Autisme Information Science: Une méta-analyse de l'association entre les vocalisations et le langage expressif chez les enfants avec un diagnostic de "troubles du spectre de l'autisme"

04 décembre 2017

Une méta-analyse de l'association entre les vocalisations et le langage expressif chez les enfants avec un diagnostic de "troubles du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Cibler la fréquence ou la complexité des vocalisations pré-linguistiques pourrait améliorer la trajectoire langagière des enfants avec un diagnostic de trouble du spectre de l'autisme (dTSA) qui présentent des déficits continus du langage expressif.

Cette méta-analyse évalue la force de l'association entre différentes mesures de vocalisations et le langage expressif chez les jeunes enfants avec un dTSA et cinq modérateurs putatifs de cette association pour éclairer le développement d'une intervention pré-linguistique.

Neuf études (19 rapports), comprenant 362 participants et 109 tailles d'effets uniques, répondaient aux critères d'inclusion. La taille moyenne pondérée de l'effet entre les vocalisations et le langage expressif était significative (r = 0,50, IC 95% [0,23, 0,76]). Comme prévu, les corrélations simultanées étaient significativement plus fortes que les corrélations longitudinales. Les autres effets du modérateur n'ont pas été détectés.Les jeunes enfants avec un dTSA démontrent une forte association entre les vocalisations et les compétences langagières expressives.

Les futures études expérimentales devraient étudier les relations causales pour guider le développement de l'intervention.

2017 Nov 28;72:202-213. doi: 10.1016/j.ridd.2017.11.010.

A meta-analysis of the association between vocalizations and expressive language in children with autism spectrum disorder

McDaniel J¹, D'Ambrose Slaboch K², Yoder P³.

Author information

Abstract

BACKGROUND:

Targeting the frequency or complexity of prelinguistic vocalizations might improve the language trajectory of children with autism spectrum disorder (ASD) who exhibit continued expressive language deficits.

AIMS:

This meta-analysis evaluates the strength of the association between various measures of vocalizations and expressive language in young children with ASD and five putative moderators of that association to inform prelinguistic intervention development: consonant-centricity, communicativeness, concurrent versus longitudinal research design, risk for correlated measurement error, and publication status.

METHODS AND PROCEDURES:

We systematically searched databases and other sources for correlations between vocalizations and expressive language in children with ASD less than 9 years old. Using robust variance estimation, we calculated the weighted mean effect size and conducted moderator analyses.

OUTCOMES AND RESULTS:

Nine studies (19 reports), which included 362 participants and 109 unique effect sizes, met inclusion criteria. The weighted mean effect size between vocalizations and expressive language was significant (r=0.50, 95% CI [0.23, 0.76]). As predicted, concurrent correlations were significantly stronger than longitudinal correlations. Other moderator effects were not detected.

CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS:

Young children with ASD demonstrate a strong association between vocalizations and expressive language skills. Future experimental studies should investigate causal relations to guide intervention development.

PMID:29195157
DOI:10.1016/j.ridd.2017.11.010

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