06 septembre 2019

Changements dans le développement des structures sous-corticales dans le "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.
De nombreuses études ont signalé des anomalies dans le volume des structures sous-corticales chez les personnes avec un trouble du spectre de l'autisme (TSA), et bon nombre d'entre elles évoluent avec l'âge. Cependant, la plupart des études portant sur les structures sous-corticales étaient transversales et ne segmentaient pas avec précision les structures sous-corticales. 
Dans cette étude, nous avons utilisé volBrain, un outil d’analyse quantitative automatique et fiable et une conception longitudinale pour examiner les modifications développementales du volume des structures sous-corticales dans le TSA, et quantifié la relation entre le développement du volume sous-cortical et les corrélats cliniques. Dix-neuf personnes avec un TSA (16 hommes; âge: 12,53 ± 2,34 ans au début; intervalle: 2,33 ans) et 14 témoins au développement typique (TDT; 12 hommes; âge: 13,50 ± 1,77 ans au départ; intervalle: 2,31 ans) ont subi un traitement T1- IRM pondérée à deux moments. 
Sur le plan bilatéral, le volume d'hippocampe a augmenté entre le début de l'étude et le suivi, tant chez les TSA que chez les TDT, sans différence entre les groupes. Le volume du thalamus gauche et du thalamus droit a diminué dans les TSA, mais n'a pas changé dans les TDT. 
Les diminutions du volume du thalamus caudé gauche et droit étaient liées au score social des TSA. Le volume de l'amygdale droite était plus important dans les TSA que dans les TDT au début mais pas au suivi. Ces résultats confirment les conclusions transversales antérieures concernant le développement de structures sous-corticales chez les TSA. 
L'association entre les changements développementaux du volume du thalamus caudé gauche et du thalamus droit et le score social des TSA offre une explication des déficits sociaux en TSA. 
Les résultats ont également montré les différentes anomalies du volume de l'amygdale entre l'enfance et la fin de l'adolescence.

2019 Aug 27. doi: 10.1097/WNR.0000000000001300.

Changes in the development of subcortical structures in autism spectrum disorder

Zuo C1, Wang D1, Tao F2,3, Wang Y2,3.

Author information

1
College of Educational Science, Anhui Normal University, Wuhu, China.
2
State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning.
3
IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, China.

Abstract

Many studies have reported abnormalities in the volume of subcortical structures in individuals with autism spectrum disorder (ASD), and many of these change with age. However, most studies that have investigated subcortical structures were cross-sectional and did not accurately segment the subcortical structures. In this study, we used volBrain, an automatic and reliable quantitative analysis tool, and a longitudinal design to examine developmental changes in the volume of subcortical structures in ASD, and quantified the relation between subcortical volume development and clinical correlates. Nineteen individuals with ASD (16 males; age: 12.53 ± 2.34 years at baseline; interval: 2.33 years) and 14 typically developing controls (TDC; 12 males; age: 13.50 ± 1.77 years at baseline; interval: 2.31 years) underwent T1-weighted MRI at two time points. Bilaterally, hippocampus volume increased from baseline to follow-up in both ASD and TDC, with no difference between groups. Left caudate and right thalamus volume decreased in ASD, but did not change in TDC. The decreases in left caudate and right thalamus volume were related to ASD social score. Right amygdala volume was larger in ASD than in TDC at baseline but not at follow-up. These results confirm previous cross-sectional findings regarding the development of subcortical structures in ASD. The association between developmental changes in left caudate and right thalamus volume and ASD social score offers an explanation for the social deficits in ASD. Results also captured the different abnormality of amygdala volume between childhood and late adolescence.
PMID:31464839
DOI:10.1097/WNR.0000000000001300

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