Une méta-analyse de la précision diagnostique de l'ADOSM1 pour les troubles du spectre autistique

Traduction: G.M.

Indian J Pediatr. 2014 Nov 7. [Epub ahead of print]

A Meta-analysis of the Diagnostic Accuracy of Autism Diagnostic Observation Schedule Module-1 for Autism Spectrum Disorders

Tsheringla S¹, Minju KA, Russell S, Mammen P, Russell PS, Nair MK.

Author information

• ¹Child and Adolescent Psychiatry Unit, Department of Psychiatry, Christian Medical College, Vellore, 632 002, Tamil Nadu, India.

Abstract

OBJECTIVE:

Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) is considered gold standard for the diagnosis of Autism Spectrum Disorders (ASD). The authors evaluated the cumulative diagnostic accuracy of ADOS-Module 1 (ADOS^M1) using the original diagnostic algorithm with meta-analysis and meta-regression.
L'Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) est considéré comme l'étalon-or pour le diagnostic des troubles du spectre autistique (TSA). Les auteurs ont évalué la précision du diagnostic cumulatif de ADOS-Module 1 (ADOSM1) en utilisant l'algorithme de diagnostic original avec méta-analyse et méta-régression.

METHODS:

The authors, electronically and manually searched for studies from 1999 to 2013 that evaluated the accuracy of ADOS^M1 using the original diagnostic algorithm in detecting ASD. Primary results of Sensitivity (Sn), Specificity (Sp) and Diagnostic Odds Ratio (DOR) for ADOS^M1 were summarized using random-effects model. Summary Receiver Operating characteristic Curves and its Area Under the Curve (SROC-AUC) were used to summarize overall diagnostic accuracy of ADOS^M1. The modifying effects of quality of study and sample size, on the diagnostic odds ratio, were investigated using meta-regression.
Les auteurs, ont recherché par voie électronique et manuellement des études de 1999 à 2013 qui ont évalué l'exactitude de l'ADOSM1 en utilisant l'algorithme de diagnostic initial dans la détection de TSA. Les principaux résultats de la sensibilité (Sn), la spécificité (Sp) et du Diagnostic Odds Ratio (DOR) pour l'ADOSM1 ont été résumés en utilisant le modèle à effets aléatoires. Les courbes caractéristiques de la  fonction d'efficacité du récepteur et son aire sous la courbe (AUC-SROC) ont été utilisés pour résumer la précision du diagnostic global de l'ADOSM1.  
Les effets modificateurs de la qualité de l'étude et la taille de l'échantillon, sur le Diagnostic Odds Ratio, ont été étudiées à l'aide de méta-régression.

RESULTS:

A total of 7 cross-sectional studies provided data on 4,057 children. The pooled Sn, Sp, DOR and SROC-AUC for the overall diagnostic accuracy of ADOS^M1 were: 0.91 (95 % CI = 0.88 to 0.93), 0.27 (95 % CI = 0.24 to 0.30), 5.40 (95 % CI = 1.51 to 19.23) and 0.52 respectively. Meta-regression analysis showed a non-significant relationship between ADOS^M1 and study quality as well as sample size. There were subgroup differences in the DOR.
Un total de 7 études transversales ont fourni des données sur 4057 enfants. La mise en commun Sn, Sp, DOR et SROC-ASC pour la précision diagnostique globale de ADOSM1 étaient les suivants: 0,91 (IC 95% = de 0,88 à 0,93), 0,27 (IC 95% = 0,24 au 0,30), 5,40 (IC 95% = 1,51 à 19,23) et 0,52 respectivement. Analyse de méta-régression a montré une relation non significative entre ADOSM1 et la qualité de l'étude ainsi que la taille de l'échantillon. Il y avait des différences de sous-groupes dans le DOR.

CONCLUSIONS:

The authors conclude that ADOS^M1 with the original diagnostic algorithm lacks overall diagnostic accuracy and pooled specificity to confirm the diagnosis of Autism Spectrum Disorders. ADOS^M1 with the revised diagnostic algorithm should be used instead for the diagnosis of this group of disorders.
Les auteurs concluent que l'ADOSM1 avec l'algorithme de diagnostic initial manque de précision diagnostique globale et la spécificité commune pour confirmer le diagnostic de troubles du spectre autistique. L'ADOSM1 avec l'algorithme de diagnostic révisé devrait être utilisé à la place pour le diagnostic des troubles de ce groupe.

PMID: 25377926