02 août 2016

*Rapidité du diagnostic de trouble du spectre de l'autisme et utilisation des services pour les enfants d''école élémentaire aux USA

Traduction: G.M.

Psychiatr Serv. 2016 Aug 1:appips201500549.

Timeliness of Autism Spectrum Disorder Diagnosis and Use of Services Among U.S. Elementary School-Aged Children

Abstract

OBJECTIVE:

This study assessed the relationship of timeliness of autism spectrum disorder (ASD) diagnosis with current use of ASD-related services in a nationally representative sample of U.S. children.
Cette étude a évalué la relation de la rapidité du diagostic de trouble du spectre de l'autisme (TSA) avec l'utilisation actuelle des services liés au TSA dans un échantillon national représentatif d'enfants américains.

METHODS:

The Centers for Disease Control's (CDC's) Survey of Pathways to Diagnosis and Services was used to assess experiences of 722 children ages six to 11 with ASD. Bivariate and multivariate analyses were used to explore associations between age at ASD diagnosis and delay in ASD diagnosis and use of health services. Health services included current use of behavioral intervention (BI) therapy, school-based therapy, complementary and alternative medicine (CAM), and psychotropic medications.
Les Centers de surveillance de Controle de la maladie (CDC) des réseaux de diagnostic et des services ont été utilisés pour évaluer les expériences de 722 enfants de six à 11 ans avec un diagnostic de TSA. Des analyse bivariées et multivariées ont été utilisées pour étudier les associations entre l'âge au moment du diagnostic de TSA et le retard dans le diagnostic et l'utilisation des services de santé. Les services de santé incluent l'utilisation actuelle de la thérapie intervention comportementale (BI), la thérapie en milieu scolaire, la médecine complémentaire et alternative (CAM), et les médicaments psychotropes.

RESULTS:

Mean age at ASD diagnosis was 4.4 years, and mean diagnostic delay was 2.2 years. In adjusted analysis, older age at diagnosis (≥4 versus <4) was associated with lower likelihood of current BI or school-based therapy use and higher likelihood of current psychotropic medication use. Analyses that treated age at diagnosis as a continuous variable found that likelihood of current psychotropic medication use increased with older age at diagnosis. A delay of two or more years between parents' first discussion of concerns with a provider and ASD diagnosis was associated with higher likelihood of current CAM use. Likelihood of current CAM use increased as delay in diagnosis became longer.
L'âge moyen au moment du diagnostic de TSA était de 4,4 ans, et le retard moyen de diagnostic était de 2,2 ans. Dans l'analyse ajustée, l'âge avancé au moment du diagnostic (≥4 contre <4) a été associé à une probabilité moindre de BI en cours ou de l'utilisation de la thérapie à l'école et une probabilité plus élevée de l'utilisation actuelle de médicaments psychotropes. Les analyses qui ont traité l'âge au moment du diagnostic comme une variable continue ont constaté que la probabilité de l'utilisation actuelle de médicaments psychotropes a augmenté avec l'âge au moment du diagnostic. Un retard de deux ans ou plus entre la première discussion des préoccupations avec un fournisseur de services et le diagnostic de TSA des parents a été associé à une probabilité plus élevée de l'utilisation du CAM en cours. La probabilité d'utilisation de CAM en cours a augmenté avec l'augmentation du retard de diagnostic.

CONCLUSIONS:

Both older age at diagnosis and longer delay in diagnosis were associated with different health services utilization patterns among younger children with ASD. Prompt and early diagnosis may be associated with increased use of evidence-based therapies for ASD.  Plus âgé au moment du diagnostic et un plus long retard dans le diagnostic ont été tous deux associés à différents modèles de services de santé d'utilisation chez les jeunes enfants atteints de TSA. Un diagnostic rapide et précoce peut être associé à une utilisation accrue des thérapies fondées sur des preuves pour les TSA.

*Prédiction de l'ensemble du génome et caractérisation fonctionnelle de la base génétique du trouble du spectre de l'autisme

Traduction expresse: G.M.

Nat Neurosci. 2016 Aug 1. doi: 10.1038/nn.4353.

Genome-wide prediction and functional characterization of the genetic basis of autism spectrum disorder

Author information

  • 1Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University, Princeton, New Jersey, USA.
  • 2Department of Molecular Biology, Princeton University, Princeton, New Jersey, USA.
  • 3Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, New Jersey, USA.
  • 4Simons Foundation, New York, New York, USA.
  • 5Flatiron Institute, Simons Foundation, New York, New York, USA.

Abstract

Autism spectrum disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder with a strong genetic basis. Yet, only a small fraction of potentially causal genes-about 65 genes out of an estimated several hundred-are known with strong genetic evidence from sequencing studies. We developed a complementary machine-learning approach based on a human brain-specific gene network to present a genome-wide prediction of autism risk genes, including hundreds of candidates for which there is minimal or no prior genetic evidence. Our approach was validated in a large independent case-control sequencing study. Leveraging these genome-wide predictions and the brain-specific network, we demonstrated that the large set of ASD genes converges on a smaller number of key pathways and developmental stages of the brain. Finally, we identified likely pathogenic genes within frequent autism-associated copy-number variants and proposed genes and pathways that are likely mediators of ASD across multiple copy-number variants. All predictions and functional insights are available at http://asd.princeton.edu
Le trouble du spectre de l'autisme (TSA) est un trouble neurodéveloppemental complexe avec une forte base génétique. Pourtant, seule une petite fraction de gènes potentiellement impliqués environ 65 gènes sur un total estimé de plusieurs centaines sont connus avec une forte preuve génétique à partir des études de séquençage. Nous avons développé une approche complémentaire d'apprentissage automatique basé sur un réseau de gènes spécifiques au cerveau humain afin de présenter une prédiction de l'ensemble du génome des gènes à risque d'autisme, comprenant des centaines de candidats pour lesquels il existe peu ou pas de preuves génétiques. Notre approche a été validée dans une grande étude indépendante de séquençage de cas-témoins. Tirant parti de ces prévisions de l'ensemble du génome et du réseau spécifique du cerveau, nous avons démontré que le grand ensemble de gènes TSA converge sur un plus petit nombre de voies principales et ce stades de développement du cerveau. Enfin, nous avons identifié des gènes susceptibles d'être pathogènes au sein de variantes du nombre de copies fréquentes associées à l'autisme et des gènes et des voies qui sont des médiateurs probables de TSA à travers de multiples variantes du nombre de copies proposées. Toutes les prévisions et les connaissances fonctionnelles sont disponibles à http://asd.princeton.edu
PMID: 27479844

01 août 2016

*Bref rapport: Early VEPs to Pattern-Reversal chez les adolescents et adultes présentant de l'autisme

Traduction: G.M.

J Autism Dev Disord. 2016 Jul 30.

Brief Report: Early VEPs to Pattern-Reversal in Adolescents and Adults with Autism

Author information

  • 1Inserm, UMR U930 Imagerie et Cerveau, CHRU de Tours, Centre Universitaire de PédoPsychiatrie, Université François-Rabelais de Tours, 2 Blv Tonnellé, 37044, Tours, France. klara.kovarski@etu.univ-tours.fr
  • 2Inserm, UMR U930 Imagerie et Cerveau, CHRU de Tours, Centre Universitaire de PédoPsychiatrie, Université François-Rabelais de Tours, 2 Blv Tonnellé, 37044, Tours, France.
  • 3Inserm, U1028, CNRS UMRS5292, Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon, Bron, France.

Abstract

Autism spectrum disorder (ASD) is characterized by atypical visual perception both in the social and nonsocial domain. In order to measure a reliable visual response, visual evoked potentials were recorded during a passive pattern-reversal stimulation in adolescents and adults with and without ASD. While the present results show the same age-related changes in both autistic and non-autistic groups, they reveal a smaller P100 amplitude in the ASD group compared to controls. These results confirm that early visual responses are affected in ASD even with a simple, non social and passive stimulation and suggest that they should be considered in order to better understand higher-level processes.
Le troubles du spectre de l'autisme (TSA) est caractérisé par une perception visuelle atypique tant dans le domaine social que non social. Afin de mesurer une réponse visuelle fiable, les potentiels évoqués visuels ont été enregistrés au cours d'une stimulation passive de modèle d'inversion chez des  adolescents et adultes avec et sans diagnostic de TSA. Alors que les présents résultats montrent les mêmes modifications liées à l'âge dans les groupes tant autistes que non-autistes, ils révèlent une amplitude P100 plus faible dans le groupe TSA par rapport au groupe témoin. 
 Ces résultats confirment que les réponses visuelles précoces sont affectées dans le TSA même avec une stimulation simple, non sociale et passive, et suggèrent qu'ils devraient être considérés afin de mieux comprendre les processus de niveau supérieur.
PMID: 27475419

31 juillet 2016

La supplémentation en acides gras oméga-3 dans les troubles psychiatriques: Une revue des données de la littérature

J Clin Med. 2016 Jul 27;5(8). pii: E67.

Supplementation with Omega-3 Fatty Acids in Psychiatric Disorders: A Review of Literature Data

Author information

  • 1Centre for Personality Disorders, Department of Neuroscience, University of Turin, 10126 Turin, Italy. paola.bozzatello@unito.it
  • 2Centre for Personality Disorders, Department of Neuroscience, University of Turin, 10126 Turin, Italy. elena.brignolo@yahoo.com
  • 3Centre for Personality Disorders, Department of Neuroscience, University of Turin, 10126 Turin, Italy. elisa.degrandi@gmail.com
  • 4Centre for Personality Disorders, Department of Neuroscience, University of Turin, 10126 Turin, Italy. silvio.bellino@unito.it

Abstract

A new application for omega-3 fatty acids has recently emerged, concerning the treatment of several mental disorders. This indication is supported by data of neurobiological research, as highly unsaturated fatty acids (HUFAs) are highly concentrated in neural phospholipids and are important components of the neuronal cell membrane. They modulate the mechanisms of brain cell signaling, including the dopaminergic and serotonergic pathways. The aim of this review is to provide a complete and updated account of the empirical evidence of the efficacy and safety that are currently available for omega-3 fatty acids in the treatment of psychiatric disorders. The main evidence for the effectiveness of eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA) has been obtained in mood disorders, in particular in the treatment of depressive symptoms in unipolar and bipolar depression. There is some evidence to support the use of omega-3 fatty acids in the treatment of conditions characterized by a high level of impulsivity and aggression and borderline personality disorders. In patients with attention deficit hyperactivity disorder, small-to-modest effects of omega-3 HUFAs have been found. The most promising results have been reported by studies using high doses of EPA or the association of omega-3 and omega-6 fatty acids. In schizophrenia, current data are not conclusive and do not allow us either to refuse or support the indication of omega-3 fatty acids. 
For the remaining psychiatric disturbances, including autism spectrum disorders, anxiety disorders, obsessive-compulsive disorder, eating disorders and substance use disorder, the data are too scarce to draw any conclusion. Concerning tolerability, several studies concluded that omega-3 can be considered safe and well tolerated at doses up to 5 g/day.
Pour les troubles psychiatriques restants, y compris les troubles du spectre de l'autisme, les troubles anxieux, les troubles obsessionnels compulsifs, les troubles alimentaires et le trouble de la consommation de substances , les données sont trop rares pour en tirer une conclusion. En ce qui concerne la tolérance, plusieurs études ont conclu que les oméga-3 peut être considérés comme sûrs et bien tolérés à des doses allant jusqu'à 5 g / jour.
PMID: 27472373

*Dossier de santé électronique basé sur l'algorithme pour identifier les patients avec trouble du spectre de l'autisme

Traduction: G.M.

PLoS One. 2016 Jul 29;11(7):e0159621. doi: 10.1371/journal.pone.0159621.

Electronic Health Record Based Algorithm to Identify Patients with Autism Spectrum Disorder

Author information

  • 1Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Division of Biomedical Informatics, Cincinnati, Ohio, United States of America.
  • 2Boston Children's Hospital, Center for Systems Biology, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 3Vanderbilt University School of Medicine, Biomedical Informatics, Nashville, Tennessee, United States of America.
  • 4Harvard Medical School, Center for Biomedical Informatics, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 5University of Cincinnati, Department of Pediatrics, Cincinnati, Ohio, United States of America.
  • 6Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Division of Developmental and Behavioral Pediatrics, Cincinnati, Ohio, United States of America.
  • 7Boston Children's Hospital, Pediatrics, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 8Boston Children's Hospital, Developmental Medicine, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 9Boston Children's Hospital, Neurology and Center for Communication Enhancement, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 10Children's Hospital Boston, Division of Medicine, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 11Children's Hospital of Philadelphia, Center for Applied Genomics, Philadelphia, Pennsylvania, United States of America.
  • 12Vanderbilt University Medical Center, Vanderbilt Institute for Clinical and Translational Research, Nashville, Tennessee, United States of America.
  • 13Boston Children's Hospital, Division of Genetics and Genomics, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 14Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Center for Autoimmune Genomics and Etiology, Cincinnati, Ohio, United States of America.
  • 15University of Cincinnati, College of Medicine, Cincinnati, Ohio, United States of America.
  • 16Harvard Medical School, Pediatrics, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 17Boston Children's Hospital, Manton Center for Orphan Disease Research, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 18Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Emergency Medicine, Cincinnati, Ohio, United States of America.
  • 19Perelman School of Medicine, Pediatrics, Philadelphia, Pennsylvania, United States of America.
  • 20Boston Children's Hospital, Children's Hospital Informatics Program, Boston, Massachusetts, United States of America.
  • 21United States Department of Veterans Affairs Medical Center, Medicine, Cincinnati, Ohio, United States of America.

Abstract

OBJECTIVE:

Cohort selection is challenging for large-scale electronic health record (EHR) analyses, as International Classification of Diseases 9th edition (ICD-9) diagnostic codes are notoriously unreliable disease predictors. Our objective was to develop, evaluate, and validate an automated algorithm for determining an Autism Spectrum Disorder (ASD) patient cohort from EHR. We demonstrate its utility via the largest investigation to date of the co-occurrence patterns of medical comorbidities in ASD.
La sélection d'une cohorte est difficile pour les analyse de dossier de santé électronique à grande échelle (DSE) , comme la Classification internationale des maladies, 9e édition (CIM-9) les codes de diagnostic sont des facteurs prédictifs de la maladie notoirement peu fiables. Notre objectif était de développer, d'évaluer et de valider un algorithme automatisé pour la détermination d'un trouble du spectre de l'autisme (TSA) dans une cohorte de patients à partir du DSE. Nous démontrons son utilité via la plus grande enquête à ce jour des modèles de co-occurrence de comorbidités médicales dans le TSA.

METHODS:

We extracted ICD-9 codes and concepts derived from the clinical notes. A gold standard patient set was labeled by clinicians at Boston Children's Hospital (BCH) (N = 150) and Cincinnati Children's Hospital and Medical Center (CCHMC) (N = 152). Two algorithms were created: (1) rule-based implementing the ASD criteria from Diagnostic and Statistical Manual of Mental Diseases 4th edition, (2) predictive classifier. The positive predictive values (PPV) achieved by these algorithms were compared to an ICD-9 code baseline. We clustered the patients based on grouped ICD-9 codes and evaluated subgroups.
Nous avons extrait les codes CIM-9 et les concepts issus des notes cliniques. Un ensemble de patients standard idéal a été caractérisé par des cliniciens de l'hôpital pour enfants de Boston (BCH) (N = 150) et de l'Hôpital et Centre médical pour enfants de Cincinnati (CCHMC) (N = 152). Deux algorithmes ont été créés: (1) à base de règles mettant en œuvre les critères TSA du Manuel diagnostique et statistique des maladies mentales 4e édition, (2) un classificateur prédictif. Les valeurs prédictives positives (PPV) obtenues par ces algorithmes ont été comparées à un code de référence de la CIM-9. Nous regroupé les patients sur la base des codes CIM-9 et des sous-groupes évalués.

RESULTS:

The rule-based algorithm produced the best PPV: (a) BCH: 0.885 vs. 0.273 (baseline); (b) CCHMC: 0.840 vs. 0.645 (baseline); (c) combined: 0.864 vs. 0.460 (baseline). A validation at Children's Hospital of Philadelphia yielded 0.848 (PPV). Clustering analyses of comorbidities on the three-site large cohort (N = 20,658 ASD patients) identified psychiatric, developmental, and seizure disorder clusters.
L'algorithme fondé sur des règles a produit le meilleur PPV: (a) BCH: 0,885 vs 0,273 (ligne de base); (B) CCHMC: 0,840 vs 0,645 (ligne de base); (C) combiné: 0,864 vs 0,460 (ligne de base). Une validation à l'Hôpital pour enfants de Philadelphie a donné 0,848 (PPV). Les analyses de regroupement de comorbidités sur vaste cohorte à  trois sites (patients N = 20658 TSA) ont identifiés des groupement de troubles psychiatriques, de développement, et de convulsion.

CONCLUSIONS:

In a large cross-institutional cohort, co-occurrence patterns of comorbidities in ASDs provide further hypothetical evidence for distinct courses in ASD. The proposed automated algorithms for cohort selection open avenues for other large-scale EHR studies and individualized treatment of ASD.
Dans une large cohorte interinstitutionnelle, les modèles de co-occurrence de comorbidités dans les TSA apportent une preuve supplémentaire hypothétique pour des trajectoires distinctes dans le TSA. Les algorithmes automatisés proposés pour la sélection de cohorte ouvrent des voies pour d'autres études de DSE à grande échelle et un traitement individualisé des TSA.
PMID: 27472449

29 juillet 2016

L'interaction entre le système immunitaire et l'épigénétique dans l'étiologie des troubles du spectre de l'autisme

Traduction expresse: G.M.


Front Neurosci. 2016 Jul 12;10:329. doi: 10.3389/fnins.2016.00329. eCollection 2016.

The Interaction between the Immune System and Epigenetics in the Etiology of Autism Spectrum Disorders

Author information

  • 1Faculty of Medicine, Bar Ilan University Safed, Israel.

Abstract

Recent studies have firmly established that the etiology of autism includes both genetic and environmental components. However, we are only just beginning to elucidate the environmental factors that might be involved in the development of autism, as well as the molecular mechanisms through which they function. Mounting epidemiological and biological evidence suggest that prenatal factors that induce a more activated immune state in the mother are involved in the development of autism. In parallel, molecular studies have highlighted the role of epigenetics in brain development as a process susceptible to environmental influences and potentially causative of autism spectrum disorders (ASD). In this review, we will discuss converging evidence for a multidirectional interaction between immune system activation in the mother during pregnancy and epigenetic regulation in the brain of the fetus that may cooperate to produce an autistic phenotype. This interaction includes immune factor-induced changes in epigenetic signatures in the brain, dysregulation of epigenetic modifications specifically in genomic regions that encode immune functions, and aberrant epigenetic regulation of microglia. Overall, the interaction between immune system activation in the mother and the subsequent epigenetic dysregulation in the developing fetal brain may be a main consideration for the environmental factors that cause autism
Des études récentes ont clairement établi que l'étiologie de l'autisme comprend des composants génétiques et environnementaux. Cependant, nous commençons seulement à élucider les facteurs environnementaux qui pourraient être impliqués dans le développement de l'autisme, ainsi que les mécanismes moléculaires par lesquels ils fonctionnent. épidémiologique Assembler des preuves biologiques et épidémiologiques suggèrent que des facteurs prénataux qui induisent un état immunitaire plus actif chez la mère sont impliqués dans le développement de l'autisme. En parallèle, des études moléculaires ont mis en évidence le rôle de l'épigénétique dans le développement du cerveau comme un processus sensible aux influences environnementales et potentiellement responsable des troubles du spectre de l'autisme (TSA). Dans cette revue, nous allons discuter de preuves convergentes pour une interaction multidirectionnelle entre l'activation du système immunitaire chez la mère pendant la grossesse et la régulation épigénétique dans le cerveau du fœtus qui peuvent coopérer pour produire un phénotype autistique. Cette interaction comprend la variation induite par le facteur-immuns dans les signatures épigénétiques dans le cerveau, la dysrégulation de modifications épigénétiques, en particulier dans des régions génomiques qui codent pour les fonctions immunitaires et la régulation épigénétique aberrante de la microglie. Dans l'ensemble, l'interaction entre l'activation du système immunitaire chez la mère et la dysrégulation épigénétique ultérieure dans le cerveau du fœtus en développement peut être une considération essentielle pour les facteurs environnementaux qui causent l'autisme.
PMID: 27462204

* Les gènes de l'autisme sont en chacun de nous, révèlent de nouvelles recherches

Traduction expresse: G.M.

Autism genes are in all of us, new research reveals

New light has been shed on the genetic relationship between autistic spectrum disorders (ASD) and ASD-related traits in the wider population, by a team of international researchers including academics from the University of Bristol, the Broad Institute of Harvard and MIT, and Massachusetts General Hospital (MGH).
Un nouvel éclairage a été fait sur la relation génétique entre les troubles du spectre de l'autisme (TSA) et les traits liés au TSA dans la population générale, par une équipe de chercheurs internationaux, comprenant des universitaires de l'Université de Bristol, Broad Institute de Harvard et MIT, et General Hospital du Massachusetts (MGH).
The researchers studied whether there is a genetic relationship between ASD and the expression of ASD-related traits in populations not considered to have ASD. Their findings, published this week in Nature Genetics, suggest that genetic risk underlying ASD, including both inherited variants and de novo influences (not seen in an individual's parents), affects a range of behavioral and developmental traits across the population, with those diagnosed with ASD representing a severe presentation of those traits.
Les chercheurs ont étudié l'existence d'une relation génétique entre le TSA et l'expression de traits liés au TSA dans les populations non considérés comme ayant un TSA. Leurs résultats, publiés cette semaine dans Nature Genetics, suggèrent que le risque génétique sous-jacent de TSA, comprenant à la fois les variantes héritées et les influences de novo (pas vu chez les parents de la personne), affecte une palette de traits de comportement et de développement à travers la population, parmi lesquelles les personnes diagnostiquées avec TSA constituant une présentation sévère de ces traits.
Autism spectrum disorders are a class of neurodevelopmental conditions affecting about 1 in 100 children. They are characteriszd by social interaction difficulties, communication and language impairments, as well as stereotyped and repetitive behavior. These core symptoms are central to the definition of an ASD diagnosis but also occur, to varying degrees, in unaffected individuals and form an underlying behavioral continuum.
Les troubles du spectre de l'autisme sont une classe de troubles neurodéveloppementaux affectant environ 1 enfant sur 100. Ils sont caracterisés par des difficultés d'interaction sociale, de communication et de langage, ainsi que des comportements stéréotypés et répétitifs. Ces symptômes principaux sont au cœur de la définition d'un diagnostic de TSA, mais se produisent également, à des degrés divers, chez des personnes non affectées et forment un continuum de comportement sous-jacent.
With recent advances in genome sequencing and analysis, a picture of ASD's genetic landscape has started to take shape. Research has shown that most ASD risk is polygenic (stemming from the combined small effects of thousands of genetic differences, distributed across the genome). Some cases are also associated with rare genetic variants of large effect, which are usually de novo.
"There has been a lot of strong but indirect evidence that has suggested these findings," said Dr Mark Daly, co-director of the Broad Institute's Medical and Population Genetics (MPG) Program and senior author of the study.
Avec les récents progrès dans le séquençage et l'analyse du génome, une image du paysage génétique des TSA a commencé à prendre forme. La recherche a montré que la plupart des risques de TSA  est polygénique (issu des petits effets combinés de milliers de différences génétiques, répartis dans le génome). Certains cas sont également associés à des variants génétiques rares d'effet important, qui sont généralement de novo."Il y a eu beaucoup de preuves solides, mais indirectes qui ont suggéré ces résultats», a déclaré le Dr Mark Daly, co-directeur de la médecine et de la génétique des populations (MPG) Programme de l'Institut Broad et auteur principal de l'étude.
"Once we had measurable genetic signals in hand -- both polygenic risk and specific de novo mutations known to contribute to ASD -- we were able to make an incontrovertible case that the genetic risk contributing to autism is genetic risk that exists in all of us, and influences our behavior and social communication."
"Une fois que nous avons eu des signaux génétiques mesurables en main - à la fois le risque polygénique et les mutations de novo spécifiques connues pour contribuer au TSA - nous avons été en mesure de rendre incontestable le fait que le risque génétique contribuant à l'autisme est un risque génétique qui existe en chacun de nous et influe sur notre comportement et de la communication sociale ".
Study co-first author Dr Elise Robinson, from MGH, said: "We can use behavioral and cognitive data in the general population to untangle the mechanisms through which different types of genetic risk are operating. We now have a better path forward in terms of expecting what types of disorders and traits are going to be associated with certain types of genetic risk."

Le premier co-auteur de l'étude, le Dr Elise Robinson, de MGH, a déclaré: "Nous pouvons utiliser les données comportementales et cognitives dans la population générale afin de démêler les mécanismes par lesquels les différents types de risque génétiques opèrent. Nous avons maintenant une meilleure voie à suivre en termes d'attentes pour savoir quels types de troubles et traits sont associés à certains types de risques génétiques ".
"Our study shows that collecting and using phenotypic and genetic data in typically developing children can be useful in terms of the design and interpretation of studies targeting complex neurodevelopmental and psychiatric disorders," said study co-first author Dr Beate St Pourcain, from the Medical Research Council Integrative Epidemiology Unit at the University of Bristol and the Max Planck Institute for Psycholinguistics.
«Notre étude montre que la collecte et l'utilisation de données phénotypiques et génétiques chez les enfants au développement typique peuvent être utiles en termes de conception et l'interprétation des études ciblant des troubles neurodéveloppementaux et psychiatriques complexes », a déclaré le co-premier auteur le Dr Beate St Pourcain, du Conseil médical de recherches intégrative Unité d'épidémiologie à l'Université de Bristol et de l'Institut Max Planck de psycholinguistique.
"Based on the genetic link between population-based social-communication difficulties and clinical ASD, we may now gain further phenotypic insight into a defined set of genetically-influenced ASD symptoms. This may help us to identify and investigate biological processes in typically-developing children, which are disturbed in children with ASD."
"Basé sur le lien génétique entre les difficultés de communication sociale de la  population et la clinique du TSA, nous pouvons maintenant avoir un meilleur aperçu phénotypique dans un ensemble défini de symptômes TSA génétiquement influencés. Cela peut nous aider à identifier et étudier les processus biologiques des enfants au développement typique, qui sont perturbés chez les enfants présentant un TSA ".
The data on unaffected individuals came from a general population cohort (the Bristol-based Avon Longitudinal Study of Parents and Children) and a nuclear family cohort (the Simons Simplex Collection) of ASD cases and unaffected siblings; ASD collections included several large, international autism genetic studies: the Psychiatric Genomics Consortium Autism group, the iPSYCH autism project in Denmark, the SSC, and the Autism Sequencing Consortium.
Les données sur les personnes non affectées provenaient d'une cohorte de population générale (l'Avon Étude basée à Bristol longitudinale des parents et des enfants) et une cohorte de famille nucléaire (Simplex Collection Simons) de  cas de TSA et de fratries non affectées; Les groupes TSA incluaient plusieurs grandes études génétiques internationales sur l'autisme : le groupe Psychiatric Genomics Consortium Autism, le projet iPSYCH autisme au Danemark, la SSC et le Consortium sequencing autisme.
Professor George Davey Smith, co-author and scientific director of ALSPAC, said: "Many traits that related to disease risk -- like blood pressure or cholesterol levels -- demonstrate a similar continuum of risk, with contributions from common and rare genetic variants, plus environmental and chance events. The present study demonstrates how this continuum applies to a condition generally thought of as either existing or not."
Le Professeur George Davey Smith, co-auteur et directeur scientifique de l'ALSPAC, a déclaré: «De nombreux traits qui sont liés au risque du trouble - comme les niveaux de pression ou de cholestérol sanguin - montrent un continuum de risque similaire, avec des contributions de variantes génétiques communes et rares, ainsi que des événements environnementaux et du hasard. La présente étude montre comment ce continuum s'applique à un état généralement considéré comme existant ou non. "
The researchers expect the approach to be used to explore the associations between genetic risk and behavioral traits in other neuropsychiatric disorders such as schizophrenia in the future.
Les chercheurs prévoient d'utiliser l'approche pour explorer les associations entre le risque génétique et les traits de comportement dans d'autres troubles neuropsychiatriques tels que la schizophrénie à l'avenir.

25 juillet 2016

*Promouvoir le langage expressif chez de jeunes enfants présentant un trouble ou à risque de trouble du spectre de l'autisme dans une salle de classe préscolaire

Traduction expresse: G.M.

J Autism Dev Disord. 2016 Jul 15.

Promoting Expressive Language in Young Children with or At-Risk for Autism Spectrum Disorder in a Preschool Classroom

Author information

  • 1Department of Early Childhood and Special Education, University of Kentucky, 229 Taylor Education Building, Lexington, KY, 40508, USA. justin.lane@uky.edu
  • 2Department of Early Childhood and Special Education, University of Kentucky, 229 Taylor Education Building, Lexington, KY, 40508, USA.
  • 3Department of Communication Sciences and Special Education, University of Georgia, 552 Aderhold Hall, Athens, GA, 30602, USA.

Abstract

Young children with autism spectrum disorder (ASD) often demonstrate delays in expressive communication, impacting their ability to independently function in typical environments. Individuals with ASD who develop expressive language during early childhood experience better outcomes later in life; therefore, examination of naturalistic language interventions (NLIs) remain an important area of investigation. The current study used a multiple probe design across participants to examine the effects of a classroom-based NLI on various expressive language targets in three preschool-aged children demonstrating characteristics of ASD. Findings suggest the intervention had positive and maintained effects on trial-based use of language targets, as well as concomitant changes in commenting, requesting, and phrase complexity. Implications regarding implementation of NLIs within typical classroom play activities are discussed.
Les jeunes enfants présentant des troubles du spectre de l'autisme (TSA) démontrent souvent des retards dans la communication expressive, affectant leur capacité à fonctionner de façon autonome dans des environnements typiques. Les personnes avec TSA qui développent un langage expressif pendant la petite enfance connaissent de meilleurs résultats plus tard dans la vie; Par conséquent, l'examen des interventions linguistiques naturalistes (NLIs) demeurent un important domaine d'investigation. 
L'étude actuelle a utilisé une conception de sonde multiple pour les participants afin d'examiner les effets d'une NLI en classe sur les différentes cibles de langage expressif chez trois enfants d'âge préscolaire présentent les caractéristiques des TSA.  
Les résultats suggèrent que l'intervention a eu des effets positifs et a maintenu sur ses effets sur les essais utilisés sur les cibles de la langue, ainsi que des changements concomitants dans les commentaires, les demandes et la complexité de la phrase complexité.  
Les Implications concernant la mise en œuvre des NLIs dans les activités ludiques typique en classe sont discutées.
PMID: 27422402