Concevoir une évaluation de programme pour un service de médecine dentaire pour les adultes autistes et avec une déficience intellectuelle à l'aide du cadre RE-AIM

Aperçu: G.M.

Résultats:Nous détaillons le processus de conceptualisation du cadre d'évaluation et d'opérationnalisation des domaines en utilisant une approche de méthodes mixtes. 

Notre expérience a démontré :

1. l’utilité d’un cadre complet prenant en compte des facteurs contextuels en plus des résultats cliniques, 
2. la nécessité de mesures validées qui ne soient pas encombrantes pour la pratique quotidienne, 
3. l’importance de comprendre les besoins fonctionnels du patient. l'organisation et la construction d'une infrastructure de données durable qui répond à ces besoins, et 
4. la nécessité de s'engager dans une évaluation évolutive et «vivante» dans un système de santé dynamique.

Conclusion: 

Une évaluation utilisant des mesures validées rigoureuses centrées sur le patient et pertinentes pour les systèmes peut aider les organisations à mettre en œuvre efficacement et à améliorer en permanence les modèles de service. 

L'utilisation d'un cadre établi et d'une approche collaborative fournit un modèle important pour l'évaluation d'un programme dans un système de santé d'apprentissage. 

Ce travail donne un aperçu du processus d'intégration des soins pour les populations vulnérables souffrant de maladies chroniques dans les systèmes de soins de santé et des processus intégrés de génération de connaissances entre la recherche et les systèmes de santé.

Learn Health Syst. 2019 Apr 1;3(3):e10192. doi: 10.1002/lrh2.10192. eCollection 2019 Jul.

Designing a program evaluation for a medical-dental service for adults with autism and intellectual disabilities using the RE-AIM framework

Lai J^1,2, Klag M¹, Shikako-Thomas K².

Author information

1

Centre for Innovation in Autism and Intellectual Disabilities Miriam Foundation Montreal Canada.

2

School of Physical and Occupational Therapy McGill University Montreal Canada.

Abstract

Introduction:

Robust evaluation of service models can improve the quality and efficiency of care while articulating the models for potential replication. Even though it is an essential part of learning health systems, evaluations that benchmark and sustain models serving adults with developmental disabilities are lacking, impeding pilot programs from becoming official care pathways. Here, we describe the development of a program evaluation for a specialized medical-dental community clinic serving adults with autism and intellectual disabilities in Montreal, Canada.

Method:

Using a Participatory Action-oriented approach, researchers and staff co-designed an evaluation for a primary care service for this population. We performed an evaluability assessment to identify the processes and outcomes that were feasible to capture and elicited perspectives at both clinical and health system levels. The RE-AIM framework was used to categorize and select tools to capture data elements that would inform practice at the clinic.

Results:

We detail the process of conceptualizing the evaluation framework and operationalizing the domains using a mixed-methods approach. Our experience demonstrated (1) the utility of a comprehensive framework that captures contextual factors in addition to clinical outcomes, (2) the need for validated measures that are not cumbersome for everyday practice, (3) the importance of understanding the functional needs of the organization and building a sustainable data infrastructure that addresses those needs, and (4) the need to commit to an evolving, "living" evaluation in a dynamic health system.

Conclusions:

Evaluation employing rigorous patient-centered and systems-relevant metrics can help organizations effectively implement and continuously improve service models. Using an established framework and a collaborative approach provides an important blueprint for a program evaluation in a learning health system. This work provides insight into the process of integrating care for vulnerable populations with chronic conditions in health care systems and integrated knowledge generation processes between research and health systems.

PMID:31317073

PMCID:PMC6628980

DOI:10.1002/lrh2.10192