Une analyse psychométrique complète de modèles de facteurs de quotient du spectre de l'autisme utilisant deux grands échantillons: les recommandations du modèle et l'influence de traits divergents sur les scores de l'échelle totale

Aperçu: G.M.

Le quotient spectre de l'autisme (QA) est une échelle psychométrique couramment utilisée pour évaluer des traits et des comportements similaires à ceux de l'autiste exprimés par des individus neurotypiques. L'un des atouts potentiels du QA réside dans le fait qu'il fournit des scores de sous-échelle spécifiques à certaines dimensions associées à l'autisme, telles que la difficulté sociale et les intérêts restreints. Cependant, plusieurs évaluations psychométriques du QA ont conduit à un désaccord important quant au nombre de facteurs présents dans l'échelle et à la définition de ces facteurs. Ces difficultés ont été exacerbées par les limites des plans d'étude, telles que la taille insuffisante des échantillons et le recours à des corrélations de Pearson plutôt que polychoriques. En outre, plusieurs modèles de QA proposés suggèrent que certains facteurs ne sont pas corrélés, ou négativement corrélés, ce qui a des conséquences sur la possibilité d'interpréter de manière significative les scores à l'échelle totale - un problème qui n'a pas été soulevé par des travaux antérieurs.

La présente étude visait à fournir: 

• (a) des indications sur les modèles de QA qui sont viables aux fins de la recherche, et 
• (b) des éléments de preuve permettant de déterminer si les notes totales sont interprétables de manière adéquate à des fins de recherche. 

Nous avons mené une série complète d'analyses de facteurs de confirmation sur 11 modèles AQ concurrents avec deux grands échantillons prélevés sur une population de premier cycle (n = 1 702) et sur la population générale (n = 1 280). Les preuves psychométriques largement appuyées par le modèle à trois facteurs décrit par Russell-Smith et al. [Personnalité et différences individuelles 51 (2), 128-132 (2011)], mais n'appuie pas l'utilisation de scores à l'échelle totale. Nous recommandons aux chercheurs d’envisager d’utiliser des scores de sous-échelle AQ plutôt que des scores d’échelle totale.

Autism Res. 2019 Aug 29. doi: 10.1002/aur.2198.

A comprehensive psychometric analysis of autism-spectrum quotient factor models using two large samples: Model recommendations and the influence of divergent traits on total-scale scores.

English MCW¹, Gignac GE¹, Visser TAW¹, Whitehouse AJO², Maybery MT¹.

Author information

1

School of Psychological Science, University of Western Australia, Perth, Western Australia, Australia.

2

Telethon Kids Institute, Perth, Western Australia, Australia.

Abstract

The Autism-Spectrum Quotient (AQ) is a psychometric scale that is commonly used to assess autistic-like traits and behaviors expressed by neurotypical individuals. A potential strength of the AQ is that it provides subscale scores that are specific to certain dimensions associated with autism such as social difficulty and restricted interests. However, multiple psychometric evaluations of the AQ have led to substantial disagreement as to how many factors exist in the scale, and how these factors are defined. These challenges have been exacerbated by limitations in study designs, such as insufficient sample sizes as well as a reliance on Pearson, rather than polychoric, correlations. In addition, several proposed models of the AQ suggest that some factors are uncorrelated, or negatively correlated, which has ramifications for whether total-scale scores are meaningfully interpretable-an issue not raised by previous work. The aims of the current study were to provide: (a) guidance as to which models of the AQ are viable for research purposes, and (b) evidence as to whether total-scale scores are adequately interpretable for research purposes. We conducted a comprehensive series of confirmatory factor analyses on 11 competing AQ models using two large samples drawn from an undergraduate population (n = 1,702) and the general population (n = 1,280). Psychometric evidence largely supported using the three-factor model described by Russell-Smith et al. [Personality and Individual Differences 51(2), 128-132 (2011)], but did not support the use of total-scale scores. We recommend that researchers consider using AQ subscale scores instead of total-scale scores. Autism Res 2019. © 2019 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc. LAY SUMMARY: We examined 11 different ways of scoring subscales in the popular Autism-Spectrum Quotient (AQ) questionnaire in two large samples of participants (i.e., general population and undergraduate students). We found that a three-subscale model that used "Social Skill," "Patterns/Details," and "Communication/Mindreading" subscales was the best way to examine specific types of autistic traits in the AQ. We also found some weak associations between the three subscales-for example, being high on the "Patterns/Details" subscale was not predictive of scores on the other subscales. This means that meaningful interpretation of overall scores on the AQ is limited.

© 2019 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.

PMID: 31464106

DOI: 10.1002/aur.2198