nous passons en revue des preuves à l'appui de l'opinion que la socialité joue un rôle important dans la communication et l'apprentissage des langues, dans une tentative de mettre l'accent sur les facteurs qui pourraient faciliter ce processus dans l'apprentissage des langues par les adultes.  

Nous suggérons que la socialité doit être considérée comme un facteur potentiellement influent dans l'apprentissage des langues par les adultes et que les études futures dans ce domaine devraient explicitement viser ce facteur.

The Study of Resting Brain Connections Predicts Learning Ability

Traduction: G.M. 

L'étude des connexions cérébrales au repos prédit la capacité d'apprentissage

9 juillet 2013 - Une étude neurocognitive innovante menée par des chercheurs du Laboratoire de neuro-imagerie fonctionnelle à l'Universitat Jaume I et le Centre for Brain and Cognition de l'Universitat Pompeu Fabra montre que la variabilité individuelle qui existe dans les connexions du cerveau affecte la capacité d'apprentissage des personnes et, à son tour, le processus d'apprentissage produit un changement dans les réseaux du cerveau associées à des zones qualifiées.

L'étude a été publiée dans la revue scientifique Journal of Neuroscience.
Les résultats des recherches concluent que la capacité d'apprentissage du cerveau humain peut être prédite par l'étude de la connectivité fonctionnelle spontanée initiale du cerveau, en d'autres termes, la connexion ou la synchronisation de l'activité entre deux ou plusieurs zones du cerveau au repos. "Comment est configuré votre cerveau avant de commencer à faire une tâche peut donner des informations pour connaitre votre capacité d'apprentissage, et cette information est essentielle du point de vue de la psychologie. Cela nous donne un élément prédictif de la façon dont vous répondez à une tâche d' apprentissage », souligne César Ávila, professeur au Département de psychologie de base, psychologie clinique et psychobiologie de l'Universitat Jaume I. 

 Les chercheurs ont pris des images par résonance magnétique (IRM) du cerveau au repos et pendant l'exécution d'une nouvelle tâche avant et après une formation répartie sur deux semaines. Cette tâche a été basée sur l'identification de deux phonèmes appartenant à deux langues indiennes, l'hindi et l'ourdou, qui sont difficiles à distinguer pour un locuteur non-natif.  

L'étude, avec un échantillon de 19 participants, a révélé que la connectivité fonctionnelle initiale des deux domaines liés à la formation à l'opercule frontal / insula antérieure gauche et le lobe pariétal supérieur gauche étaient capables de prédire l'apprentissage.  

Les chercheurs ont également constaté que les participants qui ont fait preuve d'une plus grande connexion entre ces domaines étaient ceux qui obtiendraient une meilleure discrimination entre les deux phonèmes. En outre, après l'entraînement il y avait une plus grande déconnexion entre ces deux domaines chez les participants avec un meilleur apprentissage.

Les résultats ont été confirmés par une seconde expérience qui a consisté en une formation intensive d'une heure pour 28 personnes, qui retrouve la prédiction de l'apprentissage par l'étude de la connectivité fonctionnelle au repos. "Par conséquent, nous pouvons dire que l'activité cérébrale spontanée au repos prédit la capacité d'apprentissage et nous aide à comprendre comment apprendre change la fonction cérébrale», a déclaré Noelia Ventura-Campos, docteur en mathématiques et chercheur à l'Université Jaume I. Les deux expériences ont été menées avec la collaboration de Eresa Grupo Médico à l'Hôpital Provincial de Castellón.

La méthodologie innovante développée, consistant en une analyse longitudinale qui combine l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle du cerveau en activité avec des images du cerveau au repos, permet d'interpréter la plasticité du cerveau associée à un processus d'apprentissage. «Il s'agit d'un nouveau type d'exploration basé sur l'étude de la grande quantité d'information donnée par le cerveau quand vous ne faites rien. Savoir comment le cerveau apprend a de nombreuses applications au niveau clinique et éducatif», dit César Ávila. En ce sens, le chercheur souligne que les dernières recherches "démantèle la conviction que la capacité du cerveau à être modélisé est a perdu plus de 20 ans, et maintenant, la recherche montre que vous pouvez changer à n'importe quel âge, s'adapter à de nouvelles circonstances, et l'étude des structures du cerveau au repos peut nous aider à comprendre précisément comment l'apprentissage change le fonctionnement du cerveau."

Les études sur la plasticité du cerveau associés à l'apprentissage sont basiques pour comprendre les facteurs qui déterminent la souplesse du cerveau à s'adapter à une situation particulière. "En remodelant le système, les gens peuvent faire usage des expériences passées afin d'éviter les comportements indésirables ou accélérer ceux qui sont un avantage», note Noelia Ventura-Campos. Pour le chercheur, «ces études sur les changements de connectivité du cerveau sont probablement l'une des sources méthodologiques les plus importants pour l'étude de la plasticité cérébrale due à des processus d'apprentissage. La généralisation de cette méthode peut nous aider à déterminer a priori les possibilités du cerveau à la suite application dans le domaine de l'éducation, par exemple, afin de déterminer les meilleurs systèmes pour apprendre les langues, les mathématiques, etc. "

 

Learning Curve Analyses in Neurodevelopmental Disorders: Are Children with Autism Spectrum Disorder Truly Visual Learners?

Traduction: G.M.  

Analyses des courbes d'apprentissage dans les troubles neurologiques du développement: Les enfants ayant des troubles du spectre autistique sont-ils vraiment des apprenants visuels ? 

Erdődi L, Lajiness-O'Neill R, Schmitt TA. 

Source 

Department of Psychology, Eastern Michigan University, Ypsilanti, MI, USA, lerdodi@gmail.com

Résumé

L'apprentissage visuel et auditif verbal en utilisant un format sélectif de rappel a été étudié dans un échantillon clinique mixte d' enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA) (n = 42), de déficit de l'attention avec hyperactivité (n = 83), de syndrome de vélocardiofacial (n = 17) et neurotypiques (n = 38) en utilisant le test de la mémoire et de l'apprentissage (1) afin de mieux caractériser et d'examiner l'intégrité des processus d'apprentissage et la mémoire, (2) de mieux comprendre les mécanismes de l'apprentissage de dépréciation, et (3) d'informer sur les pratiques pédagogiques en matière de TSA.

Contrairement aux attentes, les enfants atteints de TSA ont démontré une faiblesse relative dans le taux d'acquisition visuelle  à la différence de l'apprentissage verbal par rapport à enfants neurotypiques.

Ils ont également montré un schéma complexe de consolidation.

Dans l'ensemble, les différences entre groupes sont plus susceptibles d'apparaître au cours de la tâche d'apprentissage visuel, ce qui suggère qu'elle pourrait être plus sensible pour détecter des différences de développement neurologique.

La valeur heuristique de l'évaluation de la mémoire et de l'apprentissage à travers de multiples essais et la comparaison les performances lors du rappel immédiat et différé est examinée.

Use of machine learning to shorten observation-based screening and diagnosis of autism

Traduction: G.M.

Utilisation de l'apprentissage automatique pour raccourcir le dépistage et le diagnostic de l'autisme fondé sur l'observation

Wall DP, Kosmicki J, Deluca TF, Harstad E, Fusaro VA.

Source

1] Center for Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA [2] Department of Pathology, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA, USA.

Résumé

L'Echelle d'observation pour le Diagnostic de l'Autisme(ADOS) est l'un des instruments les plus largement utilisés pour l'évaluation comportementale des troubles du spectre autistique. Il est composé de quatre modules, chacun étant adapté pour un groupe spécifique d'individus sur la base de leur niveau de langage et de développement. En moyenne, un module prend entre 30 et 60 min de passation. Nous avons utilisé une série d'algorithmes d'apprentissage automatique pour étudier l'ensemble des scores du module 1 sur l'échelle ADOS disponibles à l'Autism Genetic Resource Exchange (AGRE) pour 612 personnes avec une classification de l'autisme et 15 personnes sans autisme à la fois pour l'AGRE et pour le Boston Autism Consortium (AC).

Notre analyse a révélé que 8 des 29 articles contenus dans le module 1 de l'ADOS étaient suffisantes pour classer l'autisme avec une précision de 100%. Nous avons en outre validé l'exactitude de ce classificateur en huit points contre des ensembles complets de résultats provenant de deux sources indépendantes, un ensemble de 110 personnes atteintes d'autisme de l'AC et un ensemble de 336 personnes atteintes d'autisme de la Fondation Simons. Dans les deux cas, notre classificateur a fonctionné avec une sensibilité de presque 100%, classifiant correctement tout sauf deux des individus de ces deux ressources avec un diagnostic d'autisme, et avec une spécificité de 94% sur un ensemble observées et simulées de sujets sans autisme. Le classificateur contient plusieurs éléments trouvés dans l'algorithme de ADOS, ce qui démontre la validité élevée du test, et a pour conséquence également des points quantitatifs qui mesurent la confiance classification et la largeur du phénotype. et a également eu comme la conséquence des points quantitatifs qui mesurent la confiance du classement et l'extravagance du phénotype. Avec les taux d'incidence qui augmentent, la capacité de classer l'autisme rapidement et efficacement exige une conception minutieuse des outils d'évaluation et de diagnostic.

Étant donné la brièveté, l'exactitude et la nature quantitative du classifieur, les résultats de cette étude peuvent s'avérer de valeur dans le développement d'instruments mobiles pour l'évaluation préliminaire et l'hiérarchisation clinique en particulier ceux-là se sont concentrés sur l'évaluation de vidéos courtes de famille d'enfants - qui accélère la rythme de l'évaluation initiale et étend la portée à un pourcentage beaucoup plus important de la population à risque.

Effects of Computer Simulation Training on In Vivo Discrete Trial Teaching.

Traduction: G.M.

Effets de la formation par simulation informatique dans l'enseignement par essais distincts in vivo

Eldevik S , je Ondire , Hughes JC , Grindle FC , ​​Randell T , B Remington .

Source Oslo et Akershus University College of Applied Sciences, St. Olavs plass, Boîte aux lettres 4, 0130, Oslo, Norvège, eldevik@online.no

Résumé

Bien que l'apprentissage par essais distinct (TNT) soit efficace dans l'enseignement de nombreuses compétences pour les enfants avec autisme, sa bonne exécution nécessite la formation personnelle rigoureuse.

Cette étude a utilisé un programme informatique interactif de simulation ("DTkid") pour enseigner des compétences personnelles appropriées de TNT. Les participants (N = 12) ont terminé deux séries de pré-tests, soit une fois (n = 7) ou deux fois (n = 5) avant la formation brève DTkid.

Cela pour évaluer (a) l'enseignement de simulation interactive à l'aide DTkid et (b) l'enseignement in vivo de trois compétences de base (étiquetage réceptif et expressif; imitation verbale) aux enfants atteints d'autisme.

Les post-tests ont montré que la formation DTkid, plutôt que des essais répétés, était significativement associée à l'amélioration de la capacité du personnel à mettre en œuvre la TNT à la fois au sein de la simulation et in vivo, et que les compétences acquises ont montré à la fois une généralisation des stimuli et des réponses. 

Cette recherche complète une recherche de 2007avec le même dispositif :

DTkid: logiciel de simulation interactive pour la formation des tuteurs d'enfants atteints d'autisme

Randell T , Salle M , L Bizo , Remington B .

Source

École de psychologie, Université de Southampton, Highfield, Southampton, SO17 1BJ, Royaume-Uni.

Résumé

La formation aux essais distincts (TNT) repose sur une mise en œuvre par des tuteurs formés

Nous rapportons trois expériences menées dans le développement du logiciel interactif de simulation par ordinateur "DTkid" - qui présente "Simon", un enfant virtuel réaliste avec lequel les tuteurs novices peuvent apprendre et pratiquer les techniques de la TNT.

Les expériences 1 et 2 expose des groupes des participants à la formation soit DTkid soit à une tâche de contrôle.

Les participants aux groupes de formation montrent de manière significative une plus grande connaissance procédurale et déclarative de la TNT.

L'expérience 3 a confirmé cette constatation, en démontrant en outre que l'observation des formations DTkid seules a été suffisante pour améliorer les connaissances déclaratives et procédurales de la TNT des participants.

Les résultats indiquent que DTkid offre la potentiel suffisant pour réaliser un enseignement efficace des compétences TNT à des tuteurs novices d'enfants atteints d'autisme.

Harnessing repetitive behaviours to engage attention and learning in a novel therapy for autism: an exploratory analysis

Traduction: G.M.

Exploiter les comportements répétitifs pour mobiliser l'attention et l'apprentissage dans une nouvelle thérapie pour l'autisme: une analyse exploratoire.

Chen GM, Yoder KJ, Ganzel BL, Goodwin MS, Belmonte MK.

Source

Developmental Disabilities Clinic, Yale Child Study Center de New Haven, CT, Etats-Unis.

Résumé

L'examen rigoureux, quantitatif des techniques thérapeutiques anecdotiques qui auraient été couronnées de succès chez des personnes autistes qui ne communiquent pas par la parole pourrait guider la science vers une caractérisation plus complète du profil cognitif dans cette sous-population mal desservie et montrer la mesure dans laquelle les théories et les résultats mis au point avec la sous-population à haut fonctionnement peuvent s'appliquer.

Cette étude examine une nouvelle thérapie, la «méthode d'incitation rapide " (RPM). 

La RPM est une thérapie de communication et d'éducation   développée par un parent pour les personnes autistes qui ne parlent pas ou qui ont des difficultés à utiliser la parole pour communiquer.

La technique vise à développer un moyen d'apprentissage interactif en pointant parmi les options à choix multiples présentées à différents endroits dans l'espace, à l'aide d'une "invite" sensorielle qui évoque une réponse sans mettre en avant une option spécifique de réponse.

 The prompts are meant to draw and to maintain attention to the communicative task - making the communicative and educational content coincident with the most physically salient, attention-capturing stimulus - and to extinguish the sensory-motor preoccupations with which the prompts compete

Les invites ont pour but d'attirer et de maintenir l'attention sur la tâche communicative - rendant la communication et le contenu de l'éducation coïncide avec le stimuli le plus saillant physiquement, qui capture l'attention - et d'éteindre les préoccupations sensori-motrices avec laquelle les invites sont en concurrence. Les sessions vidéo enregistrées de RPM avec neuf enfants autistes âgés de 8-14 ans qui n'avaient pas de discours communicatif fonctinnels ont été codées pour des comportements d'intérêt.
Une analyse contrôlé pour l'âge indique que l'exposition à la thérapie semble soutenir une diminution des comportements répétitifs et une augmentation du nombre d'options de réponse à choix multiples sans diminution de la réussite des réponse.
Le regard direct n'est pas lié aux réponses justes, ce qui suggère que le regard direct pourrait ne pas être un avantage pour cette population et il n'est pas une condition préalable dans tous les cas à des thérapies de la communication.

Memory for actions in autism spectrum disorder

Traduction : G.M.

Mémoire des actions dans les troubles du spectre autistique.
Wojcik DZ, Allen RJ, Brown C, Souchay C.

Source
Institut des Sciences Psychologiques, Université de Leeds, Leeds, Royaume-Uni.

Résumé
Cette étude a exploré comment la mémoire pour des actions chez les enfants avec des troubles du spectre autistique (TSA) et chez des enfants au développement non autistique pourrait bénéficier de l'auto-performance et de démonstration de l'expérimentateur, et si ces groupes possèdent des connaissances méta-mémoire de leurs niveaux de performance dans cette tâche. Les enfants autistes ont été moins précis sur la tâche de mémoire d'action quand ils réalisaient chaque action eux-mêmes pendant l'encodage, ou quand aucune action n'a été mis en œuvre durant cette phase, mais cette différence a été abolie lorsque l'expérimentateur a démontré chaque action lors de l'encodage.
Malgré des difficultés évidentes dans la condition de réalisation par eux-mêmes comparé aux enfants typiques, le groupe ayant un TSA a également montré un effet bénéfique de l'exécution des actions par eux-mêmes lors de l'apprentissage.
Enfin, les enfants atteints d'autisme ont été aussi précis que les enfants typiques pour juger de l'exactitude de leurs propres performances de mémoire, indiquant une absence de difficultés méta-mémoire pour cette tâche.

A learning-style theory for understanding autistic behaviors

Traduction: G.M.

Une théorie du style d'apprentissage pour la compréhension des comportements autistiques.
Qian N, RM Lipkin.

Source
Département des neurosciences, de la Columbia University de New York, NY, Etats-Unis.

Résumé
Comprendre la gamme croissante des comportements autistiques, de la sensation à la cognition, est un défi majeur.
Nous postulons que les cerveaux des personnes avec autisme et des personnes sans autisme développent des algorithmes différents qui sont mieux adaptés à apprendre, représenter et traiter des tâches différentes, par conséquent, ils développent des intérêts et des comportements différents.

Informatiquement, il existe un continuum d'algorithmes qui va de l'apprentissage par table de recherche (En informatique, une table de recherche est une structure de données, généralement un tableau ou tableau associatif, souvent utilisé pour remplacer un calcul par un tableau simple), qui vise à stocker précisément des expériences , à l'apprentissage d'interpolation (INT), qui se concentre sur l'extraction de régularités qui sous-tendent la structure statistique des expériences.
Nous émettons l'hypothèse que les cerveaux autistes et typiques, sont respectivement biaisées envers l'apprentissage LUT et l'apprentissage INT, dans des espaces de faible et forte dimension fonctionnelle, possiblement en raison de leurs fonctions de réglage étroite et large.
Le style LUT est bon à l'apprentissage des relations qui sont locales, précises, rigides et contiennent peu de régularité pour la généralisation (par exemple, l'association nom-numéro dans un répertoire). Cependant, il est médiocre sur l'apprentissage des relations qui sont dépendantes du contexte, bruyantes, souples, et ne contiennent pour la généralisation pas de régularités (par exemple, les associations entre la direction du regard et l'intention, du langage et de sens, les entrées sensorielles et d'interprétation, de commande de moteur de signal et de mouvement et situation sociale et la réponse correcte).
Le style LUT compresse mal les informations, ce qui se traduit par un inefficacité, une surcharge sensorielle (balayer), des intérêts restreints et de la résistance au changement.
Il conduit aussi à un faible niveau de prédiction et d'anticipation, des surprises fréquentes et des sur-réactions (hyper-sensibilité), des troubles de l'attention sélective et de commutation, un centration sur le concret, et le local, une faible adaptation et des performances supérieures et inférieures lors de tâches simples et complexes.

La nature dans le spectre de l'autisme peut être expliquée par les différents degrés de l'apprentissage LUT entre différents individus, et dans des systèmes différents d'un même individu.
Notre théorie suggère que la thérapie devrait se concentrer sur la formation des personnes avec autisme aux algorithmes LUT afin d'apprendre des régularités.