Propriétés psychométriques du quotient du spectre de l'autisme pour évaluer les niveaux faibles et élevés des traits autistiques chez les étudiants du collège

Aperçu: G.M.

 L'étude actuelle a systématiquement étudié les effets des méthodes de notation et de catégorisation sur les propriétés psychométriques du Quotient du spectre autistique. Quatre cent trois étudiants ont complété le quotient du spectre autistique au moins une fois. Les scores totaux sur le quotient du spectre autistique ont une compatibilité interne acceptable et une fiabilité test-retest en utilisant une méthode de notation binaire ou Likert, mais les résultats ont été plus variés pour les sous-échelles.

Dans l'ensemble, le score Likert a donné une plus grande cohérence interne et une fiabilité test-retest que la notation binaire. Cependant, l'accord sur la catégorisation des traits autistiques faible/élevé était médiocre dans le temps. Les résultats concluent à l'utilisation de Likert et l'administration du Quotient du spectre autistique en même temps que la tâche d'intérêt avec les participants neurotypiques

J Autism Dev Disord. 2017 Mar 27. doi: 10.1007/s10803-017-3109-1.

Psychometric Properties of the Autism-Spectrum Quotient for Assessing Low and High Levels of Autistic Traits in College Students

Stevenson JL¹, Hart KR².

Author information

1

Department of Psychology, Ursinus College, 601 East Main Street, Collegeville, PA, 19426, USA. jstevenson@ursinus.edu

2

Department of Mathematics and Computer, The Hotchkiss School, Lakeville, CT, USA.

Abstract

The current study systematically investigated the effects of scoring and categorization methods on the psychometric properties of the Autism-Spectrum Quotient. Four hundred and three college students completed the Autism-Spectrum Quotient at least once. Total scores on the Autism-Spectrum Quotient had acceptable internal consistency and test-retest reliability using a binary or Likert scoring method, but the results were more varied for the subscales. Overall, Likert scoring yielded higher internal consistency and test-retest reliability than binary scoring. However, agreement in categorization of low and high autistic traits was poor over time (except for a median split on Likert scores). The results support using Likert scoring and administering the Autism-Spectrum Quotient at the same time as the task of interest with neurotypical participants.

PMID: 28349365

DOI: 10.1007/s10803-017-3109-1