Efficacité du réseau faible chez les jeunes enfants avec trouble du spectre de l'autisme: Preuve d'une étude de la spectroscopie proche infrarouge fonctionnelle.

Traduction: G.M.

Brain Cogn. 2016 Jul 27;108:47-55. doi: 10.1016/j.bandc.2016.07.006.

Weak network efficiency in young children with Autism Spectrum Disorder: Evidence from a functional near-infrared spectroscopy study

Li Y¹, Yu D².

Author information

• ¹Key Laboratory of Child Development and Learning Science of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China; Research Center for Learning Science, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China.
• ²Key Laboratory of Child Development and Learning Science of Ministry of Education, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China; Research Center for Learning Science, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China. Electronic address: dcyu@seu.edu.cn

Abstract

Functional near infrared spectroscopy (fNIRS) is particularly suited for the young population and ecological measurement. However, thus far, not enough effort has been given to the clinical diagnosis of young children with Autism Spectrum Disorder (ASD) by using fNIRS. The current study provided some insights into the quantitative analysis of functional networks in young children (ages 4.8-8.0years old) with and without ASD and, in particular, investigated the network efficiency and lobe-level connectivity of their functional networks while watching a cartoon. The main results included that: (i) Weak network efficiency was observed in young children with ASD, even for a wide range of threshold for the binarization of functional networks; (ii) A maximum classification accuracy rate of 83.3% was obtained for all participants by using the k-means clustering method with network efficiencies as the feature parameters; and (iii) Weak lobe-level inter-region connections were uncovered in the right prefrontal cortex, including its linkages with the left prefrontal cortex and the bilateral temporal cortex. Such results indicate that the right prefrontal cortex might make a major contribution to the psychopathology of young children with ASD at the functional network architecture level, and at the functional lobe-connectivity level, respectively.
La spectroscopie infrarouge fonctionnelle proche (fNIRS) est particulièrement adaptée pour la population jeune et la mesure écologique. Cependant, jusqu'à présent, un nombre insuffisant d'efforts a été fait pour le diagnostic clinique des jeunes enfants présentant un trouble du spectre de l'autisme (TSA) en utilisant fNIRS. L'étude actuelle a fourni quelques éclaircissements sur l'analyse quantitative des réseaux fonctionnels chez les jeunes enfants (âgés de 4,8 à 8.0 ans) avec et sans TSA et, a en particulier, étudié l'efficacité du réseau et le niveau de connectivité des lobes de leurs réseaux fonctionnels tout en regardant un dessin animé .  
Les principaux résultats comprennent ce qui suit: 
(i) l'efficacité du réseau faible a été observée chez les jeunes enfants avec TSA, même pour une large gamme de seuil pour la binarisation des réseaux fonctionnels;  
(Ii) Un taux de précision de la classification maximale de 83,3% a été obtenu pour tous les participants en utilisant la méthode de partitionnement k-moyenneavec les l'efficacité du réseau comme paramètres caractéristiques ; et 
(iii) les connexions faibles inter-région au niveau du lobe ont été découverts dans le cortex préfrontal droit, y compris ses liens avec le cortex préfrontal gauche et le cortex temporal bilatéral.  
Ces résultats indiquent que le cortex préfrontal droit pourrait apporter une contribution majeure à la psychopathologie des jeunes enfants avec un diagnostic de TSA au niveau de l'architecture de réseau fonctionnel, et au niveau de la connectivité des lobes fonctionnelle, respectivement.
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PMID: 27474793

DOI: 10.1016/j.bandc.2016.07.006