Caractéristiques cliniques et individuelles associées au stress maternel chez les jeunes adolescents avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Les parents de personnes avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autismeé vivent à la fois des événements stressants négatifs et positifs. Plusieurs caractéristiques cliniques et sociodémographiques des enfants autistes ont été associées au stress parental dans leur famille. Cependant, peu d'études se sont concentrées sur les adolescents et le rôle de la déficience cognitive a rarement été abordé.
L'objectif principal de la présente recherche est d'explorer les associations entre les symptômes de l'autisme, les troubles cognitifs, les problèmes émotionnels et comportementaux, les caractéristiques sociodémographiques et le stress maternel chez un échantillon de jeunes adolescents avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" avec et sans troubles cognitifs.
La déficience cognitive et les problèmes émotionnels et comportementaux sont associés au stress maternel, tandis que les symptômes de l'autisme semblent jouer un rôle mineur.
L'éducation et la profession de la mère ne sont associées au stress maternel que dans le groupe ayant une déficience cognitive, tandis que l'âge maternel est associé au stress dans le groupe d'adolescentes sans déficience cognitive. 

Les implications liées à l'âge pour l'intervention et les orientations futures de la recherche sont discutées.

. 2021 May 20.  doi: 10.1002/aur.2539. 

Clinical and individual features associated with maternal stress in young adolescents with autism spectrum disorder

Francesco Scibelli  ¹ , Elisa Fucà  ¹ , Silvia Guerrera  ¹ , Elisabetta Lupi  ¹ , Paolo Alfieri  ¹ , Giovanni Valeri  ¹ , Stefano Vicari  ^{1   2}

Affiliations

• PMID: 34013607
• DOI: 10.1002/aur.2539

Abstract

Parents of people with autism spectrum disorder experience both negative stressful and positive events. Several clinical and socio-demographic features of children on the autism spectrum have been associated with parenting stress in their families. However, there have been few studies that focus on adolescents and the role of cognitive impairment has rarely been addressed. The main aim of the present research is to explore associations between autism symptoms, cognitive impairment, emotional and behavioral problems, socio-demographic features, and maternal stress in a sample of young adolescents with Autism Spectrum Disorder with and without cognitive impairment. Cognitive impairment and emotional and behavioral problems are associated with maternal stress, while autism symptoms seem to play a minor role. Maternal education and occupation are only associated with maternal stress in the group with cognitive impairment, while maternal age is stress-associated in the group of adolescents without cognitive impairment. Age-related implications for intervention and future research directions are discussed. LAY SUMMARY: Parents of individuals on the autism spectrum are exposed to both negative stressful and enriching experiences during their parenthood. While the influence of several child characteristics and socio-demographic features on parental stress during childhood has been widely explored in past studies, studies on teenagers are limited. The aim of the present research is to explore the influence of several characteristics on maternal stress levels in families with teenagers on the autism spectrum. We found that cognitive impairment and emotional and behavioral problems are associated with maternal stress, while autism symptoms seem to play a minor role. Socio-demographic features are not associated with maternal stress. Broadly speaking, the subjective perception of parental distress in both groups is less related to teenagers' characteristics then the perception of having a difficult interaction with the teenagers. We divided our participants into two groups (one group with cognitive impairment and the other group without). We found that mothers of teenagers with cognitive impairment are generally more stressed compared to the other group. Furthermore, we confirm that emotional and behavioral problems seem to play a major role in maternal stress (especially in the group without cognitive impairment), while autism symptoms seem to play a minor role. Furthermore, we found that maternal education/occupation and maternal age are associated with maternal stress in the group with and the group without cognitive impairment respectively. This research highlights the association between several variables and stress in mothers of adolescents on the spectrum. Results are discussed in the framework of previous findings highlighting the lack of adequate care and support services for families, especially for those of adolescents on the spectrum with cognitive impairment.

Keywords: adolescence; autism symptoms; cognitive; emotional and behavioral problems; maternal stress; parent mediated therapy; socio-demographic features.

© 2021 International Society for Autism Research and Wiley Periodicals LLC.

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74. 1. Van Der Kaap-Deeder, J., Soenens, B., Mabbe, E., Dieleman, L., Mouratidis, A., Campbell, R., & Vansteenkiste, M. (2019). From daily need experiences to autonomy-supportive and psychologically controlling parenting via psychological availability and stress. Parenting, 19(3), 177-202.
75. 1. Wechsler, D. (2003). Wechsler intelligence scale for children-fourth edition (WISC-IV). The Psychological Corporation.
76. 1. Wei, X., Wagner, M., Hudson, L., Yu, J. W., & Shattuck, P. (2015). Transition to adulthood: Employment, education, and disengagement in individuals with autism spectrum disorders. Emerging Adulthood, 3(1), 37-45.
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78. 1. Zaidman-Zait, A., Mirenda, P., Zumbo, B. D., Wellington, S., Dua, V., & Kalynchuk, K. (2010). An item response theory analysis of the parenting stress index-short form with parents of children with autism spectrum disorders. Journal of Child Psychology and Psychiatry, and Allied Disciplines, 51(11), 1269-1277. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2010.02266.x

L'adaptation parentale comme tampon entre les facteurs de l'enfant et la parentalité liée aux émotions dans les familles d'enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Les parents d'enfants avec un diagnostic de trouble du spectre de l'autisme (dTSA) éprouvent des niveaux élevés de stress liés aux symptômes de leurs enfants et aux problèmes de comportement comorbides.
Il est proposé que la résistance parentale adaptative en réponse aux facteurs de stress liés à l'enfant joue un rôle de tampon, et pourtant, peu de recherches ont examiné si l'adaptation modère réellement les associations entre les facteurs de l'enfant et les résultats des parents dans cette population. Les quelques études pour le faire se sont concentrées sur le bien-être des parents comme résultat principal et n'ont pas considéré dans quelle mesure les facteurs de stress liés à l'enfant peuvent affecter la parentalité et contribuer à des processus transactionnels parent-enfant inadaptés au fil du temps. 

La présente étude a testé si la résistance parentale adaptative était associée à des associations réduites entre des niveaux plus élevés de symptômes de TSA chez l'enfant et des problèmes d'extériorisation comorbides et des réactions de moins bonne qualité des parents aux émotions négatives de l'enfant dans 63 familles d'enfants avec un dTSA. Les parents ont rendu compte des problèmes d'extériorisation de leurs enfants, de leur propre comportement d'adaptation et de leurs réactions aux émotions négatives de leurs enfants, et les symptômes de TSA chez les enfants ont été mesurés par des tests directs.

La résistance adaptative - principalement la planification active - a modéré l'association entre les problèmes de comportement des enfants et les réactions  de soutien des parents, de sorte que les parents d'enfants ayant plus de problèmes d'extériorisation ont signalé moins de réactions de soutien, mais uniquement lorsque l'adaptation adaptative était faible.
Les symptômes de TSA chez l'enfant n'étaient pas significativement liés aux réactions des parents, et al résistance n'a pas modéré ces associations. 

Cette étude transversale est la première à identifier la résistance parentale comme un facteur de protection potentiel pour le comportement parental dans les familles d'enfants avec un dTSA et des problèmes de comportement comorbides.
Les implications pour les futures recherches longitudinales sont discutées.

. 2021 May 20.  doi: 10.1037/fam000

Parental coping as a buffer between child factors and emotion-related parenting in families of children with autism spectrum disorder

Jasmin Alostaz  ¹ , Jason K Baker  ² , Rachel M Fenning  ² , Cameron L Neece  ¹ , Sasha Zeedyk  ²

Affiliations

• PMID: 34014721
• DOI: 10.1037/fam0000757

Abstract

Parents of children with autism spectrum disorder (ASD) experience high levels of stress related to their children's symptoms and comorbid behavior problems. Adaptive parental coping in response to child-related stressors is proposed to serve a buffering function, and yet, little research has examined whether coping actually moderates associations between child factors and parent outcomes in this population. The few studies to do so have focused on parent well-being as the primary outcome and have not considered the degree to which child-related stressors may affect parenting and contribute to maladaptive transactional parent-child processes over time. The present study tested whether adaptive parental coping was associated with reduced associations between higher levels of child ASD symptoms and comorbid externalizing problems and poorer quality parent reactions to child negative emotions in 63 families of children with ASD. Parents reported on their children's externalizing problems, their own coping behavior, and their reactions to their children's negative emotions, and child ASD symptoms were measured through direct testing. Adaptive coping-primarily active planning-moderated the association between children's behavior problems and supportive parent reactions such that parents of children with more externalizing problems reported less supportive reactions, but only when adaptive coping was low. Child ASD symptoms did not significantly relate to parent reactions, and coping did not moderate these associations. This cross-sectional study is the first to identify parental coping as a potential protective factor for parenting behavior in families of children with ASD and comorbid behavior problems. Implications for future longitudinal research are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

TRAS: Validité et sensibilité d'un outil d'évaluation du langage pour les enfants avec un diagnostic de TSA

Aperçu: G.M.

Les interventions pour les enfants autistes d'âge préscolaire exigent généralement que les professionnels et les parents identifient les compétences sociales et linguistiques dans lesquelles chaque enfant présente des déficits. Il existe de nombreux outils d'évaluation visant à identifier ces déficits, mais ils nécessitent souvent une formation approfondie. 

La présente étude a examiné l'utilité potentielle pour les dits objectifs d'évaluation de l'outil d'évaluation norvégien, TRAS - «Tidig Registrering Av Språkutveckling» (c'est-à-dire acronyme nordique pour l'évaluation du développement précoce du langage), qui peut être utilisé par les enseignants du préscolaire sans formation spécifique.
Les participants étaient 54 enfants avec un diagnostic de TSA, âgés de 2 à 5 ans, inscrits à un programme d'intervention comportementale. Les participants ont été notés en utilisant TRAS à trois moments pendant le traitement pour étudier la sensibilité de TRAS pour détecter le changement. Seuls les participants qui avaient des scores TRAS enregistrés aux trois moments ont été utilisés pour cette analyse (n = 27). À l'admission, les enfants ont également été notés à l'aide des échelles de comportement adaptatif de Vineland, dont les résultats ont ensuite été comparés aux scores TRAS. 

Les résultats ont montré que les scores TRAS augmentaient de manière significative selon les périodes indiquant que l'outil est sensible aux effets du traitement.
Les scores TRAS étaient également en corrélation significative avec la sous-échelle de communication de Vineland (n = 50), indiquant que la mesure peut être utilisée pour mesurer les capacités linguistiques chez les enfants avec un diagnostic de TSA. 

Nous concluons que TRAS est une alternative potentielle aux outils d'évaluation du langage plus complets pour les enfants avec un diagnostic de TSA.

. 2021 May 11. doi: 10.1111/sjop.12736. 

TRAS: Validity and sensitivity of a language assessment tool for children with ASD

Johan Hansén-Larson  ¹ , Hampus Bejnö  ² , Elin Jägerskogh  ² , Svein Eikeseth  ³ , Lars Klintwall  ¹

Affiliations

• PMID: 33977525
• DOI: 10.1111/sjop.12736

Abstract

Interventions for preschool children with autism typically require professionals and parents to identify which social and language skills the individual child shows deficits in. Many assessment tools aimed at identifying such deficits exist, but they often require extensive training to use. The present study investigated the potential usefulness for said assessment purposes of the Norwegian assessment tool, TRAS - "Tidig Registrering Av Språkutveckling" (i.e. Nordic acronym for assessment of early language development), which can be used by preschool teachers without any specific training. Participants were 54 children with ASD, aged 2-5 years, enrolled in a behavioral intervention program. Participants were scored using TRAS at three time points during treatment to investigate TRAS' sensitivity for detecting change. Only participants who had TRAS scores registered at all three time points were used for this analysis (n = 27). At intake, children were also scored using the Vineland Adaptive Behavior Scales, the results of which was then compared to TRAS scores. Results showed that TRAS scores increased significantly across time points, indicating that the tool is sensitive to treatment effects. TRAS scores also correlated significantly with Vineland communication subscale (n = 50), indicating that the measure can be used to measure language abilities in children with ASD. We conclude that TRAS is a potential alternative to more comprehensive language assessment tools for children with ASD.

Keywords: Language development; TRAS; Vineland; assessment tool; autism spectrum disorder.

Diagnostic d'autisme assisté par ordinateur basé sur des modèles d'attention visuelle utilisant le suivi oculaire

Aperçu: G.M. 

Un avantage de l'utilisation du suivi oculaire pour le diagnostic est qu'il est non invasif et peut être effectué chez des individus avec différents niveaux fonctionnels et âges. Le diagnostic assisté par ordinateur utilisant des données de suivi oculaire est généralement basé sur des points de fixation oculaire dans certaines régions d'intérêt (ROI) d'une image. Cependant, outre la nécessité de chaque démarcation de ceraines régions d'intérêt  dans chaque image ou trame vidéo utilisée dans l'expérience, la diversité des caractéristiques visuelles contenues dans chaque région d'intérêt  peut compromettre la caractérisation de l'attention visuelle dans chaque groupe (cas ou contrôle) et la précision du diagnostic qui en résulte. Bien que certaines approches utilisent des signaux de suivi oculaire pour faciliter le diagnostic, il est toujours difficile d'identifier les cadres d'intérêt lorsque les vidéos sont utilisées comme stimuli et de sélectionner les caractéristiques pertinentes extraites des vidéos. Ceci est principalement observé dans les applications pour le diagnostic des "troubles du spectre de l'autisme" (TSA). 

Pour résoudre ces problèmes, le présent article propose:
(1) une méthode de calcul, intégrant les concepts des techniques de modèle d'attention visuelle, de traitement d'image et d'intelligence artificielle pour apprendre un modèle pour chaque groupe (cas et contrôle) à l'aide de données de suivi oculaire, et
(2 ) un classificateur supervisé qui, à l'aide des modèles appris, effectue le diagnostic. 

Bien que cette approche ne soit pas spécifique au trouble, elle a été testée dans le cadre du diagnostic de TSA, obtenant une moyenne de précision, de rappel et de spécificité de 90%, 69% et 93%, respectivement.

. 2021 May 12;11(1):10131. doi: 10.1038/s41598-021-89023-8.

Computer-aided autism diagnosis based on visual attention models using eye tracking

Jessica S Oliveira  ¹ , Felipe O Franco  ^{2   3} , Mirian C Revers  ² , Andréia F Silva  ² , Joana Portolese  ² , Helena Brentani  ^{2   3} , Ariane Machado-Lima  ^{1   3} , Fátima L S Nunes  ⁴

Affiliations

• PMID: 33980874
• DOI: 10.1038/s41598-021-89023-8

Free article

Abstract

An advantage of using eye tracking for diagnosis is that it is non-invasive and can be performed in individuals with different functional levels and ages. Computer/aided diagnosis using eye tracking data is commonly based on eye fixation points in some regions of interest (ROI) in an image. However, besides the need for every ROI demarcation in each image or video frame used in the experiment, the diversity of visual features contained in each ROI may compromise the characterization of visual attention in each group (case or control) and consequent diagnosis accuracy. Although some approaches use eye tracking signals for aiding diagnosis, it is still a challenge to identify frames of interest when videos are used as stimuli and to select relevant characteristics extracted from the videos. This is mainly observed in applications for autism spectrum disorder (ASD) diagnosis. To address these issues, the present paper proposes: (1) a computational method, integrating concepts of Visual Attention Model, Image Processing and Artificial Intelligence techniques for learning a model for each group (case and control) using eye tracking data, and (2) a supervised classifier that, using the learned models, performs the diagnosis. Although this approach is not disorder-specific, it was tested in the context of ASD diagnosis, obtaining an average of precision, recall and specificity of 90%, 69% and 93%, respectively.

Implication du facteur 2c amplificateur des myocytes dans la pathogenèse du "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Myocyte enhancer factor 2 (MEF2), une famille de facteurs de transcription de la famille MADS (minichromosome maintenance 1, agamous, deficiens and serum response factor) -box nécessaire à la croissance et à la différenciation d'une variété de cellules humaines, telles que neurales, immunitaires, endothélial et muscles.
Selon la littérature existante, les facteurs de transcription MEF2 ont également été associés à la plasticité synaptique, aux mécanismes de développement régissant la mémoire et l'apprentissage, et à plusieurs conditions neurologiques, comme les "troubles du spectre de l'autisme" (TSA).
Des découvertes génomiques récentes ont établi un lien entre les défauts MEF2, en particulier dans l'isoforme MEF2C et le TSA. 

Dans cette revue, nous avons résumé un aperçu concis de la régulation générale, la structure et les rôles fonctionnels du facteur de transcription MEF2C.
Nous avons en outre souligné le rôle potentiel du MEF2C en tant que facteur de risque pour divers troubles neurodéveloppementaux, tels que le TSA, le syndrome de haploinsuffisance MEF2C et le syndrome du X fragile.

. 2021 Apr 20;7(4):e06854.  doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e06854. eCollection 2021 Apr.

Involvement of myocyte enhancer factor 2c in the pathogenesis of autism spectrum disorder

Rishabh Chaudhary  ¹ , Vipul Agarwal  ¹ , Arjun Singh Kaushik  ¹ , Mujeeba Rehman  ¹

Affiliations

• PMID: 33981903
• PMCID: PMC8082549
• DOI: 10.1016/j.heliyon.2021.e06854

Free PMC article

Abstract

Myocyte enhancer factor 2 (MEF2), a family of transcription factor of MADS (minichromosome maintenance 1, agamous, deficiens and serum response factor)-box family needed in the growth and differentiation of a variety of human cells, such as neural, immune, endothelial, and muscles. As per existing literature, MEF2 transcription factors have also been associated with synaptic plasticity, the developmental mechanisms governing memory and learning, and several neurologic conditions, like autism spectrum disorders (ASDs). Recent genomic findings have ascertained a link between MEF2 defects, particularly in the MEF2C isoform and the ASD. In this review, we summarized a concise overview of the general regulation, structure and functional roles of the MEF2C transcription factor. We further outlined the potential role of MEF2C as a risk factor for various neurodevelopmental disorders, such as ASD, MEF2C Haploinsufficiency Syndrome and Fragile X syndrome.

Keywords: Autism; Fragile X syndrome; Haploinsufficiency syndrome; MEF2C; Myocyte enhancer factor 2.

Bref rapport: Fiabilité test-retest de la théorie cognitive, affective et spontanée des tâches de la théorie de l'esprit chez les enfants d'âge scolaire avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

La présente étude évalue la fiabilité test-retest de six tâches de théorie de l'esprit (ToM) qui mesuraient la ToM cognitive, affective et spontanée chez des enfants de 7 à 11 ans avec un diagnostic de "trouble" du spectre de l'autisme".
Nos résultats ont révélé une variation considérable de la fiabilité test-retest en fonction du type de tâche ToM, qui allait de médiocre à bonne, la majorité des mesures présentant une fiabilité modérée.
Les résultats indiquent quelles mesures communes de la ToM cognitive devraient être sélectionnées ou évitées dans les travaux d'intervention futurs, suggèrent que notre mesure de la ToM spontanée devrait être utilisée plus largement dans les recherches d'intervention et plus largement, et indiquent que plus de travail est nécessaire pour développer des mesures fiables de ToM affective.

Les implications pour la recherche et la pratique clinique sont discutées.

. 2021 May 12.  doi: 10.1007/s10803-021-05040-6.

Brief Report: Test-Retest Reliability of Cognitive, Affective, and Spontaneous Theory of Mind Tasks Among School-Aged Children with Autism Spectrum Disorder

Melody R Altschuler  ^{1   2} , Susan Faja  ^{3   4}

Affiliations

• PMID: 33982177
• DOI: 10.1007/s10803-021-05040-6

Abstract

The present study evaluates the test-retest reliability of six theory of mind (ToM) tasks that measured cognitive, affective, and spontaneous ToM in 7 to 11 year-old children with autism spectrum disorder. Our results revealed considerable variation in test-retest reliability depending on the type of ToM task, which ranged from poor to good with the majority of the measures exhibiting moderate reliability. Results inform which common measures of cognitive ToM should be selected versus avoided in future intervention work, suggest our measure of spontaneous ToM should be used more widely in intervention and ToM research more broadly, and indicate more work is needed to develop reliable measures of affective ToM. Implications for research and clinical practice are discussed.

Keywords: Autism spectrum disorder; Interventions; Social cognition; Test–retest reliability; Theory of mind.

Homicides impliquant des enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" en tant que victimes signalées dans les médias américains

Aperçu: G.M.

Des recherches récentes indiquent que les enfants autistes courent un risque accru de maltraitance.
Nous avons examiné les reportages des médias sur les homicides impliquant des enfants autistes victimes aux États-Unis entre 2000 et 2019.
Sur les 52 victimes étudiées, 47 (90,4%) étaient des hommes. L'âge des victimes variait de 2 à 20 ans (moyenne = 10,4 ± 5,3 ans).
Les parents et les autres soignants représentaient respectivement 63,5% et 13,5% des agresseurs.
Le principal mécanisme de blessure était les blessures par balle (23,1%), suivies de la noyade (19,2%) et de la suffocation, de l'étranglement ou de l'asphyxie (19,2%).
Le facteur contributif le plus souvent cité (47,1%) était le stress accablant lié aux soins de l'enfant autiste.
Ces résultats soulignent l'importance des services de soutien pour les soignants d'enfants autistes.

. 2021 May 13. doi: 10.1007/s10803-021-05065-x. 

Homicide Incidents Involving Children with Autism Spectrum Disorder as Victims Reported in the US News Media, 2000-2019

Joseph Guan  ¹ , Ashley Blanchard  ² , Carolyn G DiGuiseppi  ³ , Stanford Chihuri  ⁴ , Guohua Li  ^{5   6}

Affiliations

• PMID: 33983521
• DOI: 10.1007/s10803-021-05065-x

Abstract

Recent research indicates that children with autism are at increased risk of maltreatment. We examined news media reports on homicide incidents involving children with autism as victims in the United States between 2000 and 2019. Of the 52 victims studied, 47 (90.4%) were male. Age of victims ranged from 2 to 20 years (mean = 10.4 ± 5.3 years). Parents and other caregivers accounted for 63.5% and 13.5% of the perpetrators, respectively. The leading injury mechanism was gunshot wounds (23.1%), followed by drowning (19.2%), and suffocation, strangulation, or asphyxiation (19.2%). The most commonly cited contributing factor (47.1%) was overwhelming stress from caring for the autistic child. These results underscore the importance of supporting services for caregivers of children with autism.

Keywords: Autism; Caregiver; Homicide; Safety; Stress; Violence.

Une approche d'apprentissage automatique pour éclairer la réalisation d'étapes du développement chez les enfants autistes

Aperçu: G.M.

Contexte: Les soins aux enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA) peuvent être difficiles pour les familles et les systèmes de soins médicaux. Cela est particulièrement vrai dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) comme le Bangladesh. Pour améliorer la communication avec le médecin de famille et le suivi du développement des enfants avec un dTSA, [épeler] (mCARE) a été développé. Dans le cadre de cette étude, mCARE a été utilisé pour suivre la réalisation des jalons de l'enfant et les actifs sociodémographiques de la famille afin d'éclairer la faisabilité / l'évolutivité de mCARE et les recommandations des praticiens éclairés sur les actifs de la famille. 

Objectif:
Les objectifs de ce document sont triples. Tout d'abord, documenter comment mCARE peut être utilisé pour surveiller la réalisation des jalons de l'enfant. Deuxièmement, montrer comment les modèles avancés d'apprentissage automatique peuvent éclairer notre compréhension de la réalisation de jalons chez les enfants avec un dTSA. Troisièmement, décrire les facteurs sociodémographiques de la famille/ de l'enfant qui sont associés à la réalisation de jalons plus tôt chez les enfants avec un dTSA (à travers cinq modèles d'apprentissage automatique). 

Méthodes:
À l'aide des données recueillies par mCARE, cette étude a évalué la réalisation d'étapes chez 300 enfants avec un dTSA au Bangladesh. Dans cette étude, nous avons utilisé quatre algorithmes d'apprentissage automatique supervisé (ML), arbre de décision, régression logistique, k-voisins les plus proches (KNN), réseau de neurones artificiels) et un apprentissage automatique non supervisé (ANN) pour construire des modèles de réalisation de jalons basés sur la famille / détails socio-démographiques de l'enfant. Pour les analyses, l'échantillon a été divisé au hasard en deux pour former les modèles ML, puis leur précision a été estimée sur la base de l'autre moitié de l'échantillon. Chaque modèle a été spécifié pour les étapes suivantes: se brosser les dents, demander à utiliser les toilettes, uriner dans les toilettes ou boutonner de gros boutons. 

Résultats:
Cette étude visait à trouver un algorithme d'apprentissage automatique approprié pour la prédiction / réalisation des jalons pour les enfants avec un  dTSA en utilisant les caractéristiques sociodémographiques de la famille / de l'enfant.
Pour Brosser les dents, les trois modèles d'apprentissage automatique supervisé ont atteint ou dépassé une précision de 95%, la régression logistique, KNN et ANN étant les prédicteurs sociodémographiques les plus robustes.
Pour les demandes d'utiliser les toilettes, une précision de 84,00% a été obtenue avec les modèles KNN et ANN. Pour ces modèles, les prédicteurs sociodémographiques familiaux des «dépenses familiales» et de «l'âge des parents» représentaient la majeure partie de la variabilité du modèle.
Les deux derniers paramètres, Uriner dans les toilettes ou boutonner de gros boutons avaient une précision de 91,00% et 76,00%, respectivement, en ANN. Dans l'ensemble, l'ANN avait une précision plus élevée (supérieure à ~ 80% en moyenne) parmi les autres algorithmes pour tous les paramètres. Dans les modèles et les jalons, les «dépenses familiales», «la taille / type de famille», les «lieux de vie» et «l'âge et la profession des parents» étaient les facteurs sociodémographiques les plus influents de la famille et de l'enfant. 

Conclusions:
mCARE a été déployé avec succès dans un PRFI (c'est-à-dire au Bangladesh), permettant aux parents et aux soignants un mécanisme pour partager des informations détaillées sur la réalisation des jalons des enfants. En utilisant des techniques de modélisation avancées, cette étude montre comment les éléments sociodémographiques de la famille / des enfants peuvent contribuer à la réalisation de jalons de l'enfant. Plus précisément, les familles ayant moins de ressources sociodémographiques ont déclaré avoir atteint un jalon plus tard. Les théories des sciences du développement soulignent comment la famille / les systèmes peuvent influencer directement le développement de l'enfant et cette étude établit un lien clair entre les ressources familiales et les progrès du développement de l'enfant. Les implications cliniques de ce travail pourraient inclure le soutien du système familial élargi pour améliorer la réalisation des jalons de l'enfant. 

. 2021 May 12.  doi: 10.2196/29242. 

A machine learning approach to inform developmental milestone achievement for children with autism

Munirul M Haque  ¹ , Masud Rabbani  ² , Dipranjan Das Dipal  ² , Md Ishrak Islam Zarif  ² , Anik Iqbal  ² , Amy Schwichtenberg  ³ , Naveen Bansal  ⁴ , Tanjir Rashid Soron  ⁵ , Syed Ishtiaque Ahmed  ⁶ , Sheikh Iqbal Ahamed  ²

Affiliations

• PMID: 33984830
• DOI: 10.2196/29242

Free article

Abstract

Background: Care for children with autism spectrum disorder (ASD) can be challenging for families and medical care systems. This is especially true in Low-and-Middle-Income-countries (LMIC) like Bangladesh. To improve family-practitioner communication and developmental monitoring of children with ASD, [spell out] (mCARE) was developed. Within this study, mCARE was used to track child milestone achievement and family socio-demographic assets to inform mCARE feasibility/scalability and family-asset informed practitioner recommendations.

Objective: The objectives of this paper are three-fold. First, document how mCARE can be used to monitor child milestone achievement. Second, demonstrate how advanced machine learning models can inform our understanding of milestone achievement in children with ASD. Third, describe family/child socio-demographic factors that are associated with earlier milestone achievement in children with ASD (across five machine learning models).

Methods: Using mCARE collected data, this study assessed milestone achievement in 300 children with ASD from Bangladesh. In this study, we used four supervised machine learning (ML) algorithms (Decision Tree, Logistic Regression, k-Nearest Neighbors, Artificial Neural Network) and one unsupervised machine learning (K-means Clustering) to build models of milestone achievement based on family/child socio-demographic details. For analyses, the sample was randomly divided in half to train the ML models and then their accuracy was estimated based on the other half of the sample. Each model was specified for the following milestones: Brushes teeth, Asks to use the toilet, Urinates in the toilet or potty, and Buttons large buttons.

Results: This study aimed to find a suitable machine learning algorithm for milestone prediction/achievement for children with ASD using family/child socio-demographic characteristics. For, Brushes teeth, the three supervised machine learning models met or exceeded an accuracy of 95% with Logistic Regression, KNN, and ANN as the most robust socio-demographic predictors. For Asks to use toilet, 84.00% accuracy was achieved with the KNN and ANN models. For these models, the family socio-demographic predictors of "family expenditure" and "parents' age" accounted for most of the model variability. The last two parameters, Urinates in toilet or potty and Buttons large buttons had an accuracy of 91.00% and 76.00%, respectively, in ANN. Overall, the ANN had a higher accuracy (Above ~80% on average) among the other algorithms for all the parameters. Across the models and milestones, "family expenditure", "family size/ type", "living places" and "parent's age and occupation" were the most influential family/child socio-demographic factors.

Conclusions: mCARE was successfully deployed in an LMIC (i.e., Bangladesh), allowing parents and care-practitioners a mechanism to share detailed information on child milestones achievement. Using advanced modeling techniques this study demonstrates how family/child socio-demographic elements can inform child milestone achievement. Specifically, families with fewer socio-demographic resources reported later milestone attainment. Developmental science theories highlight how family/systems can directly influence child development and this study provides a clear link between family resources and child developmental progress. Clinical implications for this work could include supporting the larger family system to improve child milestone achievement.

Clinicaltrial: We took the IRB from Marquette University Institutional Review Board on July 9, 2020, with the protocol number HR-1803022959, and titled "MOBILE-BASED CARE FOR CHILDREN WITH AUTISM SPECTRUM DISORDER USING REMOTE EXPERIENCE SAMPLING METHOD (MCARE)" for recruiting a total of 316 subjects, of which we recruited 300. (Details description of participants in Methods section).

Symptômes du TDAH et de l'autisme chez les jeunes: une analyse de réseau

Aperçu: G.M.

Contexte:
Des recherches antérieures portant sur le chevauchement entre le trouble de déficit de l'attention / hyperactivité (TDAH) et les symptômes du "trouble du spectre de l'autisme" (dorénavant, l'autisme) dans des échantillons de population se sont appuyés sur une modélisation de variables latentes dans laquelle les scores moyens représentant les dimensions étaient dérivés des symptômes observés. Il n'y a aucune étude évaluant comment les symptômes du TDAH et de l'autisme interagissent au niveau des éléments de symptômes individuels. 

Méthodes:
Nous visions à combler cette lacune en effectuant une analyse de réseau sur les données d'une enquête scolaire auprès des enfants âgés de 6 à 17 ans (N = 7 405). Les symptômes du TDAH et de l'autisme ont été mesurés via le rapport des parents sur le questionnaire Swanson, Nolan, Pelham-IV et le test Childhood Autism Spectrum, respectivement. 

Résultats:
Une interconnectivité relativement faible entre les symptômes du TDAH et de l'autisme a été trouvée avec seulement 10,06% de connexions possibles (bords) entre un TDAH et un symptôme autistique différent de zéro. Les associations entre les symptômes du TDAH et de l'autisme étaient significativement plus faibles que celles entre deux symptômes appartenant à la même construction. Certains symptômes du TDAH, en particulier ceux qui se présentaient dans des contextes sociaux (par exemple, `` parle excessivement '', `` n'attend pas son tour ''), ont montré des associations modérées à fortes avec les symptômes de l'autisme, mais certains ont été considérés comme redondants avec les symptômes de l'autisme. 

Conclusions:
Les présents résultats indiquent que les symptômes individuels du TDAH et de l'autisme sont largement séparés conformément aux limites diagnostiques correspondant à ces conditions chez les enfants et les adolescents de la communauté. Ces résultats pourraient améliorer notre conceptualisation clinique du TDAH et de l'autisme et guider les progrès dans le diagnostic et le traitement.

. 2021 May 13.  doi: 10.1111/jcpp.13436. 

ADHD and autism symptoms in youth: a network analysis

Luis C Farhat  ¹ , Helena Brentani  ¹ , Victor Hugo Calegari de Toledo  ¹ , Elizabeth Shephard  ^{1   2} , Paulo Mattos  ³ , Simon Baron-Cohen  ⁴ , Anita Thapar  ⁵ , Erasmo Casella  ⁶ , Guilherme V Polanczyk  ¹

Affiliations

• PMID: 33984874
• DOI: 10.1111/jcpp.13436

Abstract

Background: Previous research investigating the overlap between attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and autism spectrum disorder (henceforth, autism) symptoms in population samples have relied on latent variable modeling in which averaged scores representing dimensions were derived from observed symptoms. There are no studies evaluating how ADHD and autism symptoms interact at the level of individual symptom items.

Methods: We aimed to address this gap by performing a network analysis on data from a school survey of children aged 6-17 years old (N = 7,405). ADHD and autism symptoms were measured via parent-report on the Swanson, Nolan, Pelham-IV questionnaire and the Childhood Autism Spectrum test, respectively.

Results: A relatively low interconnectivity between ADHD and autism symptoms was found with only 10.06% of possible connections (edges) between one ADHD and one autism symptoms different than zero. Associations between ADHD and autism symptoms were significantly weaker than those between two symptoms pertaining to the same construct. Select ADHD symptoms, particularly those presenting in social contexts (e.g. 'talks excessively', 'does not wait turn'), showed moderate-to-strong associations with autism symptoms, but some were considered redundant to autism symptoms.

Conclusions: The present findings indicate that individual ADHD and autism symptoms are largely segregated in accordance with diagnostic boundaries corresponding to these conditions in children and adolescents from the community. These findings could improve our clinical conceptualization of ADHD and autism and guide advancements in diagnosis and treatment.

Keywords: Attention-deficit hyperactivity disorder; autism spectrum disorder; comorbidity; network analysis; neurodevelopmental.