Traduction partielle: G.M.
Anal Bioanal Chem. 2014 May 15.
L'utilisation de micro-extraction en phase solide couplée à la chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse pour la détermination des composés organiques urinaires volatiles chez les enfants autistes par rapport aux témoins sans autisme
Cozzolino R1, De Magistris L, Saggese P, Stocchero M, Martignetti A, Di Stasio M, Malorni A, Marotta R, Boscaino F, Malorni L.
1Institute of Food Science, National Council of Research, via Roma 64, 83100, Avellino, Italy, rcozzolino@isa.cnr.it
Abstract
Autism
spectrum disorders (ASDs) are a group of neurodevelopmental disorders
which have a severe life-long effect on behavior and social functioning,
and which are associated with metabolic abnormalities. (Les Troubles du Spectre Autistique (TSA) sont un groupe de troubles neurologiques du développement qui ont un effet sévère tout au long de la vie sur le comportement et le fonctionnement social, et qui sont associés à des anomalies métaboliques.)
Their diagnosis is on the basis of behavioral and developmental signs usually detected before three years of age, and there is no reliable biological marker. The objective of this study was to establish the volatile urinary metabolomic profiles of 24 autistic children and 21 healthy children (control group) to investigate volatile organic compounds (VOCs) as potential biomarkers for ASDs.
Leur diagnostic se fait sur la base de signes comportementaux et développementaux en général détectés avant l'âge de trois ans, et il n'existe aucun marqueur biologique fiable. L'objectif de cette étude était d'établir les profils urinaires volatiles métabolomiques (Note de traduction : étude de l'ensemble des métabolites (sucres, acides aminés, acides gras, etc.) présents dans une cellule) de 24 enfants autistes et 21 enfants sans autisme (groupe de contrôle) pour enquêter sur les composés organiques volatiles (COV) en tant que biomarqueurs potentiels pour les TSA.
Solid-phase microextraction (SPME) using DVB/CAR/PDMS sorbent coupled with gas chromatography-mass spectrometry was used to obtain the metabolomic information patterns. Urine samples were analyzed under both acid and alkaline pH, to profile a range of urinary components with different physicochemical properties. Multivariate statistics techniques were applied to bioanalytical data to visualize clusters of cases and to detect the VOCs able to differentiate autistic patients from healthy children. In particular, orthogonal projections to latent structures discriminant analysis (OPLS-DA) achieved very good separation between autistic and control groups under both acidic and alkaline pH, identifying discriminating metabolites.
Among these, 3-methyl-cyclopentanone, 3-methyl-butanal, 2-methyl-butanal, and hexane under acid conditions, and 2-methyl-pyrazine, 2,3-dimethyl-pyrazine, and isoxazolo under alkaline pH had statistically higher levels in urine samples from autistic children than from the control group. Further investigation with a higher number of patients should be performed to outline the metabolic origins of these variables, define a possible association with ASDs, and verify the usefulness of these variables for early-stage diagnosis.
Parmi ceux-ci (métabolites discriminants) , le 3-méthyl-cyclopentanone, la 3-méthyl-butanal, 2-méthyl-butanal, de l'hexane et dans des conditions acides, et 2-méthyl-pyrazine, 2,3-diméthyl-pyrazine, et isoxazolo sous pH alcalin ont atteints des niveaux statistiquement plus élevés dans des échantillons d'urine provenant d'enfants autistes que les échantillons du groupe témoin.
Une enquête plus poussée avec un nombre plus élevé de patients doit être effectuée pour décrire les origines métaboliques de ces variables, définir une association possible avec le TSA, et vérifier l'utilité de ces variables pour le diagnostic à un stade précoce.
Their diagnosis is on the basis of behavioral and developmental signs usually detected before three years of age, and there is no reliable biological marker. The objective of this study was to establish the volatile urinary metabolomic profiles of 24 autistic children and 21 healthy children (control group) to investigate volatile organic compounds (VOCs) as potential biomarkers for ASDs.
Leur diagnostic se fait sur la base de signes comportementaux et développementaux en général détectés avant l'âge de trois ans, et il n'existe aucun marqueur biologique fiable. L'objectif de cette étude était d'établir les profils urinaires volatiles métabolomiques (Note de traduction : étude de l'ensemble des métabolites (sucres, acides aminés, acides gras, etc.) présents dans une cellule) de 24 enfants autistes et 21 enfants sans autisme (groupe de contrôle) pour enquêter sur les composés organiques volatiles (COV) en tant que biomarqueurs potentiels pour les TSA.
Solid-phase microextraction (SPME) using DVB/CAR/PDMS sorbent coupled with gas chromatography-mass spectrometry was used to obtain the metabolomic information patterns. Urine samples were analyzed under both acid and alkaline pH, to profile a range of urinary components with different physicochemical properties. Multivariate statistics techniques were applied to bioanalytical data to visualize clusters of cases and to detect the VOCs able to differentiate autistic patients from healthy children. In particular, orthogonal projections to latent structures discriminant analysis (OPLS-DA) achieved very good separation between autistic and control groups under both acidic and alkaline pH, identifying discriminating metabolites.
Among these, 3-methyl-cyclopentanone, 3-methyl-butanal, 2-methyl-butanal, and hexane under acid conditions, and 2-methyl-pyrazine, 2,3-dimethyl-pyrazine, and isoxazolo under alkaline pH had statistically higher levels in urine samples from autistic children than from the control group. Further investigation with a higher number of patients should be performed to outline the metabolic origins of these variables, define a possible association with ASDs, and verify the usefulness of these variables for early-stage diagnosis.
Parmi ceux-ci (métabolites discriminants) , le 3-méthyl-cyclopentanone, la 3-méthyl-butanal, 2-méthyl-butanal, de l'hexane et dans des conditions acides, et 2-méthyl-pyrazine, 2,3-diméthyl-pyrazine, et isoxazolo sous pH alcalin ont atteints des niveaux statistiquement plus élevés dans des échantillons d'urine provenant d'enfants autistes que les échantillons du groupe témoin.
Une enquête plus poussée avec un nombre plus élevé de patients doit être effectuée pour décrire les origines métaboliques de ces variables, définir une association possible avec le TSA, et vérifier l'utilité de ces variables pour le diagnostic à un stade précoce.
- PMID: 24828982
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