Profils d'acides gras érythrocytaires chez les enfants ne sont pas prédictifs de l'état du "trouble du spectre de l'autisme": une étude de cas contrôle

Aperçu: G.M.

Les biomarqueurs promettent des explications biomoléculaires ainsi que des diagnostics fiables, une stratification et des stratégies de traitement susceptibles d'aider à atténuer les effets des troubles. Alors qu'aucun biomarqueur fiable n'a encore été trouvé pour les "troubles du spectre de l'autisme" (TSA), les acides gras ont été étudiés en tant que biomarqueurs potentiels en raison de leur association avec le développement du cerveau et les fonctions neurales. Cependant, la capacité des acides gras à classifier les individus avec un diagnostic de TSA (dTSA) à partir de pairs neurotypiques (NEU) appariés selon l'âge / le sexe a été largement ignorée en faveur de l'étude des différences au niveau de la population. Contrairement aux travaux existants, cette tâche de classification entre les cohortes TSA et NEU est l'objectif principal de ce travail. 

Les données présentées ici suggèrent que les acides gras ne permettent pas la classification au niveau individuel.

Biomark Res. 2018 Mar 14;6:12. doi: 10.1186/s40364-018-0125-z. eCollection 2018.

Erythrocyte fatty acid profiles in children are not predictive of autism spectrum disorder status: a case control study

Howsmon DP^1,2,3, Adams JB⁴, Kruger U⁵, Geis E⁴, Gehn E⁴, Hahn J^1,2,5.

Author information

1

1Department of Chemical & Biological Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, 110 Eighth Street, Troy, 12180 NY USA.

2

2Center for Biotechnology and Interdisciplinary Studies, Rensselaer Polytechnic Institute, 110 Eighth Street, Troy, 12180 NY USA.

3

5Willerson Center for Cardiovascular Modeling and Simulation, Institute for Computational Engineering and Sciences, University of Texas at Austin, Austin, 78712 TX USA.

4

3School for Engineering of Matter, Transport, and Energy, Arizona State University, PO Box: 876106, Tempe, 85281 AZ USA.

5

4Department of Biomedical Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, 110 Eighth Street, Troy, 12180 NY USA.

Abstract

Biomarkers promise biomolecular explanations as well as reliable diagnostics, stratification, and treatment strategies that have the potential to help mitigate the effects of disorders. While no reliable biomarker has yet been found for autism spectrum disorder (ASD), fatty acids have been investigated as potential biomarkers because of their association with brain development and neural functions. However, the ability of fatty acids to classify individuals with ASD from age/gender-matched neurotypical (NEU) peers has largely been ignored in favor of investigating population-level differences. Contrary to existing work, this classification task between ASD and NEU cohorts is the main focus of this work. The data presented herein suggest that fatty acids do not allow for classification at the individual level.

PMID:29568526

PMCID:PMC5853097

DOI:10.1186/s40364-018-0125-z