Utilisation de la modélisation vidéo avec instruction vocale pour former le personnel des écoles publiques à mettre en œuvre une évaluation préférencielle

Aperçu: G.M.

L'identification des renforcements putatifs est un élément essentiel de la programmation pour les personnes handicapées.  

Cette étude a examiné l'efficacité de l'utilisation de la modélisation vidéo avec instruction vocale (VMVO) pour former deux membres du personnel de l'école publique pour effectuer cette évaluation. Les résultats démontrent que VMVO a été efficace dans la formation, produisant une réponse généralisée, une maintenance et des notes de validité sociale élevées. 

Behav Anal Pract. 2016 Jul 27;10(1):72-76. doi: 10.1007/s40617-016-0135-y. eCollection 2017.

Using Video Modeling with Voice-over Instruction to Train Public School Staff to Implement a Preference Assessment

Bovi GM¹, Vladescu JC¹, DeBar RM¹, Carroll RA², Sarokoff RA³.

Author information

1

0000 0004 0383 182Xgrid.448604.aDepartment of Applied Behavior Analysis, Caldwell University, 120 Bloomfield Avenue, Caldwell, NJ 07006 USA.

2

0000 0001 2156 6140grid.268154.cWest Virginia University, Morgantown, WV USA.

3

Bernards Township Public Schools, Basking Ridge, NJ USA.

Abstract

The identification of putative reinforcers is a critical component of programming for individuals with disabilities. A multiple stimulus without replacement preference assessment is one option for identifying putative reinforcers; however, staff must be trained on the steps necessary to conduct the assessment for it to be useful in practice. This study examined the effectiveness of using video modeling with voice-over instruction (VMVO) to train two public school staff to conduct this assessment. Results demonstrate that VMVO was effective in training, producing generalized responding, maintenance, and high social validity ratings.

PMID: 28352510

PMCID: PMC5352625

DOI: 10.1007/s40617-016-0135-y