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Lecturer and Advisor, International Board of Clinical Metal Toxicology & German Medical Association of Clinical Metal Toxicology.
Résumé
Informations générales
L'autisme est un trouble grave du développement qui implique le retrait social, les déficits de communication, et le comportement stéréotypé/répétitif.
Les étiologies physiopathologiques qui entraînent les symptômes de l'autisme restent difficiles et controversées dans de nombreux cas, mais les facteurs génétiques et environnementaux (et leurs interactions) ont été impliqués.
Alors que l'autisme est considéré multicausal, les facteurs environnementaux ont reçu beaucoup d'attention. Le débat international a fait un focus sur les neurotoxines telles que le mercure et le plomb, suggérant que ces toxiques et d'autres métaux ont pu contribuer au développement de la maladie .
Une étude épidémiologique publiée en 2006 (Palmer et al.) Reliant Toxic Release Inventory (TRI) des données sur le mercure à des données d'éducation spéciale dans le Texas fait état d'une augmentation de 61% du taux de prévalence de l'autisme (ou 17% ajusté) pour 1000 livres de mercure libérées dans l'environnement (1).
Nous avons tenté de mieux évaluer si l'exposition à la variable d'environnement contribue à la genèse des troubles du spectre de l' autisme , et est donc un facteur augmentant le risque de développer des symptômes de l'autisme in utero ou au début de l’enfance.
Le but de cette étude est d'examiner dans l'environnement les possibles facteurs de risque et les sources d'exposition au mercure et à d’autres métaux lourds des enfants atteints troubles du spectre autistique par rapport aux enfants témoins. Grâce à des diagnostics de laboratoire, nous sommes en mesure de faire la distinction entre l'exposition actuelle et passée (c.-à- mesures d'analyse capillaires reflètent une exposition passée), les niveaux d'excrétion urinaire d'urine non provoquée représentent une visibilité immédiate
En évaluant un spectre d' oligo- éléments et les lourds métaux dans les cheveux et l'urine à la fois du groupe avec autisme et du groupe témoin, nous nous sommes concentrés sur les participants ≈ à l'exposition passée et présente.
Méthodologie
Les participants étaient 25 enfants ayant des troubles du développement (TED) (22 garçons et 3 filles) âgés de 3 et 9 ans. Ils ont été soit diagnostiqués auparavant par autre psychiatre, un psychologue et pédiatre spécialisé en trouble du développement ou soupçonnés par leurs parents comme étant autiste .
Tous les enfants étaient préposés à la clinique de psychiatrie infantile dans Erfan hôpital psychiatrique à Djeddah, en Arabie saoudite. Les échantillons ont été recueillis au cours de la période de Juin 2006 à Mars 2008. Un groupe témoin de 25 enfants sans aucuns troubles psychiatriques ou médicaux étaient appariés selon l'âge et le sexe assortis. Tous les parents ont signé un formulaire de consentement éclairé. Tous les enfants autistes ont été soumis à une feuille clinique de psychiatrie infantile complète pour le diagnostic de troubles du spectre autistique et de l'exclusion d'autres troubles psychiatriques selon le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, 4e édition (DSM-IV). La gravité de la symptomatologie autistique a été mesurée par le Childhood Autism Rating Scale (CARS) et l'autisme Behavior Checklist (ABC) en utilisant les versions arabe.
Les deux groupes ont été soumis au questionnaire sur l'exposition aux lourds métaux , symptômes physiques, et développement de l'enfant, cheveux et des échantillons d'urine (c. provocation urine ) ont été prélevés dans les deux groupes et envoyés à la clinique allemande et de l'environnement de laboratoire Micro Trace Minerals Gmbh, pour la détection de lourds métaux et oligo- éléments des niveaux où le test a été effectué par l'intermédiaire métallique ICP-MS en utilisant la technique de spectroscopie cellulaire.
Résultats
En comparant le Groupe TSA avec le groupe de contrôle, nous avons constaté une différence statistiquement significative dans les niveaux moyens dans les cheveux d’arsenic, du cadmium, du baryum, du cérium et du plomb (p = 0,01, 0,03, 0,003, 0,003 et 0,03 respectivement), et dans les niveaux moyens dans les cheveux des niveaux du magnésium et du zinc (p = 0,001 et 0,003 respectivement). Il y avait également des différences statistiquement significatives dans les moyennes des urines des niveaux d'aluminium, du baryum, du cérium, du mercure et du plomb (p = 0,004, 002, 0,014, 0,006 et 0,004, respectivement), et les moyennes des urines aux niveaux du cuivre et du germanium (p = 0,049 et 0,02, respectivement). Un accord a été trouvé dans deux échantillons ( cheveux et l'urine ) pour le baryum et le plomb. Les différences statistiquement significatives dans la moyenne des cheveux aux niveaux de l’arsenic, du cadmium, du cérium et n'ont pas été pris en charge par l'urine pour les niveaux de référence.
En outre, les niveaux statistiquement significatifs en magnésium et de zinc de cheveux ne sont pas pris en charge pour les niveaux moyens d'urine . Un désaccord a également été trouvé avec le cuivre et les concentrations de germanium.
