Étude exploratoire sur la faisabilité à la maison d'un outil portable pour l'apprentissage social et affectif chez les enfants autistes

Aperçu: G.M.

Bien que les interventions comportementales standards pour les "troubles du spectre de l'autisme (TSA) soient des thérapies efficaces pour les déficits sociaux, elles sont critiquées pour le fait qu'elles prennent beaucoup de temps et dépendent de manière excessive des spécialistes. 

L'âge précoce du traitement est un facteur prédictif de réussite, mais les listes d'attente pour les traitements peuvent durer 18 mois. Pour remédier à ces complications, nous avons développé Superpower Glass, un système logiciel assisté par apprentissage automatique fonctionnant sur Google Glass et sur un smartphone Android, conçu pour être utilisé lors d'interactions sociales. Cette étude exploratoire pilote examine le potentiel de notre outil prototype pour un apprentissage socio-affectif chez les enfants autistes. 

Nous avons envoyé notre outil à la maison dans 14 familles et évalué les changements, de l’admission à la conclusion, au moyen de l’Échelle de réactivité sociale (SRS-2), d’une tâche de reconnaissance des affections faciales (EGG) et de rapports qualitatifs aux parents. 

Une ANOVA à mesures répétées a montré une diminution moyenne de 7,14 points du score total SRS-2 (F (1,13) = 33,20, p = <0,001, des scores plus élevés indiquant une gravité plus élevée du TSA). Les scores EGG ont également augmenté en moyenne de 9,55 réponses correctes (F (1,10) = 11,89, p = <0,01). 

Les parents ont signalé un contact visuel accru et une plus grande acuité sociale. Cette étude de faisabilité prend en charge l'utilisation des technologies mobiles à des fins thérapeutiques potentielles.

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NPJ Digit Med. 2018 Aug 2;1:32. doi: 10.1038/s41746-018-0035-3. eCollection 2018.

Exploratory study examining the at-home feasibility of a wearable tool for social-affective learning in children with autism

Daniels J¹, Schwartz JN¹, Voss C², Haber N¹, Fazel A¹, Kline A¹, Washington P², Feinstein C³, Winograd T², Wall DP^1,3,4.

Author information

1

1Division of Systems Medicine, Department of Pediatrics, Stanford University, Palo Alto, CA USA.

2

2Department of Computer Science, Stanford University, Palo Alto, CA USA.

3

3Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University, Palo Alto, CA USA.

4

4Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Palo Alto, CA USA.

Abstract

Although standard behavioral interventions for autism spectrum disorder (ASD) are effective therapies for social deficits, they face criticism for being time-intensive and overdependent on specialists. Earlier starting age of therapy is a strong predictor of later success, but waitlists for therapies can be 18 months long. To address these complications, we developed Superpower Glass, a machine-learning-assisted software system that runs on Google Glass and an Android smartphone, designed for use during social interactions. This pilot exploratory study examines our prototype tool's potential for social-affective learning for children with autism. We sent our tool home with 14 families and assessed changes from intake to conclusion through the Social Responsiveness Scale (SRS-2), a facial affect recognition task (EGG), and qualitative parent reports. A repeated-measures one-way ANOVA demonstrated a decrease in SRS-2 total scores by an average 7.14 points (F(1,13) = 33.20, p = <.001, higher scores indicate higher ASD severity). EGG scores also increased by an average 9.55 correct responses (F(1,10) = 11.89, p = <.01). Parents reported increased eye contact and greater social acuity. This feasibility study supports using mobile technologies for potential therapeutic purposes.

KEYWORDS:

Autism spectrum disorders; Empathy; Social behaviour; Translational research

PMID:31304314

PMCID:PMC6550272

DOI:10.1038/s41746-018-0035-3