Aperçu: G.M. (mise à jour du blog, article de 2013)
CONTEXTE: Étant donné que le TDAH chez l'adulte s'accompagne souvent de comorbidités psychiatriques, le processus de diagnostic devrait inclure une enquête approfondie sur les troubles comorbides. Le syndrome d'Asperger est rarement signalé chez les adultes atteints de TDAH et, de manière générale, peu d'attention est accordée à cette possible comorbidité. Sujets et méthodes: Nous avons enquêté sur 53 patients adultes atteints de TDAH qui se sont rendus dans notre clinique externe pour le premier diagnostic de TDAH (17 femmes, 36 hommes; tranche d'âge: 18-56 ans) pour la fréquence d'un syndrome de Asperger comorbide. Le diagnostic de ce "trouble du spectre de l'autisme" a été confirmé en appliquant les critères appropriés du DSM-IV. De plus, nous avons testé la puissance des deux instruments de dépistage "quotient du spectre de l'autisme" (AQ) et "quotient d'empathie" (EQ) de Baron-Cohen pour le dépistage du syndrome d'Asperger dans le TDAH chez l'adulte. RÉSULTATS: Huit patients atteints de TDAH ont reçu un diagnostic de syndrome de Asperger-comorbide (15,1%). La différence entre les scores QA et QE entre les patients atteints de TDAH pur et les patients comorbides a été analysée, montrant des scores significativement plus élevés dans l'AQ et des scores significativement plus faibles dans l'EQ chez les patients comorbides. CONCLUSIONS: Les résultats montrent que la fréquence du syndrome d'Asperger semble être considérablement accrue chez les adultes atteints du TDAH (contre 0,06% dans la population générale), ce qui indique que les chercheurs du TDAH adulte doivent également être attentifs aux "troubles du spectre de l'autisme". En particulier, l'AQ semble être un instrument de dépistage potentiel du syndrome d'Asperger chez les patients adultes atteints de TDAH.
Department
of Psychiatry, Social-Psychiatry and Psychotherapy, Hannover Medical
School (MHH), Carl-Neuberg-Straβe 1, 30625 Hanover, Germany,
Roy.Mandy@mh-hannover.de
BACKGROUND:
Because
adult ADHD is often accompanied by psychiatric comorbidities, the
diagnostic process should include a thorough investigation for comorbid
disorders. Asperger-Syndrome is rarely reported in adult ADHD and
commonly little attention is paid to this possible comorbidity.
SUBJECTS AND METHODS:
We
investigated 53 adult ADHD-patients which visited our out patient
clinic for first ADHD-diagnosis (17 females, 36 males; range of age:
18-56 years) for the frequency of a comorbid Asperger-Syndrome.
Diagnosis of this autism-spectrum disorder was confirmed by applying the appropriate DSM-IV-criteria. Additionally we tested the power of the two screening-instruments "Autism-spectrum quotient" (AQ) and "Empathy quotient" (EQ) by Baron-Cohen for screening Asperger-Syndrome in adult ADHD.
RESULTS:
Eight
ADHD-patients were diagnosed with a comorbid Asperger-Syndrome (15.1%).
The difference in AQ- and EQ-scores between pure ADHD-patients and
comorbid patients was analysed, showing significantly higher scores in
AQ and significant lower scores in EQ in comorbid patients.
CONCLUSIONS:
Results
show that the frequency of Asperger-Syndrome seems to be substantially
increased in adult ADHD (versus the prevalence of 0.06% in the general
population), indicating that investigators of adult ADHD should also be
attentive to autism-spectrum
disorders. Especially the AQ seems to be a potential screening
instrument for Asperger-Syndrome in adult ADHD-patients.
Aperçu: G.M. (mise à jour du blog , article de 2013)
Contexte
Chez certains enfants autistes, il existe un déséquilibre des lymphocytes T helper (Th) 1 / Th2 par rapport à Th2, ce qui peut être responsable de l'induction de la production d'autoanticorps chez ces enfants. Les lymphocytes Th2 expriment les récepteurs CCR4. Les ligands CCR4 comprennent la chimiokine dérivée de macrophages (MDC) et le thymus et la chimiokine régulée par activation (TARC). Ils dirigent le trafic et le recrutement de cellules Th2. Nous sommes les premiers à mesurer les taux sériques de ligands de CCR4 en fonction du degré de gravité de l’autisme. Méthodes: Les concentrations sériques de MDC et de TARC ont été mesurées, par une technique de dosage immunologique enzymatique en sandwich quantitative, chez 56 enfants autistes et 32 enfants appariés en bonne santé. Résultats: Les enfants autistes avaient des concentrations sériques de MDC et de TARC significativement plus élevées que celles des témoins sains (P <0,001 et P <0,001, respectivement). Les enfants avec un autisme sévère présentaient des concentrations sériques significativement plus élevées de MDC et de TARC que les patients avec un d'autisme de léger à modéré (P <0,001 et P = 0,01, respectivement). En outre, il existait des corrélations positives significatives entre CARS et les taux sériques à la fois de MDC (P <0,001) et de TARC (P <0,001) chez les enfants autistes. Il existait des corrélations positives significatives entre les taux sériques de MDC et de TARC chez les enfants autistes (p <0,001). Conclusions: Les taux sériques de ligands CCR4 étaient élevés chez les enfants autistes et ils étaient significativement corrélés au degré de gravité de l'autisme. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer le rôle pathogène des ligands de CCR4 dans l'autisme et pour mettre en lumière le rôle thérapeutique de l'antagonisme de CCR4-ligand chez les enfants autistes.
Abstract
Background: In some autistic children, there is an imbalance of T helper (Th)1/Th2 lymphocytes toward Th2, which
may be responsible for the induction of the production of autoantibodies in these children. Th2 lymphocytes
express CCR4 receptors. CCR4 ligands include macrophage-derived chemokine (MDC) and thymus and
activation-regulated chemokine (TARC). They direct trafficking and recruitment of Th2 cells. We are the first to
measure serum levels of CCR4 ligands in relation to the degree of the severity of autism. Methods: Serum concentrations of MDC and TARC were measured, by quantitative sandwich enzyme
immunoassay technique, in 56 autistic children and 32 healthy matched children. Results: Autistic children had significantly higher serum levels of MDC and TARC than healthy controls
(P <0.001 and P <0.001, respectively). Children with severe autism had significantly higher serum levels of MDC and
TARC than patients with mild to moderate autism (P <0.001 and P = 0.01, respectively). In addition, there were
significant positive correlations between CARS and serum levels of both MDC (P <0.001) and TARC (P <0.001) in
children with autism. There were significant positive correlations between serum levels of MDC and TARC in autistic
children (P <0.001). Conclusions: Serum levels of CCR4 ligands were elevated in autistic children and they were significantly correlated
to the degree of the severity of autism. However, further research is warranted to determine the pathogenic role of
CCR4 ligands in autism and to shed light on the therapeutic role of CCR4-ligand antagonism in autistic children.
Keywords: Autism, Autoimmunity, Childhood Autism Rating Scale, CCR4 ligands, Macrophage-derived chemokine,
Thymus and activation-regulated chemokine
Aperçu : G.M. (mise à jour du blog, article de 2013)
L'eye tracking est devenu la tendance technologique du jour. Les annonceurs utilisent des données sur l'endroit où vous regardez et à quel moment pour mieux capter votre attention. Les concepteurs l'utilisent pour améliorer les produits. Les développeurs de jeux et de téléphones l'utilisent pour offrir la toute dernière interaction mains libres. Mais l'eye tracking peut faire plus que vendre des produits ou donner du repos à votre doigt tout en jouant à Fruit Ninja. Des années de recherche ont montré que nos mouvements oculaires rapides et minuscules appelés saccades servent de fenêtre au cerveau pour les psychologues comme pour les annonceurs - mais au lieu de donner des indices sur nos marques de biscuits préférées, ils éclairent notre fonctionnement mental interne. La question est de savoir si la capture de tels mouvements peut aider les cliniciens à diagnostiquer des troubles mentaux et neurologiques, tels que l’autisme, le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention, la maladie de Parkinson, etc. Pour de nombreux chercheurs dans ce domaine en pleine croissance, les perspectives sont jusqu’à présent positives. «L'analyse visuelle reflète un modèle du monde qui existe dans le cerveau de chaque individu», explique Moshe Eizenman, chercheur de premier plan dans le domaine de la surveillance oculaire à l'Université de Toronto. «Les personnes atteintes de troubles mentaux ont un modèle du monde légèrement différent de celui des gens normaux - et en bougeant les yeux, elles fournissent des informations sur ce modèle différent.» Les enfants autistes, par exemple, ont tendance à éviter les images sociales au profit de celles qui sont abstraites, et ils établissent aussi plus rarement et de manière fugace un contact visuel lorsque vous regardez des visages dans une image ou une vidéo par rapport à des enfants non-autistes. Des scientifiques ont découvert que des modèles de mouvements oculaires anormaux, distincts et similaires, se produisent dans de nombreux troubles mentaux. Jusqu'à récemment, ces connaissances restaient reléguées au laboratoire, où les chercheurs avaient traditionnellement recours à des outils spéciaux (tels que le port du casque protecteur) et à des tâches bien définies (comme suivre une cible en mouvement sur un écran d'ordinateur). Désormais, à mesure que le coût de la technologie diminue et que la précision d'outils plus courants - et pratiques - s'améliore, le suivi oculaire peut trouver une utilisation plus large en milieu clinique. «L'accessibilité des dispositifs de suivi de l'œil aux cliniciens et à d'autres personnes augmentera considérablement», prédit Eizenman. "Cela ne restera pas du domaine des experts." Mais les progrès technologiques ne sont pas suffisants en eux-mêmes pour permettre à l'eye-monitoring de surveiller la santé mentale au grand jour. Le grand défi à venir, dit-il, est une analyse significative des informations sur les mouvements oculaires. Laurent Itti de l’iLab de l’Université de Californie du Sud fait partie d’une équipe qui s’attaque à ce défi. Avec un groupe de chercheurs des États-Unis et l’Université Queen’s en Ontario, l’année dernière, Itti a mis au point une méthode d’identification des troubles cérébraux basée sur le suivi oculaire, qui repose sur de nombreuses données. Les sujets de ce test de «visualisation libre» sont assis et regardent naturellement une vidéo à la télévision pendant 15 minutes, pendant que leurs mouvements oculaires sont enregistrés. Le résultat est un déluge de données (la moyenne des personnes effectuant de trois à cinq mouvements oculaires saccadés par seconde), l'équipe d'Itti a donc recours à l'apprentissage automatique avancé (algorithmes permettant à un ordinateur de reconnaître des modèles sans instruction humaine explicite) pour analyser les résultats et distinguer les mouvements oculaires déviants à partir de schémas normaux. Dans une petite étude de validation, l'équipe d'Itti a découvert que son algorithme pouvait classer les troubles mentaux selon les schémas de mouvement oculaire: ils ont identifié les patients âgés atteints de la maladie de Parkinson avec une précision de près de 90%, ainsi que les enfants présentant un trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH) ) ou trouble du spectre de l'alcoolisation fœtale avec une précision de 77%. «C’est très différent de ce que les gens ont fait auparavant. Nous essayons d’avoir une interprétation complètement automatisée des données de mouvements oculaires », explique Itti. «Il n’est donc pas nécessaire qu’un scientifique examine les données pour comprendre ce qui se passe; nous utilisons des algorithmes et des machines pour identifier le lien entre le mouvement des yeux et la cognition. " Il espère que cette approche informatisée débouchera bientôt sur des tests peu coûteux et largement disponibles qui ne nécessitent pas une lecture experte. Cela serait particulièrement utile pour diagnostiquer le TDAH et l'autisme, qui ne possèdent actuellement pas de biomarqueurs identifiables (un diagnostic dépend en grande partie du comportement observé). Imaginez des tests oculaires pour dépister des troubles mentaux et neurologiques devenant aussi omniprésents que les tests de tension artérielle d’aujourd’hui - c’est la vision d’Itti. Itti et ses collaborateurs, dont Douglas Munoz, directeur du Centre for Neuroscience Studies de l’Université Queens, élargissent leur domaine de recherche. Munoz poursuit actuellement des essais à plus grande échelle de la méthode de suivi des yeux «à visualisation gratuite» pilotée par ordinateur dans des hôpitaux de la région de Toronto. L'objectif est de déterminer si leur test peut continuer à identifier avec précision les troubles, à la fois chez les enfants ayant des problèmes de développement et les personnes âgées atteintes de maladies neurodégénératives.
The
eyes of people with neurological conditions, including ADHD and
Parkinson’s, have a distinctive motion that could form the basis of
clinical diagnosis
Eye-tracking has become the tech trend du jour.
Advertisers use data on where you look and when to better capture your
attention. Designers employ it to improve products. Game and phone
developers utilize it to offer the latest in hands-free interaction.
But eye-tracking can do more than help sell products or give your finger a rest while playing Fruit Ninja.
Years of research have found that our tiny, rapid eye movements called
saccades serve as a window into the brain for psychologists just as for
advertisers—but instead of giving clues about our preferred cookie
brands (pdf), they elucidate our inner mental functioning.
The question is, can capturing such movements help clinicians make
diagnoses of mental and neurological disorders, such as autism,
attention-deficit hyperactivity disorder, Parkinson’s disease and more?
For many researchers in this growing field, the outlook so far looks
positive.
“Visual scanning reflects a model of the world that exists inside the
brain of each individual,” explains Moshe Eizenman, a leading
eye-tracking researcher at the University of Toronto. “People with
mental disorders have a model of the world that is slightly different
than that of normal people—and by moving their eyes, they provide
information about this different model.” Autistic children, for example,
tend to avoid social images in favor of abstract ones,
and they also more rarely and fleetingly make eye contact when looking
at faces in an image or video in comparison with nonautistic kids.
Similarly distinct, abnormal eye-movement patterns occur in a number of
mental disorders, scientists have found.
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Until recently, such insights have remained relegated to the lab
setting, where researchers traditionally rely on special tools (like
mounted headgear) and instructed tasks (like following a moving target
across a computer screen). Now, as the cost of the technology drops and
accuracy of more common—and practical—tools improves, eye tracking may
find wider use in the clinical setting. “There is going to be a huge
growth in the accessibility of eye-tracking devices to clinicians and
others,” Eizenman predicts. “It won’t remain the domain of experts.” But
technological advancements themselves are not enough to make
eye-tracking for mental health monitoring go mainstream. The big
challenge ahead, he says, is meaningful analysis of eye movement
information.
Laurent Itti of the University of Southern California’s iLab is a part
of a team working on this very challenge. Along with a group of
researchers from U.S.C. and Queen’s University in Ontario, last year
Itti devised a data-heavy, low-cost method of identifying brain
disorders via eye-tracking. Subjects in this “free viewing” test sit and
naturally watch a video on TV for 15 minutes while their eye-movements
are recorded. The result is a deluge of data (the average person makes
three to five saccadic eye movements per second), so Itti’s team uses
advanced machine learning—algorithms that enable a computer to recognize
patterns without explicit human instruction—to parse the results and
distinguish deviant eye-movements from normal patterns.
In a small, proof-of-concept study (pdf)
Itti’s team found that their algorithm could classify mental disorders
through eye-movement patterns: They identified elderly Parkinson’s
patients with nearly 90 percent accuracy as well as children with
attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) or fetal alcohol
spectrum disorder with 77 percent accuracy. “This is very different from
what people have done before. We’re trying to have completely automated
interpretation of the eye movement data,” Itti says. “So you don’t need
to have a scientist look at the data to figure out what’s going on;
we’re using algorithms and machines to [identify] the linkage between
eye-movement and cognition.”
He hopes that soon this computer-led approach will lead to low-cost,
widely available tests that don’t require expert reading. It would be
particularly useful for diagnosing ADHD and autism, which do not
currently have identifiable biomarkers (instead, a diagnosis depends
largely on observed behavior). Imagine eye-tracking tests for mental and
neurological disorders becoming as ubiquitous as blood-pressure tests
are today—that is Itti’s vision.
Itti and his collaborators, including Douglas Munoz, director of the
Queens University Center for Neuroscience Studies, are expanding their
line of research. Munoz is currently pursuing wider trials of the
computer-led, “free viewing” eye-tracking method at Toronto-area
hospitals. The goal is to determine whether their testcan
continue to accurately identify disorders, both in children with
developmental problems and elderly people with neurodegenerative
disease.
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To be useful in the clinical setting, however, any new screening test must prove itself against simpler tools already in use—for
example, an online questionnaire that a parent could fill out about a
child’s behavioral patterns, as Gregory Young, a developmental
psychologist at the University of California, Davis, MIND Institute who
has worked with eye-tracking in his own research, points out.
A thorough diagnosis of autism, ADHD and other developmental disorders
takes time and depends on wide observation of children in their natural
environments, which is precisely why a simple diagnostic tool is so
appealing. But Young says that it is important not to underestimate the
complexity of such disorders. “Creating an automated system to aid in screening,
I could see that,” he says. “Where it becomes problematic is when we
pin our hopes that a single tool could give a complete diagnosis.”
Both Itti and Munoz agree. Although their test yields automated results,
it is not meant to replace a more thorough assessment by a specialist.
As Munoz explains, “We’re looking to create an easy, low-cost way to
initiatediagnosis: step 1, you watch 10 to 15 minutes of TV, and then
the computer program can classify you as ‘everything’s okay’ or
‘something’s wrong.’ The ‘something’s wrong’ doesn’t mean you get a
label yet, but it does raise a flag that additional intervention may be
required,” he says.
Plusieurs pratiquesfondées sur des preuves(EBP) ont été identifiés commeefficacespour l'éducation desélèves avec un diagnostic de "troubledu spectre de l'autisme (dTSA). Cependant,la recherche d'efficacitéa rarementété menée dansles écoles et lesenseignantsexprimentle scepticismequant à l'utilitéclinique deEBPpour la classe.Des méthodes novatricessont nécessaires pours'adapter au mieuxEBPà des fins communautaires.
Cette étudeutilisedes méthodes qualitatives pouridentifier lesavantages perçuset les obstaclesde mise en œuvrede la classed'unEBPspécifique pour TSA , le Pivotal Response Training(PRT).
Lesperspectivesd'enseignants surles composantes del'EPR, l'utilisation del'ERPcommeune stratégie d'interventionen classe,et les obstacles àl'utilisation desPRTont été identifiéspar la discussionguidée.
Les enseignants ont trouvéle PRTprécieuse, mais ils ont aussi constaté que certains composantsétaient difficiles.
Des recommandations spécifiquesdes enseignantspour l'adaptation etle développement des ressourcessont discutées.Ce processusd'obtenir une rétroactionqualitativedepraticiens de première lignefournit un modèlegénéralisableaux chercheurs decollaboration avec les enseignantsafin de promouvoirde façon optimalel'EBPpourune utilisation en classe. Cliquer ICI pour accéder à l'intégralité de l'article en anglais
Introduction
Les chercheurs et les éducateurs sont de plus en plus préoccupés par la fourniture de services éducatifs aux enfants avec un trouble du spectre de l'autisme (TSA). Servir les élèves avec un TSA constitue un défi pour les écoles publiques car très peu d'interventions complètes ont été testées de manière rigoureuse et systématique en milieu scolaire, par opposition aux milieux de recherche hautement contrôlés [1, 2]. En dépit des données limitées sur l'efficacité de pratiques spécifiques fondées sur des preuves (EBP) dans les écoles, de nombreux enseignants déclarent soutenir et utiliser de telles pratiques [3]. Cependant, ils affirment également qu'ils modifient généralement les EBP pour une utilisation en classe en combinant et en adaptant des EBP de divers protocoles de formation afin de répondre à leurs propres préférences en matière d'enseignement et aux besoins de chaque élève [4]. Bien qu’il soit possible que ces adaptations informelles basées sur le jugement des enseignants ne changent pas l’efficacité de l’intervention, des recherches dans d’autres domaines suggèrent que les résultats positifs démontrés dans des contextes de recherche pourraient ne pas être conservés lorsque les programmes sont modifiés [5]. Ces problèmes sont révélateurs d'une mauvaise traduction de l'information de la recherche dans les établissements d'enseignement. Les chercheurs et les éducateurs sont souvent frustrés par le fossé qui sépare la recherche de la pratique [6-8]. Les deux côtés s'inquiètent de l'utilité des EBP développés dans des environnements de recherche pour une utilisation dans des environnements éducatifs. Les chercheurs se demandent si les enseignants qui tentent de reproduire les modèles de recherche évaluent correctement la fidélité de la mise en œuvre (le degré d'utilisation de l'intervention spécifié) ou reproduisent tous les aspects du programme [9]. À l'inverse, les éducateurs ont souvent le sentiment que les pratiques développées par les chercheurs ne rendent pas compte de la richesse et de la complexité des enfants dans leurs programmes ou dans les environnements dans lesquels ils travaillent [3, 10]. Il est impératif de combler ce fossé entre la recherche et la pratique en traduisant efficacement les EBP dans les environnements éducatifs afin d’améliorer la qualité des services disponibles pour les enfants avec un TSA.Des modèles novateurs d’adaptation et de mise en œuvre d’interventions peuvent fournir une réponse plus efficace au décalage entre recherche et pratique. Ces modèles délaissent les tentatives unidirectionnelles traditionnelles visant à déplacer les informations de la recherche vers des environnements de pratique vers un effort interactif plus réciproque entre chercheurs et praticiens [6, 11, 12]. Pour s'assurer que les meilleures pratiques sont transférables dans les milieux de soins habituels, les chercheurs doivent acquérir une compréhension précise du point de vue des parties prenantes de la communauté concernant les avantages et les inconvénients de pratiques spécifiques et travailler directement avec les parties prenantes, telles que les enseignants, pour adapter les interventions [13-15]. . Ce type de collaboration fournira aux chercheurs une base à partir de laquelle définir les EBP de manière à ce qu'ils puissent être utilisés dans des contextes communautaires. Les informations obtenues des enseignants peuvent ensuite être testées scientifiquement pour garantir l'efficacité continue de l'intervention en fonction des adaptations recommandées. Alternativement, si les adaptations compromettent l'efficacité ou altèrent les résultats des enfants, de nouvelles méthodes de formation ou du matériel supplémentaire peut être développé pour mieux soutenir la capacité des enseignants à mettre en œuvre l'intervention d'origine avec fidélité. (PRT). La PRT est une intervention comportementale naturaliste, basée sur les principes de l'analyse comportementale appliquée, qui est solidement étayée par la littérature scientifique [8, 16-18]. Une étude récente réalisée par le Centre national de développement professionnel sur les TSA a répertorié le PRT parmi les 24 EBP présentant des preuves d'efficacité pour l'enseignement aux étudiants avec un TSA [19]. Le PRT est une intervention multicomposante qui s'est révélée efficace pour améliorer la communication, le jeu, les compétences académiques et les interactions sociales. Il est basé sur une série d'études identifiant des composants de traitement importants et démontrant leurs effets sur le comportement des enfants. Les réponses «pivots» formées dans le PRT sont la motivation, l’initiation et la réactivité à de multiples signaux (c’est-à-dire, l’ampleur de l’attention). Les éléments spécifiques comprennent: attirer l'attention, présenter des instructions claires et appropriées, intercaler des tâches de maintenance, partager le contrôle (notamment en suivant le choix de l'enfant et à tour de rôle), en obligeant l'enfant à réagir à de multiples signaux, en fournissant des conséquences éventuelles, en assurant une relation directe entre les réponses de l'enfant Il existe certaines preuves de l’efficacité de la PRT lorsqu’elle est mise en œuvre par les enseignants [20-23] et le personnel paraprofessionnel [24]. Cependant, ces études étaient des études d'efficacité relativement petites et par conséquent, l'efficacité du PRT est inconnue lorsqu'elle est mise en œuvre par des enseignants qui n'ont pas été formés dans le cadre d'un protocole de recherche. Les recherches portant sur les soins habituels dans la région sud de la Californie indiquent que plus de 70% des 80 enseignants interrogés ont déclaré avoir utilisé une méthode de formation professionnelle ou une variante de cette technique dans leurs salles de classe.
Several
evidence-based practices (EBPs) have been identified as efficacious for
the education of students with autism spectrum disorders (ASD).
However, effectiveness research has rarely been conducted in schools and
teachers express skepticism about the clinical utility of EBPs for the
classroom. Innovative methods are needed to optimally adapt EBPs for
community use. This study utilizes qualitative methods to identify
perceived benefits and barriers of classroom implementation of a
specific EBP for ASD, Pivotal Response Training (PRT). Teachers'
perspectives on the components of PRT, use of PRT as a classroom
intervention strategy, and barriers to the use of PRT were identified
through guided discussion. Teachers found PRT valuable; however, they
also found some components challenging. Specific teacher recommendations
for adaptation and resource development are discussed. This process of
obtaining qualitative feedback from frontline practitioners provides a
generalizable model for researchers to collaborate with teachers to
optimally promote EBPs for classroom use.
IntroductionOne area of growing concern for both researchers and educators is providing educational services to children with autism spectrum disorders (ASD). Serving students with ASD poses a challenge to public schools because very few comprehensive interventions have been rigorously and systematically tested in school settings, as opposed to highly controlled research settings [1, 2]. Despite the limited data on the effectiveness of specific evidence-based practices (EBPs) in schools, many teachers report supporting and using such practices [3]. However, they also state that they typically modify EBPs for use in the classroom by combining and adapting EBPs from various training protocols to fit their own teaching preferences and the needs of individual students [4]. While it is possible that these informal adaptations based on teachers’ judgment may not change the effectiveness of the intervention, research in other areas suggests that the positive outcomes demonstrated in research settings may not be maintained when programs are modified [5]. These issues are indicative of poor translation of information from research to educational settings.Researchers and educators alike often are frustrated by the gap between research and practice [6–8]. There are concerns on both sides regarding the utility of EBPs developed in research settings for use in educational environments. Researchers question whether educators attempting to replicate research models adequately assess fidelity of implementation (the degree to which the intervention is used as specified) or replicate all aspects of the program [9]. Conversely, educators often feel that practices developed by researchers do not capture the richness and complexity of the children in their programs or the environments in which they work [3, 10]. It is imperative that this research-to-practice gap be closed through effective translation of EBPs into educational settings to improve the quality of available services for children with ASD.Innovative models of intervention adaptation and implementation may provide a more effective response to the disconnect between research and practice. Such models shift from the traditional, unidirectional attempts to move information from research into practice settings toward a more reciprocal, interactive effort between researchers and practitioners [6, 11, 12]. To ensure that best practices are portable to usual care settings, researchers must gain a precise understanding of the perspectives of community stakeholders regarding the benefits and barriers of specific practices and work directly with stakeholders, such as teachers, to adapt interventions [13–15]. This type of collaboration will provide researchers a base from which to shape EBPs in a way that makes them feasible for use in community settings. Information gained from teachers can then be scientifically tested to ensure ongoing effectiveness of the intervention given recommended adaptations. Alternatively, if adaptations compromise effectiveness or alter child outcomes, new training methods or additional materials may be developed to better support teachers’ ability to implement the original intervention with fidelity.One EBP for students with ASD that can be used in classrooms is Pivotal Response Training (PRT). PRT is a naturalistic behavioral intervention, based on the principles of applied behavior analysis, which is soundly supported in the scientific literature [8, 16–18]. A recent review conducted by the National Professional Development Center on ASD listed PRT as one of 24 EBPs with evidence of efficacy for teaching students with ASD [19]. PRT is a multicomponent intervention shown to be efficacious for improving communication, play, academic skills, and social interaction. It is based on a series of studies identifying important treatment components and demonstrating their effect on child behavior. The “pivotal” responses trained in PRT are motivation, initiation, and responsivity to multiple cues (i.e., increasing breadth of attention). Specific elements include gaining attention, presenting clear and appropriate instructions, interspersing maintenance tasks, sharing control (including following the child’s choice and taking turns), requiring the child to respond to multiple cues, providing contingent consequences, ensuring a direct relationship between the child’s response, and the reinforcer and reinforcing attempts.There is some evidence for the efficacy of PRT when implemented by classroom teachers [20–23] and paraprofessional staff [24]. However, these studies have been relatively small efficacy studies and therefore effectiveness of PRT is unknown when it is implemented by teachers who have not been trained in the context of a research protocol. Research examining usual care in the Southern California region indicates that more than seventy percent of 80 teachers surveyed reported using PRT or some variation of PRT in their classrooms. However, the majority reported adapting the intervention by using only certain parts or mixing PRT with other strategies (Stahmer, unpublished data; [25]). Some educational programs report using PRT in combination with other interventions [26–28], which may also affect treatment integrity and effectiveness. Several factors make PRT an excellent intervention for translation into school settings. Because PRT was developed for use in the natural environment, classrooms are an appropriate setting for PRT implementation, and there is evidence indicating teachers can learn to correctly implement PRT in one-to-one settings [29]. However, PRT was developed for use by clinicians and parents and has been tested primarily in individual sessions with one adult and one child. Special education teachers often teach in the context of small group activities and may not have the opportunity to work one-on-one with students during the majority of the school day. Therefore, there is a need to adapt PRT to better fit classroom settings. This study is part of a larger program designed to translate PRT into classrooms. The collaborative model of translation includes obtaining feedback from teachers, observing teachers’ use of PRT in the classroom, testing recommended adaptations based on observation and feedback findings, and testing the modified program. The first step in the process of understanding how PRT may need to be adapted for effective use in the classroom is gathering information from teachers regarding their views on necessary adaptations. The purpose of this study was to work collaboratively with teachers to obtain their feedback on the benefits and barriers of using PRT in their programs as well as their recommendations for potential modifications. We used focus groups to gather teachers’ input in order to obtain insight into how to increase the usability of PRT in applied settings. The process of gathering information from frontline stakeholders represents the first step in collaboration between teachers and researchers to effectively move EBPs for ASD into the classroom.
Les courants médiés par les récepteurs GABAA passent de l'excitation à l'inhibition pendant le développement cérébral postnatal chez les rongeurs. Une augmentation postnatale de l'expression de la protéine KCC2 est considérée comme le seul mécanisme contrôlant le début du développement de la transmission synaptique hyperpolarisante, mais nous identifions ici un rôle clé pour la phosphorylation de KCC2 dans le changement de développement de l'EGABA.
La prévention de la phosphorylation de KCC2 in vivo au niveau du résidu sérine 940 (S940) ou des résidus thréonine 906 et thréonine 1007 (T906 / T1007) a respectivement retardé ou accéléré l’apparition postnatale de la fonction KCC2. Plusieurs modèles de troubles neurodéveloppementaux, y compris le syndrome de Rett, le syndrome fragile de Frett et le syndrome de Down, montrent un retard postnatal de l'inhibition hyperpolarisante GABAergique, mais on ignore si le moment de l'apparition de l'inhibition synaptique hyperpolarisante pendant le développement joue un rôle dans l'établissement de la fonction cognitive de l'âge adulte;
Pour résoudre ce problème, nous avons utilisé les modèles de souris KK2-S940A et KCC2-T906A / T1007A distincts.
La modification de la fonction KCC2 a entraîné des anomalies à long terme du comportement social et de la rétention de mémoire.
Une régulation stricte de la phosphorylation de KCC2 est donc nécessaire pour le timing typique du début du développement de l'inhibition synaptique hyperpolarisante, et joue un rôle fondamental dans la régulation de la fonction cognitive de l'âge adulte.
Front Mol Neurosci. 2019 Jul 23;12:173. doi: 10.3389/fnmol.2019.00173. eCollection 2019.
Department of Neuroscience, Tufts University School of Medicine, Boston, MA, United States.
2
AstraZeneca-Tufts
University Laboratory for Basic and Translational Neuroscience
Research, Tufts University School of Medicine, Boston, MA, United
States.
3
Neuroscience, R&D Biopharmaceuticals, AstraZeneca, Boston, MA, United States.
4
Department of Neuroscience, Physiology and Pharmacology, University College London, London, United Kingdom.
Abstract
GABAA
receptor-mediated currents shift from excitatory to inhibitory during
postnatal brain development in rodents. A postnatal increase in KCC2
protein expression is considered to be the sole mechanism controlling
the developmental onset of hyperpolarizing synaptic transmission, but
here we identify a key role for KCC2 phosphorylation in the
developmental EGABA shift. Preventing phosphorylation of KCC2 in vivo
at either residue serine 940 (S940), or at residues threonine 906 and
threonine 1007 (T906/T1007), delayed or accelerated the postnatal onset
of KCC2 function, respectively. Several models of neurodevelopmental
disorders including Rett syndrome, Fragile × and Down's syndrome exhibit
delayed postnatal onset of hyperpolarizing GABAergic inhibition, but
whether the timing of the onset of hyperpolarizing synaptic inhibition
during development plays a role in establishing adulthood cognitive
function is unknown; we have used the distinct KCC2-S940A and
KCC2-T906A/T1007A knock-in mouse models to address this issue. Altering
KCC2 function resulted in long-term abnormalities in social behavior and
memory retention. Tight regulation of KCC2 phosphorylation is therefore
required for the typical timing of the developmental onset of
hyperpolarizing synaptic inhibition, and it plays a fundamental role in
the regulation of adulthood cognitive function.
La déficience intellectuelle (DI) est fréquemment associée à une comorbidité dans les "troubles du spectre de l'autisme" (TSA).
Cette étude a examiné
a) la similitude de l'hétérogénéité des profils de développement cognitif et socio-affectif chez les enfants avec un diagnostic de TSA (dTSA) et de DI,
b) la différence entre les profils des sujets et ceux des enfants à développement typique (TD) appariés pour les niveaux de développement,
c) les compétences existantes avec les niveaux de développement les plus bas et les plus élevés, et
d) la relation entre les profils de développement des TSA et la gravité de l'autisme, la DI et le niveau de développement global.
Participants: L’échantillon comprenait 119 enfants (101 garçons et 18 filles) dont l’âge chronologique (CA) allait de 21 mois à 14 ans (M = 5 ans 2 mois; SD = 2 ans 6 mois) et dont le niveau de développement était inférieur à 24mois. Ils venaient de trois pays (France = 40, Brésil = 40 et Algérie = 39).
Le groupe de contrôle était composé de 40 enfants en DT de ces mêmes pays qui avaient une AC allant de 4 à 24 mois (M = 1 an 3 mois; SD = 5 mois). Le diagnostic de DMPS a été réalisé conformément à la 10e édition de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM-10), Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 4e édition, révision de texte (DSM-IV-TR), Diagnostic et statistique. Manual of Mental Disorders-5th ed (DSM-5) et l'échelle d'évaluation de l'autisme chez l'enfant (CARS).
Mesures:
Les enfants ont été testés à l'aide de la batterie d'évaluation sociale et cognitive (SCEB; Adrien, 2007) par des psychologues qualifiés issus d'institutions publiques et privées spécialisées dans le diagnostic de l'autisme et les interventions dans ce domaine. Le SCEB explore 16 capacités fonctionnelles, dans les domaines cognitif et socio-affectif, et permet de calculer les niveaux de développement de domaine et de zone et les indices d'hétérogénéité pour les domaines global, cognitif et socio-émotionnel.
Résultats:
Les enfants présentant un profil de développement de TSA présentent une très grande hétérogénéité par rapport aux enfants TD.
Quel que soit le pays d’origine, il existe des similitudes entre les profils de développement cognitif et socio-affectif hétérogènes des enfants avec un dTSA, caractérisés par des niveaux de développement plus faibles des compétences en imitation de langage et de la voix et une relation entre ces hétérogénéités de développement et le degré de gravité de la symptomatologie autistique, déficience intellectuelle et niveau de développement général.
Les implications de cette étude sont présentées à des fins d'évaluation clinique et d'intervention dans les TSA et DI.
Front Psychiatry. 2019 Jul 19;10:508. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00508. eCollection 2019.
Laboratory of Psychopathology and Health Processes (EA n°4057), Institute of Psychology, University of Paris, Paris, France.
2
Psychology Office ESPAS-IDDEES, Pont-Ste-Maxence and Bordeaux, France.
3
CARI Psichology and Education, São Paulo, Brazil.
4
Institute of Psychology, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.
5
Lorrain Laboratory of Psychology and Neurosciences of Behaviors' Dynamics (2LPN), University of Lorraine, Nancy, France.
6
UMR 1253, iBrain, University of Tours, INSERM, Tours, France.
7
Psychology Office ESPAS-IDDEES, Bordeaux, France.
8
Language, Cognition and Interaction Laboratory, University of Blida 2 Lounici Ali, Blida, Algeria.
9
Faculty of Social and Human Sciences, University Abdelhamid Ibn Badis, Mostaganem, Algeria.
10
Laboratory of Psychometric and Its Applications, University Abou Beker Belkaid, Tlemcen, Algeria.
11
Child Psychiatry Department of Sainte Anne Hospital, CREDAT, Paris, France.
Abstract
Introduction: Intellectual disability (ID) is frequently associated as a comorbidity in autism
spectrum disorders (ASD). This study investigated a) how similar the
heterogeneity in the cognitive and socio-emotional developmental
profiles was for children with ASD and ID, b) the difference between the
subjects' profiles and those of typically developing children (TD)
matched for developmental levels, c) the skills existing with the lowest
and highest developmental levels, and d) the relationship between
developmental profiles in ASD and the severity of autism, ID, and the overall developmental level. Participants:
The sample was comprised of 119 children (101 boys and 18 girls) who
ranged in chronological age (CA) from 21 months to 14 years (M =
5 years 2 months; SD = 2 years 6 months) with developmental levels lower
than 24 months. They came from three countries (France = 40, Brazil =
40, and Algeria = 39). The control group was comprised of 40 TD children
from these same countries who ranged in CA from 4 to 24 months (M
= 1 year 3 months; SD = 5 months). The ASD diagnosis was carried out
according to International Statistical Classification of Diseases and
Related Health Problems-10th Edition (ICD-10), Diagnostic and
Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition, Text Revision
(DSM-IV-TR), Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5th
ed (DSM-5) criteria and the Childhood Autism Rating Scale (CARS). Measures:
Children were tested using the Social Cognitive Evaluation Battery
(SCEB; Adrien, 2007) by trained psychologists from public and private
institutions specialized in the diagnosis of autism
and interventions in this field. The SCEB explores 16 functional
abilities, in both cognitive and socio-emotional areas, and allows the
calculation of domain and area developmental levels and heterogeneity
indices for the global, cognitive, and socio-emotional areas. Results:
Children with ASD developmental profiles show very high heterogeneity
as opposed to TD children. Regardless of the country of origin, there
are similarities between the heterogeneous cognitive and socio-emotional
developmental profiles of the children with ASD, whose profiles are
characterized by lower developmental levels of language and vocal
imitation skills, and a relationship between these developmental
heterogeneities and the degree of severity of autistic
symptomatology, intellectual disability, and overall development level.
The implications of this study are presented for clinical assessment
and intervention purposes in ASD and ID.
Les problèmes d’alimentation sont plus fréquents chez les enfants avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA). Le but de cette étude était d’analyser les difficultés alimentaires des enfants avec TSA par l’observation directe du système de corégulation enfant / aidant.
Méthodes:
Nous avons comparé 60 enfants avec un dTSA avec un groupe témoin de 50 enfants italiens au développement typique sur l'échelle d'évaluation des interactions avec l'alimentation (SVIA). Le bref inventaire du comportement alimentaire dans l'autisme (BAMBI) a été utilisé pour définir la présence d'un trouble de l'alimentation.
Résultats:
Le groupe TSA a montré des scores plus élevés sur toutes les dimensions de la SVIA par rapport au groupe témoin. Le SVIA et le BAMBI ont montré des corrélations significatives. Dans un deuxième temps, l’échantillon de TSA a été divisé en deux sous-groupes, les enfants avec et sans difficultés d’alimentation. La comparaison entre les sous-groupes TSA et le groupe témoin sur les échelles SVIA a montré des différences significatives sur toutes les dimensions. Enfin, des différences significatives sont apparues entre les deux sous-groupes de TSA dans trois dimensions de SVIA.
Conclusion:
ces données suggèrent l’importance de l’observation directe de l’alimentation dans l’évaluation des enfants avec TSA.
La SVIA semble être en mesure de signaler certaines difficultés d'alimentation chez ces sujets et de discriminer les TSA avec et sans trouble de l'alimentation. Les aspects critiques de l'application de SVIA aux enfants autistes sont discutés.
Front Psychiatry. 2019 Jul 24;10:529. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00529. eCollection 2019.
Department of Dynamic and Clinical Psychology, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
3
Department of Human Neurosciences, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
4
Center for Behavioral Sciences and Mental Health, Istituto Superiore di Sanità, Rome, Italy.
Abstract
Background and Objectives: Feeding problems occur more frequently among children with Autism spectrum disorder
(ASD). The aim of this study was to analyse eating difficulties of ASD
children through the direct observation of the caregiver-child
co-regulation system. Methods: We compared 60 ASD children with a
control group of 50 typically developing Italian children on the Scale
for the Assessment of Feeding Interaction (SVIA). The Brief Autism Mealtime Behaviour Inventory (BAMBI) was used to define the presence of an eating disorder. Results:
The ASD group showed higher scores on all dimensions of the SVIA
compared to the control group. The SVIA and the BAMBI showed significant
correlations. In a second step, the ASD sample was divided into two
subgroups, children with and without feeding difficulties. The
comparison between the ASD subgroups with the control group on the SVIA
scales showed significant differences on all dimensions. Finally,
significant differences emerged between the two ASD subgroups in three
SVIA dimensions. Conclusion: These data suggest the importance of
direct observation of feeding in the assessment of children with ASD.
The SVIA seems to be able to point out some feeding difficulties in
these subjects and to discriminate ASD with and without an eating disorder. Critical aspects of the application of SVIA to autistic children are discussed.
Les outils d'évaluation diagnostique sont des instruments largement utilisés dans la recherche et la pratique clinique pour évaluer les symptômes de l'autisme chez les enfants et les adultes.
Ces outils impliquent généralement l'observation de l'enfant ou de l'adulte évalué et l'évaluation de son comportement en fonction de signes ou de soi-disant symptômes de l'autisme. Afin d'examiner la manière dont le diagnostic de l'autisme est construit, le positionnement des outils de diagnostic et la manière dont leurs formations sont dispensées, nous avons financé quatre places pour une formation à un outil de diagnostic. Nous avons demandé aux participants (les quatre premiers auteurs) de rédiger un commentaire critique sur leurs impressions sur la formation et sur l'outil de diagnostic.
Leurs commentaires sont publiés ici dans leur intégralité. Ils ont différents antécédents disciplinaires: un spécialiste en sciences sociales, un éthicien, un psychiatre et un psychologue du développement.
Les commentaires sont suivis d'une section de conclusion résumant les thèmes, les points communs et les différences entre leurs comptes rendus de la formation.
Les auteurs ont divergé quant à savoir si l'outil de diagnostic est une entreprise utile et nécessaire.
Néanmoins, tous ont critiqué le manque de transparence de l'outil, reconnaissant que le contexte, les émotions et les différences d'interprétation et les déséquilibres de pouvoir jouent un rôle non identifié dans le processus d'évaluation.
Sur la base de ce projet, nous recommandons que la formation des évaluateurs sur ces outils soit accessible à un groupe de personnes plus large et qu’elle intègre une reconnaissance plus explicite de ses propres limites et de sa commercialisation.
Diagnostic assessment tools are widely used instruments in research and clinical practice to assess and evaluate autism
symptoms for both children and adults. These tools typically involve
observing the child or adult under assessment, and rating their
behaviour for signs or so-called symptoms of autism. In order to examine how autism
diagnosis is constructed, how diagnostic tools are positioned, and how
their trainings are delivered, we paid for four places on a training
course for a diagnostic tool. We asked the attendees (the first four
authors) to each produce a critical commentary about their impressions
of the training and the diagnostic tool itself. Their commentaries are
published here in full. They have various disciplinary backgrounds: one
is a social scientist, one an ethicist, one a psychiatrist, and one a
developmental psychologist. The commentaries are followed by a
concluding section that summarises the themes, commonalities, and
differences between their accounts of the training course. Authors
differed as to whether the diagnostic tool is a useful and necessary
endeavour. Nevertheless, all critiqued of the tool's lack of
transparency, recognizing context, emotion, and differences in
interpretation and power imbalances as playing an unidentified role in
the assessment process. Based on this project, we recommend that
training for raters for such tools should be accessible to a wider group
of people, and incorporate more explicit recognition of its own
limitations and commercialisation.
