17 octobre 2014

Développement d'une application audiovisuelle de perception de la parole pour les enfants avec des troubles du spectre autistique

Traduction: G.M.

Clin Linguist Phon. 2014 Oct 14:1-8. [Epub ahead of print]

Development of an audiovisual speech perception app for children with autism spectrum disorders

Author information

  • 1Haskins Laboratories , New Haven, CT , USA .

Résumé

La  perception du langage parlé nécessite une attention aux sons ainsi qu'à l'information phonétique visible. Cet article examine les différences connues dans la perception audiovisuelle de la parole chez les enfants avec un trouble du spectre autistique (TSA) et indique la nécessité d'interventions qui répondent à cette construction.
Des éléments d'un programme de formation à l'audiovisuel sont décrits. Ce programme développé par des chercheurs via une application iPad présente le langage naturel dans un contexte d'augmentation du bruit, mais supporté par un visage parlant. 
Les enfants sont positionnés pour s'atteler à l'information articulatoire visible pour aider à la perception des paroles.  
Les données de quatre enfants avec TSA âgés de 8 à 10 ans sont présentées montrant que les enfants ont amélioré leur performance sur une tâche auditive sans formation dans un environnement bruyant.

Abstract

Abstract Perception of spoken language requires attention to acoustic as well as visible phonetic information. This article reviews the known differences in audiovisual speech perception in children with autism spectrum disorders (ASD) and specifies the need for interventions that address this construct. Elements of an audiovisual training program are described. This researcher-developed program delivered via an iPad app presents natural speech in the context of increasing noise, but supported with a speaking face. Children are cued to attend to visible articulatory information to assist in perception of the spoken words. Data from four children with ASD ages 8-10 are presented showing that the children improved their performance on an untrained auditory speech-in-noise task.
PMID: 25313714

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