Aperçu: G.M.
De
nombreux facteurs de risque interagissent ensemble pendant la période
critique de développement et régissent le futur phénotype des troubles
du spectre de l'autisme (TSA). De plus, les anomalies concomitantes chez les personnes avec un diagnostic de TSA (dTSA)varient beaucoup selon leurs capacités.
Le but de l'étude était d'étudier les facteurs de risque possibles et de déterminer la prévalence
d'anomalies coexistantes chez un échantillon d'enfants égyptiens avec un dTSA et
leur influence sur la gravité et leur performance de communication.
La césarienne et l'ictère néonatal étaient les facteurs de risque les plus fréquents.
La sévérité du TSA était positivement liée à l'âge maternel et paternel.
Les
troubles du langage développemental, les déficiences intellectuelles,
les troubles d'hyperactivité avec déficit de l'attention, les troubles
du sommeil et les modifications de l'EEG étaient plus fréquemment
détectés parmi les cas étudiés.
Les scores CARS étaient significativement plus élevés dans les groupes de TDAH et EEG. Les items CARS les plus sévèrement affectés dans les groupes avec ces troubles ont été déterminés.L'âge parental élevé a un impact sur la gravité des TSA.
Le
TDAH, les troubles du sommeil et les modifications de l'EEG semblent
avoir un impact sur certains éléments du comportement adaptatif, en
particulier la performance communicative des personnes autistes.
Les auteurs recommandent d'étudier sérieusement les anomalies comorbides et
de les prendre en compte lors du processus de prise en charge des TSA
pour des plans d'intervention appropriés.
Asian J Psychiatr. 2017 Dec 1;32:54-58. doi: 10.1016/j.ajp.2017.11.037.
Frequency of risk factors and coexisting abnormalities in a population of Egyptian children with autism spectrum disorder
Meguid NA1, Nashaat NH2, Hashem HS3, Khalil MM3.
Author information
- 1
- Research on Children with Special Needs Department, Medical research division, National Research Centre, Cairo, Egypt; CONEM Egypt Child Brain Research Group, National Research Centre, Cairo, Egypt.
- 2
- Research on Children with Special Needs Department, Medical research division, National Research Centre, Cairo, Egypt. Electronic address: dr.neveennashaat@gmail.com.
- 3
- Research on Children with Special Needs Department, Medical research division, National Research Centre, Cairo, Egypt.
Abstract
BACKGROUND:
Many risk factors interact together during the critical period of development and govern the future phenotype of autism spectrum disorder (ASD). Furthermore, co-occurring abnormalities among individuals with ASD vary a lot so as their abilities.AIM OF WORK:
To investigate possible risk factors and to determine the prevalence of coexisting abnormalities in a sample of Egyptian ASD children and their influence on the severity and their communication performance.METHODS:
The diagnosis and severity of ASD for participants (N=80) was performed by DSM-5, ADIR and CARS. They were investigated regarding the possible risk factors and coexisting abnormalities. A detailed history taking, clinical examination, the Arabic preschool language scale, cognitive abilities assessment and other additional instrumental measures such as EEG were used.RESULTS:
Caesarian section and neonatal jaundice were the most common risk factors. The severity of ASD was positively related to maternal and paternal ages. Developmental language disorder, intellectual disability, attention deficit hyperactivity disorder, sleep disorder and EEG changes were more frequently detected among studied cases. The CARS scores were significantly higher in ADHD and EEG changes groups. The most severely affected CARS items in the groups with these disorders were determined.CONCLUSION:
High parental ages has an impact on the severity of ASD. ADHD, sleep disorder, and EEG changes seem to have an impact on certain elements of the adaptive behavior especially the communicative performance of ASD individuals. We recommend to seriously investigate co-morbid abnormalities and consider them during the process of management of ASD for proper intervention plans.
Copyright © 2017. Published by Elsevier B.V.
- PMID:29216607
- DOI:10.1016/j.ajp.2017.11.037
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