Aperçu: G.M.
Cette étude examine les problèmes de santé diagnostiqués avant le diagnostic du trouble du spectre de l'autisme (TSA).
A partir de 3911
cas de TSA et 38 609 contrôles, l'étude met en évidence que 38 des 79 problèmes de santé étaient associés à une augmentation du risque de TSA.
Le
retard de développement, la santé mentale et les troubles neurologique ont eu les associations les plus fortes. Des
associations modérément fortes ont été observées pour la nutrition, la
génétique, le nez et la gorge et l'oreille et le sommeil.
À
l'aide de méthodes d'apprentissage statistique, nous avons regroupé les
enfants en fonction de leur état de santé avant le diagnostic du TSA et
démontré une stratification du risque de TSA. Nos résultats fournissent de nouvelles preuves indiquant que les
enfants avec un diagnostic de TSA ont un poids disproportionné de problèmes de santé précédant le diagnostic de TSA.
J Autism Dev Disord. 2017 Apr 22. doi: 10.1007/s10803-017-3130-4.
Medical Conditions in the First Years of Life Associated with Future Diagnosis of ASD in Children
Alexeeff SE1, Yau V2,3, Qian Y2, Davignon M4, Lynch F5, Crawford P5, Davis R6, Croen LA2.
Author information
- 1
- Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, 2000 Broadway, Oakland, CA, 94612, USA. Stacey.Alexeeff@kp.org
- 2
- Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, 2000 Broadway, Oakland, CA, 94612, USA.
- 3
- McKesson Corporation, San Francisco, CA, USA.
- 4
- The Permanente Medical Group, Pediatrics, Oakland, CA, USA.
- 5
- Center for Health Research, Kaiser Permanente Northwest, Portland, OR, USA.
- 6
- Center for Biomedical Informatics, University of Tennessee Health Sciences Center, Memphis, TN, USA.
Abstract
This study examines medical conditions diagnosed prior to the diagnosis of autism spectrum disorder
(ASD). Using a matched case control design with 3911 ASD cases and
38,609 controls, we found that 38 out of 79 medical conditions were
associated with increased ASD risk. Developmental delay, mental health,
and neurology conditions had the strongest associations (ORs 2.0-23.3).
Moderately strong associations were observed for nutrition, genetic, ear
nose and throat, and sleep conditions (ORs 2.1-3.2). Using machine
learning methods, we clustered children based on their medical
conditions prior to ASD diagnosis and demonstrated ASD risk
stratification. Our findings provide new evidence indicating that
children with ASD have a disproportionate burden of certain medical
conditions preceding ASD diagnosis.
- PMID: 28434058
- DOI : 0.1007/s10803-017-3130-4
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