Traduction: G.M.
Neuropsychobiology. 2013 Nov 1;68(4):212-220.
Association des gènes FGA et SLC6A4 avec les troubles du spectre autistique dans une population coréenne
Source
Department of Biomedical Science, College of Life Science, CHA University, Seongnam, Republic of Korea.Abstract
Le troubles
du spectre autistique (TSA) est un trouble neurobiologique, caractérisé
par des déficiences distinctives dans la fonction cognitive, le langage et
le comportement. Les études de génétique et de la
population suggèrent un lien génétique entre des variants de solute carrier family 6 member 4 (SLC6A4) et le TSA.
Méthode
Une régression
logistique a permis d'identifier les associations entre les
polymorphismes mononucléotidiques (SNP) et le TSA avec 3 modèles
alternatifs (additif, dominant et récessif). Une analyse
de régression linéaire a été réalisée pour déterminer l'influence de
SNP sur les scores du CARS (Childhood Autism Rating Scale) en tant que phénotype quantitatif.
Résultats
Dans
la présente étude, nous avons examiné les associations de SNP dans le
gène SLC6A4 et dans le gène de la chaîne alpha (FGA) de fibrinogène. L'analyse
de régression logistique amontré une association significative entre
le risque de TSA et rs2070025 et rs2070011 du gène FGA. L'interaction des gènes entre SLC6A4 et FGA n'était pas significativement associée à la susceptibilité au TSA. Cependant, les polymorphismes à la fois dans les gènes de SLC6A4 et de FGA affectent significativement les symptômes du TSA.
Conclusion
Nos
résultats indiquent que des interactions entre les gènes de FGA et de SLC6A4 peuvent
contribuer aux phénotypes des TSA, plutôt qu'à l'incidence des TSA.
Background: Autism spectrum disorder (ASD) is a neurobiological disorder
characterized by distinctive impairments in cognitive function,
language, and behavior. Linkage and population studies suggest a genetic
association between solute carrier family 6 member 4 (SLC6A4) variants
and ASD. Method: Logistic regression was used to identify associations
between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and ASD with 3
alternative models (additive, dominant, and recessive). Linear
regression analysis was performed to determine the influence of SNPs on
Childhood Autism Rating Scale (CARS) scores as a quantitative phenotype. Results: In the
present study, we examined the associations of SNPs in the SLC6A4 gene
and the fibrinogen alpha chain (FGA) gene. Logistic regression analysis
showed a significant association between the risk of ASD and rs2070025
and rs2070011 in the FGA gene. The gene-gene interaction between SLC6A4
and FGA was not significantly associated with ASD susceptibility.
However, polymorphisms in both SLC6A4 and the FGA gene significantly
affected the symptoms of ASD. Conclusion: Our findings indicate that FGA
and SLC6A4 gene interactions may contribute to the phenotypes of ASD
rather than the incidence of ASD.
- PMID: 24192574
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