Identifier les caractéristiques du langage expressif de l'enfance qui prédisent le mieux les résultats du langage et de la communication chez l'adulte chez les personnes avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Objectif
Plusieurs études ont rapporté que «la parole utile» à 5 ans prédit des résultats chez les personnes avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme" (dTSA), mais cette compétence a été vaguement définie. Cette étude examine quels aspects spécifiques du langage expressif chez les enfants avec un dTSA prédisent le mieux les résultats du langage et de la communication chez l'adulte. 

Méthode
Des échantillons de langue provenant de 29 enfants (âgés de 47 à 72 mois) inscrits à un projet longitudinal (p. Ex., Lord et coll., 2006) ont été transcrits et codés pour les caractéristiques de la langue parlée. Une régression linéaire hiérarchique a été utilisée pour comparer les variables suivantes de l'enfance en tant que prédicteurs du langage des adultes et des résultats de la communication: diversité des noms, diversité des verbes, longueur moyenne de l'énoncé et proportion d'énoncés socialement motivés. 

Résultats
La diversité verbale de l'enfance était un prédicteur à valeur ajoutée des quatre mesures de résultats pour adultes (c.-à-d. les scores au verbal IQ, Autism Diagnostic Observation Schedule Communication + Social Interaction Algorithm totals, Peabody Picture Vocabulary Test scores, and Vineland Adaptive Behavior Scales Communication Domain), tandis que le nom la diversité et la proportion d'énoncés à motivation sociale ne sont pas des prédicteurs à valeur ajoutée des mesures des résultats chez les adultes.
Dans un deuxième ensemble d'analyses de régression, la longueur moyenne de l'énoncé a été remplacée par la diversité des verbes et était un prédicteur à valeur ajoutée de deux des quatre mesures des résultats pour adultes (c.-à-d., les scores au verbal IQ and Vineland Adaptive Behavior Scales Communication Domain). Le schéma des résultats pour les autres prédicteurs est resté le même que dans les analyses précédentes. 

Conclusion
Ces résultats ont des implications pour notre compréhension du langage précoce dans les TSA et pour la prise de décision clinique dans la petite enfance. 

. 2021 May 13;1-15. doi: 10.1044/2021_JSLHR-20-00544. 

Identifying Childhood Expressive Language Features That Best Predict Adult Language and Communication Outcome in Individuals With Autism Spectrum Disorder

Kaya J LeGrand  ¹ , Lisa Wisman Weil  ¹ , Catherine Lord  ² , Rhiannon J Luyster  ¹

Affiliations

• PMID: 33984242
• DOI: 10.1044/2021_JSLHR-20-00544

Abstract

Purpose Several studies have reported that "useful speech" at 5 years of age predicts outcomes in individuals with autism spectrum disorder (ASD), but this skill has been vaguely defined. This study investigates which specific aspects of expressive language in children with ASD best predict adult language and communication outcomes. Method Language samples from 29 children (ages 47-72 months) enrolled in a longitudinal project (e.g., Lord et al., 2006) were transcribed and coded for spoken language features. Hierarchical linear regression was used to compare the following childhood variables as predictors of adult language and communication outcomes: noun diversity, verb diversity, mean length of utterance, and proportion of utterances that were socially motivated. Results Childhood verb diversity was a value-added predictor of all four adult outcome measures (i.e., verbal IQ, Autism Diagnostic Observation Schedule Communication + Social Interaction Algorithm totals, Peabody Picture Vocabulary Test scores, and Vineland Adaptive Behavior Scales Communication Domain scores), while noun diversity and proportion of utterances that were socially motivated were not value-added predictors of any adult outcome measures. In a second set of regression analyses, mean length of utterance was substituted for verb diversity and was a value-added predictor of two out of four adult outcome measures (i.e., verbal IQ and Vineland Adaptive Behavior Scales Communication Domain scores). The pattern of findings for the other predictors remained the same as in the previous analyses. Conclusion These results have implications for our understanding of early language in ASD and for clinical decision making in early childhood.