Traduction: G.M.
Faciliter la conception itérative de l'outil informatique pour faire progresser la science de l'autisme.
Kaufman DR, Cronin P, Rozenblit L, D Voccola, Horton A, Shine A, Johnson SB.
Source
Département d'Informatique Biomédicale, Université de Columbia, New York, NY, Etats-Unis.
Résumé
Cet article décrit une étude d'évaluation d'utilisabilité d'un système de première génération innovante (données Dig) conçu pour récupérer des données à partir des données phénotypiques d'un grand ensemble SFARI de 2700 familles qui ont chacune un enfant atteint de troubles du spectre autistique.
Les méthodes d'utilisation inclus un test cognitif et un test d'utilisabilité complet. Bien que les sujets étaient capables d'apprendre à utiliser le système, plus de 50 problèmes d'utilisabilité de gravité variable ont été notés.
Les problèmes avec la plus grande fréquence résulte d'utilisateurs étant incapables de comprendre des significations variables, de filtrer les catégories correctement, d'utiliser un filtre booléen, et d'interpréter correctement les commentaires fournis par le système.
Les sujets avaient des difficultés à former un modèle mental du système organisationnel qui sous-tend la base de données. Cela les empêchait de faire des choix informés de navigation tout en formulant des requêtes.
La cliniques de recherche en informatique est une discipline nouvelle et extrêmement prometteuse. Cependant, dans sa phase naissante, il lui manque un paradigme d'interaction stable pour soutenir un éventail d'utilisateurs sur les tâches pertinentes. Cela présente excellente occasion pour les chercheurs d'approfondir cette science en exploitant les pouvoirs de la conception itérative centrée sur l'utilisateur.
Faciliter la conception itérative de l'outil informatique pour faire progresser la science de l'autisme.
Kaufman DR, Cronin P, Rozenblit L, D Voccola, Horton A, Shine A, Johnson SB.
Source
Département d'Informatique Biomédicale, Université de Columbia, New York, NY, Etats-Unis.
Résumé
Cet article décrit une étude d'évaluation d'utilisabilité d'un système de première génération innovante (données Dig) conçu pour récupérer des données à partir des données phénotypiques d'un grand ensemble SFARI de 2700 familles qui ont chacune un enfant atteint de troubles du spectre autistique.
Les méthodes d'utilisation inclus un test cognitif et un test d'utilisabilité complet. Bien que les sujets étaient capables d'apprendre à utiliser le système, plus de 50 problèmes d'utilisabilité de gravité variable ont été notés.
Les problèmes avec la plus grande fréquence résulte d'utilisateurs étant incapables de comprendre des significations variables, de filtrer les catégories correctement, d'utiliser un filtre booléen, et d'interpréter correctement les commentaires fournis par le système.
Les sujets avaient des difficultés à former un modèle mental du système organisationnel qui sous-tend la base de données. Cela les empêchait de faire des choix informés de navigation tout en formulant des requêtes.
La cliniques de recherche en informatique est une discipline nouvelle et extrêmement prometteuse. Cependant, dans sa phase naissante, il lui manque un paradigme d'interaction stable pour soutenir un éventail d'utilisateurs sur les tâches pertinentes. Cela présente excellente occasion pour les chercheurs d'approfondir cette science en exploitant les pouvoirs de la conception itérative centrée sur l'utilisateur.
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