Aperçu: G.M.
Les
régularités d'extraction de l'apprentissage statistique dans
l'environnement peuvent être à l'origine de comportements sociaux
complexes.
124
enfants, dont 56 autistes et 68 non autistes,
âgés de 2 à 8 ans, ont achevé une nouvelle tâche d'apprentissage
statistique sur un iPad. En moyenne, les enfants autistes ont montré moins d'apprentissage sur la tâche que les enfants non autistes. Cependant,
les analyses de classification multivariées ont caractérisé les
comportements individuels et ont montré qu'un sous-groupe d'enfants
autistes avait des schémas d'apprentissage similaires à ceux des enfants non autistes et que des sous-groupes d'enfants avaient des
symptômes d'autisme moins sévères.
Par conséquent, la moyenne statistique des données a entraîné l'absence d'hétérogénéité critique.
La variabilité de l'apprentissage statistique peut aider à comprendre
les différences dans les symptômes de l'autisme chez les individus et
pourrait être utilisée pour adapter et éclairer les décisions de
traitement.
J Autism Dev Disord. 2018 May 31. doi: 10.1007/s10803-018-3625-7.
Statistical Learning is Associated with Autism Symptoms and Verbal Abilities in Young Children with Autism
Author information
- 1
- Weill Cornell Medicine, The Center for Autism and the Developing Brain, 21 Bloomingdale Road, White Plains, NY, 10605, USA. rej2004@med.cornell.edu.
- 2
- Department of Mathematics & Statistics, Wright State University, Dayton, OH, 45435, USA.
- 3
- Weill Cornell Medicine, The Center for Autism and the Developing Brain, 21 Bloomingdale Road, White Plains, NY, 10605, USA.
- 4
- Center for Neural Science, New York University, New York, NY, 10003, USA.
Abstract
Statistical
learning-extracting regularities in the environment-may underlie
complex social behavior. 124 children, 56 with autism and 68 typically
developing, ages 2-8 years, completed a novel visual statistical
learning task on an iPad. Averaged together, children with autism
demonstrated less learning on the task compared to typically developing
children. However, multivariate classification analyses characterized
individual behavior patterns, and demonstrated a subset of children with
autism had similar learning patterns to typically developing children
and that subset of children had less severe autism symptoms. Therefore,
statistically averaging data resulted in missing critical heterogeneity.
Variability in statistical learning may help to understand differences
in autism symptoms across individuals and could be used to tailor and
inform treatment decisions.
- PMID:29855756
- DOI:10.1007/s10803-018-3625-7